Матлаб курсы: Список тренингов по MATLAB/Simulink и курсы ЦИТМ Экспонента

Содержание

Список тренингов по MATLAB/Simulink и курсы ЦИТМ Экспонента

Последовательности прохождения курсов

Начните с базового курса “MATLAB для профессионалов”, затем, опираясь на приобретенные навыки, продолжайте обучение по выбранной траектории.

Следование предлагаемым траекториям гарантирует постепенное закрепление приобретаемых навыков и успешное достижение поставленных целей обучения.

Посмотреть подробнее >>

Базовые курсы

MATLAB для профессионалов

Практический курс предназначен для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB.

Посмотреть подробнее >>

Основы Simulink

Курс предназначен для инженеров, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов.

Посмотреть подробнее >>

Выберите тему обучения и курс по MATLAB & Simulink

Популярные курсы
Базовые курсы
Анализ данных и искусственный интеллект
Программирование
Финансовый анализ и моделирование
Моделирование физических систем
Системы автоматического управления
Цифровая обработка сигналов
Автоматическая генерация кода
Компьютерное зрение
Верификация и валидация
Проектирование интерфейсов
Индустриальные стандарты
Автомобилестроение
Системы связи

MATLAB для профессионалов (MLBE)

Практический курс предназначен для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB. Ключевые темы курса: фундаментальные основы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования в MATLAB.

Машинное обучение с MATLAB (MLML)

Курс посвящен анализу данных и методам машинного обучения в MATLAB. Рассматриваются техники обучения без учителя для исследования и обнаружения особенностей в больших наборах данных и обучения с учителем для построения прогнозных моделей. На примерах и упражнениях будут показаны методы визуализации и оценки результатов.

Глубокое обучение в MATLAB (MLDL)

Курс дает фундаментальные практические знания в области глубокого обучения. На различных примерах будут разбираться особенности работы и обучения глубоких нейронных сетей, а также обсуждаться различные реализации архитектур, как сверточных, так и рекуррентных глубоких нейронных сетей.

Программирование в MATLAB (MLPR)

Практический опыт использования особенностей языка MATLAB для написания эффективного, хорошо структурированного и читаемого кода. Эти концепты формируют основу для создания приложений, разработки алгоритмов и расширения возможностей разрабатываемых продуктов. В курсе рассматриваются подробности оптимизации производительности кода, а также инструменты написания и отладки кода.

Ускорение и распараллеливание MATLAB кода (MLAC)

На курсе будут представлены различные техники ускорения MATLAB кода. Вы научитесь находить и устранять узкие места в коде, используя техники выделения памяти и векторизации вычислений, компиляции программ в MEX, запуске кода на многоядерных CPU и GPU.

Создание графических интерфейсов с MATLAB (MLAP)

Курс дает навыки создания интерактивных пользовательских интерфейсов для программ в MATLAB. Вы узнаете об использовании пользовательских элементов управления, таких как кнопки, ползунки, графики и меню для создания надежного и удобного интерфейса для вашего MATLAB приложения.

Финансовый анализ в MATLAB (MLFA)

Курс предназначен для специалистов в области вычислительных финансов. Он дает всестороннее введение в среду технических вычислений MATLAB. На протяжении всего курса рассматриваются темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования с акцентом на практическое применение для финансовых приложений при решении таких задач, как анализ временных рядов, моделирование Монте-Карло, анализ и управление портфелем.

Моделирование временных рядов в MATLAB (MLTS)

Курс дает полное представление о моделировании временных рядов с использованием MATLAB. Обучение предназначено для экономистов, аналитиков и финансовых специалистов с опытом работы в MATLAB, разрабатывающих модели временных рядов. Курс основан на стандартной процедуре Бокса-Дженкинса для разработки моделей временных рядов.

Моделирование машин и механизмов (SLPM-M)

Курс посвящен моделированию механических систем с твердым телом в среде Simulink с использованием Simscape Multibody (ранее SimMechanics).

Моделирование гидравлических систем (SLPM-H)

Во время этого курса вы узнаете, как моделировать гидравлические системы в Simulink®, используя Simscape Fluids™.

Моделирование электротехнических систем (SLPM-P)

На этом курсе вы научитесь моделировать энергосистемы в среде Simulink с использованием Simscape Electrical. К таким системам можно отнести трансформаторы, электродвигатели, двух- и трехфазные электрические машины.

Основы Simulink (SLBE)

Курс предназначен для инженеров, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов. Акцент сделан на применении основных методов моделирования, проверке корректности сборки моделей и инструментальных средствах для разработки блок-схем Simulink.

Разработка и настройка систем автоматического управления (SLCT)

Практический курс по анализу и синтезу систем автоматического управления в Simulink. Особый упор сделан на исследовании качества управления, автоматизированной и интерактивной настройке различных регуляторов.

Разработка конечных автоматов и управляющей логики (SLSF)

В ходе данного курса рассматривается использование Stateflow для моделирования управляющей логики и конечных автоматов. Курс разработан для пользователей Simulink, которые занимаются моделированием событийных и верхнеуровневых систем управления. В курсе сделан акцент на использовании машин состояний и таблиц истинности при разработке в Simulink.

Полунатурное моделирование (SLRP)

Практический курс посвящен тестированию и отладке алгоритмов управления в режиме жесткого реального времени. Рассматривается работа с машинами реального времени, а также возможности инструмента Simulink Test, предназначенного для формального тестирования алгоритмов.

Проектирование РЛС в MATLAB (MLPA)

Курс дает практические навыки моделирования радиолокационных систем в MATLAB. Рассматриваемые темы охватывают характеризацию, анализ, моделирование и проектирование радарных систем, а также обработку радиолокационной информации.

Проектирование систем цифровой обработки сигналов (SLBE-G)

Курс предназначен для тех специалистов ЦОС, кто не имеет профессионального опыта работы в Simulink®. На основе использования базовых методов и инструментов для построения моделей будут даны навыки разработки моделей в виде блок-диаграмм для построения систем цифровой обработки сигналов.

Проектирование систем связи (SLCM)

На практических примерах вы освоите использование продуктов Simulink для проектирования распространенных системы связи. Особое внимание уделяется сквозному проектированию и моделированию систем связи от передатчика до приемника с использованием Simulink.

Генерация C/C++ кода из алгоритмов MATLAB (MLEM)

Курс дает практические навыки генерации C кода из кода MATLAB. Рассказывается, как подготовить код MATLAB к генерации кода и как выполнить генерацию оптимального C кода. В курсе показан пример настройки интерфейсов и интеграции сгенерированного С кода во внешний проект.

Интеграция С/С++ кода в SIMULINK (SLEX)

Курс охватывает различные методы интеграции кода в модели Simulink. Основной акцент сделан на интеграцию С кода и кода MATLAB. Среди охватываемых тем: C MEX S-функции, код MATLAB и подключение внешних C функций с помощью Legacy Code Tool в Simulink.

Генерация C/C++ кода для встраиваемых систем (SLEC)

Курс предназначен для пользователей Simulink, которые планируют использовать генерацию, валидацию и развертывание встраиваемого кода при помощи Embedded Coder.

Генерация HDL описания для ПЛИС (SLHL)

Курс дает практические навыки генерации и верификации HDL-кода из моделей Simulink.

Разработка систем компьютерного зрения в MATLAB (MLCV)

Курс дает и развивает практические навыки по решению основных задач компьютерного зрения.

Организация командной разработки (SLMB)

Курс дает практические навыки модельно-ориентированного проектирования применительно к командной и корпоративной разработке. Предоставляются руководства по управлению и совместной работе с моделями Simulink при работе над крупномасштабными проектами.

Верификация и валидация на уровне моделей (SLVV)

Курс дает практические навыки тестирования и формальной верификации моделей Simulink для разработки встраиваемых алгоритмов систем повышенной надежности.

Доказательство отсутствия RUN-TIME ошибок во встраиваемом С/С++ коде (PSCC)

Курс предназначен для инженеров, ответственных за разработку программного обеспечения или моделей, применяемых для разработки встраиваемых систем.

MATLAB для профессионалов (MLBE)

MATLAB для профессионалов аэрокосмической области (MLBE-O)

Практический курс предназначен для инженеров аэрокосмической индустрии для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB. Фундаментальные основы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования в MATLAB – это ключевые темы курса.

MATLAB для профессионалов автомобильной отрасли (MLBE-A)

Практический курс предназначен для инженеров автомобильной индустрии для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB. Фундаментальные основы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования в MATLAB – это ключевые темы курса.

Основы Simulink (SLBE)

Моделирование систем и алгоритмов для предприятий автомобильной отрасли (SLBE-A)

Курс предназначен для инженеров автомобильной отрасли, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов. Акцент сделан на применении основных методов моделирования, проверке корректности сборки моделей и инструментальных средствах для разработки блок- схем Simulink.

Моделирование систем и алгоритмов для предприятий аэрокосмической отрасли (SLBE-O)

Курс предназначен для инженеров аэрокосмической отрасли, которые являются новичками в моделировании систем и алгоритмов. Акцент сделан на применении основных методов моделирования, проверке корректности сборки моделей и инструментальных средствах для разработки блок- схем Simulink.

Проектирование систем цифровой обработки сигналов (SLBE-G)

System Composer для архитектурного моделирования (SLSC)

Этот однодневный курс посвящён разработке и анализу архитектуры на основе модельно-ориентированного подхода с помощью System Composer и Simulink Requirements.

Обработка и визуализация данных в MATLAB (MLVI)

Курс посвящен импорту и подготовке данных для разработки приложений анализа данных. Курс будет полезен аналитикам и Data Scientists, которым необходимо автоматизировать обработку, анализ и визуализацию разнородных данных, получаемых из многих источников.

Статистический анализ в MATLAB (MLST)

Курс представляет собой полноценное обучение владением инструментами вычислительной статистики в среде MATLAB на базе практических примеров.

Обработка больших данных с MATLAB (MLBD)

Этот тренинг посвящен адаптации существующих алгоритмов для работы с коллекцией файлов данных или одним файлом, размер которого не позволяет загрузить его в физическую память.

Машинное обучение с MATLAB (MLML)

Глубокое обучение в MATLAB (MLDL)

Курс дает фундаментальные практические знания в области глубокого обучения. На различных примерах разбираются особенности работы и обучения глубоких нейронных сетей, а также обсуждаются различные реализации архитектур, как сверточных, так и рекуррентных глубоких нейронных сетей.

Предобработка и извлечение свойств сигнала с MATLAB (MLSP)

Этот однодневный курс покажет, как использовать инструменты MATLAB, Signal Processing Toolbox и Wavelet Toolbox для обработки временных сигналов и извлечения ключевых характеристик во временной и частотной областях. Этот курс предназначен для специалистов по анализу данных и инженеров, занимающихся анализом сигналов (временных рядов).

Методы оптимизации в MATLAB (MLOP)

Курс дает практические навыки решения задач оптимизации в среде MATLAB.

Обучение с подкреплением в MATLAB и Simulink (SLRL)

Этот курс познакомит слушателей с методами обучения с подкреплением в средах MATLAB и Simulink, уделяя особое внимание использованию инструментария Reinforcement Learning Toolbox.

System Composer для архитектурного моделирования (SLSC)

Программирование в MATLAB (MLPR)

Интеграция С/С++ кода в MATLAB (MLEX)

Курс ориентирован на взаимодействие MATLAB и пользовательского C кода. На практических примерах и упражнениях рассмотрена генерация MEX-файлов для интеграции внешнего C кода в приложения MATLAB и вызов кода MATLAB из приложений, написанных на C.

Объектно-ориентированное программирование в MATLAB (MLCO)

Участники курса научатся использовать объектно-ориентированное программирование для разработки и поддержки сложных приложений. Кроме того, будет представлен подход разработки через тестирования для обеспечения качества программного обеспечения.

Ускорение и распараллеливание MATLAB кода (MLAC)

Создание графических интерфейсов с MATLAB (MLAP)

Введение в Database Toolbox (MLDB)

Этот 4-часовой курс обеспечивает всестороннее введение в Database Toolbox™. Слушатели научатся настраивать среду для подключения к базе данных, импортировать таблицы и работать с данными в существующих таблицах.

Расширенная разработка приложений MATLAB (MLDV)

Этот двухдневный курс обеспечивает всестороннее введение в тему ключевых принципов и методов разработки объектно-ориентированных приложений с использованием MATLAB.

Объектно-ориентированная разработка в MATLAB (MLOD)

Цель этого курса состоит в том, чтобы дать слушателям навыки создания и поддержки приложений с большим объемом кода. С этой целью слушатели изучат технические детали передовых концепций объектно-ориентированного программирования, поддерживаемых языком MATLAB.

Сопряжение MATLAB и Excel (MLXL)

Этот однодневный курс посвящён организации интерфейса между MATLAB и Microsoft Excel. Он нацелен на пользователей MATLAB, которым нужно обеспечить обмен данными, возможность встраивать графики в отчёты и пользоваться иной функциональностью Excel.

Финансовый анализ в MATLAB (MLFA)

Распределение активов в MATLAB (MLAA)

Применение инструментов MATLAB и расширения Financial Toolbox и его типов данных для оптимизации портфеля. Курс предназначен для специалистов в области финансов, которые хотят получить практические навыки распределения активов.

Управление кредитными рисками в MATLAB (MLCR)

Курс представляет собой комплексное введение в моделирование кредитного риска с использованием MATLAB и инструментов для вычислительных финансов. Полезен риск-практикам, имеющим опыт работы в MATLAB, разрабатывающим модели кредитных рисков с использованием общих методов моделирования и подхода на основе расширенных внутренних рейтингов Basel II/III.

Моделирование временных рядов в MATLAB (MLTS)

Управление рыночными рисками в MATLAB (MLMR)

Курс дает фундаментальные навыки управления рыночными рисками с помощью MATLAB и финансовых инструментов. Курс предназначен для риск-аналитиков, риск-менеджеров, портфельных менеджеров и других финансовых специалистов с опытом работы в MATLAB, которым необходимо анализировать, оценивать и управлять рыночными рисками. В курсе используются примеры рыночных рисков, хотя продемонстрированные методы применимы в большинстве областей риска, включая ликвидность, процентную ставку и операционный риск.

Сопряжение MATLAB и Excel (MLXL)

Моделирование физических компонентов систем (SLPM-S)

Курс посвящен математическому моделированию при помощи инструмента Simscape физических систем, сочетающих в себе элементы из различных инженерных областей знаний.

Моделирование механической трансмиссии (SLPM-D)

Курс предназначен для обучения созданию модели корпуса и колес транспорта, а также анализу их поведения с учетом профиля поверхности, ветра и трения.

Моделирование машин и механизмов (SLPM-M)

Моделирование гидравлических систем (SLPM-H)

Во время этого курса вы узнаете, как моделировать гидравлические системы в Simulink®, используя Simscape Fluids™.

Моделирование электротехнических систем (SLPM-P)

Моделирование систем силовой электроники (SLPM-E)

Курс посвящён математическому моделированию систем, в состав которых входят преобразователи электрической энергии, в том числе систем управления электродвигателем.

Моделирование аккумуляторных батарей и алгоритмов их управления (SLBM)

В этом двухдневном курсе вы узнаете как моделировать аккумуляторные батареи и алгоритмы их управления.

Моделирование радиочастотного тракта (SLRF)

Обучение использованию RF Blockset и RF Toolbox для моделирования РЧ-цепей беспроводных систем связи. Вы узнаете как сделать выбор между двумя различными парадигмами для моделирования РЧ- сигналов: Equivalent Baseband и Circuit Envelope, а также научитесь основным техникам симуляции и моделирования радиочастотного тракта.

Основы Simulink (SLBE)

Моделирование систем и алгоритмов для предприятий автомобильной отрасли (SLBE-A)

Моделирование систем и алгоритмов для предприятий аэрокосмической отрасли (SLBE-O)

Разработка и настройка систем автоматического управления (SLCT)

Разработка конечных автоматов и управляющей логики (SLSF)

Разработка конечных автоматов и управляющей логики для автомобильных систем (SLSF-A)

На курсе рассматривается использование Stateflow для моделирования управляющей логики и конечных автоматов. Курс разработан для пользователей Simulink, которые занимаются моделированием событийных систем управления в автомобильной отрасли.

Моделирование очередей и дискретно-событийных систем (SLSE)

Практический курс посвящен дискретно-событийному моделированию при помощи инструмента SimEvents. Рассматривается моделирование процессов в системах, зависящих не от времени, а от наступления того или иного события. Примерами таких систем могут быть: процесс производства, цепочка поставок, канал связи, архитектура процессора или программного продукта.

Моделирование и калибровка силового агрегата (SLMC)

В курсе сделан акцент на инструментах и техниках для планирования экспериментов, статистического моделирования, а также методах оптимизации для калибровки современных силовых агрегатов в MATLAB и Simulink. Курс разработан для инженеров, которые занимаются калибровкой, испытаниями, разработкой алгоритмов управления для ЭСУД и математическим моделированием силового агрегата.

Разработка робототехнических систем с ROS и GAZEBO в MATLAB (MLRO)

Тренинг предназначен для инженеров, занимающихся разработкой алгоритмов движения мобильных роботов на основе Robot Operating System (ROS) и симулятора Gazebo.

Полунатурное моделирование (SLRP)

Моделирование аккумуляторных батарей и алгоритмов их управления (SLBM)

В этом двухдневном курсе вы узнаете как моделировать аккумуляторные батареи и алгоритмы их управления.

Программирование ПЛИС с Simulink Real-Time и машинами Speedgoat (SLRH)

Этот двухдневный курс посвящен подготовке моделей Simulink для раздельного выполнения на процессоре и на ПЛИС в реальном времени, на аппаратной платформе Speedgoat.

Обучение с подкреплением в MATLAB и Simulink (SLRL)

System Composer для архитектурного моделирования (SLSC)

Обработка сигналов в MATLAB (MLSG)

Курс дает практические навыки анализа сигналов и создания систем обработки сигналов с помощью MATLAB.

Разработка и прототипирование систем связи с SDR USRP (SLZR)

На курсе вы научитесь проводить динамическую симуляцию цифровых систем связи с одной или несколькими несущими в MATLAB®. В рамках курса мы знакомимся с многоантенными системами связи, турбокодированием, моделями неидеальностей канала распространения. В качестве примеров используются компоненты систем LTE и IEEE 802.11. Слушатели соберут систему «радио-в-контуре» с применением аппаратных платформ RTL-SDR или USRP®.

Проектирование РЛС в MATLAB (MLPA)

Проектирование физического уровня систем связи стандартов LTE и LTE ADVANCED (MLTE)

Курс нацелен на изучение основных принципов построения физического уровня систем связи стандартов LTE и LTE-Advanced. Пройдя этот курс, слушатели узнают, как формировать эталонные LTE сигналы, а также как проводить сквозное моделирование прохождения сигнала от передатчика к приемнику через канал связи.

Проектирование систем цифровой обработки сигналов (SLBE-G)

Моделирование радиочастотного тракта (SLRF)

Проектирование систем связи (SLCM)

Цифровая обработка сигналов на ПЛИС (SLDF)

Курс рассматривает аспекты цифровой обработки сигналов (ЦОС) с точки зрения реализации алгоритмов на ПЛИС. Особое внимание уделяется «стоимости» реализации (по отношению как к используемым ресурсам, так и к производительности) разнообразных алгоритмов и техник ЦОС.

Переход от LTE к 5G с помощью MATLAB (ML5G)

Данный однодневный курс дает обзор отличий протоколов физического уровня, которые имеются между 5G от LTE, и новых возможностей, которые предоставляет стандарт 5G. Участники узнают, как, используя MATLAB и 5G Toolbox, генерировать эталонные сигналы 5G NR, а также как создавать и исполнять сквозную физическую модель 5G NR.

Генерация C/C++ кода из алгоритмов MATLAB (MLEM)

Основы работы с генератором кода (SLTG)

Курс дает практические базовые навыки для разработки и тестирования приложений для встраиваемых устройств.

Интеграция С/С++ кода в SIMULINK (SLEX)

Генерация C/C++ кода для встраиваемых систем (SLEC)

Создание программных компонентов для архитектуры AUTOSAR (SLAS)

Курс посвящен AUTOSAR-совместимому моделированию и генерации кода с помощью пакета поддержки кодогенератора Simulink для AUTOSAR. В контексте модельно-ориентированного проектирования рассматривается разработка программного обеспечения методами «сверху- вниз» и «снизу-вверх». Курс предназначен для разработчиков ПО в автомобильной отрасли и системных инженеров, использующих Embedded Coder для автоматической генерации C/C++ кода.

Генерация HDL описания для ПЛИС (SLHL)

Курс дает практические навыки генерации и верификации HDL-кода из моделей Simulink.

Автоматическая генерация кода для ZYNQ (SLZQ)

Практический курс нацелен на изучение процесса разработки и конфигурирования моделей в среде Simulink и развертывания их на платформе Xilinx® Zynq®-7000. Курс рассчитан на пользователей Simulink, которые планируют генерировать, проверять достоверность и развертывать C/C++ код встраиваемых систем и HDL-код с использованием Embedded Coder и HDL Coder. В курсе используется отладочная плата ZedBoard™.

Разработка и прототипирование систем связи с SDR на базе ZYNQ (SLZR)

Практический курс нацелен на моделирование беспроводных систем связи на основе программно-определяемого радио в MATLAB и Simulink на базе Zynq-based SDR.

Управление встраиваемым LINUX на ZYNQ (SLZL)

Курс позволит слушателям освоить создание и настройку встраиваемой Linux®-системы для пользовательского таргета Zynq.

Генерация кода для классических программных компонентов AUTOSAR (SLAS-M)

В этом двухдневном курсе обсуждается создание моделей, совместимых с AUTOSAR и генерация кода с использованием AUTOSAR Blockset. Процессы для нисходящих и восходящих этапов разработки программного обеспечения обсуждаются в общем контексте модельно-ориентированного проектирования.

Обработка изображений в MATLAB (MLIP)

Курс дает практический опыт по анализу изображений с помощью языка MATLAB.

Разработка систем компьютерного зрения в MATLAB (MLCV)

Курс дает и развивает практические навыки по решению основных задач компьютерного зрения.

Глубокое обучение в MATLAB (MLDL)

Разработка автономных транспортных средств в MATLAB (MLAD)

Курс дает практический опыт по разработке и верификации алгоритмов для автономных транспортных средств и систем содействия водителю (ADAS).

Организация командной разработки (SLMB)

Верификация и валидация на уровне моделей (SLVV)

Статический анализ C/C++ кода для встраиваемых систем (PSBF)

В этом курсе обсуждается использование Polyspace Bug Finder для обнаружения алгоритмических дефектов, улучшения метрик качества программного обеспечения и обеспечения надежности конечного продукта. Этот практический курс предназначен для инженеров, разрабатывающих программное обеспечение или модели для встраиваемых систем.

Доказательство отсутствия RUN-TIME ошибок во встраиваемом С/С++ коде (PSCC)

Обучение инструментам LDRA (LDRA)

Курс направлен на предоставление участникам полного понимания передовых методологий тестирования, а также требований и ограничений, связанных с разработкой приложений для соответствия отраслевым стандартам, таким как DO-178C и DO-278 в авионике, ISO 26262 в автомобилестроении, IEC 61508 в области промышленной безопасности и IEC 62304 в медицинских устройствах.

Проектирование систем в dBricks (DBBE)

Практический курс предназначен для инженеров аэрокосмической отрасли для введения в проектирование систем в dBricks. Ключевыми темами этого курса являются знакомство с возможностями функциональных модулей системы, поддерживаемыми процессами проектирования систем, принципами создания цифровых моделей систем.

Построение оптимальной системы в среде dBricks (DBOP)

Курс дает навыки создания цифровых моделей системы в dBricks. Вы узнаете о возможностях проектирования новой системы начиная с идеи, способах эффективного описания ранее спроектированной системы, подходах к описанию моделей систем для эффективного их применения в процессе жизненного цикла системы, основных преимуществах и недостатках каждого варианта.

Проектирование кабельных сетей с применением dBricks (DBCN)

Курс даёт практические навыки проектирования кабельных сетей объекта (самолета) и кабельных сетей стендов/тренажеров.

System Composer для архитектурного моделирования (SLSC)

Безопасность в машиностроении (ТР ТС010/2011)

Курс предназначен для инженеров-проектировщиков АСУ ТП, которые сталкиваются с требованиями по надежности станков, конвейеров, машин и оборудования, указанными в регламенте таможенного союза ТР ТС 010/2011 “О безопасности машин и оборудования” (аналог EU/2006/42).

Надежность систем управления

Курс предназначен для инженеров АСУ ТП, которые сталкиваются с требованиями по надежности и функциональной безопасности.

Функциональная безопасность в автомобилестроении (ГОСТ Р ИСО 26262)

Курс предназначен для инженеров-разработчиков автомобильных систем и электроники, которые сталкиваются с требованиями по надежности указанными в стандарте ГОСТ Р ИСО 26262.

Функциональная безопасность общеиндустриальная (ГОСТ Р МЭК 61508)

Курс предназначен для инженеров-разработчиков электронных систем управления, которые сталкиваются с требованиями по надежности указанными в стандарте ГОСТ Р МЭК 61508.

МЭК 61850: Информационная шина процесса цифровой подстанции

В настоящее время цифровая трансформация — основной вектор инновационного развития электроэнергетики. Одним из приоритетных направлений является технология цифровой подстанции, где весь информационный обмен вторичных систем подстанции (РЗА, ПА, ССПИ, АИИС КУЭ, РАС, ОМП и др.) осуществляется по протоколам стандарта МЭК 61850. Для того, чтобы в деталях понимать суть нового подхода, мы предлагаем низкоуровневый взгляд на технологическую цепочку работы цифровых протоколов Sampled Values (SV) и GOOSE.

System Composer для архитектурного моделирования (SLSC)

Разработка 3D сцен с помощью RoadRunner (RRBE)

Этот однодневный курс дает практический опыт разработки 3D сцен для моделирования и тестирования систем автономного вождения. Вы узнаете, как создавать дорожные сети и наносить на полотно элементы разметки, ставить дорожные знаки и светофоры, растительность, здания и другие 3D объекты.

Генерация кода для классических программных компонентов AUTOSAR (SLAS-M)

Моделирование аккумуляторных батарей и алгоритмов их управления (SLBM)

В этом двухдневном курсе вы узнаете как моделировать аккумуляторные батареи и алгоритмы их управления.

Переход от LTE к 5G с помощью MATLAB (ML5G)

Усовершенствуйте свои навыки с курсами ЦИТМ Экспонента

Почему стоит учиться у нас?

Как зарегистрироваться на тренинги?

Отправьте запрос с сайта exponenta.ru/training

Позвоните нам

7 (495) 009-65-85 доб. 3

Продукты

Купить MATLAB
Simulink
Сопровождение проектов
Строим стенд главного конструктора

Контакты

Интерактивные онлайн-курсы MATLAB

на английском языке

FREE

MATLAB Onramp

Способы представления информации, использование базовых функций, основы работы с данными и др.

Изучать

FREE

Simulink Onramp

Способы работы с графической средой Simulink,базовые функций,основные алгоритмы.

Изучать

FREE

Deep Learning Onramp

Методы машинного обучения для разработки систем распознавания изображений,основы построения, модификации и обучения нейронных сетей.

Изучать

FREE

Stateflow Onramp

Основы создания, редактирования и моделирования конечных автоматов в Stateflow.

Изучать

FREE

Machine Learning Onramp

Основы практических методов машинного обучения для задач классификации.

Изучать

FREE

Control Design Onramp with Simulink

Получение информации об объектах, входах и выходах системы управления, линеаризация с помощью Model Linearizer, управление и настройка ПИД-регулятора, проект: «управление роботизированной ногой».

Изучать

FREE

Reinforcement Learning Onramp

В курсе: что такое обучением с подкреплением, компоненты модели обучения с подкреплением, определение интерфейса среды, определение испытуемой системы(агента), обучение агента.

Изучать

FREE

Image Processing Onramp

Теория обработки изображений, работа с изображениями в MATLAB, сегментация, методы предварительной и постобработки изображений, классификация изображений.

Изучать

FREE

Signal Processing Onramp

В курсе: процесс спектрального анализа в MATLAB: импорт, предобработка сигналов, визуализация спектра мощности, сравнение сигналов, работа с приложением Signal Analyzer.

Изучать

FREE

Simscape Onramp

Двухчасовой вводный курс для изучения основ моделирования физических систем в Simscape.

Изучать

FREE

Circuit Optimization Onramp

Изучите основы моделирования электрических схем в Simscape: моделирование схемы источника питания, включая защиту от сбоев, моделирование схем, содержащих операционные усилители и другое.

Изучать

FREE

Optimization Onramp

Изучите основы решения задач оптимизации в MATLAB с использованием проблемно-ориентированного подхода: создание задач оптимизации, определение переменных оптимизации и другое.

Изучать

MATLAB for Data Processing and Visualization

Рассматривается: импорт данных, их предварительная обработка, поиск и анализ групп, построение графиков и поверхностей, работа с типами данных MATLAB.

Изучать

Solving Ordinary Differential Equations with MATLAB

Решение обычных диффур в среде MATLAB, подробно рассматривается семейство решателей MATLAB ODE для поиска численных решений ОДУ.

Изучать

Introduction to Statistical Methods in MATLAB

Введение в статистику в MATLAB: применение методов математической статистики для подготовки и обработки больших объемов данных, и их графического представления.

Изучать

Deep Learning with MATLAB

Теория и практика построения глубоких нейронных сетей с реальными данными изображений и последовательностей.

Изучать

Introduction to Symbolic Math with MATLAB

Введение в символьную математику.

Изучать

MATLAB Programming Techniques

Преобразование типов данных, анализ структуры кода, нахождение ошибок и несоответствий, верификация;

Изучать

Machine Learning with MATLAB

Алгоритмы поиска структур в последовательностях объектов, классификационные модели, машины опорных векторов,построение регрессионных моделей и создание нейронных сетей.

Изучать

Image Processing with MATLAB

Предварительная обработка изображений, цветовая сегментация, обнаружение и анализ текстуры, улучшение сегментации, поиск и анализ объектов, обнаружение краев и форм объектов, и т.д.

Изучать

MATLAB for Financial Applications

Данные с временными зависимостями, статистический анализ, работа с потерянными данными, интерполяция, индексирование, стратегическое планирование, риски.

Изучать

Solving Nonlinear Equations with MATLAB

Решение нелинейных дифференциальных уравнений в среде MATLAB при помощи различных алгоритмов поиска корней, и основы параллельных вычислений в пакете Optimization Toolbox.

Изучать

MATLAB Fundamentals

Анализ и визуализация данных с помощью векторов и матриц, работа с выборками и логическими элементами, автоматизация вычислительных процессов.

Изучать

Introduction to Linear Algebra in MATLAB

Введение в основы линейной алгебры в MATLAB, работа с векторами, матрицами, системами уравнений, базовые возможности пакета символьных вычислений Symbolic Math Toolbox.

Изучать

Для прохождения онлайн-курсов перейдите по ссылке и зайдите в личный кабинет, используя учетную запись MathWorks.

Продукты

Купить MATLAB
Simulink
Сопровождение проектов
Строим стенд главного конструктора

Контакты

5 лучших онлайн-курсов MATLAB в 2022 году

В наше время у MATLAB большой спрос на рынке. Здесь мы перечислили лучшие онлайн-курсы MATLAB, и это правильное место для выбора лучшего курса. Концепция MATLAB, о программировании Simulink, как разрабатывать программы с использованием MATLAB, основы MATLAB, как взаимодействовать с вычислительной операционной системой, как создавать мобильные приложения, рекомендательные системы, методы, используемые в MATLAB, фильтрация электронной почты, приложения для компьютерного программирования, категоризация, макеты и т. д., все эти понятия рассматриваются в этих курсах. В мире мы видим много онлайн-курсов MATLAB. Из всех курсов наша экспертная группа выбрала 5 лучших онлайн-курсов MATLAB, которые перечислены ниже.

1. Введение в программирование с помощью MATLAB от Вандербильта University-Coursera

Акош Ледечи и Майк Фицпатрик — профессора Университета Вандербильта. В этом курсе оба научат вас, как разрабатывать программы с использованием MATLAB. Этот курс создан Университетом Вандербильта. Для изучения этого курса не нужно никаких предварительных знаний. Этот курс будет более полезным для инженеров. MATLAB является одним из языков программирования, используя этот язык, вы можете писать программы небольшого размера. Вы также можете использовать разные языки программирования в MATLAB. Изучив этот курс, вы станете экспертом в MATLAB. Этот курс займет девять недель.

Ключевые моменты:

На первой и второй неделе вы узнаете о страницах курса, а также о среде MATLAB и пользовательских интерфейсах. Здесь вы узнаете о семантике и синтаксисе. А так же узнаете, как строить графики в MATLAB.
На третьей и четвертой неделе Вам расскажут о матрицах и операциях MATLAB, а также о функциях MATLAB. Здесь вы узнаете, как извлечь, определить и объединить матрицы.
На пятой неделе Вы узнаете, как набор инструментов используется в программах MATLAB. Здесь Вы узнаете о полиморфизме.
На шестой и седьмой неделе Вам расскажут о операторах if, а также о циклах в MATLAB. Вы узнаете, как использовать логические операторы и операторы отношений.
На восьмой неделе вы узнаете, сколько типов данных используется в MATLAB.
На девятой неделе они научат вас, как вводить файлы, а также о том, как выводить файлы.

Рейтинг: 4.8 из 5

Перейти на курс — Нажмите тут.

2. Стать хорошим программистом Matlab за 30 дней — Udemy

Хоссейн Тоотончи — инструктор по Udemy. С прошлых пяти лет он начал бизнес. Он также является основателем Coursovie Training Inc. в этом учебном центре, где вы будете обучаться с высококачественным контентом. Он также будет преподавать на инженерных курсах, а также на основах техники, предоставляя видео. Он также даст руководство для людей, которые хотят начать свой собственный бизнес. Обучалось 16К + учеников. На этом курсе он расскажет о том, как стать хорошим программистом MATLAB в течение 30 дней. Если вы знаете базовые знания компьютера, этот курс очень прост в освоении. 11К + студенты записались на этот курс. Вы также узнаете, как делать математику в Matlab. Он также научит вас в MATLAB, как выполнять тригонометрические функции, а также о сложных числах. Курс имеет 5 загружаемых ресурсов, 4 статьи, 7,5 часов видео по запросу, а также имеет пожизненный доступ.

Ключевые моменты:

Изучив этот курс, вы узнаете, как писать свои собственные программы MATLAB.
Он научит вас, как создавать технические проекты, а также о инженерных проектах.
В конце курса вы узнаете, как использовать все навыки программирования в MATLAB.
Хоссейн также научит вас, как строить диаграммы и графики в MATLAB.
Вы узнаете в MATLAB, как использовать матрицы, а также узнаете об условиях и циклах, которые используются в MATLAB.

Рейтинг: 4.3 из 5

Перейти на курс — Нажмите тут.

3. Мастер MATLAB через управляемое решение проблем — Udemy

Тим Бучалка и Академия программирования Learn Mike X Cohen являются создателями этого курса для Udemy. Майк — невролог, а также адъюнкт-профессор в университете Радбауд в Нидерландах. У него также есть активная исследовательская лаборатория. Он имеет 17-летний опыт преподавания обработки сигналов, программ, дизайна экспериментов и т.д. В этой академии вы будете тренироваться со всеми лучшими специалистами. Они будут учить Вас новым языкам, а также о фреймворкам. В этом курсе вы узнаете, как решать проблемы с помощью MATLAB. Они также научат вас, как стать экспертом в программировании на MATLAB. На этот курс записалось более 1000 студентов. Вы также узнаете о научных вычислениях и т.д. Курс имеет пожизненный доступ, 8 загружаемых ресурсов, 38 часов видео по запросу, а также имеет 5 статей.

Ключевые моменты:

В этом курсе вы узнаете о продвинутых программах MATLAB, а также о том, как развивать продвинутые навыки программирования.
Используя правила синтаксиса, Вас научат вас, как решать проблемы в MATLAB.
Вы также узнаете, как создавать приложения в режиме реального времени при помощи MATLAB.
Курс также научит Вас разложению матриц, нелинейному и линейному подгонке моделей и т.д.
Вы также узнаете об анимации данных для рисования 2D и 3D диаграмм в MATLAB.

Рейтинг: 4.6 из 5

Перейти на курс — Нажмите тут.

4. Изучайте MATLAB и Simulink программирование — Udemy

Джордан Кристман — инструктор по Udemy, а также профессор встроенных систем. Он получил степень бакалавра в области электроники и вычислительной техники в Университете Дейтона. Джордан также окончил UD со степенью магистра в области электротехники. Он является экспертом в области цифровой электроники, VHDL-проектирования, проектирования аппаратных систем и полевого программируемого массива гейтов. Он также расскажет о том, как взаимодействовать с вычислительной операционной системой, как создавать мобильные приложения, приложения для компьютерного программирования, макеты и т.д. В этом курсе он расскажет вам о MATLAB, а также о программировании Simulink. Вы также узнаете об основах программ MATLAB, а также об увеличении ваших способностей к сокращению чисел с помощью Simulink. На данный курс было зарегистрировано свыше 3000 студентов со всего мира. Для изучения этого курса не нужно никаких предварительных знаний. Вы также узнаете, как создавать свои собственные проекты. Он имеет 21 загружаемых ресурсов, 5 статей, 6,5 часов видео по запросу, а также имеет пожизненный доступ.

Ключевые моменты:

Вы также узнаете о командах MATLAB, а также о том, как их использовать.
Изучив этот курс, вы узнаете, как создавать свои собственные модели Simulink, а также как имитировать их.
Джордан также расскажет вам об условных выражениях, а также о циклах программирования.
Вы также узнаете о возможностях Simulink, а также о матричных командах. Здесь вы узнаете, как создавать сценарии и как запускать эти сценарии в MATLAB.
Инструкторы также расскажут вам о векторной арифметике, арифметике матриц, и вы узнаете, как получить доступ к отдельным элементам и т.д.

Рейтинг: 4.2 из 5

Перейти на курс — Нажмите тут.

5. Полное руководство по MATLAB: переход от новичка к профессионалу — Udemy

Нуман Азам — профессор MATLAB, а также инструктор по Udemy. Он расскажет о том, как MATLAB используется в повседневной жизни. Он также расскажет о программировании на MATLAB, анализе данных и т.д. С помощью MATLAB расскажет о том, какие методы используются в машинном обучении, такие как классификация текста, системы рекомендаций, фильтрация электронной почты и т. д. В этом курсе, который он собирается преподавать полная концепция MATLAB. Вы также узнаете о проблемах и проектах, делая больше практики. На этот курс записались 3000+ студентов. Чтобы выучить этот курс, не нужно никаких предварительных знаний и опыта. MATLAB — один из самых фундаментальных языков программирования. В этом курсе вы также узнаете о некоторых других языках программирования, таких как Java, C ++ и C. Он также объяснит вам выполнение операций с MATLAB, а также о том, как импортировать данные в MATLAB. Он имеет 16 загружаемых ресурсов, 14 статей, 9,5 часов видео по запросу, а также имеет пожизненный доступ.

Ключевые моменты:

Изучив этот курс, вы узнаете, как решать проблемы, используя MATLAB различными способами.
Курс научит вас, как решать уравнения, а также с помощью различных методов манипулировать матрицами и математическими операциями.
Изучив этот курс, вы узнаете, как написать собственный код, а также о том, как проводить анализ данных.
Вы узнаете, используя различные навыки программирования, как перевести собственную логику и сложные задачи в код MATLAB.

Рейтинг: 4.2 из 5

Перейти на курс — Нажмите тут.

Выводы:

MATLAB — это один из высокотехнологичных языков программирования, разработанный Mathworks. Выше мы показали вам некоторые из лучших онлайн-курсов. Если вы хотите узнать больше о MATLAB, вы можете выбрать любой из перечисленных выше курсов. После прохождения курса они также предоставят вам сертификат с вашими именами. Вы также можете добавить этот сертификат в свое резюме, чтобы получить больше веса. Если вы считаете, что эта статья более полезна для вас, вы можете поделиться ею со своими друзьями, а также в социальных сетях. Для любых сомнений или запросов по этой статье вы можете сделать запрос в поле для комментариев.

Введение в программирование с помощью MATLAB

Об этом курсе

262 874 недавних просмотров

Этот курс обучает компьютерному программированию тех, у кого практически нет опыта.

Для этого он использует систему программирования и язык MATLAB, потому что он прост в освоении, универсален и очень полезен для инженеров и других специалистов. MATLAB — это язык специального назначения, который отлично подходит для написания программ среднего размера, решающих задачи, связанные с манипулированием числами. Дизайн языка позволяет написать мощную программу в несколько строк. Проблемы могут быть относительно сложными, в то время как программы MATLAB, которые их решают, относительно просты: относительные, то есть эквивалентные программы, написанные на языке общего назначения, таком как C++ или Java. В результате MATLAB используется в самых разных областях, от естественных наук до всех инженерных дисциплин, финансов и т. д., и активно используется в промышленности. Следовательно, солидный опыт работы с MATLAB является незаменимым навыком на современном рынке труда.

Тем не менее, этот курс не является учебным пособием по MATLAB. Это вводный курс программирования, который использует MATLAB для иллюстрации общих концепций информатики и программирования. Учащиеся, успешно завершившие этот курс, познакомятся с общими понятиями информатики, получат представление об общих понятиях программирования и получат прочную основу для использования MATLAB. Студенты, проходящие курс, получат бесплатную лицензию MATLAB Online на время курса. Студентам рекомендуется ознакомиться с электронной книгой, на которой основан этот курс. Дополнительную информацию об этих ресурсах можно найти в меню «Ресурсы» справа.

Гибкие сроки

Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.

Общий сертификат

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сразу и учитесь по собственному графику.

Специализация

Курс 1 из 3 в

Программирование MATLAB для инженеров и ученых Специализация

Начальный уровень

Часов, чтобы закончить

Прибл. 35 часов

Доступные языки

Английский

Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), греческий, итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, английский, испанский

Чему вы научитесь

Вы научитесь фундаментальные концепции компьютерного программирования, такие как переменные, управляющие структуры, функции и многие другие.
Вы узнаете о различных типах данных и о том, как обращаться с ними в MATLAB.
Вы узнаете о мощной поддержке MATLAb для работы с матрицами.
Вы узнаете о вводе/выводе файлов.

Приобретаемые навыки

Компьютерное программирование
Решение проблем
Matlab
Язык программирования

Гибкие сроки

Гибкие сроки в соответствии с вашими сроками

Общий сертификат

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните немедленно и учитесь по собственному графику.

Специализация

Курс 1 из 3 в

Программирование MATLAB для инженеров и ученых. 35 часов

Доступные языки

Английский

Инструкторы

AKOS LEDECZI

Профессор компьютерной инженерии, компьютерной науки и электротехники

Департамент электротехники и компьютерной науки

452,856 . Информатики, вычислительной техники, электротехники, нейрохирургии и радиологии

Электротехника и информатика, неврологическая хирургия, радиология и рентгенология

452,542 Learners

2 Courses

Offered by

Vanderbilt University

Vanderbilt University, located in Nashville, Tenn., is a private research university and medical center offering a full-range of undergraduate, дипломы и профессиональные степени.

Отзывы

4.8

Заполненная ЗвездаЗаполненная ЗвездаЗаполненная ЗвездаЗаполненная ЗвездаЗаполненная Звезда

4251 отзыв

5 звезд
82.83%
4 stars
14.79%
3 stars
1.65%
2 stars
0.27%
1 star
0.44%

TOP REVIEWS FROM ВВЕДЕНИЕ В ПРОГРАММИРОВАНИЕ С MATLAB

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

by RSJun 12, 2020

Это был потрясающий курс. Этот курс научил меня многому о программировании с помощью MATLAB, теперь этот курс дает мне возможность писать собственные программы. Я очень рада этому курсу, спасибо за этот курс.

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

автор MKS 25 сентября 2016 г.

В MATLAB есть гораздо больше, чем то, что может охватить курс. Но он определенно дал мне необходимые навыки и уверенность, чтобы использовать его для решения практических проблем в реальном мире.

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

by XLM 25 мая 2020 г.

Я не могу оценить этот курс. Для меня это 1000/100. Хотя у меня были некоторые знания в области программирования, этот курс расширил кругозор. Профессор очень юмористический и познавательный в обучении!

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

by SSJan 21, 2022

Я хотел бы поблагодарить университет Вандербильта за предоставление такого замечательного курса, и я очень впечатлен использованием основных матриц в каждой цели программирования. Еще раз спасибо !!!!:)))

Просмотреть все отзывы

О специализации MATLAB Programming for Engineers and Scientists

Эта специализация направлена на то, чтобы учащиеся с небольшим опытом программирования или вообще без него могли создавать программы MATLAB, решающие реальные задачи. -мировые проблемы техники и науки. Основное внимание уделяется компьютерному программированию в целом, но также подробно рассматриваются многочисленные языковые функции, которые делают MATLAB уникально подходящим для инженерных и научных вычислений. Представленные темы варьируются от базовых концепций программирования в первом курсе до более продвинутых методов, включая рекурсию, эффективность программ, объектно-ориентированное программирование, графические пользовательские интерфейсы во втором курсе, до анализа данных и изображений, визуализации данных и машинного обучения в третьем курсе.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, если подпишусь на эту специализацию?
Доступна ли финансовая помощь?

Есть вопросы? Посетите Справочный центр для учащихся.

10 лучших курсов MATLAB для прохождения в 2022 году [рейтинг]

Содержание

Термин MATLAB означает MATrix LABoratory. Это современный и высокопроизводительный язык программирования для задач и проектов в области информатики. MATLAB — выдающийся инструмент для исследований и обучения, о чем свидетельствуют его:

сложные структуры данных
встроенные функции редактирования
средства отладки
совместимость с объектно-ориентированным программированием

MATLAB также поставляется с надежными встроенными процедурами, позволяющими выполнять широкий спектр вычислений. Вы можете использовать графические команды и сразу увидеть результаты.

Кроме того, вы можете получить доступ к набору определенных приложений, который называется набором инструментов. Эти наборы инструментов представляют собой символьные вычисления, которые могут запускать теорию обработки и управления.

Изучив основы MATLAB, вы сможете начать работать с расширенными математическими функциями и создавать впечатляющие матричные визуализации. Понимание MATLAB также позволит вам получить множество вакансий в области анализа данных, науки о данных, Python, Java, информатики и многих других.

В этой статье сравниваются 10 курсов MATLAB, руководств, обучающих программ и сертификационных программ, доступных в Интернете, как платных, так и бесплатных. Эти курсы подходят для всех — начинающих, продолжающих и экспертов.

Лучшие курсы MATLAB

1. Станьте хорошим программистом Matlab за 30 дней (Udemy)

Этот курс создал системный инженер Amazon по имени Хоссейн Тутунчи. Это отличный выбор для начинающих, так как для его завершения не требуется предварительный опыт программирования. Все, что вам нужно для начала, — это программное обеспечение MATLAB в вашей системе — тогда вы готовы к работе!

В то время как подобные курсы дают пустые обещания, этот курс может помочь вам стать хорошим программистом MATLAB за 30 дней. По завершении вы получите опыт работы с M-файлами, функциями, сценариями и файлами моделирования. И вы сможете решить любую инженерную проблему на уровне колледжа.

Кому будет полезен этот курс?

Учителя
Предприниматели
Исследователи
Инженеры по техническим вопросам
Студенты колледжа
Программисты

Essential Learning

Арифметические функции и визуализация данных
Переменные, тригонометрические функции и векторы в MATLAB
Матрицы и их функции
Графики, циклы и типы файлов

Требования

Предварительные знания в области программирования не требуются
Программное обеспечение MATLAB
Желание учиться!

Рейтинг: 4,4 из 5

Продолжительность: 14 часов

Содержание курса: 24 Раздел 122 Лекции

. Подпишите здесь

2. Мастер MATLAB Продюсируйте управляемое решение проблем (UDEM

Тим Бучалка и Майк X Коэн — известные специалисты по MATLAB с более чем 35-летним опытом работы в отрасли. Они предлагают этот курс MATLAB, чтобы помочь вам решить проблемы MATLAB без особых усилий и подготовить вас к тому, чтобы стать экспертом в области научных вычислений и программирования MATLAB.

Этот курс Udemy поможет вам продвинуться по карьерной лестнице в области биологии, инженерии и физики. Чтобы оптимизировать эту программу, вам нужно зарегистрироваться с небольшим опытом программирования и с установленными в вашей системе MATLAB или Octave. Курс начинается с основ, но быстро переходит на средний и продвинутый уровни программирования.

Кому будет полезен этот курс?

Всем, кто хочет построить карьеру в области физики, инженерии, биологии и финансов
Любой, кто хочет стать экспертом в области научных вычислений

Essential Learning

Приложения MATLAB Programming, используемые профессионалами и исследователями
Статистика, спектральный анализ, подбор нелинейной модели, обработка сигналов и создание HTML-таблиц с использованием кодов MATLAB
Сегментация изображений и временных рядов
Исчисление и дифференциальные уравнения

Требования

Компьютер и программное обеспечение MATLAB или Octave
Некоторые предварительные знания в области программирования

Рейтинг: 4,6 из 5 ( 2697 оценок)

Продолжительность : 38ч 1м

Содержание курса 6 5 сек. Зарегистрироваться здесь Они предлагают этот курс MATLAB на Coursera для студентов, не имеющих опыта программирования.

После прохождения этого курса у слушателей будет четкое понимание общих концепций программирования, прочная основа работы с MATLAB и бесплатная лицензия MATLAB Online.

Преподаватели отмечают в описании курса, что этот курс не является учебным пособием по MATLAB. Скорее, это курс, который использует MATLAB, чтобы предложить введение в концепции программирования и информатики.

Кому будет полезен этот курс?

Новички без знаний программирования
Программисты среднего и профессионального уровня, желающие ознакомиться с основами

Essential Learning

Знакомство со средой MATLAB
Матрицы и операторы
Типы данных
Ввод/вывод файла

Рейтинг : 4,8 из 5 (11614 рейтингов)

Продолжительность : 35 часов

Содержание курса: 9 Уровень

. 0095

MathWorks предлагает отличный обучающий ресурс для бесплатного изучения основ MATLAB! Этот курс предлагает живую демонстрацию и живые практические занятия для вашего удобства.

Преподаватели — опытные программисты с многолетним опытом программирования. Любой, кто обладает базовыми или средними знаниями в области программирования, может взяться за это руководство. Вы также можете выбрать основные курсы MATLAB на MathWorks, но они платные.

Кому будет полезен этот курс?

Студенты
Программисты
Исследователи

Essential Learning

Предлагается на английском, японском, испанском и корейском языках.
Практические упражнения с оценками и отзывами.
Передавайте команды и создавайте переменные в MATLAB с несколькими элементами
Выполнение расчетов
Навыки изменения таких элементов, как строки и другие массивы Matlab
Расширенные наборы инструментов и библиотек MATLAB и знания для написания программ, которые будут выполнять условные коды.

Рейтинг: 4,5 из 5

Зарегистрируйтесь здесь

5. Мастер-класс по MATLAB: от новичка до эксперта в MATLAB (Udemy) Мастер класс. Этот курс подходит для начинающих, продолжающих и даже экспертов, которым нужен курс повышения квалификации. Он предлагает множество приложений, от науки о данных до предварительной обработки данных, включая расширенные типы данных. Предварительное знание MATLAB не является обязательным, так как курс начинается с вводного уровня и выше.

Все, что вам нужно для начала, это программа MATLAB на вашем компьютере.

Кому будет полезен этот курс?

Всем, кто интересуется научной или инженерной карьерой
Новичкам, желающим познакомиться с MATLAB

Essential Learning

Как использовать MATLAB в повседневной жизни
Программирование MATLAB
Анализ данных и визуализация
Машинное обучение с использованием MATLAB

Требования

Предварительные знания MATLAB не требуются
Программное обеспечение MATLAB.

Оценка: 4,5 из 5 (1892 рейтинга)

Продолжительность : 36H 15M

Содержание курса : 57 Секции 318 Лекции

Зарегистрированные : 57. Новички (edX)

edX предлагает полный вводный курс по MATLAB и Octave для начинающих программировать в MATLAB. Это занимает около четырех недель и помогает учащимся освоиться с расширенными математическими функциями и матричными визуализациями.

Вам не нужно иметь большой опыт программирования, чтобы изучить MATLAB с помощью этого замечательного вводного курса. Тем не менее, вы должны иметь математическое образование с базовым пониманием функций переменной, графа процесса, векторной обработки и матрицы. Помимо основ MATLAB, вы также узнаете о Simulink.

Кому будет полезен этот курс?

Новички, желающие познакомиться с MATLAB
Люди с небольшим опытом работы в области математики, которые стремятся сделать карьеру в области компьютерных наук, биологии или инженерии

Essential Learnings

Графика в форматах JPG и PDF
Скрипты и функции с MATLAB
Матрицы, векторы и различные типы данных
Курс предлагается на немецком, английском и французском языках

Требования

Опыт программирования не требуется
Рекомендуется знание математики, включая знание функций переменной, графика функции, работы с векторами и матрицами

Рейтинг : 4,5 из 5

Продолжительность : 30 дней

Содержание курса: Контактный курс Создатель. 1

Чериш Куоллс имеет большой академический опыт в области аэрокосмической техники и имеет 18-летний опыт обучения начинающих инженеров. Ее курс Udemy охватывает все основы MATLAB, включая матрицы, логические операции (также известные как логические операции), циклы и построение графиков.

Курс Куоллса дает вам практический опыт программирования с помощью 13 тестов, которые помогут вам попрактиковаться.

Кому будет полезен этот курс?

Студенты, обучающиеся по инженерной программе высшего образования
Любой человек со средним уровнем подготовки в области компьютерных наук и математики

Essential Learning

Векторы и матрицы
Визуализация данных
Создание и интерпретация двумерных графиков
Зацикливание задач

Требования

Опыт программирования не требуется
Программное обеспечение MATLAB
Базовое понимание исчисления и физики, включая векторы, интегралы и производные

Рейтинг: 4,6 из 5

Продолжительность: варьируется

. Зарегистрируйтесь здесь

8. Обучение Matlab — LinkedIn Learning

Стивен Мозер, опытный инженерный профессионал с Phdesedincedin Learning, обучаемый курс о MATLAB. Этот курс поможет вам использовать инструменты MATLAB для работы с различными формами данных. Вы также узнаете о синтаксисе MATLAB, языке программирования, отличном от других. Дополнительный бонус? Последний урок в этом курсе — введение в Simulink!

Кому будет полезен этот курс?

Студенты, изучающие инженерию и математику
Любой, кто имеет средний уровень подготовки в области информатики и математики

Essential Learning

Общие понятия, переменные и массивы ячеек
Скрипты и матрицы
Отладка
Создание и редактирование 2-D и 3-D графиков

Требования

Среднее образование в области информатики, математики или инженерии
Программное обеспечение MATLAB

Rating : 4. 5 out of 5

Duration : Approximately 30 days

9. Machine Dynamics with MATLAB (RWTH Aachen University via edX)

Burkhard Corves and Мартин Лейкерс одновременно является преподавателем и ученым в области механизмов и машин. Курс даст вам фундаментальные знания в области механики и научит моделировать транспортное средство.

После прохождения этого курса оптимизация конструкции станет легкой задачей, поскольку вы научитесь понимать и анализировать результаты вычислений.

Кому будет полезен этот курс?

Студенты, изучающие инженерию и математику
Любой, кто имеет средний уровень подготовки в области информатики и математики

Essential Learning

Основы осцилляции
Решение уравнений движения
Дискретные системы

Требования

Средний уровень знаний в области механики, информатики, математики или инженерии
Программное обеспечение MATLAB

Рейтинг : 4,7 из 5

Продолжительность : 6 недель

Содержание курса : 6 Уроки

Подпись здесь

10.

Matlab onramp 2021: Концепция. и Style

Майк X Коэн, отраслевой эксперт, предлагает несколько курсов, в том числе этот курс MATLAB Onramp 2020. Майк научит вас важным навыкам программирования в MATLAB, которые отличают экспертов от новичков, включая такие темы, как отладка, функции и визуализация.

Вам не нужно иметь большой опыт работы с MATLAB или иметь математические знания, чтобы преуспеть в этом курсе. Тем не менее, некоторые знания в программировании на любом языке будут иметь большое значение.

Кому будет полезен этот курс?

Опытные программисты
Все, кто интересуется программированием

Essential Learning

Основы программирования MATLAB
Визуализация данных с помощью графического движка MATLAB.

Требования

Предварительные знания MATLAB не требуются
Знание математики не требуется
Некоторые знания программирования на любом языке
Программное обеспечение MATLAB или Octave

Рейтинг: 4,6 из 5

Зарегистрируйтесь здесь

Заключение

MATLAB — отличное универсальное программное обеспечение для программистов, работающих с визуализацией данных, анализом данных и моделированием. Вы можете использовать MATLAB в различных областях, таких как биология, инженерия или финансы. Хорошее знание MATLAB сегодня является незаменимым навыком на рынке труда.

Пройдите один из лучших курсов по MATLAB, и вскоре вы станете востребованным сотрудником!

Онлайн-курсы обучения MATLAB | LinkedIn Learning, ранее Lynda.com

LinkedIn и третьи стороны используют необходимые и необязательные файлы cookie для предоставления, защиты, анализа и улучшения наших Сервисов, а также для показа вам релевантной рекламы (включая профессиональные объявления и объявления о вакансиях ) в LinkedIn и вне его . Узнайте больше в нашей Политике в отношении файлов cookie.

Выберите «Принять», чтобы дать согласие, или «Отклонить», чтобы отказаться от необязательных файлов cookie для этого использования. Вы можете обновить свой выбор в любое время в настройках.

Перейти к основному содержанию

Лучший матч
Количество просмотров
Новейшие
Новичок (30)
Средний (73)
Курс (2)
Видео (71)
< 10 минут (71)
1 — 2 часа (1)
3+ часа (1)
МАТЛАБ (73)

Все темы

Пройдите обучение по MATLAB на lynda.