Учебные курсы MATLAB
MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
35 часов
В первой части этого обучения мы освещаем основы MATLAB и его функции как языка, так и платформы В это обсуждение входит введение в синтаксис, массивы и матрицы MATLAB, визуализация данных, разработка сценариев и объектно-ориентированные принципы Во второй части мы демонстрируем, как использовать MATLAB для интеллектуального анализа данных, машинного обучения и предсказательной аналитики Чтобы предоставить участникам четкую и практичную перспективу подхода и способности MATLAB, мы проводим сравнение между использованием MATLAB и другими инструментами, такими как электронные таблицы, C, C ++ и Visual Basic В третьей части обучения участники узнают, как оптимизировать свою работу, автоматизируя их обработку данных и формирование отчетов На протяжении всего курса участники будут реализовывать идеи, полученные с помощью упражнений handson в лабораторных условиях По окончании тренинга участники будут хорошо разбираться в возможностях MATLAB и смогут использовать его для решения проблем в области данных в реальном мире, а также для оптимизации их работы с помощью автоматизации Оценки будут проводиться на протяжении всего курса для оценки прогресса Формат курса Курс включает теоретические и практические упражнения, включая обсуждения случаев, проверку образца кода и реализацию handson Заметка Практические занятия будут основываться на заранее подготовленных шаблонах отчета образцов данных Если у вас есть особые требования, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
Python for Matlab Users
14 часов
This instructor-led, live training in украине (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
MATLAB Programming
14 часов
Этот курс twoday обеспечивает всестороннее введение в техническую вычислительную среду MATLAB® Курс предназначен для начинающих пользователей и тех, кто ищет обзор Предполагается, что предварительный опыт программирования или знание MATLAB не предполагается Темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования изучаются на протяжении всего курса ,.
Introduction to Machine Learning with MATLAB
21 часов
MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.
Simulation of Wireless Communication Systems using MATLAB
35 часов
Этот курс содержит исчерпывающий материал о MATLAB как мощном инструменте моделирования для связи Цель этого курса — представить MATLAB не только как общий язык программирования, но и подчеркнуть роль чрезвычайно мощных возможностей MATLAB в качестве инструмента моделирования Примеры, приведенные для иллюстрации материала курса, — это не просто непосредственное использование команд MATLAB, но они часто представляют собой реальные проблемы ,.
Basic MATLAB Programming
21 часов
3-дневный курс, который проведет вас через основные экраны и окна MATLAB, включая как использовать matlab в качестве каллулятора и строить основные кривые как создать свои собственные настраиваемые функции и скрипты ,.
Introduction to Image Processing using Matlab
28 часов
Этот четырехдневный курс предоставляет основы обработки изображений с использованием Matlab Вы будете практиковать, как изменять и улучшать изображения и даже извлекать рисунки из изображений Вы также узнаете, как создавать 2D-фильтры и применять их на изображениях Примеры и упражнения демонстрируют использование соответствующих функций Matlab и Image Processing Toolbox в течение всего процесса анализа ,.
Simulink® for Automotive System Design
28 часов
Цель: это обучение предназначено для инженеров-разработчиков программного обеспечения, которые работают с технологией MBD, обучение будет охватывать методы моделирования для автомобильных систем, стандарты для автомобилей, создание Autocode и моделирование тестового жгута и проверку Аудитория: разработка программного обеспечения для автомобильного поставщика ,.
Simulink® for Automotive System Design Advanced Level
14 часов
Simulink — это графическая среда программирования для моделирования, моделирования и анализа многодоменных динамических систем ,.
Octave not only for programmers
21 часов
Курс предназначен для тех, кто хотел бы узнать альтернативную программу для коммерческого пакета MATLAB Обучение threeday предоставляет исчерпывающую информацию о перемещении по окружающей среде и выполнении пакета OCTAVE для анализа данных и инженерных расчетов Получатели обучения — это новички, но также те, кто знает программу и хотят систематизировать свои знания и улучшить свои навыки Знание других языков программирования не требуется, но это значительно облегчит приобретение знаний учениками Курс покажет вам, как использовать программу на многих практических примерах ,.
Matlab for Finance
14 часов
MATLAB Интегрирует вычисление, визуализацию и программирование в удобную для использования среду. Он предлагает Financial Toolbox, который включает в себя функции, необходимые для проведения математического и статистического анализа финансовых данных, а затем показывает результаты с графикой качества презентации.
-
Финансовые специалисты с предыдущим опытом работы с MATLAB
Формат курса
-
Частная лекция, Частная дискуссия, Тяжёлая практика
MATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance
35 часов
Этот курс обеспечивает всестороннее введение в техническую вычислительную среду MATLAB + введение в использование MATLAB для финансовых приложений Курс предназначен для начинающих пользователей и тех, кто ищет обзор Предполагается, что предварительный опыт программирования или знание MATLAB не предполагается Темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования изучаются на протяжении всего курса Темы включают: Работа с пользовательским интерфейсом MATLAB Ввод команд и создание переменных Анализ векторов и матриц Визуализация векторных и матричных данных Работа с файлами данных Работа с типами данных Автоматизация команд со сценариями Написание программ с логикой и контролем потока Функции записи Использование Financial Toolbox для количественного анализа ,.
MATLAB for Financial Applications
21 часов
MATLAB является цифровой компьютерной средой и языком программирования, разработанным MathWorks.
Matlab for Predictive Analytics
21 часов
Predictive analytics is the process of using data analytics to make predictions about the future. This process uses data along with data mining, statistics, and machine learning techniques to create a predictive model for forecasting future events. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data. By the end of this training, participants will be able to:
- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Matlab for Deep Learning
14 часов
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to design, build, and visualize a convolutional neural network for image recognition.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a deep learning model
- Automate data labeling
- Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
- Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Matlab for Prescriptive Analytics
14 часов
Предписывающая аналитика — это отрасль бизнес-аналитики, а также описательная и прогностическая аналитика Он использует прогностические модели, чтобы предлагать действия для достижения оптимальных результатов, опираясь на методы оптимизации и правила, основанные на принятии решений В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Matlab для выполнения предписывающей аналитики по набору выборочных данных К концу этого тренинга участники смогут: Понять ключевые понятия и рамки, используемые в предписывающей аналитике Используйте MATLAB и его панели инструментов для сбора, очистки и анализа данных Используйте методы, основанные на правилах, включая механизмы вывода, оценочные карточки и деревья решений для принятия решений на основе различных бизнес-сценариев Используйте моделирование методом Монте-Карло для анализа неопределенностей и обеспечения правильного принятия решений Развертывание прогностических и предписывающих моделей для корпоративных систем Аудитория Бизнес-аналитики Планирование операций Функциональные менеджеры Члены команды BI (Business Intelligence) Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
MATLAB Fundamentals
21 часов
Этот курс threeday обеспечивает всестороннее введение в техническую вычислительную среду MATLAB Курс предназначен для начинающих пользователей и тех, кто ищет обзор Предполагается, что предварительный опыт программирования или знание MATLAB не предполагается Темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования изучаются на протяжении всего курса Темы включают: Работа с пользовательским интерфейсом MATLAB Ввод команд и создание переменных Анализ векторов и матриц Визуализация векторных и матричных данных Работа с файлами данных Работа с типами данных Автоматизация команд со сценариями Написание программ с логикой и контролем потока Функции записи ,.
Использование современных технологий математического моделирования (МАТЛАБ)
Колледж экономических международных связей
Для выпускников 9 и 11 классов.
Высшее образование онлайн
Федеральный проект дистанционного образования.
Я б в нефтяники пошел!
Пройди тест, узнай свою будущую профессию и как её получить.
Технологии будущего
Вдохновитесь идеей стать крутым инженером, чтобы изменить мир
Студенческие проекты
Студенты МосПолитеха рассказывают о своих изобретениях
Химия и биотехнологии в РТУ МИРЭА
120 лет опыта подготовки
Международный колледж искусств и коммуникаций
МКИК — современный колледж
Английский язык
Совместно с экспертами Wall Street English мы решили рассказать об английском языке так, чтобы его захотелось выучить.
15 правил безопасного поведения в интернете
Простые, но важные правила безопасного поведения в Сети.
Олимпиады для школьников
Перечень, календарь, уровни, льготы.
Первый экономический
Рассказываем о том, чем живёт и как устроен РЭУ имени Г.В. Плеханова.
Билет в Голландию
Участвуй в конкурсе и выиграй поездку в Голландию на обучение в одной из летних школ Университета Радбауд.
Цифровые герои
Они создают интернет-сервисы, социальные сети, игры и приложения, которыми ежедневно пользуются миллионы людей во всём мире.
Работа будущего
Как новые технологии, научные открытия и инновации изменят ландшафт на рынке труда в ближайшие 20-30 лет
Профессии мечты
Совместно с центром онлайн-обучения Фоксфорд мы решили узнать у школьников, кем они мечтают стать и куда планируют поступать.
Экономическое образование
О том, что собой представляет современная экономика, и какие карьерные перспективы открываются перед будущими экономистами.
Гуманитарная сфера
Разговариваем с экспертами о важности гуманитарного образования и областях его применения на практике.
Молодые инженеры
Инженерные специальности становятся всё более востребованными и перспективными.
Табель о рангах
Что такое гражданская служба, кто такие госслужащие и какое образование является хорошим стартом для будущих чиновников.
Карьера в нефтехимии
Нефтехимия — это инновации, реальное производство продукции, которая есть в каждом доме.
Онлайн-обучение — MATLAB и Simulink
Ваша организация предоставляет неограниченный доступ к
интерактивным онлайн-курсам
Учитесь в своем собственном темпе с помощью этих интерактивных курсов через подписку на онлайн-обучение вашей организации.
- Войдите в свою учетную запись MathWorks
- Ссылка на лицензию вашей организации
- Посмотреть свои курсы
Примечание. Для прохождения курсов необходим настольный компьютер.
Введите адрес электронной почты, и мы вышлем вам ссылку для прохождения этих курсов позже.
Доступные курсы
MATLAB и Simulink Core
Основы MATLAB
Изучите основные функции MATLAB для анализа данных, моделирования и программирования.
Основы Simulink
Узнайте, как использовать Simulink, инструмент графического моделирования для моделирования динамических физических систем.
MATLAB для обработки и визуализации данных
Создавайте собственные визуализации и автоматизируйте задачи анализа данных.
MATLAB Programming Techniques
Повысьте надежность, гибкость и эффективность вашего кода MATLAB.
Приложения MATLAB
Машинное обучение с помощью MATLAB
Исследуйте данные и создавайте прогностические модели.
Глубокое обучение с помощью MATLAB
Изучите теорию и практику построения глубоких нейронных сетей с использованием реальных изображений и последовательностей данных.
Обработка изображений с MATLAB
Изучение практических рабочих процессов обработки изображений в MATLAB
Обработка сигналов с MATLAB
Узнайте, как выполнять обработку сигналов в MATLAB
MATHATATION MATHEMATICS
Введение в Symbolic Mathlab
. Начала. с введением в символическую математику.Решение нелинейных уравнений с помощью MATLAB
Используйте методы поиска корней для решения нелинейных уравнений.
Решение обыкновенных дифференциальных уравнений с помощью MATLAB
Используйте решатели MATLAB ODE для численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
Введение в линейную алгебру
Использование матричных методов для решения систем линейных уравнений и выполнения разложения по собственным значениям.
Введение в статистические методы в MATLAB
Быстрое начало работы с базовой описательной статистикой и подгонкой данных.
Делитесь ходом курса по электронной почте, Facebook или LinkedIn с сертификатами и отчетами.
Этот курс представляет собой всестороннее введение в среду технических вычислений MATLAB. Предварительный опыт программирования или знание MATLAB не предполагается. Курс исследует темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования. Темы включают:
- Работа с пользовательским интерфейсом MATLAB
- Ввод команд и создание переменных
- Анализ векторов и матриц
- Визуализация векторных и матричных данных
- Работа с файлами данных
- Работа с типами данных
- Автоматизация команд с помощью скриптов
- Написание программ с ветвлениями и циклами
- Функции записи
Этот курс посвящен анализу данных и методам машинного обучения в MATLAB.
В нем показано, как использовать обучение без учителя для обнаружения функций в больших наборах данных, а также показано, как использовать обучение с учителем для построения прогностических моделей. Примеры и упражнения освещают приемы визуализации и оценки результатов. Темы включают:
- Организация и предварительная обработка данных
- Кластеризация данных
- Создание моделей классификации и регрессии
- Интерпретация и оценка моделей
- Упрощение наборов данных
- Использование ансамблей для улучшения производительности модели
Этот курс представляет собой всеобъемлющее введение в практическое глубокое обучение с использованием MATLAB. Он охватывает создание, обучение и оценку различных типов глубоких нейронных сетей. Темы включают:
- Импорт изображений и данных последовательности
- Использование сверточных нейронных сетей для классификации изображений, регрессии и обнаружения объектов
- Использование сетей долговременной кратковременной памяти для классификации последовательностей и прогнозирования
- Модификация общих сетевых архитектур для решения пользовательских задач
- Повышение производительности сети путем изменения параметра обучения
Этот курс посвящен импорту и подготовке данных для приложений анализа данных.
- Импорт данных
- Обработка данных
- Настройка визуализаций
- Работа с нестандартными данными
Этот двухчасовой курс представляет собой краткое введение в ОДУ и их численные решения. Он охватывает методы MATLAB для численного решения ОДУ первого порядка и систем ОДУ первого порядка. Темы включают:
- Решатели MATLAB ODE
- Запись функций ODE
- Конструкции общего решения
- Решающие системы ОДУ
Этот 1,5-часовой курс представляет собой введение в матричные методы в MATLAB для систем линейных уравнений и разложения по собственным значениям. Темы включают:
- Решение систем линейных уравнений
- Переопределенные и недоопределенные системы
- Вычисление собственных значений и собственных векторов
Этот двухчасовой курс знакомит с описательной статистикой и подгонкой данных с помощью MATLAB.
Он охватывает методы исследования данных, интерполяции и подгонки кривых. Темы включают:
- Статистические визуализации
- Нормальное и равномерное распределения вероятностей
- Подгонка и оценка регрессионных моделей
- Линейная и нелинейная интерполяция
Этот двухчасовой курс представляет собой введение в методы поиска корней для решения нелинейных уравнений. Темы включают:
- Визуализация корней
- Метод деления пополам
- Решение нелинейных уравнений с использованием
fzero - Решение систем нелинейных уравнений с использованием
fsolve
Этот двухдневный курс дает практический опыт использования функций языка MATLAB ® для написания эффективного, надежного и хорошо организованного кода. Эти концепции составляют основу для написания полных приложений, разработки алгоритмов и расширения встроенных возможностей MATLAB. Подробно описаны оптимизация производительности, а также инструменты для написания, отладки и профилирования кода. Темы включают:
- Использование средств разработки
- Проверка поведения приложения
- Создание надежных приложений
- Код структурирования
- Структурирование данных
- Эффективное управление данными
- Создание набора инструментов
Этот трехдневный курс представляет собой всестороннее введение в среду технических вычислений MATLAB ® для финансовых специалистов. Курс предназначен для начинающих пользователей и тех, кто ищет обзор. Предварительный опыт программирования или знание MATLAB не предполагается. Темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования изучаются на протяжении всего курса с упором на практическое применение в финансах, такое как анализ временных рядов, моделирование методом Монте-Карло, управление портфелем и эмпирическое моделирование. Темы включают:
- Работа с пользовательским интерфейсом MATLAB
- Импорт данных из электронных таблиц и других источников данных
- Представление финансовых данных в MATLAB
- Работа с датами и временем
- Визуализация данных и результатов с использованием расширенных графиков и графиков
- Фильтрация больших наборов данных на основе логических критериев
- Автоматизация задач с использованием файлов кода
- Разработка алгоритмов с использованием программных конструкций
- Выполнение анализа данных, моделирования и симуляции
- Создание отчетов и экспорт результатов
Этот двухчасовой курс представляет собой введение в символьные математические операции с использованием MATLAB и Symbolic Math Toolbox. Темы включают:
- Алгебраические манипуляции и упрощение
- Решение символьных уравнений
- Единицы измерения
- Исчисление и дифференциальные уравнения
Выберите сеть Сайт
Выберите веб-сайт, чтобы получить переведенный контент, где он доступен, и посмотреть местные события и
предложения. На основе
ваше местоположение, мы рекомендуем вам выбрать: .
Вы также можете выбрать веб-сайт из следующего списка:
Европа
Свяжитесь с местным офисом
Учебные курсы по MATLAB
Курсы обучения MATLAB под руководством инструктора в режиме онлайн или на месте демонстрируют на практике основы программирования MATLAB (синтаксис, массивы и матрицы, визуализацию данных, разработку сценариев, принципы объектно-ориентированного программирования и т. д.) как а также как применять пакеты MATLAB, такие как Financial Toolbox, для выполнения математического и статистического анализа финансовых данных. Курсы MATLAB также включают в себя использование связанных технологий, таких как Simulink, для моделирования сложных систем.
Обучение работе с MATLAB доступно как «онлайн-обучение в реальном времени» или «обучение на месте». Онлайн-обучение в режиме реального времени (также известное как «удаленное обучение в реальном времени») проводится с помощью интерактивного удаленного рабочего стола. Обучение работе с MATLAB на месте в США можно проводить локально на территории заказчика или в корпоративных учебных центрах NobleProg.
NobleProg — ваш местный поставщик услуг обучения
Testimonials
Курс: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
ASML
Курс: Python для пользователей MATLAB
ASML
Курс: Python для пользователей MATLAB
CHIA WU TAN — SMRT TRAIN Nolimal — Европейский инвестиционный банк
Курс: Программирование на MATLAB
Хелен Медоуз — Европейский инвестиционный банк
Курс: Программирование на MATLAB
东风康明斯
Курс: Программирование на MATLAB
Машина Перевод
Chengyang Cai — 东风 康明斯 康明斯
Курс: MATLAB Programming
Машина перевод
CIRAD
Курс: Введение AU Matcher Learning AVEC MATLAB
Перевод MACHITE
AURélien Briffaz -CIRAD
. Машинное обучение с MATLAB
Машинный перевод
Жан-Мишель МЕОТ — CIRAD
Курс: Введение в машинное обучение с MATLAB
Машинный перевод
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S. A. w Grudziądzu
Курс: Octave nie tylko dla Programistów
Машинный перевод
Курс: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
3
Краткое содержание курса MATLAB
Основы MATLAB, наука о данных и создание отчетов
35 часов
В первой части этого курса мы рассмотрим основы MATLAB и его функции как языка и платформы. В это обсуждение включено введение в синтаксис MATLAB, массивы и матрицы, визуализацию данных, разработку сценариев и принципы объектно-ориентированного подхода. Во второй части мы покажем, как использовать MATLAB для интеллектуального анализа данных, машинного обучения и прогнозной аналитики. Чтобы дать участникам четкое и практическое представление о подходе и возможностях MATLAB, мы проводим сравнение между использованием MATLAB и использованием других инструментов, таких как электронные таблицы, C, C++ и Visual Basic. В третьей части тренинга участники узнают, как оптимизировать свою работу за счет автоматизации обработки данных и формирования отчетов. На протяжении всего курса участники будут применять на практике идеи, полученные в ходе практических упражнений в лабораторных условиях. К концу обучения участники получат полное представление о возможностях MATLAB и смогут использовать его для решения реальных задач обработки данных, а также для оптимизации своей работы за счет автоматизации. Оценки будут проводиться на протяжении всего курса для оценки прогресса. Формат курса
- Курс включает в себя теоретические и практические упражнения, включая обсуждение конкретных случаев, проверку образцов кода и практическую реализацию.
Примечание
- Практические занятия будут основываться на предварительно подготовленных образцах отчетов с данными. Если у вас есть особые требования, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.
Python для пользователей Matlab
14 часов
Это интерактивное обучение под руководством инструктора в США (онлайн или на месте) предназначено для пользователей Matlab, которые хотят изучить и/или перейти на Python для анализа и визуализации данных. К концу данного тренинга участники смогут:
- Установите и настройте среду разработки Python.
- Понимать различия и сходства между синтаксисом Matlab и Python.
- Используйте Python для получения информации из различных наборов данных.
- Преобразование существующих приложений Matlab в Python.
- Интеграция приложений Matlab и Python.
Программирование в MATLAB
14 часов
Этот двухдневный курс представляет собой всеобъемлющее введение в среду технических вычислений MATLAB®. Курс предназначен для начинающих пользователей и тех, кто ищет обзор. Предварительный опыт программирования или знание MATLAB не предполагается. На протяжении всего курса изучаются темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования.
Введение в машинное обучение с помощью MATLAB
21 час
MATLAB — это среда числовых вычислений и язык программирования, разработанный MathWorks.
Моделирование систем беспроводной связи с использованием MATLAB
35 часов
Этот курс содержит обширный материал о MATLAB как мощном инструменте моделирования связи. Цель этого курса — представить MATLAB не только как общий язык программирования, но и подчеркнуть роль чрезвычайно мощных возможностей MATLAB как инструмента моделирования. Примеры, приведенные для иллюстрации материала курса, — это не просто прямое использование команд MATLAB, вместо этого они часто представляют собой реальные проблемы.
Базовое программирование MATLAB
21 час
3-дневный курс, который проведет вас через основные экраны и окна MATLAB, включая . ..
- как использовать Matlab в качестве калькулятора и построить основные кривые
- как создавать собственные настраиваемые функции и сценарии
Введение в обработку изображений с помощью Matlab
28 часов
Этот четырехдневный курс дает основы обработки изображений с помощью Matlab. Вы научитесь изменять и улучшать изображения и даже извлекать шаблоны из изображений. Вы также узнаете, как создавать 2D-фильтры и применять их к изображениям. Примеры и упражнения демонстрируют использование соответствующих функций Matlab и Image Processing Toolbox на протяжении всего процесса анализа.
Simulink® for Automotive System Design
28 часов
Цель: Этот курс предназначен для инженеров-программистов, работающих с технологией MBD. Обучение будет охватывать методы моделирования для автомобильных систем, автомобильные стандарты, автоматическую генерацию кода и Построение и проверка тестового набора моделей Аудитория: Разработчик программного обеспечения для автомобильного поставщика
Simulink® for Automotive System Design Advanced Level
14 часов
Simulink — это графическая среда программирования для моделирования, симуляции и анализа многодоменных динамических систем.
Октава не только для программистов
21 час
Курс предназначен для тех, кто хотел бы познакомиться с программой, альтернативной коммерческому пакету MATLAB. Трехдневное обучение дает исчерпывающую информацию о перемещении по окружающей среде и выполнении пакета OCTAVE для анализа данных и инженерных расчетов. Получателями обучения являются новички, а также те, кто знает программу и хотел бы систематизировать свои знания и улучшить свои навыки. Знание других языков программирования не требуется, но значительно облегчит учащимся приобретение знаний. Курс покажет вам, как использовать программу на многих практических примерах.
Matlab для финансов
14 часов
MATLAB объединяет вычисления, визуализацию и программирование в простой в использовании среде. Он предлагает Financial Toolbox, который включает функции, необходимые для выполнения математического и статистического анализа финансовых данных, а затем отображает результаты с графикой презентационного качества. Это обучение под руководством инструктора представляет собой введение в MATLAB для финансов. Мы погружаемся в анализ данных, визуализацию, моделирование и программирование с помощью практических упражнений и обширной практики в лаборатории. К концу этого тренинга участники получат полное представление о мощных функциях, включенных в MATLAB Financial Toolbox, и приобретут необходимую практику, чтобы немедленно применить их для решения реальных задач. Аудитория
- Финансовые специалисты с опытом работы с MATLAB
Формат курса
- Частично лекция, частично обсуждение, тяжелая практическая работа
Основы MATLAB + MATLAB for Finance
35 часов
Этот курс представляет собой всеобъемлющее введение в среду технических вычислений MATLAB + введение в использование MATLAB для финансовых приложений. Курс предназначен для начинающих пользователей и тех, кто ищет обзор. Предварительный опыт программирования или знание MATLAB не предполагается. На протяжении всего курса изучаются темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования. Темы включают:
- Работа с пользовательским интерфейсом MATLAB
- Ввод команд и создание переменных
- Анализ векторов и матриц
- Визуализация векторных и матричных данных
- Работа с файлами данных
- Работа с типами данных
- Автоматизация команд с помощью скриптов
- Написание программ с логикой и управлением потоком
- Функции записи
- Использование Financial Toolbox для количественного анализа
Matlab для прогнозной аналитики
21 час
Прогнозная аналитика — это процесс использования анализа данных для прогнозирования будущего. Этот процесс использует данные наряду с интеллектуальным анализом данных, статистикой и методами машинного обучения для создания прогностической модели для прогнозирования будущих событий. В этом интерактивном обучении под руководством инструктора участники узнают, как использовать Matlab для создания прогностических моделей и применять их к большим выборочным наборам данных для прогнозирования будущих событий на основе данных. К концу данного тренинга участники смогут:
- Создание прогностических моделей для анализа закономерностей в исторических и транзакционных данных
- Использование прогнозного моделирования для выявления рисков и возможностей
- Создание математических моделей, учитывающих важные тенденции
- Используйте данные с устройств и бизнес-систем для сокращения отходов, экономии времени или сокращения расходов
Аудитория
- Разработчики
- Инженеры
- Эксперты предметной области
Формат курса
- Частично лекция, частично обсуждение, упражнения и тяжелая практическая работа
Matlab для глубокого обучения
14 часов
В ходе этого живого обучения под руководством инструктора участники узнают, как использовать Matlab для проектирования, построения и визуализации сверточной нейронной сети для распознавания изображений. К концу данного тренинга участники смогут:
- Создание модели глубокого обучения
- Автоматизировать маркировку данных
- Работа с моделями от Caffe и TensorFlow-Keras
- Обучайте данные, используя несколько графических процессоров, облако или кластеры
Аудитория
- Разработчики
- Инженеры
- Эксперты предметной области
Формат курса
- Частично лекция, частично обсуждение, упражнения и тяжелая практическая работа
Matlab для предписывающей аналитики
14 часов
Предписывающая аналитика — это раздел бизнес-аналитики, наряду с описательной и прогнозной аналитикой. Он использует прогностические модели, чтобы предлагать действия, которые необходимо предпринять для достижения оптимальных результатов, полагаясь на методы оптимизации и основанные на правилах в качестве основы для принятия решений. В этом интерактивном обучении под руководством инструктора участники узнают, как использовать Matlab для выполнения предписывающей аналитики набора выборочных данных. К концу данного тренинга участники смогут:
- Понимание ключевых концепций и структур, используемых в предписывающей аналитике
- Используйте MATLAB и его наборы инструментов для сбора, очистки и изучения данных
- Использование методов на основе правил, включая механизмы логического вывода, системы показателей и деревья решений, для принятия решений на основе различных бизнес-сценариев
- Использование моделирования методом Монте-Карло для анализа неопределенностей и обеспечения принятия обоснованных решений
- Развертывание прогностических и предписывающих моделей в корпоративных системах
Аудитория
- Бизнес-аналитики
- Планировщики операций
- Функциональные менеджеры
- Члены группы BI (Business Intelligence)
Формат курса
- Частично лекция, частично обсуждение, упражнения и тяжелая практическая работа
Основы MATLAB
21 час
Этот трехдневный курс представляет собой всеобъемлющее введение в среду технических вычислений MATLAB. Курс предназначен для начинающих пользователей и тех, кто ищет обзор. Предварительный опыт программирования или знание MATLAB не предполагается. На протяжении всего курса изучаются темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования. Темы включают:
- Работа с пользовательским интерфейсом MATLAB
- Ввод команд и создание переменных
- Анализ векторов и матриц
- Визуализация векторных и матричных данных
- Работа с файлами данных
- Работа с типами данных
- Автоматизация команд с помощью сценариев
- Написание программ с логикой и управлением потоком
- Функции записи
Последнее обновление:
Upcoming MATLAB Courses
MATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance
12/19/2022 — 09:30
35 hours
Matlab for Predictive Analytics
12/21/2022 — 09:30
21 часов
Matlab для глубокого обучения
24.