Матрицы maple: Сообщество Экспонента

Первая цифра — уровень:

1 — вводный
2 — основной
3 — специальный
4 — магистерский

Вторая цифра (для уровней 2—4) — шифр области знаний в ФИИТ:

0 — дискретная математика и теоретическая информатика
1 — языки и системы программирования
2 — архитектура компьютера, операционные системы, сети
3 — интерфейсы, графика
4 — алгоритмы и сложность
5 — информационные и интеллектуальные системы
6 — программная инженерия
7 — теория информации и защита информации
8 — непрерывная математика
9 — разное

Третья цифра — номер курса в рамках уровня и области.

Буква (если есть) — указывает, что курс длится несколько семестров.

Ссылка на полный список.

You are not logged in. (Log in)

Data retention summary

Get the mobile app

SCIRP Открытый доступ

Издательство научных исследований

Журналы от A до Z

Журналы по темам

• Биомедицинские и биологические науки.
• Бизнес и экономика
• Химия и материаловедение.
• Информатика. и общ.
• Науки о Земле и окружающей среде.
• Машиностроение
• Медицина и здравоохранение
• Физика и математика
• Социальные науки. и гуманитарные науки

Журналы по тематике  

• Биомедицина и науки о жизни
• Бизнес и экономика
• Химия и материаловедение
• Информатика и связь
• Науки о Земле и окружающей среде
• Машиностроение
• Медицина и здравоохранение
• Физика и математика
• Социальные и гуманитарные науки

Публикация у нас

• Представление статьи
• Информация для авторов
• Ресурсы для экспертной оценки
• Открытые специальные выпуски
• Заявление об открытом доступе
• Часто задаваемые вопросы

Публикуйте у нас  

• Представление статьи
• Информация для авторов
• Ресурсы для экспертной оценки
• Открытые специальные выпуски
• Заявление об открытом доступе
• Часто задаваемые вопросы

Подпишитесь на SCIRP

Свяжитесь с нами

	клиент@scirp. org
	+86 18163351462 (WhatsApp)
	1655362766
	Публикация бумаги WeChat

Подпишитесь на SCIRP

Свяжитесь с нами

	клиент@scirp. org
	+86 18163351462 (WhatsApp)
	1655362766
	Публикация бумаги WeChat

Бесплатные информационные бюллетени SCIRP

Copyright © 2006-2022 Scientific Research Publishing Inc. Все права защищены.

Принципы линейной алгебры с Maple

Выбранный тип: Твердый переплет

Количество:

Печать по запросу

138,25 $

Кеннет М. Шисковски, Карл Фринкль

ISBN: 978-0-470-63759-3 сентябрь 2010 г. 616 страниц

• Распечатать

  Всего от 138,25 долл. США

Твердый переплет

138,25 $

Загрузить флаер продукта

Загрузить рекламный проспект

Загрузить флаер продукта для загрузки PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание. Загрузить флаер продукта — загрузить PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание. Загрузить флаер продукта — загрузить PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание. Загрузить флаер продукта — загрузить PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание.

Описание

Доступное введение в теоретические и вычислительные аспекты линейной алгебры с использованием MapleTM

Многие разделы линейной алгебры требуют больших вычислительных ресурсов, а программы часто служат важным инструментом для понимания сложных концепций и визуализации геометрических аспектов предмета. Принципы линейной алгебры с Maple уникальным образом учитывают быстро растущее пересечение между теорией предмета и численными вычислениями, предоставляя все команды, необходимые для решения сложных задач линейной алгебры с вычислительной сложностью с использованием Maple. Авторы предлагают неформальное, доступное и легкое для понимания изложение ключевых тем, часто встречающихся в первом курсе линейной алгебры.

Не требуя предварительных знаний о программном обеспечении, книга начинается с введения в команды и руководства по программированию для работы с Maple. Далее в книге рассматриваются линейные системы уравнений и матриц, приложения линейных систем и матриц, определители, обратные уравнения и правило Крамера. Объясняются основные темы линейной алгебры, такие как векторы, скалярное произведение, векторное произведение и проекция вектора, а также более сложные темы вращения в пространстве, прокатки круга по кривой и кадра TNB. Последующие главы посвящены линейным преобразованиям из Rn в Rm, геометрии линейных и аффинных преобразований, методам наименьших квадратов и псевдообратным методам, а также собственным значениям и собственным векторам.

Авторы исследуют несколько тем, которые нечасто встречаются во вводных книгах по линейной алгебре, включая чувствительность к ошибкам и влияние линейных и аффинных карт на геометрию объектов. Программное обеспечение Maple подчеркивает визуальный характер темы, так как книга дополнена многочисленной графикой в ​​двух и трех измерениях, анимацией, символическими манипуляциями, числовыми вычислениями и программированием. Кроме того, на соответствующем веб-сайте представлены дополнительные материалы, в том числе код Maple для задач каждой главы, решения и цветные версии рисунков книги.

«Принципы линейной алгебры с Maple» тщательно протестированы для обеспечения доступного изложения. Это превосходная книга для курсов по линейной алгебре на уровне бакалавриата. Это также идеальный справочник для студентов и профессионалов, которые хотели бы лучше понять использование Maple для решения задач линейной алгебры.

Об авторе

Кеннет Шисковски, доктор философии, профессор математики в Университете Восточного Мичигана. Сферы его научных интересов включают численный анализ, историю математики, интеграцию технологий в математику, дифференциальную геометрию и динамические системы.

Карл Х. Фринкль, доктор философии, адъюнкт-профессор математики в Университете штата Юго-Восточная Оклахома. Он имеет большой академический опыт преподавания в области алгебры, тригонометрии и исчисления. В настоящее время доктор Фринкль занимается исследованиями конденсата Бозе-Эйнштейна, нелинейной оптики, динамических систем и интеграции технологий в математику.

Разрешения

Запросить разрешение на повторное использование контента с этого сайта

Содержание

Предисловие.

Условные обозначения и обозначения.

1 Введение в Maple.

1.1 Команды .

1.2 Программирование.

2 Линейные системы уравнений и матрицы.

2.1 Линейные системы уравнений.

2.2 Расширенная матрица линейной системы и рядовые операции.

2.3 Немного матричной арифметики.

3 Исключение Гаусса-Жордана и сокращенная форма эшелона строк.

3.1 Исключение Гаусса-Жордана и rref.

3.2 Элементарные матрицы.

3.3 Чувствительность решений к ошибкам в линейной системе.

4 Применение линейных систем и матриц.

4.1 Приложения линейных систем к геометрии.

4.2 Применение линейных систем для подбора кривых.

4.3 Применение линейных систем в экономике.

4.4 Применение умножения матриц в геометрии.

4.5 Применение умножения матриц в экономике.

5 Определители, обратные величины и правило Крамера.

5.1 Определители и обратные выражения из сопряженной формулы.

5.2 Определители путем расширения по любой строке или столбцу .

5.3 Детерминанты, найденные путем триангуляризации матриц.

5.4 Факторизация ЛЕ.

5.5 Инверсия от rref.

5.6 Правило Крамера.

6 основных разделов линейной алгебры.

6.1 Векторы.

6.2 Скалярный продукт.

6.3 Перекрестное произведение.

6.4 Векторная проекция.

7 Несколько дополнительных тем по линейной алгебре.

7.1 Вращение в пространстве.

7.2 «Перекатывание» круга по кривой.

7.3 Кадр TNB.

8 Независимость, базис и размерность подпространств Rn.

8.1 Подпространства Rn.

8.2 Независимые и зависимые множества векторов в Rn.

8.3 Базис и размерность подпространств в Rn.

8.4 Векторная проекция на подпространство Rn.

8.5 Процесс ортонормализации Грама-Шмидта.

9 Линейные карты от Rn до Rm.

9.1 Основы линейных карт.

9.2 Ядро и подпространства изображения линейной карты.

9.3 Композиции двух линейных карт и инверсий.

9.4 Замена базиса для матричного представления линейной карты.

10 Геометрия линейных и аффинных карт.

10.1 Влияние линейной карты на площадь и длину дуги в двух измерениях.

10.2 Разложение линейных карт на повороты, отражения и масштабирование в R2.

10.3 Влияние линейных карт на объем, площадь и длину дуги в R3.

10.4 Вращения, отражения и масштабирование в трех измерениях.