Матлаб метод крамера: Решение СЛАУ и матрицы в Matlab

Microsoft Word — Бозиев_03_.doc

%PDF-1.5 % 627 0 obj >/OCGs[1049 0 R 1504 0 R 1695 0 R 2154 0 R]>>/Type/Catalog/PageLabels 602 0 R>> endobj 2400 0 obj >stream Acrobat Distiller 7.0.5 (Windows)2014-05-06T14:10:55+04:00Adobe Illustrator CS32014-05-16T11:09:51+04:002014-05-16T11:09:51+04:00

184256JPEG/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABAASAAAAAEA AQBIAAAAAQAB/+4ADkFkb2JlAGTAAAAAAf/bAIQABgQEBAUEBgUFBgkGBQYJCwgGBggLDAoKCwoK DBAMDAwMDAwQDA4PEA8ODBMTFBQTExwbGxscHx8fHx8fHx8fHwEHBwcNDA0YEBAYGhURFRofHx8f Hx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8f/8AAEQgBAAC4AwER AAIRAQMRAf/EAaIAAAAHAQEBAQEAAAAAAAAAAAQFAwIGAQAHCAkKCwEAAgIDAQEBAQEAAAAAAAAA AQACAwQFBgcICQoLEAACAQMDAgQCBgcDBAIGAnMBAgMRBAAFIRIxQVEGE2EicYEUMpGhBxWxQiPB UtHhMxZi8CRygvElQzRTkqKyY3PCNUQnk6OzNhdUZHTD0uIIJoMJChgZhJRFRqS0VtNVKBry4/PE 1OT0ZXWFlaW1xdXl9WZ2hpamtsbW5vY3R1dnd4eXp7fh2+f3OEhYaHiImKi4yNjo+Ck5SVlpeYmZ qbnJ2en5KjpKWmp6ipqqusra6voRAAICAQIDBQUEBQYECAMDbQEAAhEDBCESMUEFURNhIgZxgZEy obHwFMHR4SNCFVJicvEzJDRDghaSUyWiY7LCB3PSNeJEgxdUkwgJChgZJjZFGidkdFU38qOzwygp 0+PzhJSktMTU5PRldYWVpbXF1eX1RlZmdoaWprbG1ub2R1dnd4eXp7fh2+f3OEhYaHiImKi4yNjo +DlJWWl5iZmpucnZ6fkqOkpaanqKmqq6ytrq+v/aAAwDAQACEQMRAD8A9U4q7FXYq7FXYq7FXYq7 FXYq8OWx/PHSfOPmnUtJ0ie/sp7m4fRhqeovPCsLy2ygQWp1VIOLL9YkRHiiKDiPU39NVUbfeZ/+ cnku4ktPKWlS25ueMzs8Q42/GE8lJ1FSSHaUA8KsFU8FrTFUy8meYv8AnIG68yaVb+bPK+nWGgzQ TNq13ayxvJDOGl9FUh2yUlWVYq0RtyenZVALpH5kR+Xdct5tN1y48xXlrfwfpCHWIFtnu5md7S4t IWuozbRR+mq/AImXlQpIOTqqjfya0z8xNJv9Xg822mpvHeC1exvbu8S5t4lgtkSSIRSajqU0cjTN IzMtQ/UlfhRVXqmKuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KvG/M/nP8ytI/NLUorHT9 a1jy1bW0UtrYWtqsdq0y2U80qfWTp05lRnjiX4bpXWR6KJN0RVDt+fnnyO+ltp/yy1OCMRI1tdP9 fMc8z8D6SBNNeSvFmb7PKi/EqmoCrrr/AJyC83W8dq5/L28f6/8AVRYAS3dbiSeylu5YYh9Q5PJC YfTNBxqasyqCQqiJ/wA8fzCj1CC2H5W6t6E19NaNcsbkiOGJ0Rbl/RsphwcMSKMfsmhIocVTTyl+ bfnHXNV0izvfIOo6TBqPIXlxOLtfqhVWP7z1rK3iO6jf1Nwy8eTc0RVieiedfzaEHnJNSOuuUt71 fKs50RzJ9YiluDafCunQr+9hjjryWRfFo2ZUxVnf5NeYfNuqaBNF5tjvhrEc7tHLe2UloHtyqcaO baxRiHLihiRtvslaOyr0HFXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYqhbzStLvZ7W4 vLOC5nsZDNZTTRpI8MhHEvEzAlGptVcVRWKuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2Ku xV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2Kux V2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV 2KuxV2KuxV2KuxVJvM3m/QvLUVpLq73CLfTi1tBbWl1eM8zAssYS1imbkwBpUb4qxpfz2/LBigGp XILqWXlpupLX97Jbhfith8TTwSRKvVnXiAW2xVd/yvL8tOVmv6Quyb+O3ns6aZqZ9SK8kMVs4P1b pNIpVK/a7Yqj9V/NTyZpNpb3l/NexWl1/cTrpmpSIw9RIlasdu3wvJMioTs5Yca1xVGXHn/ynBJr cTXjyT+XRA2s28FvcTywLdLyiPpxRu71HXgDxoeVKHFUjX88vy0a1uLr6/di3tIHu7iVtL1NVSCK c20khrbDZJlKN4EGvQ4qmLfmn5KXQ59ca4u1062vhpcztp2oCRbwuI/S9A2/rE+owSoSnP4a8tsV V/Kn5j+UfNdxNb6HdTzywKzyCazvLQcUkML8WuYYQ3CRSjBa0IocVSq7/Oz8u7SaSGe7vkeKa4tn I0nVWX1rRGkuEDLalWMUaM70OyivTFW/+V2flqbcTjU5iD6heEWF+Z40hjjmkllgEHrRRLHPG/qO oSjA1xVbdfnh+W1qlzJLf3Zt7OUwXF3Fpmpy26yCP1qCeO2aJqxESKVYhkowqpriqa2f5leSryTT IYdRpPrE9zaWFvLBcQzNcWSlriF4pY0eJ4wPsyBSdgKkjFUO/wCbHkFPLtv5iOpOdLurt9PgZbW7 adruMuHh+qrEbgOvpMSDH0FemKrNU/N78vNM0bTNZu9UP6O1m3kvNOlhtrq4Z7eFVeWVo4YpJI1j VxzLqOPfFV9p+a/ki716HQIbi8/S08iQx20mm6jF+8eH6wqs8luqIfR+M8mFF3OKoPUPzt/LjT7i a3u767jlt5p7aUDS9TcCW1KCdeS2zKeHqpUg0+IeOKs6xV2KuxV2KuxV2KuxVjfnTyrqPmBtEaz1 CGwOkalDqbetbNc+qYAyrGOM1vwrzNTvirANG/5x8ktb/wCu6prVvqcsFpNFYRfU7mCGK8e/udRh upIkvyk4hmvXpG47KQytUlVLX/5xnvJLGxsJfMNlNZ29rYWd5HLpcztdR6bcGeP1XN/X41IiYDYI AF47UVZPqX5T+aL/AMq2vl6bzRBKmn+jHY3k+nySTfV7e7gu4knIvEErg2cSFwFqvLapqFUtl/J/ zpZa+us6Tr9m15q6m38zNcWd1JBKv1qW9E0cD6g3prXjB6MbAUd3qCfhVSRv+ccNZ1Oy1Kx1nVdL lHoXVjpl2+ktNJGl5etqMl3FzvKwyiS5liUDoADU91UTcf8AOOOsza3d60PNFnBqF5dm9naDSXjS VzqEeohZx9eLSqksKqlWqq13ruFWb/ll+XGpeS1vIptSsr2C9knubhrXT5LOaW4nnab1JpGurpX9 MSGNKIp40BLcRirHtV/JPzJfGQp5ms4vU1HVtR30uV6HWLV7OSP/AHvX+7jmcqf5qbUBBVdB+QI0 yJJ/L+tLp2s3WlS6Nr2oTW016LyGVUX1VW4u2kikQRDhWV0UbcaYqrW35I3tn5J8zeUbTXYY7HXX gW0laykaS1gt7eG0EbkXS+s5gtY/jHD4uTcaEKqqzVPyKlmubO70vWItNutLurW/0yX0L64K3Mbt Ndy3Hq6h/pTXUj0LS1ZU+GpqWxVL3/5x+13iTH5ptkY3qaksP6Lc26XHo+hOyR/XeY9YJGzVc/ED T7Wyqhef8446xPp31CLzXBHAItQtoo20x3WG31OpkhhAvVKrHJJIyci3UA147qqesf8AONE+oNdR w6to9jYXTmb9h3+hFYIpmsDYmWJBfBVYV9ZTSokoanFUdZ/kHrtnfaddr5ksb2TSby4v7FtQ0qa4 cT3C26rI7rqERaSP6mjBxSpLVFDTFXskausaq7c3AAZ6UqQNzQdK4quxV2KuxV2KuxV806/F5oE9 zLbnznyfV9dUCFvMhX6otlKdM4oh5hPrbRcSBv3+ENirdvpv5p2VlHPr0/mObSL7Srm50W10ifWL m9t9XaGBI4r6R1huqF43kVJl9FGYgkriqrcalf6vqWjnUtU8zWVxcJcafr95p512OyTULfTFhrai 3420jDUYpeKQg82XoQ26q7W7P81Lex8q6lANcm8wXSSvrOnQXGtNaNBa2scCxmjelbz3PpPIhlUE SP8AFWlcVb8w6XrLXfmWXRLnzwlrF5dW90KOSbzByOqzvN/o9GryaNZ4Bw7caknjIcVT78tda896 p+Y1j/iKx1e002x029srKcwaxa2F2YZoRaXNzBdvMqTvEbgH6w5c0DE1MeKp+mv+fE/NiSwRbyfy 0dQEJh2esS2zaYJGf1DEi8EvNvU9atfhCtXZViP5px+dm86+Yn0i48wRaelvo/CCyg16SOVzcj67 9Rls5o7aJlt+BlpG/L4gOL8ziqF8r3H5hWEev3dpL5imuZLm8W3i1GDWHW10pbqQxzxLqQeCa54e j6Qj+PgX5IzL8SqKvh+YGq+W/LGo61J5gjuJNQ0y2n/Rh2C1mksZI45NSlu7bTgnplJjJGjuFPFR xAO7KpFeWXm62Tzbxv8AzpcSperB5fgjTzGWNslzH6s7SgeiwZAQnp8W67FTsqzHzbeeafL3mXQX 8sx69feXtFvYZtat5Rq97NcQ6khjkjj9WC4N0ltGvq0aasbnj9ogKqxbTF88xa0Ir9vOFz5AS9la a6jGrx6jIW0+P6sgiZn1JY0nWT1WR/SaUggKnw4qutNd/wCcg49GWwUX8uuG2ihjjkt1PEyadcMr vI0Ij5rMsJkdp9n24tUjFVK+l/MS3T675f8A8WtbWMWm3cVvqCatJNcanbRSzX1uySBmMEypHG3I ej6jfu8VejeQfMWqjV/PvmDzKmq2OmQvb3dnHqEF7HDBYR2SvIsETr6ReN1kEvoglmFfiBUlV5Jq 915mub67tdIvvN9rLeHS7nTknHmeQxQO91+kSYlZZXjh9S2RmXatOBNTVVnXmJbqWfy3PYSeb3sL W5sLO/cDzBFLJbK1w1xJNFGsbPUelylZOZqATUMAqmP5BTa1aaZJF5juPMFzreoGPkmq22s+hbrF GzBfU1BXjWRjz5tG/BvgFA1FKr2DFXYq7FXYq7FXYqpfVbX0hF6KekGEgj4jiHD+oGpSlQ/xV8d8 VVcVY95683xeVNCGpNate3E9zb2NjZqwj9W5u5VhiVpCCEXk1WahoOxO2KsI84/nR5i8qXV3aal5 bszcWulzaoEi1SR/W+rNGJY4QtkzGiSc+TqvwqxYKo5YqmGkfmZ5x1yxub7R/KttPb217JpjmXVR C31i22upCptW/cRurBWWsjUr6Q7Ksesvz5833S+W2TyZbn/FULXOlKmqyOTGjQIfUIsOMZ5XIX94 yrUfa3Wqqb2/53SS2fpNoqJ5gTzCnlyfS/rbGNDI6Kt56/1cP6LLKhX91uTTFWQ/lx+Zml+eV1o2 Maxfoe/az+CZJxLCUWSG4qgAT1FY1Q7qwKncYqx0/ng4t57Z9FVPMVv5jj8syaYbtvSBmmSKO99f 6vz9BvVU/wB1XemKum/O957PznNoek2+pSeS5pTfI2oLEsllDbzTNcKyQTkOZLdohFxO9CWAxVM/ J35k67q/mS90fXdEtNFjs9PttR+tx6iboOl7IyQLxa2tgOQjYklqj4RQ1NFWMzf85GQy2klzpOjw 3yxaxPpLUu55P3SWj3kF1xsrO+kIkiifmgSsbCjbBiqr1Dyj5hj8x+V9K16OMQrqdrFdegsizCMy oGKeonwtxO1RiqaSxRTRPFKiyRSKUkjcBlZWFCCDsQRirjFEZVlKKZUVkSQgcgrEFgD1oSor8hiq 7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYql3mHy7ovmLSZtJ1m1F3YT8S8RZkIZGDoyPGVdGVgCrKwIOKsauf ya/L66MzXFndyvc20tjdSNqWpF5redw8qSv9Y5SeoyjmzEkgAE0AGKovTfyt8kaZLNLYWU0DzrIH 43t7xDzRejJOimYqlw8ezTqBKaklqk4qhU/JzyDFDp0MNtfQR6TbSWWniDVdUiMVvM/qSRBo7lSV ZqVBrsFHRVAVUZvyQ/LWZ3kk065M8jxyyXH6S1ITM8Ls8bNKLj1CUaQkVbw/lWiqe6J5F8taJq0+ rabDPHf3Nrb2NxJJd3c6vBaIscAaOaWSPkir9vjy3Yk1ZqqpNP8Akt+XU9y13LYXLXjSxTvdjUdR E7SwSvPE7Si4EhKSyFhU9eP8q0VVpfyj8hyxzRvZ3RS401NFnA1HUBz0+M1W3Yi43XqPEgkE0Jqq pXv5M/l/ezPNcW180kkFtayldV1RA8NkB9WRwlyob0yvIV35Vb7RJxVu6/Jv8vrq/GoSWd2t8Ft0 FzFqepQyAWlu1rDRo7hCCsEjoT1bk3KpY1VZTo2j6ZoulWuk6Xbra6dZRrDa26V4oiCgFSST8yan FUZirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirs VdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsV eQ3P5N+crZ7ubQfNj6c+oXd7c3lvGJYYeN3dmaLh6Lq3KCJiik1J2FeAChVZp35R/mkLi6l1L8w7 uWG4aJ4rWE3Ki34yc5FSUTKzgoSg5L4GmwGKproH5f8A5jWs2pw6p5q/SFpc2X1Oh20lmRmmdDNM YWl+BkjV1Sj7l6tsqriq/Qvyx8zaPN5dS11uCHTtBu7i6ewigkWK5+uJOs3rfvORMf1gehvxUDcH biqs8w/lt5vvNYlvtI15dNu5p7if9Mosn1pYJI6RWUkfP05YUfgyfZ48K7l2qqkem/lX+c3+lNc/ mBJbM9w/oqqT3KiBGQwlRNOQpPA8lblsTUmuyrJfJn5b+bNA1WynvPN13qOl2YmA0uTn6ZDQpFCl Wdjwho5UNU9Klm+LFXoeKuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KpP5x0KbX/ACnrGhwzLbTanZz2 kdyylxE00ZQScQVNUJ5Dfrirz26/KT8w0gt4NF89SaRHbo6FIbZmWUujoZJFMvh2SW9QvTeRi3RU UKqaflP+akaXMcX5i3SRzx24Tks0zJLEIfVZWkmZgsrJKSoI+3TsMVWaz+VH5pkRS6T59u/UEsAn gme4VHi5QLMeQlZl4qkpUDduVC1fixVbqv5Q/mzc+p9U/My8tzIZt2jkNBI/JAoSaMLwoADv37bB VH+Zvy5/M661vUdU0nzpNFZzyB7PRCZookBjWMgzLIWUChair1NetKKtTflT+YMmn20f/KwL5tSt 3kdr79/GsoZ4iglgjnWM8Y1kjotB8QbZwWKqaXP5febbryJP5avPMYvby4vxcyalPCzn6stwtwLc K7yd04VYmi4qhPKf5U67onmHRdTl1iCW30XTU0xLaO3kQzAM7SzSOZiS8jSlmrVeVGptiqlqP5U+ cZZ5bnS/Nn6KvJRdie8ggkM1y0zs1u9yTNRjAsrqoUAfZp9lQqqCP5TfmlJeiSX8xbkWyliYoo7h C/wxU5f6SaAtE1eNKBzShpRVav5U/m96LiT8yZjJJb/V5FFvIEDBAElQi45rIHUMSGo24IoxGKvY AKADrTFXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7 FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7F XYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYqgNU8waDpLQrqmpWtg1xX0Fup44TJ xpy4eoy8qchWmKsK86eXPzHuvM76n5cvBDbxw2otYZb24jg9aNL312ktkDRsHeW16g/YPiaqscm0 /wD5ybnmnEGpWNmsUVYGl+qyLLMLhVoeNsWCNArt2NWX3UKomKH/AJyBu2tn0/XtFnt47tor6ZOE i8YisciemsOzpIJOa+rXYLsanFUy06w/PpdBs0v9S0x9aF9ZtePGAIjZqH+tIP3Oxb4KfDWvIg0K qFUt1z/ld1prkiN5p0bTNMvpbpdLju/R9Zn+sS/VIY1aKPnWD0Vfdm5FjvsMVVrTTP8AnIyO6E9x qulzxpdMRZlUEb2vOLiJHW3WTlxMtSp7L74qjW8ufnBF5r+uR6xbXGh/Xbqc2cksqH05C31bZUHw xRMI/T5cS6cyG5GiqW6H5f8AzSOn6n6mtpq9ybWTTuMWpMqw3cbs5dZEhrHJz+CXkOYUgIV47qrr byh+eCNccvMUPO4truJJpJWlEU0xjMEgjEUS8o4x6QIUAMpk4nmVxVE+erX8wYLHyrOnmWy0E2kq RavJcXQhimlVCPU5SJ/pAcLy9E8fmeqqpett/wA5Mv8AWkivdJSaGRVRrhVMMqPbNVojHCr/ALuZ h9sCtAOnIsqm1ro/55T6bepqGsWdveSW80dutt6bIsj3HJGWQ26OHW3JRWK8agEp1xVT0fyt+ckH l+/sr7XLWS6uElELrJPIyyMlIjHM4EscY+yy1L/tBw1eSqS+XrP8xokE83nfTtXttNurZb+5jvBw INzGXaYAUjh2dPS9It8TVatWOKvQ/wAu7Xzda+Xki80XMF9qLO0v163leVZRIxavxKiqP5QgC8ab DuqyfFXYq7FXYq7FXYq7FWL+c/Idt5pktpJr+4sjbQzwD0BGarcPC7El1ahBtxSnjirET/zjt5X/ ANxhGq6mW07h6peVJPrQjmMyicOhUjfieIFR1xVLdV/L3yz5N0KHy/c6nrcmna3c2kdvJbtbKkV3 bwi32ZvTCS3QJlLn9tOezLUqpP5a/K38vWsdQsU83ancC5hm1QOiNGRYpcRyerzkhJdzwUTEH97U MV2XFUrh8p/kVLfv9Q8639pdXF9wFsiyIFurl4nhi9F4PgZfqAA2BI+0aFcVZu35beV7jT7LyDB5 gvri98rF9Qit5EXmY7hCqxyyrHEroxkaoD8vip0pRVg0HlH8udU0Se/tPMPmJorGwsdQuobVYysi vb28zTLHIsh5iqSSkvUV4gkcgVWQW3lDyZpXlDzNc2t1r5sLU2mk6pAqQRTo2kpG5uBDMI9rgh2H Mm78+QFCuKsdsPKn5QQDVbfUPPGpW9zJJdz3Vm1VktxE4aZLikUqm5RrZ0mdGrKNt1pVVHf4F/KD V4NY1PRfM+qTLZywy3q2VQYWmuOcW0saIW/erufi4r88VZB5An/L+5l0zybpms6hez6TqTaoDdwx fvGuIJ5Y4pGC0KXFvJJKlBsq0bidiqwfTvKv5ULdXukap5w1iyvFu3W20+4RkuyzWzRMsnoJIk1X uaoopQ/BxqWBVR/+D/ylbQ5da0XzLc6hBpRszfXjxySSJHNJJbRuGP1csrTGkq/F8CMoWtMVTTyn oPkK68ux3el6/rWprrto0LCxlhR0l06QXjxpQhYm/e0RGYhVNKigoqiLL8v/ACB+ZrKLfVNVtv0Z cLqc1mI4LUPFfMOMLrGhHpxy2MkfGvwsrU24kqp9pf8AzjroWnoIx5h2ieJY1iSKWaJljAaZyYf3 dYm5XLFWSjLvQ7nFXpmjaZ+i9Mt9P+tTXi2yCNJ7lg8xRdl5uAvIgdzucVRuKuxV2KuxV2KuxV2K uxVDXemafeTW811bRzy2jGS2eRQxjZlKFlr0JU0xVK7TyJ5Ls352miWVu4jeEGKBE/dyoI3T4QPh ZFAIxVTT8vPIscdzGmgWCpeFDdAW8Y9Qxv6ilttyh4+7wxVGx+V/LkeqTarHptsmpXC8J7xY1Err wEdGYCp+BQPliqXy/lr5ClhWB9Cs/RVI4vSWMKpjhUJErKtAwjVQF5Vp2xVGr5P8rLYXWnrpVqtl fKEvLdYlCSqpLKrgDcAsaeGKpbP+V35fT6q2qTaFaSXbxTwycolKMLqQyzMyEcS7O7HlSvxHxxVX sfy58h3FteWtjoFjbW+ocPr0UUCIJvSIaP1KD4uLCor3xVGQeUPK1vdx3kGkWkV3EzyRzpDGrh5G 5swYCtS2+KoCb8s/y9nujdy+XNOe6NSZjbR8zWv7VK7V28O2Kq9h5B8k6fF6NloVjbxco5PTjgjC 8oZGmjalOqSOzj3NcVVLTyT5Rs4oobXR7SCGAztDFHCiohu143HFQKD1F2bxGKphZ6TpdlNcT2dp DbzXbK91JEio0jIvFS5AFaDpiqKxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2K uxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxVp3REZ3YKiglmJoABuSScVSeHzp5OnZVh27TpWcAoqXc DEhnEYIo/dzx+e2KprbXVtdQJcWsqT28o5RzRMHRh5qy1BGKsE/MrTPN/mbSLVvIerx20qfXo5by K6eNOYt5YEX9zyVmS5ABr9gg7V2xVjzad/zkaNSiit9Qs105OSyyTm3YkC5V0KEQM5rakxnlvyHL wqqvm0r/AJySXTruOLWdMe8KRtZTMIhxcRgSJIPq3FgXZiCANgPfFUXLZf8AOQ0t1E4vtJt4mZWn SM80WpSqor2/Moq8gQZOTNuGUfDiqU6Xo/8AzkPpHl67u9T1iyvNVeU3E1ZYxFHCIbzmsfrRCNAJ Wtn/AGRQMNhiqCGofnxcWha2826DdXJEv1eCxa0ZppuEM0UcZlQqQ0PrOqmhpxLMQaqq9R8teYFi 0HRV8xatYNrGpJ+5Mc8IW4YtRVhoVWVgHVWMYoW6AAjFU9TULCS9lsY7mJ72FVkmtVdTKiP9lmQH kAexIxVXxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KtOGZGCtxYggMKEg+O+KvO9C/JHy5oug6jo1pd3P palZ2dnNcN6bTqbFGjSdJCpIlKtQN+xReHHiKKrfNH5G+XdfvY7n9Jahp0cNvbWkFvZTCNI4rT7H Gob4qbcuu22KvN/MH5T+QPJv6N07zDrOrl799Wmi1S39JI4opHSZzL8XqBoY+6KeRZ9t+IVTZtQ/ IyS41W4fzm88es+gk6ENJCFtJYHKIPSKUb6uPU/yWJO1CFULoej/AJL6U2j3Vt50vWjtrm3u7WV1 ISf6tNKfjYW6q0db/wBNyKAdD02VY9pvlb8ldT0a9v7fzvr8ekWBt7W4nBYxTG3gnCSFEikkdPTh mZuQAC1BoKUVZFovl78m7G7ttVs/Ol/OxVri2RjJLzVoTCT6fpEsAr+rxp8K/HQIa4qmEP5efl3/ AMq+kvU8xanL5asr+HUmkSMx3BvLSzXTCqViWflKFVSlN22XY4qnHlryzoHmjyvaaRYXt1JD5c0u TRbZ9QhgKTQX1pA0E1IGQyJGkacJY3AYglWPXFVt9/zjb5XuZp501XULea5tVtJ2jMJ58bZLb1HL xszuBHzUsx4ueS0oMVROlf8AOP2g6brlprEOt6o89nfjUUjkmVkZg1fTaq14kVDU3bvXFXqeKuxV 2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KpD561bWtI8rX2p6NFHPfWieqkEsUs/qAfsLHCyOWPz2xV57f+ atO1XWZrXzN5CmvbmyaaxuNRNnPKJRBFP6TwL6MlYblzKqL6pKhwW+1irD7TzfptrearZ3f5VR3d xo+oLp4/R1o6Ki+glydjHKtTMOSgMAVZD7lVlll/hW58tTa1/wAq9tdOubBne1huLWQNG0ckEQuT zt7f92FYSkhq8F7HkEVYyb/W4tPudO078qrS30/jKgs5LWicvrFxbxI7B0RvUhnk5sPhjVmfk4+E qpldw6LpGhaJDpXkexuvU0hGhtW0+6u5uUNwvBBcBCtJhyaP1JAxJBJOyuqjTf3ltAi2XkGORLm/ nsruRbaSK0l0+Sb1Gl9MsZOQEIdnaIkEUVasQqqLt/Ofm3y95e0pdI/L6U3d61x+kVsolhtBJHaS ywtCvNpfSeREXlIqnjUBeTKuKvVdIuri70myu7mE29zcQRSzW7AqY3dAzIQa0Kk0xVF4q7FXYq7F XYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq4mmKsc0Lz95N1u4u4dGvlu5ra+On3vpRTUS5WMuDI3AARukd I5ifTc0VGLEDFXf8rC8nNetZLqAkkXUG0eWRIpnt01BRETayXCoYUkP1hFVWccmqoqysAqq63578 n6LLNBqmqQwTQwXdxNF8UjBLCCO5uVKoGPqJbzpL6X22Q8lUgE4qrx+bPLs2tRaJBercalKLlhFA rzKv1No1uFkljVo42jaeMMrsDVhtviqjqHnjy1p09pb31xLbz31yLO1je1uQzyNc/Uw1PT2i+sMi eqf3fxxnlSSMsqnaSxuzqjqzRtxkAIJViA1G8DxYH6cVXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXY q7FXYq7FWj23p8qfxxV8ueZ/P3mryv8A848eXfOmg3NvYeZ/MeqpJrWow2NgjXLSxXUjNIi26Rli 0annw5f5R3qqmvnPzBe6dr+vz2a2LXFta2OqQ3v6PsWka9Ty5rl4l16jQc2kWe0jdGb7O6iiswKq S6z598x6h580rT797W9gbz7q/l4i4sLCamkvJY272nJ7d3USxXDozhwzrUMWoKKo7X/zD812Pn3U 57S4t4bqDTriKK8FlZm4Ea+em00R+sYTIU+q/DwLceXx05/FiqJ/O/zHqWm/lzpnmqyhsR5lt/N+ o6daapNp9jcTQ29vqOoiJYjPDII2U20bc1AYsORNSSVXtXkPV9Q1E+Ykvbk3RsNbu7O3JRE4QoI3 SMcEjDcPUpyNT4k4qyjFXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq44q+PPzRCf9Ci+QOAA B1GCtDXf0L2v44qyD8wih2jzMUNVOkWfFulR/hHzFQ9F/VirFb5qfmnooNDX80dXpXt/pek7jFUd 5t/5TbWadfqN10/82S3jirIvzwhWb8otHhavGT8wdTQ05Vo2qasNuPxfdvir1v8AJ6VZW88up5D/ ABZqSk1U7okKfs9Ps998VehYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FVrmhTelTT7wcVf Gv5g8f8AoT3yFxKkfpfcqOIrTUK/SO5xVPfN6oNW81kTieQ6VYGYhuVH/wAF68KHc9VAbt1r74qk GpH/AJCpomwT/kKOrCgr/wAtelb7nviqO86qf8V62ycvUNheAcSOVR+Y5pQHvv3xVlX5x/8Akr9A 6/8AkxdQ6df+OrqvTFXpP5HSvIPPxfjVfOGqKOJqKKkAHQnenX3xV6birsVdirsVdirsVdirsVdi rsVdirsVdirsVdirsVU561jIrs4qB4UOKvjTz2wb/nDvyEa1H6ZYVpTodRHSv+3iqa67Kz33mtTb /Vli0nTUSOig0PkbXGoeFVJUtx2J6Yql3mP1F/OPQUaEQj/lZV83AFTXlLpB5/BQfHs3Su+9Tiqv +Yxkg1bzDd8WKLpupceKqxLR/mJyIAPU/ENjtirM/wA17eW5/LryzbxLzlm/Mm+jjTYVZ9X1UAb7 bk4qzr/nHqYz2PnuYgD1POOqvQHkByWA9e+KvV8VdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVd iqX6tIqPY8nVOVxQAkgsfSkPFQPtHatD2GKvj7zkC3/OHXkKn/V8k/5OakMVTLVmge+83vCZCr6X pbUlVlYV8h61QHkeX2aV5AGu1MVQnnBoB+fGhRqALgfmBI0jUHIox0ngCR8VAQ1K7eHfFVT81k4j zNKtQ50zWADU/s/mCpH/ABLFWafmyEP5ceWg4qh/Mm+5AMEJH6X1WvxkEL8yNsVZn/zjW8b6R54e IkxN5w1QpyoDxKQUqFAFaeGKvX8VdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdiqSXXl+S/vpp rrUL36ulzBPa2hFoIY/RiKsIikXrMk3qh2BM7GoovFOqrFb78pLefRLfy+L0vodlATBZS6Xocka3 TXZn+swQmzS3jnELSwN+64cXDU58mKqPsPIeni8mnvNMtGtbq5MZso9N06IC1gtrnT4YpnrM0lt9 UkUIAfVBZgeMLmCNVCQflHo82sWmv3s0txqUNpOI5Lq10w3EWoXU0U36S/cwC1+uQiCONZBGfhQV 5d1UVrPkq2urrTh+hbO+sX1G5TW0urTT3abTrr17opugBRdSaCbs7cOTcnryVS3VvI+s3GiQJF6m oLBCLs6Zqtlokji/uL36xPdwNDClumpRQSTohYfV3kZGcn94zKp3+XHkBPJdtrsKXaXQ1vWbvWuE cP1eOD62Ix9XReclVj9PY7fLFWXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FX/2Q==

application/pdf

Admin

Microsoft Word — Бозиев_03_. doc

uuid:1c40b968-7d71-4058-b9b0-e26fabd6d49cuuid:2f7710b6-4eeb-4e7d-92bb-bc32bb4b4831

EmbedByReferenceH:\Documents and Settings\User\Рабочий стол\Бозиев, Бондаренко\Code.pdf

1FalseFalse210.015669297.052992Millimeters

TimesNewRomanPS-BoldMTTimes New RomanBoldOpen TypeVersion 3.00Falsetimesbd0.ttf

TimesNewRomanPS-ItalicMTTimes New RomanItalicOpen TypeVersion 2.90Falsetimesi_0.ttf

TimesNewRomanPSMTTimes New RomanRegularOpen TypeVersion 3.00FalseTIMES.TTF

Cyan

Magenta

Yellow

Black

Default Swatch Group0

endstream endobj 604 0 obj > endobj 602 0 obj > endobj 603 0 obj > endobj 1049 0 obj > endobj 1504 0 obj > endobj 1695 0 obj > endobj 2154 0 obj > endobj 2155 0 obj [/View/Design] endobj 2156 0 obj >>> endobj 1696 0 obj [/View/Design] endobj 1697 0 obj >>> endobj 1505 0 obj [/View/Design] endobj 1506 0 obj >>> endobj 1050 0 obj [/View/Design] endobj 1051 0 obj >>> endobj 2153 0 obj [2154 0 R] endobj 605 0 obj > endobj 616 0 obj > endobj 617 0 obj > endobj 618 0 obj > endobj 619 0 obj > endobj 620 0 obj > endobj 621 0 obj > endobj 622 0 obj > endobj 623 0 obj > endobj 542 0 obj > endobj 545 0 obj > endobj 548 0 obj > endobj 551 0 obj > endobj 554 0 obj >/ArtBox[55. Rqj\bGv6˃utu=DK]/\`nQeqJhPx

Муха В.С., Слуянова Т.В. Лабораторный практикум

• формат pdf
• размер 650.38 КБ
• добавлен 09 июня 2010 г.

Вычислительные методы и компьютерная алгебра: Практикум. 84 с.
Лабораторный практикум содержит описания восьми лабораторных работ с вариантами индивидуальных заданий. При выполнении работ предполагается использование системы программирования Matlab, что позволяет получить не только решение задачи, но и его графическое представление, а также приобрести навыки использования стандартных средств Matlab для решения задач. Лабораторный практикум можно использовать также с любой другой системой программирования.
Содержание
1. Работа в системе Matlab.
2. Решение систем линейных алгебраических уравнений.
3. Аппроксимация функций.
4. Численное интегрирование.
5. Решение нелинейных уравнений.
6. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
7. Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений.
8. Выполнение символьных операций.
ЛИТЕРАТУРА.

Читать онлайн

Похожие разделы

1. Академическая и специальная литература
2. Физика
3. Матметоды и моделирование в физике

1. Академическая и специальная литература
2. Химия и химическая промышленность
3. Информационные технологии в химической промышленности
4. Вычислительная химия

1. Прикладная литература
2. Компьютерная литература
3. Matlab / Simulink

Смотрите также

• формат pdf
• размер 6. 98 МБ
• добавлен 01 мая 2011 г.

Учебное пособие. — М.: Высшая школа, 1994. — 544 с. В книге рассматриваются вычислительные методы, наиболее часто используемые в практике инженерных и научно-технических расчетов: методы решения задач линейной алгебры и нелинейных уравнений, проблема собственных значений, методы теории приближения функций, численное дифференцирование и интегрирование, поиск экстремумов функций, решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Значительное вниман…

Практикум

• формат pdf
• размер 2.99 МБ
• добавлен 14 января 2011 г.

Минск — 2008 г. – 140 с. Лабораторный практикум по дисциплине Прикладное программирование для студентов специальностей Системы радиосвязи, радиовещания и телевидения, Многоканальные системы телекоммуникаций. Содержание. Лабораторная работа №1 Решение систем линейных алгебраических уравнений в численном и аналитическом виде (MATHCAD). Лабораторная работа №. Интерполирование функций. Лабораторная работа №. Аппроксимация, экстраполяция и сглаживани…

• формат doc, xls
• размер 1.03 МБ
• добавлен 14 марта 2009 г.

Лабораторный практикум на основе EXCEL 2000. – Павлодар, ПГУ, 2002. – 35 с. Методические указания к 8 лабораторным работам в EXCEL2000 по численным методам (метод Крамера, обратной матрицы, отделение корней алгебраического уравнения, аппроксимация, решение ОДУ, построение АФЧХ и ЛЧХ) с готовыми для использования листами XLS

• формат doc
• размер 2.21 МБ
• добавлен 20 ноября 2008 г.

Лабораторный практикум содержит описание лабораторных работ по численным методам решения задач из разделов «Системы линейных алгебраических уравнений», «Интегрирование», «Аппроксимация функций», «Нелинейные алгебраические уравнения», «Обыкновенные дифференциальные уравнения», «Уравнения математической физики». При выполнении работы не предполагается использование готовых программных продуктов. В практикуме содержатся альтернативные варианты решен…

• формат pdf
• размер 1.48 МБ
• добавлен 13 марта 2011 г.

Финансовая Академия при Правительстве РФ, 2008. -132 с. Издание содержит несколько основных разделов: — вычислительные методы алгебры — методы решения нелинейных уравнений и систем — методы численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений — численные методы оптимизации Пособие предназначено для студентов математических специальностей эконмоических ВУЗов, рекомендовано в программах «Математические методы в экономике».

• формат pdf
• размер 234.56 КБ
• добавлен 12 ноября 2010 г.

Воронеж: Воронежский гос. ун-т, 2001. — 32 с. Практикум на персональном компьютере по численным методам на факультете прикладной математики. Проходит параллельно с чтением лекций по основному курсу «Численные методы». Практикум включает в себя самостоятельное выполнение под контролем и с помощью преподавателей 3-4 заданий в каждом семестре.

• формат djvu
• размер 1.78 МБ
• добавлен 15 июля 2011 г.

М.: Издательство МГУ, 1989, — 97 с. Вторая книга из серии учебных пособий по курсу «Компьютерная алгебра». Рассматривается одна из основных задач компьютерной алгебры — задача представления данных. Основное внимание уделяется представлениям полиномиальных, дифференциальных и разностных модулей. Соответствующие методы получили название теории базисов Гребнера. Сформулировано несколько эквивалентных определений базисов Гребнера, приведены алгоритмы…

• формат pdf
• размер 696. 37 КБ
• добавлен 08 апреля 2009 г.

Излагается теоретический материал курса «Численные методы» — алгебра, мат. анализ, диф. уравнения для студентов математических специальностей

• формат pdf
• размер 2.59 МБ
• добавлен 31 марта 2011 г.

Учебно-методический комплекс. Новополоцк: Полоцкий госуд. ун-т, 2010. – 140 с. Для изучаемой дисциплины в соответствии с объемом часов согласно учебному плану специальности приведены структурно взаимосвязанные и взаимодополняющие друг друга рабочая программа, опорный конспект лекций и лабораторный практикум. Основной упор делается на объяснение сути численных методов и изложение их алгоритмов, позволяющих решать инженерные задачи. Показывается во…

Поиск по ключевому слову: моделирование

ГлавнаяКлючевые слова моделирование

Поиск по ключевому слову

«моделирование»

Авторы: Могилевич&nbspЛ. И., Попов&nbspВ.С., Попова&nbspА.А., Христофорова&nbspА.В.	Опубликовано: 03.07.2022
Опубликовано в выпуске: #2(139)/2022
DOI: 10.18698/0236-3933-2022-2-26-41
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Ключевые слова: моделирование, нелинейные колебания, кубическая нелинейность, вязкая жидкость, метод гармонического баланса, гидроупругий отклик

Авторы: Филиппов&nbspИ.А., Великовский&nbspЛ.Э., Шахнов&nbspВ.А.	Опубликовано: 22.12.2020
Опубликовано в выпуске: #4(133)/2020
DOI: 10. 18698/0236-3933-2020-4-165-180
Раздел: Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы | Рубрика: Вакуумная и плазменная электроника
Ключевые слова: фотоника, плазмоника, плазмохимическое травление, технология, моделирование

Авторы: Жураковский&nbspВ.Н., Логвиненко&nbspА.С.	Опубликовано: 28.09.2018
Опубликовано в выпуске: #5(122)/2018
DOI: 10.18698/0236-3933-2018-5-26-35
Раздел: Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы | Рубрика: Акустика
Ключевые слова: сигнал, прямоугольный спектр, многомерное неравенство Крамера — Рао, моделирование, MATLAB

Авторы: Жураковский&nbspВ. Н., Логвиненко&nbspА.С.	Опубликовано: 28.09.2018
Опубликовано в выпуске: #5(122)/2018
DOI: 10.18698/0236-3933-2018-5-26-35
Раздел: Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы | Рубрика: Акустика
Ключевые слова: сигнал, прямоугольный спектр, многомерное неравенство Крамера — Рао, моделирование, MATLAB

Авторы: Гамазов&nbspН.И., Новиков&nbspВ.И.	Опубликовано: 28.05.2017
Опубликовано в выпуске: #3(114)/2017
DOI: 10.18698/0236-3933-2017-3-47-64
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Ключевые слова: телеуправляемый необитаемый подводный аппарат, тренажерный комплекс, кабель, моделирование, разматывание, наматывание, запутывание, программное обеспечение, пакет Blender Game Engine, язык программирования Python

Авторы: Лесков&nbspА. Г., Селиверстова&nbspЕ.В.	Опубликовано: 06.12.2016
Опубликовано в выпуске: #6(111)/2016
DOI: 10.18698/0236-3933-2016-6-97-114
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системы автоматизации проектирования
Ключевые слова: захват, деформируемый объект, моделирование, пересечение полигональных моделей, Oriented Bounding Box, VP-дерево

Авторы: Гордеев&nbspЭ.Н.	Опубликовано: 12.10.2015
Опубликовано в выпуске: #5(104)/2015
DOI: 10.18698/0236-3933-2015-5-61-74
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Теоретическая информатика, кибернетика
Ключевые слова: дискретная оптимизация, радиус устойчивости, моделирование, вычислительная геометрия, параметрическое программирование

Авторы: Трудоношин&nbspВ. А., Федорук&nbspВ.Г.	Опубликовано: 13.02.2014
Опубликовано в выпуске: #1(94)/2014
DOI:
Раздел: Мехатроника и робототехника
Ключевые слова: система автоматизированного проектирования, моделирование, математическая модель, механические системы, динамика

Авторы: Андреев&nbspГ.А., Пятков&nbspИ.И.	Опубликовано: 31.10.2013
Опубликовано в выпуске: #2(79)/2010
DOI:
Раздел: Радиоэлектроника
Ключевые слова: кодирование, миллиметровые волны, OFDM, моделирование

Авторы: Деменков&nbspН. П., Мочалов&nbspИ.А.	Опубликовано: 09.09.2013
Опубликовано в выпуске: #2(87)/2012
DOI:
Раздел: Информатика и вычислительная техника
Ключевые слова: нечеткий сплайн, интерполяция, вариационное исчисление, многочлен, моделирование

12 >>

Элементарные методы решения Matlab Help, Matlab Assignment & Homework Help, Matlab Tutor

Элементарные методы решения

Вы обязательно столкнетесь с ситуациями, в которых MATLAB недоступен (например, на тесте), и поэтому вы должны быть знакомы методами ручного решения. Кроме того, понимание этих методов поможет вам понять ответы MATLAB и подводные камни, которые могут возникнуть при получении компьютерного решения. Наконец, иногда требуются ручные решения, когда числовые значения одного или нескольких коэффициентов не указаны. В этом разделе мы рассмотрим методы ручного решения; позже в этой главе мы представим методы MATLAB для решения линейных уравнений. Существует несколько методов решения линейных алгебраических уравнений вручную. Соответствующий выбор зависит от предпочтений пользователя, количества уравнений и структуры уравнений, которые необходимо решить. Мы демонстрируем два метода: (I) последовательное исключение переменных и (2) метод Крамера (в разделе 6.3). Метод MATLAB основан на методе последовательного исключения, но метод Крамера дает нам некоторое представление о существовании и уникальности решений, а также о последствиях численной неточности.

Последовательное исключение переменных

Эффективный способ исключения переменных — умножение одного уравнения на подходящий коэффициент, а затем добавление или вычитание полученного уравнения из другого уравнения в наборе. Если коэффициент выбран правильно, полученное таким образом новое уравнение будет содержать меньше переменных. Этот процесс продолжается с оставшимися уравнениями до тех пор, пока не останется только одно неизвестное и одно уравнение. Систематическим методом для этого является исключение Гаусса. С помощью этого метода вы умножаете первое уравнение (называемое опорным уравнением) на подходящий коэффициент и добавляете результат к одному из других уравнений в наборе, чтобы исключить одну переменную. Повторите процесс с другими уравнениями в наборе, используя то же основное уравнение. На этом шаге создается новый набор уравнений с одной переменной меньше. Выберите новую опорную точку в качестве первого уравнения в этом новом наборе и повторяйте процесс, пока не останется только одна переменная и одно уравнение. Этот метод пригоден для компьютерной реализации и лежит в основе многих компьютерных методов решения линейных уравнений. (Это метод, используемый MATLAB.)

Проверьте свое понимание
T6. 1-1 Решите следующие уравнения с помощью исключения Гаусса:
6x – 3y + 4z = 41
12x + 5y – Tz = -26 : x = 2, y = -3, z = 5). 2
Заметьте, что две линии пересекаются, а значит, и уравнения. решение, которое задается точкой пересечения: x = 7, y = 4. Сингулярная задача относится к набору уравнений, которые либо не имеют единственного решения, либо вообще не имеют решения. Для 9В примере 0017 набор
3x – 4y = 5
6x – 8y = JO
является сингулярным и не имеет единственного решения, поскольку второе уравнение идентично первому умноженному на 2. Графики этих двух уравнений идентичны. Мы можем сказать, что решение должно удовлетворять y = (3x – 5)/4, что описывает бесконечное число решений. С другой стороны, множество
3x – 4y = 5
6x – 8y = 3
(6.l-ti)
(6.1-7)
сингулярно, но не имеет решения. Графики этих двух уравнений различны, но параллельны (см. рис. 6.1-2). Поскольку они не пересекаются, решения не существует.

Однородные уравнения
В качестве другого примера рассмотрим следующий набор однородных уравнений (что означает, что все их правые части равны нулю)
6x +ay = 0
2x +4y = 0
(6. 1-8 )
(6.1-9)
, где а — параметр. Умножьте второе уравнение на 3 и вычтите результат из первого уравнения, чтобы получить
(a-12)y=0′ (6.1-10)
Решение y = 0, только если a =/: 12; подставляя y = 0 либо в (6.1-8), либо (6.1-9) показывает, что x = O. Однако если a = 12, из (6.1-10) следует, что Oy = 0, что выполняется для любого конечного значения y; в этом случае и (6.1-8), и (6.1-9)
дают х = —2у. Таким образом, если a = 12, существует бесконечное количество решений для x и y, где x = -2y.
Плохо обусловленные уравнения
Плохо обусловленная система уравнений — это система, близкая к сингулярной (например, два уравнения, графики которых близки к параллельным). Следующий набор будет считаться плохо обусловленным набором, если в наших вычислениях мы будем использовать только две значащие цифры:
3x – 4y = 5
6x – 8,002y= 3
Чтобы понять почему, решим первое уравнение для y, чтобы получить
3x -5
y=–
4
, и решим второе уравнение, чтобы получить
6x – 3 3x – 1,5
y = — = (6. 1-12)
8,002 4,001

Наклон (6.1-11) равен 3/4, тогда как наклон (6.1-12) равен 3/4,001. Если бы мы использовали только две значащие цифры, мы бы округлили знаменатель последнего выражения до 4,0, и, таким образом, два выражения для y имели бы одинаковый наклон, а их графики были бы параллельны. Таким образом, мы видим, что плохо обусловленный статус зависит от точности, с которой производятся расчеты решения. Конечно, MATLAB использует в своих расчетах более двух значащих цифр. Однако ни один компьютер не может представить число с бесконечным числом значащих
цифр, поэтому данный набор уравнений может показаться сингулярным, если точность, требуемая для их решения, больше, чем количество значащих цифр, используемых программным обеспечением. Если в наших вычислениях используются четыре значащие цифры, мы обнаружим, что решение равно x = 4668 и y = 3500.

Проверьте свое понимание
T6.1-2 Покажите, что следующий набор не имеет решения.
-4x + 5y = 10
12x – 15y = 8
T6. 1-3 При каком значении b следующее множество будет иметь решение, в котором оба
x и ya отличны от нуля? Найдите отношение между x и y.
2xI +9X2 = 5
3xI – 4X2 = 7
Это множество может быть выражено в векторно-матричной форме как
(6.2-1)
(6.2-2)
4x – by =0
-3x +6y = 0
(Ответ: если b = 8, x = 2y. Если b = j:.8, x = y = 0.)

[PDF] Применение правила Крамера на основе конденсации для решения крупномасштабных линейных систем

• DOI:10.1016/J.JDA.2011.06.007
• Идентификатор корпуса: 17880607

 @article{Habgood2012ACA,
  title={Применение правила Крамера на основе конденсации для решения крупномасштабных линейных систем},
  автор={Кен Хабгуд и Итамар Арел},
  журнал = {Дж. Дискретные алгоритмы},
  год = {2012},
  громкость = {10},
  страницы={98-109}
} 

• Ken Habgood, I. Arel
• Опубликовано в 2012 г.
• Информатика
• J. Discrete Algorithms

Просмотр через Publisher

doi. но используя конденсацию Доджсона

• Okoh Ufuoma

• Физика

• 2013

. Этот новый метод…

Модифицированное правило Cramer и его применение для решения линейных систем в WZ Facturization

• O. Babarinsa, H. Kamarulhaili

• Matematic

  Matematika

• 2019

СОЗДАНИЕ СОЗВОДИТЕЛЬНОЕ СОЗДАНИЕ ВОЗМОЖНО ВЕРИИ. а также матрица коэффициентов одновременно в линейной системе. Модифицированные методы можно применять, начиная с правила Крамера…

От определителя Сильвестра к правилу Крамера

• Hou-biao Li, Tingzhu Huang, T. Gu, Xingping Liu

• Информатика

• 2014

Схема, пригодная для параллельных вычислений, представлена ​​для этого вида обобщенных Chi\`{o} процессы детерминантной конденсации, что придает этому новому методу свойство естественного параллелизма.

Старые и новые доказательства правила Крамера

• М. Брунетти, Р. Каччиопполи

• Математика

• 2014

Несмотря на высокую вычислительную стоимость, правило Крамера для решения систем линейных уравнений имеет историческое и теоретическое значение. В этой статье мы перечисляем шесть различных доказательств этого, последнее из… Информатика

2018

Эти методы сравниваются на основе некоторых важных критериев, включая сходимость, распараллеливаемость/масштабируемость, точность и применимость к изменяющимся во времени матрицам, и предлагается новая концепция, основанная на нейрокомпьютерах, для решения проблемы обращения матриц.

Новый подход к решению линейных уравнений первого порядка через производные

• Рами Обейд

• Математика

• 2018

В данной статье предлагается простой метод решения линейных уравнений первого порядка, классическое правило Крамера для решения общих систем двух линейных уравнений, то это…

Оптимизированное правило Крамера в WZ-факторизации и приложениях

AMD и Intel, чтобы сделать вывод, что оптимизированное правило Крамера в алгоритме факторизации дает более точные результаты, чем факторизация LU и обычная факторизация W Z.

Решение линейных систем на высокопроизводительном оборудовании с устойчивостью к множественным серьезным сбоям

Теоретический анализ показывает, что метод способен обеспечить отказоустойчивость к множественным сбоям за счет небольших накладных расходов и ограниченного числа дополнительных процессоров для хранения контрольные суммы.

ЗАМЕТКА ОБ ИСТОРИИ (КВАДРАТНОЙ) МАТРИЦЫ И ОПРЕДЕЛИТЕЛЯ

В этой статье рассматривается теория матриц и определителей. Матрица и определитель в настоящее время считаются в какой-то степени неразделимыми, но определитель был открыт более чем за два столетия до…

Прогнозирование и статистический контроль кусочно-линейного профиля

• Саназ Шарифи Газвини, Х. Разави

• Математика

• 2016

исследовать его контрольный статус. Он представляет новую фазу, называемую фазой III, в дополнение к…

ПОКАЗАНЫ 1-10 ИЗ 19 ССЫЛОК

0005

Правило Крамера на системах 2 на 2

• C. MOLER

• ГЕОЛОГИЯ

  SGNM

• 1974

Это указывает на то, что правление RAMER является неудовлетворительным для 2-бай-2 Систей-2. трудности с ошибкой округления.

Правило Крамера пересмотрено или уравновешенное или желательное

• C. Dunham

• Математика

  SGNM

• 1980

Рассмотрим решение двух линейных равноправных экв. Молер утверждает [3], что правило Крамера имеет неудовлетворительную точность даже в этом…

Научные вычисления: вводный обзор

• М. Хит, Э. Мансон

• Информатика

• 1996

От издателя: «В этой книге представлен широкий обзор численных методов для решения всех основных задач научных вычислений, включая линейные и нелинейные уравнения, метод наименьших квадратов,…0005

1991

В этой книге представлено подробное и современное описание поведения численных алгоритмов в арифметике с конечной точностью путем объединения алгоритмических выводов, теории возмущений и анализа ошибок округления.

Справочник по математическим функциям с формулами, графики,

• Математические таблицы, М. Абрамовиц, И. Стегун, А. Г. Гринхилл

• Математика

• 1971

преемник Справочника по математическим функциям NBS Абрамовица и Стегуна с формулами и графиками. Справочник математических функций имеет 24 рейтинга…

Численный анализ

• J. Faires

• Информатика

• 1981

Этот отчет содержит описание типичных тем, изучаемых в двухсеместровой последовательности численного анализа, а также описывает точность, эффективность и надежность. этих алгоритмов.

Параллельные научные вычисления на C++ и MPI — бесшовный подход к параллельным алгоритмам и их реализации

• Г. Карниадакис, Р. Кирби

• Информатика

• 2002

В этой книге дается целостный подход к численным алгоритмам, современным методам программирования и параллельным вычислениям, и уделяется одинаковое внимание дискретизации дифференциальных уравнений в частных производных и решателям.

Численный анализ: второй курс. 2. Системы линейных алгебраических уравнений 3. 4. Дифференциальные и разностные уравнения Часть II. Ошибка дискретизации…

Численные методы для инженеров

• А. Фолкессон

• Инженерное дело

• 2007

Пятое издание «Численных методов для инженеров» продолжает традиции передового опыта и расширяет охват инженерных дисциплин. проблем, которые сейчас охватывают такие области, как биотехнология и биомедицинская инженерия.

LU-GPU: эффективные алгоритмы решения плотных линейных систем на графическом оборудовании

Новый алгоритм для решения плотных линейных систем с использованием графических процессоров (GPU) за счет сведения декомпозиции матриц и операций со строками к серии задач растеризации на GPU и демонстрации того, что обычный GPU является полезным сопроцессором для многих научных приложений.

Решение системы линейных уравнений в MATLAB

Просмотр обсуждения

Улучшить статью

Сохранить статью

• Последнее обновление: 28 июл, 2020

Прочитать

Обсудить

Посмотреть обсуждение

Улучшить статью

Сохранить статью

Давайте посмотрим, как решить систему линейных уравнений в MATLAB. Вот различные операторы, которые мы будем использовать для выполнения нашей задачи:

• \ оператор: A \ B — это матричное деление A на B, что примерно равно INV(A ) * В . Если A — матрица NXN, а B — вектор-столбец с N компонентами или матрица с несколькими такими столбцами, то X = A \ B является решением уравнения A * X = B . Предупреждающее сообщение печатается, если A плохо масштабируется или почти единственное. A\EYE(SIZE(A)) возвращает значение, обратное A.
• оператор linsolve : X = LINSOLVE(A, B) решает линейную систему A * X = B с использованием факторизации LU с частичным поворотом, когда A является квадратным, и QR-факторизацией с поворотом столбца. Предупреждение выдается, если A плохо обусловлено для квадратных матриц и имеет недостаточный ранг для прямоугольных матриц.

Пример 1 : Неоднородная система Ax = b, где A — квадрат и обратима. В нашем примере мы рассмотрим следующие уравнения:

2х + у - г = 7
х -2у + 5г = -13
3х + 5у - 4з = 18
 

Преобразуем эти уравнения в матрицы A и b:

A = [2 1 -1; 1 -2 5; 3 5 -4] б = [7; -13; 18]

Выход:

А =

   2 1 -1
   1-2 5
   3 5 -4

б =

    7
  -13
   18
 

Теперь создадим расширенную матрицу Ab. Мы сравним ранги Ab и A, если ранги равны, то существует единственное решение.

Ab = [A b]     if rank(A) == rank(Ab)      display( "Unique solution exists" ) else      display( "Unique solution does not exist" )   end

Output :

Аб =

    2 1 -1 7
    1-2 5-13
    3 5 -4 18

Уникальное решение существует
 

Теперь мы можем найти решение этой системы уравнений, используя 3 метода:

• conventional way : inv(A) * b
• using mid-divide routine : A \ b
• using linsolve routine : linsolve(A, b)

x_inv = Inv (A) * B XBSLASH = A \ B X_LINSLOVE = LINSOLVE (A, B) 93939953 X_LINSLOVE = LINSOLVE (A, B) 93939393959 X_LINSOL0425 х_инв = 2. 0000e+00 8.8818е-16 -3.0000e+00 х_bslash = 2.0000e+00 9.6892е-16 -3.0000e+00 х_linsolve = 2.0000e+00 9.6892е-16 -3.0000e+00 Мы можем проверить правильность решения, найдя ошибку, используя A*x-b . Ошибка должна быть 0. Er1 = A * x_inv - b Er2 = A * x_bslash - b Er3 = A * x_linsolve - b Вывод: Er1 = -8.8818е-16 -3.5527э-15 0.0000e+00 Er2 = -1.7764е-15 -1.7764е-15 0.0000e+00 Er3 = -1.7764е-15 -1.7764е-15 0.0000e+00 Поскольку все ошибки близки к 0, можно сказать, что решение верное. Пример 2 : Неоднородная система Ax = b, где A — квадрат, и она необратима. В нашем примере мы рассмотрим следующие уравнения: 2х + 4у + 6з = 7 3x -2y + 1z = 2 1x + 2y + 3z = 5 А = [2 4 6; 3 -2 1; 1 2 3] б = [7; 2; 5] AB = [A B] IF RUAT существует" ) еще      display( "Unique solution does not exist" )   end     x_inv = inv(A) * b       x_bslash = A \ B ER1 = A * X_INV - B ER2 = A * XBSLASH - B 4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444н. 0425 А = 2 4 6 3 -2 1 1 2 3 б = 7 2 5 Аб = 2 4 6 7 3 -2 1 2 1 2 3 5 Уникального решения не существует предупреждение: матрица сингулярна с машинной точностью предупреждение: звонил из тестирование в строке 17 столбце 7 х_инв = Инф Инф Инф предупреждение: матрица сингулярна с машинной точностью предупреждение: звонил из тестирование в строке 21 столбце 10 х_bslash = -Инф -Инф Инф Er1 = Инф NaN Инф Er2 = NaN NaN NaN Пример 3 : Неоднородная система Ax = b, где A не является квадратом. В нашем примере мы рассмотрим следующие уравнения: 2а + в - г + е = 2 а + с - d + е = 1 12а + 2б + 8в + 2д = 12 А = [2 0 1 -1 1; 1 0 1 -1 1; 12 2 8 0 2]  b = [2; 1; 12]       Ab = [A b]       if rank(A) == rank(Ab)      display( "Solution exists" ) else      display( "Solution does not exist" )   end     if rank(A) == 5      display( "Unique solution exists" ) else      display( "Unique solution does not exist" )   end Output : А = 2 0 1 -1 1 1 0 1 -1 1 12 2 8 0 2 б = 2 1 12 Аб = 2 0 1 -1 1 2 1 0 1 -1 1 1 12 2 8 0 2 12 Решение существует Уникального решения не существует Пример 4 : Однородная система Ax = 0, где A является обратимым квадратом. В нашем примере мы рассмотрим следующие уравнения: 6х + 2у + 3з = 0 4х - у + 2г = 0 2х + у + 5z = 0 А = [6 2 3; 4 -1 2; 2 1 5]  b = [0; 0; 0]     if rank(A) == 3      display( "Unique solution exists" ) else      display( "Unique solution does not exist" )   endif     x = A \ b     x = ноль (A) Вывод: 5 5 А = 6 2 3 4 -1 2 2 1 5 б = 0 0 0 Уникальное решение существует х = 0 0 0 х = [](3x0) Пример 5 : Однородная система Ax = 0, где A — квадрат и необратима. В нашем примере мы рассмотрим следующие уравнения: 1x + 2y + 3z = 0 4x + 5y + 6z = 0 7x + 8y + 9z = 0 А = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]  b = [0; 0; 0]       if rank(A) == 3      display( "Unique solution exists" ) else      display( "Unique solution does not exist" )   endif     x = A \ b     x = null(A)     Err = A*x - b Output : А = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 б = 0 0 0 Уникального решения не существует предупреждение: матрица сингулярна с машинной точностью, rcond = 1. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт