Сюжетная диаграмма MATLAB Функция, aj текст, синий, угол png
Сюжетная диаграмма MATLAB Функция, aj текст, синий, угол pngтеги
- синий,
- угол,
- белый,
- текст,
- прямоугольник,
- треугольник,
- другие,
- симметрия,
- цвет,
- график функции,
- число,
- график,
- г,
- бумага,
- диаграмма рассеяния,
- диаграмма,
- Microsoft Excel,
- круг,
- функция,
- ggplot2,
- карта тепла,
- гистограмма,
- линия,
- площадь,
- MATLAB,
- график линии,
- png,
- прозрачный png,
- без фона,
- бесплатная загрузка
- Размер изображения
- 537x537px
- Размер файла
- 28.58KB
- MIME тип
- Image/png
изменить размер PNG
ширина(px)
высота(px)
Некоммерческое использование, DMCA Contact Us
org/ImageObject»> гистограмма, гистограмма, график функции, шаблон альбома роста, разное, угол png
1436x1111px
458.07KB
2KB
27KB
org/ImageObject»> Диаграмма бумаги Диаграмма График функции декартовой системы координат, плоскость, угол, прямоугольник png
3300x2550px
30.14KB
org/ImageObject»> Число Фибоначчи Золотая спираль Золотое сечение Последовательность, спираль, угол, белый png
1600x1012px
47.16KB
org/ImageObject»> красная, оранжевая, зеленая и синяя стрелки, анализ цветных стрелок, инфографика, угол png
1500x1500px
30.37KB
06KB
org/ImageObject»> разноцветные ноты, музыкальная нота, анимация, цветные ноты, угол, цвет Всплеск png
800x687px
90.39KB
32KBТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАБОТЫ. Высокоуровневая графика системы программирования MATLAB позволяет пользователю получать результаты вычислений в графическом виде
Поделись с друзьями:
Высокоуровневая графика системы программирования MATLAB позволяет пользователю получать результаты вычислений в графическом виде. Среда MATLAB обладает развитыми возможностями визуализации и позволяет строить двухмерные и трехмерные графики функций, заданных в аналитическом виде, в виде векторов и матриц; дает возможность построения множества функций на одном графике; позволяет представлять графики разными цветами, типами точек и линий.
Система способна также строить диаграммы, гистограммы и графики специальных функций, как в декартовой системе координат, так и в полярной системе координат.
Построение диаграмм и гистограмм в среде MATLAB
Наглядным способом представления векторных и матричных данных является построение диаграмм и гистограмм. Значение элемента вектора пропорционально высоте столбика диаграммы в случае построения столбчатой диаграммы или площади сектора для круговой диаграммы. Гистограмма используется для получения информации о распределении данных по заданным интервалам и представляет собой графическое изображение зависимости частоты попадания элементов выборкив определенный диапазон значений от соответствующего интервала группировки.
Представление векторных данных
Для построения диаграммы в среде MATLAB используется функция bar, имеющая следующий синтаксис:
Bar(coord, data, a)
где: coord – вектор с координатами точки разметки, data –вектор значений, которые требуется отобразить на диаграмме, а – параметр, определяющий ширину столбца диаграммы, по умолчанию равен 0,8.
Функция bar может иметь только один входной аргумент, являющийся вектором значений, отображаемых на диаграмме. Аргументом функции может быть как вектор-строка, так и вектор-столбец.
Функция barh позволяет строить горизонтальную столбчатую диаграмму. Для построения объемных диаграмм применяется функция bar3. Синтаксис использования функция barh и bar3 аналогичен синтаксису функции bar.
Для построения круговой диаграммы используется функция pie, имеющая следующий синтаксис:
Pie(data, parts)
где: data – вектор значений, которые требуется отобразить на круговой диаграмме, parts –аргумент, определяющий номер сектора круговой диаграммы, который необходимо отодвинуть от основного круга диаграммы, представляет собой вектор, состоящий из нуля и единиц, причем единица должна находиться в позиции, соответствующей номеру отделяемой части.
При построении круговой диаграммы в среде MATLAB происходит нормировка значений входного вектор, если сумма значений вектора превышает единицу. В том случае, если сумма значений меньше единицы, нормировка не происходит и строится круговая диаграмма с пропущенным сектором.
Для построения трехмерной круговой диаграммы используется функция pie3 с аналогичным функции pie синтаксисом.
Для построения гистограмм в среде MATLAB существует функция hist, имеющая следующий синтаксис:
Hist(data, N)
где: data –входной вектор данных, значения которых требуется отобразить на гистограмме, N –число интервалов разбиения, по умолчанию равно 10.
Зачастую вместо автоматического разбиения на равные интервалы удобнее использовать собственное разбиение, для этого необходимо использовать следующий синтаксис функции hist:
Hist(data, centers)
где: data –входной вектор данных, значения которых требуется отобразить на гистограмме, centers –вектор, содержащий значения центров интервалов разбиения.
Для построения гистограммы по заданным значениям границ интервалов используется функция histc в сочетании с функцией bar. Функция histc имеет следующий синтаксис:
count=histc(data, interval)
где: data –входной вектор данных, значения которых требуется отобразить на гистограмме, interval – вектор, содержащий границы интервалов разбиения, count – выходной вектор, содержащий число величин, попавших в заданные интервалы.
Для построения гистограммы по заданным значениям границ интервалов необходимо воспользоваться функцией bar следующим образом:
bar(interval, count, ‘histc’)
Функция hist может использоваться не только для построения гистограммы, но и для получения информации о распределении данных во входном векторе. Для этого необходимо задать функцию hist следующим образом:
[count, intervals]=hist(data, N)
где: data –входной вектор данных, N –число интервалов разбиения, count – вектор, значения элементов которого соответствуют числу элементов из входного вектора data,попавших в один из N интервалов, intervals – вектор значения элементовкоторого определяют границы интервалов разбиения.
Для построения угловых диаграмм в полярных координатах используется функция rose, входным аргументом которой является вектором значений в радианах. Угловые диаграммы дают наглядное представление о данных, связанных с измерениями направлений.
Представление матричных данных
Синтаксис функции bar, используемой для построения столбчатой диаграммы, для визуализации числовых значений, представленных в виде матрицы, не отличается от синтаксиса функции при оперировании с векторными массивами. В результате применения функции bar с входным аргументом в виде матрицы получается диаграмма сгруппированных данных. Количество групп данных равно числу строк матрицы, при этом каждая группа состоит из столбиков, количество которых равно числу столбцов матрицы.
Для построения диаграммы с накоплением используется функция bar с дополнительным входным аргументом:
bar(data, ‘stack’)
где: data –входной вектор данных.
Диаграмма с накоплением формируется из исходной диаграммы сгруппированных данных, путем суммирования числовых значений элементов в пределах каждой группы, при этом каждая группа изображается в виде одного столбика, состоящего из частей, высота каждой части соответствует вкладe каждой величины в сумму внутри группы.
Для построения диаграммы с областями используется функция имеющая синтаксис вида:
Area(data)
Диаграмма с областями находит свое применение при анализе изменяющихся величин и позволяет одновременно отслеживать значение вклада каждой величины в общую сумму.
Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:
Полное руководство по блочным диаграммам
Что такое блочная диаграмма?
Блочная диаграмма (или диаграмма с усами) использует блоки и линии для отображения распределения одной или нескольких групп числовых данных.
Пределы прямоугольника указывают диапазон центральных 50% данных, при этом центральная линия отмечает медианное значение. Линии выходят из каждого поля, чтобы захватить диапазон оставшихся данных, с точками, расположенными за краями строк, чтобы указать выбросы.
На приведенном выше примере показана ежедневная загрузка вымышленного цифрового приложения, сгруппированная по месяцам. Из этого графика видно, что количество загрузок постепенно увеличивалось с примерно 75 в день в январе до примерно 9 загрузок.5 в день в августе. В ноябре и декабре также наблюдается небольшое снижение медианы загрузок. Точки показывают дни с экстремальным количеством загрузок: в июне было два дня и один день в октябре с низкими загрузками по сравнению с другими днями месяца. Диаграмма с прямоугольниками и усами обеспечивает более четкое представление общей тенденции данных по сравнению с эквивалентной линейной диаграммой.
Когда следует использовать блочную диаграмму
Блочная диаграмма используется для отображения распределения числовых значений данных, особенно когда вы хотите сравнить их между несколькими группами.
Они созданы для быстрого предоставления высокоуровневой информации, предлагая общую информацию о группе данных, симметрии, асимметрии, дисперсии и выбросах. Легко увидеть, где находится основная масса данных, и провести сравнение между разными группами.
С другой стороны, простота коробчатой диаграммы также накладывает ограничения на плотность отображаемых данных. С коробчатой диаграммой мы упускаем возможность наблюдать подробную форму распределения, например, есть ли странности в модальности распределения (количество «горбов» или пиков) и перекос.
Наборы данных за обеими гистограммами создают одну и ту же коробчатую диаграмму на центральной панели.Интерпретация блока и усов
Построение блок-диаграммы основано на квартилях набора данных или значениях, которые делят набор данных на равные четверти. Первый квартиль (Q1) больше 25% данных и меньше остальных 75%. Второй квартиль (Q2) находится посередине, деля данные пополам. Q2 также известен как медиана. Третий квартиль (Q3) больше 75% данных и меньше остальных 25%.
На графике прямоугольника и усов концы прямоугольника и его центральная линия отмечают расположение этих трех квартилей.
Расстояние между Q3 и Q1 известно как межквартильный размах (IQR) и играет важную роль в том, как долго усы, отходящие от коробки. Каждый ус простирается до самой дальней точки данных в каждом крыле, которая находится в пределах 1,5-кратного IQR. Любая точка данных, находящаяся дальше этого расстояния, считается выбросом и помечается точкой. Существуют и другие способы определения длины усов, которые обсуждаются ниже.
При симметричном распределении данных можно ожидать, что медиана будет находиться точно в центре поля: расстояние между Q1 и Q2 должно быть таким же, как между Q2 и Q3. Выбросы должны быть равномерно представлены с обеих сторон коробки. Если распределение асимметрично, то медиана будет не в середине поля, а в стороне. Вы также можете обнаружить дисбаланс в длине усов, когда одна сторона короткая без выбросов, а другая имеет длинный хвост с большим количеством выбросов.
Пример структуры данных
Средства визуализации обычно способны генерировать ящичные диаграммы из столбца необработанных неагрегированных данных в качестве входных данных; статистика для концов прямоугольника, усов и выбросов вычисляется автоматически как часть процесса создания диаграммы. Когда необходимо нарисовать ящичковую диаграмму для нескольких групп, группы обычно обозначаются вторым столбцом, например, в таблице выше.
Передовой опыт использования коробчатой диаграммы
Сравните несколько групп
Коробчатые диаграммы лучше всего подходят для сравнения распределений между группами. Они компактны в своем обобщении данных, и легко сравнивать группы по положению маркировки прямоугольника и усов.
Менее просто обосновать ящичковую диаграмму, когда у вас есть распределение только одной группы. Блочные диаграммы предлагают только общую сводку данных и не могут показать детали формы распределения данных. Имея только одну группу, у нас есть свобода выбора более подробного типа диаграммы, например, гистограммы или кривой плотности.
Учитывайте порядок групп
Если группы, нанесенные на ящичковую диаграмму, не имеют естественного порядка, вам следует упорядочить их в порядке, который выделяет закономерности и идеи. Одним из распространенных способов упорядочения групп является их сортировка по среднему значению.
Общие параметры коробчатой диаграммы
Вертикальная и горизонтальная коробчатая диаграмма
Как показано в этой статье, можно выровнять коробчатую диаграмму таким образом, чтобы блоки располагались вертикально (с группами на горизонтальной оси) или горизонтально ( с группами, выровненными по вертикали). Горизонтальная ориентация может быть полезным форматом, когда нужно нанести на график много групп или если имена этих групп длинные. Это также позволяет отображать длинные имена категорий без поворота или усечения. С другой стороны, вертикальная ориентация может быть более естественным форматом, когда группирующая переменная основана на единицах времени.
Переменная ширина прямоугольника и вырезы
Некоторые инструменты визуализации включают опции для кодирования дополнительной статистической информации в ящичковые диаграммы. Это полезно, когда собранные данные представляют собой выборочные наблюдения из большей совокупности.
Метки используются для отображения наиболее вероятных значений, ожидаемых для медианы, когда данные представляют выборку. Когда сравнение проводится между группами, вы можете сказать, являются ли различия между медианами статистически значимыми, исходя из того, перекрываются ли их диапазоны. Если какая-либо из областей надрезов перекрывается, мы не можем сказать, что медианы статистически различны; если они не перекрываются, то мы можем быть уверены, что истинные медианы различаются.
Этот график предполагает, что процесс B создает компоненты с лучшим (более высоким) временем отказа, но перекрывающиеся метки указывают на то, что разница в медианах не является статистически значимой.
Ширина блока может использоваться как индикатор того, сколько точек данных попадает в каждую группу. Ширина блока часто масштабируется до квадратного корня из числа точек данных, поскольку квадратный корень пропорционален неопределенности (т.е. стандартной ошибке), которую мы имеем относительно истинных значений. Поскольку интерпретация ширины поля не всегда интуитивно понятна, другой альтернативой является добавление аннотации к имени каждой группы, чтобы отметить, сколько точек находится в каждой группе.
Диапазон усов и выбросы
Существует несколько способов определения максимальной длины усов, отходящих от концов блоков на ящичковой диаграмме. Как отмечалось выше, традиционный способ расширения «усов» — это самая дальняя точка данных в пределах 1,5-кратного IQR от каждого конца блока. В качестве альтернативы вы можете разместить метки «усами» на других процентилях данных, например, как компоненты поля расположены на 25-м, 50-м и 75-м процентилях.
Общие альтернативные положения усов включают 9й и 91-й процентили или 2-й и 98-й процентили.
Они основаны на свойствах нормального распределения относительно трех центральных квартилей. При нормальном распределении расстояние между 9-м и 25-м (или 91-м и 75-м) процентилями должно быть примерно того же размера, что и расстояние между 25-м и 50-м (или 50-м и 75-м) процентилями, а расстояние между 2-м и 25-м ( или 98-й и 75-й) процентили должны быть примерно такими же, как расстояние между 25-м и 75-м процентилями. Это может помочь с первого взгляда взглянуть на коробчатую диаграмму, чтобы определить, являются ли данные симметричными или искаженными.
Когда используется одна из этих альтернативных спецификаций усов, рекомендуется отметить это на графике или рядом с ним, чтобы избежать путаницы с традиционной формулой длины усов.
Графики с буквенными значениями
Графики с буквенными значениями, разработанные Хофманном, Кафадаром и Уикхемом, являются расширением стандартной коробчатой диаграммы. На графиках с буквенными значениями используется несколько полей для охвата все более крупных частей набора данных.
Первый блок по-прежнему покрывает центральные 50%, а второй блок простирается от первого до половины оставшейся площади (всего 75%, по 12,5% осталось на каждом конце). Третий прямоугольник покрывает еще половину оставшейся площади (в целом 87,5%, по 6,25% осталось на каждом конце) и так далее, пока процедура не завершится и оставшиеся точки не будут отмечены как выбросы.
График с буквенными значениями мотивирован тем фактом, что чем больше данных собрано, тем более устойчивыми могут быть оценки хвостов. Кроме того, большее количество точек данных означает, что большее количество из них будет помечено как выбросы, независимо от того, законно это или нет. Хотя на графике буквенных значений по-прежнему не хватает некоторых деталей распределения, таких как модальность, он может быть более точным способом сравнения между группами, когда доступно много данных.
Гистограмма
Как отмечалось выше, если вы хотите построить график распределения только одной группы, рекомендуется использовать гистограмму
а не коробочный сюжет.
Хотя гистограмма не включает прямых указаний на квартили, таких как блочная диаграмма, дополнительная информация о форме распределения часто является достойным компромиссом.
При наличии двух или более групп несколько гистограмм могут быть сложены в столбец, как в случае с горизонтальной коробчатой диаграммой. Обратите внимание, однако, что по мере того, как необходимо наносить на график больше групп, становится все более шумным и трудно разобрать форму гистограммы каждой группы. Кроме того, отсутствие статистической маркировки может затруднить сравнение между группами. По этим причинам обобщение в виде блочной диаграммы может быть предпочтительнее для целей проведения сравнений между группами.
Сюжет для скрипки
Одной из альтернатив блок-сюжету является сюжет для скрипки. На графике скрипки распределение каждой группы обозначено кривой плотности. На кривой плотности каждая точка данных не попадает в один бин, как на гистограмме, а вместо этого вносит небольшой объем площади в общее распределение.
Скрипичные графики — это компактный способ сравнения распределений между группами. Часто к графику скрипки добавляются дополнительные маркировки, чтобы также предоставить стандартную информацию о блок-графике, но это может сделать результирующий график более зашумленным для чтения.
Инструменты визуализации
В зависимости от используемого вами пакета визуализации, ящичковая диаграмма может быть недоступна для основного типа диаграммы. Даже если можно создать блочную диаграмму, расширенные параметры, такие как добавление выемок или изменение определений усов, не всегда возможны. Тем не менее, даже самая простая блочная диаграмма по-прежнему может быть хорошим способом быстрого сокращения основных элементов для быстрого понимания ваших данных.
Блочная диаграмма — это один из многих типов диаграмм, которые можно использовать для визуализации данных. Узнайте больше из наших статей об основных типах диаграмм, о том, как выбрать тип визуализации данных, или просмотрев полную коллекцию статей в категории диаграмм.
MATLAB -групп -рассеянный таблиц — Google Suce
ALLBILDERVIDEOSBüchermapMapsNewshopping
Sucoptionen
Scatter Scatter. построить график в каждом наборе осей, обратившись к соответствующему объекту Axes. В левом подграфике сгруппируйте данные, используя переменную Model_Year. In …
Синтаксис · Описание · Примеры · Входные аргументы
Создайте точечные диаграммы, используя сгруппированные данные — MATLAB и Simulink
www.mathworks.com › … › Статистическая визуализация
В этом примере показано, как создать точечные диаграммы, используя сгруппированные выборочные данные. Точечная диаграмма — это простой график зависимости одной переменной от другой. MATLAB® …
Матрица точечных диаграмм по группам — MATLAB gplotmatrix — MathWorks
www.mathworks.com › … › Управление данными
Эта функция MATLAB создает матрицу точечных диаграмм и гистограмм данные в X, сгруппированные по переменной группировки в group.
Синтаксис · Описание · Примеры · Входные аргументы
Группировка точечной диаграммы — Ответы MATLAB — MathWorks
www.mathworks.com › matlabcentral › 451736-gro… (17400X18), как прилагается, где я создал их разброс, нанеся столбец (17) против столбца (18), как на рисунке 1 и Code1.
Ähnliche Fragen
Можете ли вы построить точечный график из сгруппированных данных?
Как отобразить несколько переменных на точечной диаграмме?
Как сделать матрицу точечной диаграммы в MATLAB?
Группировка данных для трехмерного точечного графика — ответы MATLAB — MathWorks
de.mathworks.com › matlabcentral › ответы
другой цветной маркер, чтобы представить его, скажем, это точка.
Цвет различных точек рассеяния на основе группы — ответы MATLAB
de.mathworks.com › matlabcentral › 292197-color-…
Их необходимо классифицировать по цвету на основе метки, которая им дана в наборе данных.
Все примеры раскрашивания маркеров на точечных диаграммах, которые я видел, имеют …
Как сгруппировать данные точечной диаграммы? — Ответы MATLAB — MathWorks
de.mathworks.com › matlabcentral › 91296-how-to-…
У меня есть три вектора x, y и z одинаковой длины. Как я могу создать точечную диаграмму x и y, которая сгруппирована в соответствии с соответствующими значениями z …
Диаграмма рассеяния с маргинальными гистограммами — MATLAB scatterhist
www.mathworks.com › … › Статистическая визуализация
Создайте диаграмму рассеяния и шесть графиков плотности ядер для визуализации взаимосвязи между длиной и шириной чашелистиков, сгруппированных по разновидность. scatterhist(x,y,’ …
Как сгруппировать данные точечной диаграммы? — Ответы MATLAB — MathWorks
график рассеяния x и y, который сгруппирован в соответствии с соответствующими значениями z (например, группа 1 для z<10, группа 2 для 10<=z<20 и .