Разное

Matlab пакет или язык программирования: MATLAB — Энциклопедия языков программирования

Содержание

Сравнительный анализ универсальных математических пакетов: Matlab, Maple, Mathematica, — и высокоуровневого языка программирования Python

Наиболее известными и приспособленными для математических символьных вычислений считаются Maple, Mathematica, MatLab и Python.

Проведём обзор и краткий анализ этих программных продуктов.

MatLab

Продукт компании MathWorks, Inc., представляющий собой язык высокого уровня для научно-технических вычислений. Среди основных областей его применения — математические расчеты, разработка алгоритмов, моделирование, анализ данных и визуализация, научная и инженерная графика, разработка приложений, включая графический интерфейс пользователя. MatLab решает множество компьютерных задач — от сбора и анализа данных до разработки готовых приложений. Среда соединяет в себе математические вычисления, визуализацию и мощный технический язык. Встроенные универсальные интерфейсы позволяют легко работать с внешними информационными источниками, а также осуществлять интеграцию с процедурами, написанными на языках высокого уровня (C, C++, Java и др. ). Мультиплатформенность MatLab сделала его одним из самых распространенных продуктов, также он имеет широкий спектр применений, в том числе цифровую обработку сигналов и изображений, проектирование систем управления, естественные науки, финансы, экономику, приборостроение и т.п.

Mathematica

Компании Wolfram Research, Inc. имеет чрезвычайно широкий набор средств, переводящих сложные математические алгоритмы в программы. По сути дела, все алгоритмы, содержащиеся в курсе высшей математики технического вуза, заложены в память компьютерной системы Mathematica. Огромное преимущество системы Mathematica состоит в том, что ее операторы и способы записи алгоритмов просты и естественны. Mathematica имеет мощный графический пакет, с помощью которого можно строить графики очень сложных функций одной и двух переменных. Главное преимущество Mathmatica, делающее ее бесспорным лидером среди других систем высокого уровня, состоит в том, что эта система получила сегодня очень широкое распространение во всем мире, охватив огромные области применения в научных и инженерных исследованиях, а также в сфере образования.

Maple

Продукт компании Waterloo Maple Software, Inc., который часто называют системой символьных вычислений или системой компьютерной алгебры. Maple позволяет выполнять как численные, так и аналитические расчеты с возможностью редактирования текста и формул на рабочем листе. Благодаря представлению формул в полиграфическом формате, великолепной двух- и трехмерной графике и анимации Maple является одновременно и мощным научным графическим редактором. Простой и эффективный язык-интерпретатор, открытая архитектура, возможность преобразования кодов в коды C делает его очень эффективным средством создания новых алгоритмов. Обладает интуитивно понятным интерфейсом, простыми правилами работы и широким функционалом.

Python

высокоуровневый язык программирования общего назначения, который поддерживает структурное, обобщенное, объектно-ориентированное, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. Для выполнения научных исследований используются дополнительные пакеты: Numpy, Scipy, Matplotlib и др.

Сравнительный анализ систем компьютерной математики приведём в таблице ниже.

Критерий сравнения

MatLab

Mathematica

Maple

Python

Интерфейс

● содержит три окна: командное окно, все переменные и их типы и окно подсказок;

● есть строка приглашения, обозначается знаком «>>»;

● в отличие от Mathcad все функции приходится вводить с клавиатуры.

● строка приглашения в отличие от MatLab разделена на две области: ввода и вывода, которые составляют вместе область всего выражения;

● область ввода можно редактировать;

● имеется палитра с греческими буквами, различными символами и панель мат анализа.

● возможность работы в режиме интерпретатора;

● позволяет вводить электронные таблицы, содержащие как числа, так и символы;

● имеются опции разбиения на параграфы и разделы, а также добавления гиперссылок;

● рабочие листы можно организовать иерархически.

● зависит от среды разработки.

Работа с массивами и матрицами

● аналогично Mathematica матрицы и вектора формируются при помощи списка элементов.

● функции вводятся с клавиатуры.

● многомерный набор данных создается с помощью списка, который вводится с клавиатуры.

● также с клавиатуры вводятся и функции для работы с матрицами и векторами.

● может находить собственные значения и собственные векторы операторов,

● вычислять криволинейные координаты, находить матричные нормы и вычислять множество различных типов разложения матриц.

● Python не имеет встроенного типа данных для матриц.

● для линейной алгебры принято использовать numpy, вектора и матрицы которого типизированы, в отличии от встроенный в язык списков.

Решение уравнений

● решает уравнения и системы уравнений функций с различными параметрами.

● содержит несколько функций для решения уравнений и систем уравнений.

● можно находить корни уравнений с параметром.

● имеется функция для особых решений.

● предлагает различные способы представления, сокращения и преобразования выражений, например такие операции, как упрощение и разложение на множители алгебраических выражений и приведение их к различному виду

● для использования символьных вычислений можно использовать библиотеку sympy. Однако, код, написанный с помощью sympy, уступает в красоте коду, написанному на Mathematica, которая специализирована на символьных вычислениях.

Математические операторы

● в отличие от Mathcad все операторы вводятся с клавиатуры в виде отдельных символов и функций. Дан относительно подробный список операторов.

● как и в MatLab операторы приходится вводить с клавиатуры, но некоторые можно найти и на палитре инструментов.

● способен выполнять арифметические действия в символьном виде.

● для научных вычислений используется библиотека scipy.

Встроенные функции

● в основном используются только функции, которые вводятся с клавиатуры.

● приведено множество функций различного назначения с различным числом параметров.

● включены пакеты для решения задач линейной и тензорной алгебры, евклидовой и аналитической геометрии, теории чисел, теории вероятностей и мат.

статистики, комбинаторики, теории групп, интегральных преобразований, численной аппроксимации и линейной оптимизации и др.

● существует очень много арифметических, тригонометрических, гиперболических, логарифмических функций, которые становятся доступные после импортирования библиотеки null>

 

Как видно из сравнительного анализа, все математические пакеты схожи между собой. Но среди них особенно выделяется Python, у которого можно выделить следующие основные преимущества:

1) свободно распространяемый и работает практически на всех известных платформах;

2) прост для изучения и обладает такими важными свойствами, как интерактивность и интерпретируемость;

3) имеет богатый набор функций стандартной библиотеки и широкий набор внешних библиотек, позволяющих решать практически любые задачи;

4) пространства имен: например, Matlab поддерживает пространства имен для функций, которые используются в программе, но ядро Matlab не имеет пространств имен (то есть каждая функция определена в глобальном пространстве имен). Python же работает с модулями, которые нужно импортировать, если они будут использоваться;

5) самоанализ. Поскольку программа имеет четкую структуру, самоанализ очень прост. Закрытые переменные существуют только по соглашению, поэтому можно получить доступ к любой части приложения, включая некоторые внутренние компоненты Python.

6) инструментарий GUI, который позволяет создавать внешний интерфейс.

Таким образом, Python — это, пожалуй, наиболее удачно сбалансированная система и бесспорный лидер по возможностям символьных вычислений для математики.

Полезные ссылки:

Классификации средств компьютерной математики

Пакет MatLAb. Назначение, общие сведения. Ключевые понятия, используемые в MatLab. Этапы проектирования электротехнических процессов с применением Matlab/Simulink.

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory», в русском языке произносится как Матла́б) — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. MATLAB используют более 1 000 000 инженерных и научных работников, он работает на большинстве современных операционных систем, включая Linux, Mac OS, Solaris (начиная с версии R2010b поддержка Solaris прекращена[2]) и Microsoft Windows[3].

Язык MATLAB является высокоуровневым интерпретируемым языком программирования, включающим основанные на матрицах структуры данных, широкий спектр функций, интегрированную среду разработки, объектно-ориентированные возможности и интерфейсы к программам, написанным на других языках программирования. Программы, написанные на MATLAB, бывают двух типов — функции и скрипты. Функции имеют входные и выходные аргументы, а также собственное рабочее пространство для хранения промежуточных результатов вычислений и переменных. Скрипты же используют общее рабочее пространство. Как скрипты, так и функции не компилируются в машинный код и сохраняются в виде текстовых файлов. Существует также возможность сохранять так называемые

pre-parsed программы — функции и скрипты, обработанные в вид, удобный для машинного исполнения. В общем случае такие программы выполняются быстрее обычных, особенно если функция содержит команды построения графиков.

Основной особенностью языка MATLAB являются его широкие возможности по работе с матрицами, которые создатели языка выразили в лозунге «думай векторно» (англ. 

Think vectorized).

Математика и вычисления

MATLAB предоставляет пользователю большое количество (несколько сотен) функций для анализа данных, покрывающие практически все области математики, в частности:

  • Матрицы и линейная алгебра — алгебра матриц, линейные уравнения, собственные значения и вектора, сингулярности, факторизация матриц и другие.

  • Многочлены и интерполяция — корни многочленов, операции над многочленами и их дифференцирование, интерполяция и экстраполяция кривых и другие.

  • Математическая статистика и анализ данных — статистические функции, статистическая регрессия, цифровая фильтрация, быстрое преобразование Фурье и другие.

  • Обработка данных — набор специальных функций, включая построение графиков, оптимизацию, поиск нулей, численное интегрирование (в квадратурах) и другие.

  • Дифференциальные уравнения — решение дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений с запаздыванием, уравнений с ограничениями, уравнений в частных производных и другие.

  • Разреженные матрицы — специальный класс данных пакета MATLAB, использующийся в специализированных приложениях.

  • Целочисленная арифметика — выполнение операций целочисленной арифметики в среде MATLAB.

Разработка алгоритмов

MATLAB предоставляет удобные средства для разработки алгоритмов, включая высокоуровневые с использованием концепций объектно-ориентированного программирования. В нём имеются все необходимые средства интегрированной среды разработки, включая отладчик и профайлер.

Функции для работы с целыми типами данных облегчают создание алгоритмов для микроконтроллеров и других приложений, где это необходимо.

Визуализация данных

В составе пакета MATLAB имеется большое количество функций для построения графиков, в том числе трёхмерных, визуального анализа данных и создания анимированных роликов.

Встроенная среда разработки позволяет создавать графические интерфейсы пользователя с различными элементами управления, такими как кнопки, поля ввода и другими. С помощью компонентаMATLAB Compiler эти графические интерфейсы могут быть преобразованы в самостоятельные приложения, для запуска которых на других компьютерах необходима установленная библиотекаMATLAB Component Runtime.

MATLAB против Python: какой из них подходит именно вам?

Основное различие между MATLAB и Python заключается в том, что Python — это язык программирования общего назначения, а MATLAB — это вычислительная платформа, используемая для инженерных и научных приложений.

Что такое Python?

Python — это язык программирования общего назначения с обширным набором библиотек, которые используются для широкого круга приложений, включая веб-разработку, разработку корпоративных приложений и обработку данных.

Что такое MATLAB?

MATLAB — это вычислительная платформа, которая используется для инженерных и научных приложений, таких как анализ данных, обработка сигналов и изображений, системы управления, беспроводная связь и робототехника. MATLAB включает в себя язык программирования, интерактивные приложения, узкоспециализированные библиотеки для инженерных приложений и инструменты для автоматического создания встроенного кода. MATLAB также является основой для Simulink, среды блок-схем для моделирования сложных многодоменных систем.

Сравнение языков

Язык Python и MATLAB можно использовать интерактивно (по одной команде за раз) или для разработки крупномасштабных приложений. Оба языка поддерживают сценарии, процедурное и объектно-ориентированное программирование.

Python в значительной степени заменил Java в качестве первого языка для людей, которые хотят научиться программировать, потому что он прост в освоении и может использоваться для различных задач программирования. Язык MATLAB является первым (и часто единственным) языком программирования для многих инженеров и ученых, потому что матричная математика и ориентация на массивы языка облегчают его изучение и применение для решения инженерных и научных задач. Приложения и другие интерактивные инструменты автоматически генерируют код MATLAB, еще больше снижая входной барьер.

База пользователей

И Python, и MATLAB имеют большие базы пользователей, хотя база пользователей MATLAB в основном состоит из инженеров и ученых. По состоянию на май 2022 года поисковые запросы LinkedIn возвращают около 7,6 миллиона пользователей Python и 4,1 миллиона пользователей MATLAB. Люди, не занимающиеся инженерией или наукой, часто удивляются, узнав, насколько широко распространен MATLAB, в том числе:

  • Миллионы пользователей в колледжах и университетах
  • Тысячи стартапов
  • Тысячи людей в каждой крупной компании и организации, где работают инженеры и ученые, такие как Apple, Google, Airbus, Tesla и Международный валютный фонд

Поддержка и документация

Stack Overflow и подобные сайты являются основным механизмом поддержки для большинства пользователей Python. С таким количеством пользователей по всему миру легко найти или начать обсуждение в Интернете, которое может помочь ответить практически на любой вопрос. Документация доступна через строки документации и отдельные веб-сайты для Python и большинства библиотек.

Лицензии MATLAB включают бесплатную поддержку в режиме реального времени, поэтому пользователи могут позвонить по телефону или отправить электронное письмо, чтобы получить помощь от эксперта MATLAB по своему конкретному проекту. Дополнительная бесплатная поддержка от инженеров MathWorks по всему миру может помочь пользователям найти лучший способ собрать доступную технологию для их приложений, исследований или обучения. MATLAB Answers предоставляет онлайн-форум вопросов и ответов, относящийся к MATLAB, аналогичный Stack Overflow. MATLAB включает в себя интегрированную систему документации, которая объединяет профессиональную документацию по всем продуктам MATLAB и Simulink, справку по пользовательским пакетам и дополнительные онлайн-ресурсы, такие как ответы MATLAB и видеоролики.

Стоимость

Python и большинство библиотек Python можно загрузить или использовать бесплатно, хотя многие пользователи используют Python через платный сервис. Платные услуги помогают ИТ-организациям управлять рисками, связанными с использованием программного обеспечения с открытым исходным кодом, такими как безопасность, лицензирование и контроль доступа. Платные услуги также предоставляют доступ к упакованным или размещенным дистрибутивам, что устраняет большую часть проблем, связанных с настройкой установки Python с совместимыми версиями библиотек.

MATLAB не бесплатен, хотя он более доступен и стоит меньше, чем думают люди. Приблизительно 8 миллионов человек имеют неограниченный доступ к MATLAB через свою школу, научно-исследовательский институт или работодателя, в том числе в большинстве университетов по всему миру, которые присуждают инженерные и научные степени. Учреждения предпочитают инвестировать в MATLAB, потому что они осознают ценность повышения производительности за счет предоставления своим инженерам и ученым специализированных инструментов.

MATLAB

и Python

В то время как большинство людей начинают с вопроса, следует ли им выбрать MATLAB или Python, правильный ответ часто состоит в том, чтобы использовать MATLAB и Python вместе . С MATLAB и Python вы можете использовать лучшие возможности каждой среды. Например, вы можете:

MATLAB для начинающих | Наука о данных с MATLAB

Целью этой заметки является введение в программирование MATLAB для начинающих, способы его установки, различные компоненты интерфейса графических модулей MATLAB, а также способы выполнения простых арифметических операций в MATLAB.


MATLAB: краткая история

MATLAB был разработан в середине 1980-х годов совместными усилиями Клива Молера, доктора наук Стэнфордского университета, и Джона Литтла, выпускника Массачусетского технологического института. Вместе они стали соучредителями частной компании MathWorks.

Название разработанного ими языка и программного обеспечения, MATLAB, является указанием на первоначальное назначение программного обеспечения, то есть служить ораторским искусством. Клив Молер был одним из разработчиков популярных библиотек Фортрана EISPACK и LINPACK. Он хотел предоставить своим студентам среду более высокого уровня, чтобы они могли использовать эти высокопроизводительные библиотеки Фортрана без необходимости изучать Фортран.

Поскольку MATLAB был разработан ученым для ученых, его структура и синтаксис больше похожи на популярный среди ученых язык программирования Фортран, чем на любой другой язык. Вы скоро заметите это сходство, когда позже в этом курсе мы будем изучать современный Фортран.

Информативный исторический обзор MATLAB, сделанный его собственным изобретателем, доступен для просмотра на веб-сайте MathWorks. Это же видео в более низком качестве можно найти на youtube, которое я вставляю здесь для вас:

MATLAB: зачем вам его изучать?

По следующим причинам:

  • Он предназначен для инженеров, естествоиспытателей и ученых-медиков в качестве основной аудитории, как и Fortran.
  • Он имеет превосходный собственный инструмент для представления массива/матрицы и манипулирования им, как и Fortran.
  • Он имеет обширный набор высокоуровневых команд для числовых вычислений, таких как Fortran.
  • Это интерпретируемый язык, который позволяет легко использовать его в любое время, в отличие от Fortran, C, C++, которые являются компилируемыми языками.
  • Он имеет отличный набор графических инструментов для 2D- и 3D-графики (на самом деле другие языки, такие как Python, пытались скопировать и перепроектировать графические инструменты и команды, доступные в MATLAB).
  • Имеет одну из самых больших баз пользователей (более 2 000 000 пользователей) во всех научных сообществах.
  • Существует обширный список числовых библиотек, написанных в MATLAB за последние десятилетия всеми пользователями, ориентированными на науку/инженерию.
  • Он имеет отличное руководство и руководство пользователя с подробными иллюстративными примерами. Возможно, вам даже не понадобится посещать занятия по MATLAB, если вы сможете внимательно и внимательно следовать руководству пользователя MATLAB.

Предостережения MATLAB

Вот личный список предостережений MATLAB, о которых я могу думать на данный момент:

  • Это не бесплатно.
  • Это медленно по сравнению с скомпилированными языками программирования. См., например, следующие сравнения производительности и тесты на веб-странице гуру моделирования НАСА. Как вы можете видеть, производительность сценария MATLAB может быть значительно ниже, чем у скомпилированных языков, таких как Fortran и C .
  • Если вы уже программировали на языке полностью объектно-ориентированного программирования (ООП), в частности, на Python, вы обнаружите некоторые странности в реализации ООП в MATLAB. Вы можете почувствовать это, когда, например, работаете с массивами ячеек в MATLAB. Позже мы увидим, что такое массивы ячеек.

Функции MATLAB

MATLAB имеет следующие функции и атрибуты.

Некоторые полезные ресурсы для MATLAB

  • MATLAB Central: Обширный репозиторий кода MATLAB и вопросы, связанные с MATLAB, с ответами.
  • comp.soft-sys.matlab: информационный бюллетень MATLAB.
  • https://www.mathworks.com/moler: исходная страница разработчика MATLAB.
  • Обучающие видеоролики по MATLAB: длинный список обучающих видеороликов по MATLAB с возможностью поиска.

Установка MATLAB

В зависимости от вашей операционной системы вы можете загрузить и установить определенную версию MATLAB для своего персонального компьютера. MATLAB доступен для всех студентов, обучающихся в UT Austin бесплатно. Его можно скачать отсюда.

Альтернативные реплики MATLAB

Поскольку MATLAB не является бесплатным, организация GNU запустила проект под названием GNU Octave, который представляет собой обратную разработку языка и среды MATLAB, поэтому в основном совместим с ним, но бесплатно !. Вы можете скачать его отсюда. GNU Octave — это пакет бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом (FOSS), который в основном совместим с MATLAB. Он предоставляет очень похожий интерфейс интерпретатора командной строки и реализует большую часть функций коммерческого продукта MATLAB. Тем не менее, есть небольшие различия, которые должен учитывать каждый, кто пытается переключиться на GNU Octave или написать сценарии, совместимые с MATLAB/GNU Octave. Octave был задуман в 1988 году и находился в разработке с 1992, и за эти годы добился больших успехов, особенно в области графики и черчения.

Редакторы скриптов MATLAB

Я настоятельно рекомендую вам использовать встроенную IDE MATLAB для написания скриптов MATLAB, поскольку она обладает замечательными функциями, такими как автоматическая отладка, отступы и подсветка синтаксиса. Однако, как только вы освоите скрипты MATLAB, вы поймете, что возможности редактирования текста в MATLAB IDE не так велики по сравнению с популярными текстовыми редакторами общего назначения. В этом случае я рекомендую вам использовать

  • Sublime (доступно для Windows, OS X, Linux)
    Sublime — это сложный текстовый редактор для кодов на разных языках, включая MATLAB, Fortran, C, C++ и т. д. Он имеет множество расширенных инструментов для редактирования кода и подсветки синтаксиса.

  • Notepad++ (доступно только в Windows)
    Notepad++ — универсальный текстовый редактор и редактор исходного кода для использования с Microsoft Windows. Это, вероятно, — и, на мой взгляд, возможно — самый мощный текстовый редактор общего назначения, который в настоящее время доступен в Интернете. Notepad++ автоматически определяет тип кода, содержащегося в файле, на основе расширения файла и соответствующим образом выделяет синтаксис кода. Однако вы должны иметь в виду, что он не предназначен специально для MATLAB. Если вы профессиональный многоязычный программист, вы скоро обнаружите в Notepad++ скрытые жемчужины, недоступные ни в одном другом редакторе, включая встроенный редактор MATLAB.

Какую версию MATLAB следует использовать?

По возможности всегда старайтесь использовать последнюю версию, поскольку каждый год в MATLAB добавляются новые функции.

Использование MATLAB онлайн в веб-браузере

Поскольку у вас есть лицензия MATLAB для всего кампуса, вы можете войти в свою учетную запись, чтобы использовать MATLAB в своем браузере на удаленном сервере. Для получения инструкций о том, как использовать MATLAB онлайн, щелкните здесь.

Среда MATLAB

Как только вы откроете MATLAB, вы, вероятно, столкнетесь со средой, подобной показанной на следующем рисунке.

Снимок среды MATLAB.

Основные разделы в среде MATLAB:

  • командное окно : где вы можете вводить однострочные или многострочные команды.
  • редактор сценариев : здесь вы можете создавать новые или открывать/редактировать существующие файлы MATLAB.
  • адресная строка : указание текущего рабочего каталога .
  • окно дерева папок : отображение всех файлов в текущем рабочем каталоге.
  • окно рабочей области : которое показывает все глобальные переменные, определенные в настоящее время в MATLAB.

Полезные команды MATLAB

Ниже приведены некоторые полезные команды MATLAB, которые позволяют получить помощь в командной строке:

  • demo загрузит примеры MATLAB в браузере справки, иллюстрирующие некоторые функции MATLAB.

  • help <ключевое слово> объяснит любую функцию. Например,
     >> помогите согрешить
sin Синус аргумента в радианах.
 sin(X) — это синус элементов X.
 См. также asin, грех.
 Справочная страница для греха
 Другие функции с именем sin

  • help help объяснит, как работает справка MATLAB.

  • lookfor <ключевое слово> выполняет поиск определенного слова или фразы в справке MATLAB. Например,
     >> искать по Гауссу
hwv - Создайте модель диффузии Гаусса с возвратом к среднему значению Халла-Уайта/Васичека
xreggpr - xreggpm конструктор модели гауссовского процесса
gmdistribution - класс распределения гауссовой смеси.
awgn — добавляет к сигналу белый гауссовский шум.
bigaussianir - Импульсная характеристика доплеровского фильтра Би-Гаусса.
gaussianir - Импульсная характеристика доплеровского фильтра Гаусса.
intfiltgaussian_intfactor — функция поддержки, используемая пакетом @channel для
wgn — генерирует белый гауссовский шум.
commblkgaussfilt — вспомогательная функция блока фильтра Гаусса.
commblkgaussiansrc2 - Функция маски для блока Gaussian Noise Generator

  • doc <ключевое слово> откроет страницу документации в браузере справки для данного ключевого слова.

  • dir <путь> перечисляет содержимое данного пути.
     >> директор
. lcdata.xml m3iregistry mcc.bat mexext.bat mw_mpiexec. bat win64
.. lcdata.xsd matlab.exe mex.bat mexsetup.pm реестр worker.bat
deploytool.bat lcdata_utf8.xml mbuild.bat mex.pl mexutils.pm утилита
  • pwd выводит текущий рабочий каталог.
     >> pwd
ответ =
C:\Program Files\MATLAB\R2016a\bin

  • quit завершает работу с MATLAB, закрывая приложение.

  • diary('filename') (или дневник имя файла ) сохраняет все последующие взаимодействия с клавиатурой с окном команд MATLAB в файл имя файла . дневник выключен приостанавливает ведение дневника. дневник на возобновляет режим дневника, используя текущее имя файла или имя файла по умолчанию, если оно еще не было указано.

Строки комментариев в MATLAB начинаются с символа процента % . Все после % игнорируется интерпретатором MATLAB. Сам символ % только указывает интерпретатору игнорировать оставшуюся часть той же строки. В редакторе MATLAB Editor закомментированных строки и участка кода выделены зеленым по умолчанию . Есть два полезных сочетания клавиш для добавления и удаления фрагментов комментариев. Выберите код, который вы хотите прокомментировать или раскомментировать, а затем нажмите Ctrl-R , чтобы разместить один символ % в начале каждой строки, и `Ctrl-T, чтобы сделать наоборот.

MATLAB также поддерживает многострочные комментарии, подобные /* ... */ в таких языках, как C или C++, через разделители %{ %} . Но есть небольшая и важная разница. В MATLAB строки, содержащие %{ или %} , не должны содержать никакого другого текста (кроме пробелов) . В противном случае многострочный комментарий не работал бы так, как вы хотите. Например,

 %{ х = 1;
у=2;%}

Вы заметили, что выше y=2; не комментируется. Правильный синтаксис:

 %{
х = 1;
у=2;
%}

Комментарии полезны для объяснения того, какую функцию выполняет определенный фрагмент кода, особенно если код основан на неявных или скрытых предположениях или иным образом выполняет незаметные действия.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *