Иллюстрированный самоучитель по SPSS > Анализ множественных ответов > Частотные таблицы для дихотомических наборов | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Частотные таблицы для дихотомических наборов Рис. 12.2: Диалоговое окно Multiple Response Frequencies В списке Mult Response Sets этого диалога отображаются уже определенные наборы переменных; в нашем примере это набор Sattrak. В окне просмотра появятся следующие результаты:
В столбце «Dichotomy label» (Метка дихотомии) приводятся метки переменных, принадлежащих к набору. Можно получить еще один вариант таблицы, если в диалоговом окне Multiple Response Frequencies установить флажок Exclude cases listwise with dichotomies (Для дихотомических переменных исключать наблюдения по списку). Тогда к пропущенным будут причисляться и те наблюдения, в которых хотя бы одна переменная набора имеет отсутствующее значение — в данном примере не закодирована ни единицей, ни нулем. Это вариант представления может быть полезен, если данный ответ в анкете не определен однозначно. Для наблюдаемых частот выводятся два разных процентных значения. При определении первого из них наблюдаемая частота отнесена к общему числу ответов «да» (398),
а при определении второго — к общему числу допустимых наблюдений (105). Однако самая удобная процентная характеристика, а именно процент от количества всех наблюдений (110), отсутствует. Как мы уже говорили, в этой таблице, к сожалению, отсутствует процент от общего количества опрошенных членов партии (НО наблюдений). Если вам нужна эта наиболее информативная характеристика, ее можно вычислить вручную или с помощью команд синтаксиса. COMPUTE att9 = 1. EXECUTE. Создайте новую переменную и поместите ее в набор. Вы получите следующую частотную таблицу:
Теперь расчет процентов от общего количества ответов потерял смысл, а второй столбец процентов относится к фактическому числу всех наблюдений. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Показано, что имеется 5 пропущенных и 105 допустимых наблюдений.
Отсутствующим наблюдением считается, если ни одна из переменных набора не имеет учитываемого значения (в данном примере значения «1»).
То есть 73,6 % всех опрошенных членов партии считают,
что большая активность в период между выборами может повысить привлекательность партии.Наборы множественных ответов
118
Глава 7
Номинальные. Переменную можно рассматривать как номинальную, когда ее значения представляют категории без естественного упорядочения, например, подразделение компании, где работает наемный сотрудник. Примеры номинальных переменных включают регион, почтовый индекс или религию.
Порядковые. Переменную можно рассматривать как порядковую, когда ее значения представляют категории с некоторым естественным для них упорядочением, например, уровни удовлетворенности обслуживанием от крайней неудовлетворенности до крайней удовлетворенности. Примеры порядковых переменных включают баллы, представляющие степень удовлетворенности или уверенности, или баллы, оценивающие предпочтение.
Количественный. Переменную можно рассматривать как количественную
(непрерывную), когда ее значения представляют упорядоченные категории с осмысленной метрикой, так что уместно сравнивать расстояния между значениями.
Примеры количественной переменной включают возраст в годах и доход в тысячах долларов.
Настраиваемые таблицы и Конструктор диаграмм позволяют работать со специальными “переменными”, которые называются наборами множественных ответов. Наборы множественных ответов не являются “переменными” в обычном смысле этого слова. Их нельзя увидеть в Редакторе данных, и они не распознаются другими процедурами. В наборах множественных ответов для ввода ответов на вопросы, на которые можно дать больше одного ответа, используются несколько переменных. Наборы множественных ответов обрабатываются как категориальные переменные, и большинство операций, которые можно делать с категориальными переменными, можно делать также и с наборами множественных ответов.
Наборы множественных ответов создаются из нескольких переменных в файле данных. Набор множественных ответов является специальной конструкцией в файле данных. Вы можете задавать и сохранять наборы множественных ответов в IBM® SPSS® Statistics файле данных, но вы не можете импортировать или экспортировать наборы множественных ответов из файлов или в файлы других форматов.
Наборы множественных ответов из другого файла данных SPSS Statistics могут быть скопированы при помощи процедуры Копировать свойства данных в меню Данные в окне Редактора данных. Дополнительную информацию см. данная тема Копирование свойств данных на стр. 121.
Для того, чтобы задать наборы множественных ответов:
E Выберите в меню:
Данные > Задать наборы…
119
Подготовка данных
Рисунок 7-7
Диалоговое окно Задать наборы множественных ответов
EВыберите две или более переменных. Если переменные являются дихотомическими, укажите подсчитываемое значение.
EВведите уникальное имя для каждого набора множественных ответов. Имя может длиной до 63 байт. В начало имени набора автоматически добавляется знак доллара.
E Введите метку для описания набора. (Эта операция не обязательна для выполнения.)
EЩелкните по кнопке Добавить, чтобы добавить набор множественных ответов к списку заданных наборов.
Дихотомии
Дихотомический набор множественных ответов обычно состоит из нескольких дихотомических переменных: переменных, имеющих только два возможных варианта значений, таких как да/нет, присутствует/отсутствует, отмечено/не отмечено.
Хотя переменные не обязательно должны быть дихотомическими, все они кодируются одинаковым образом, и в поле Подсчитываемое значение должно быть указано значение, соответствующее таким вариантам, как да/присутствует/отмечено.
Кпримеру, в процессе исследования респондентам задается вопрос: “Из каких возможных источников Вы получаете новости?” и предлагается пять вариантов ответа. Каждый респондент может отметить несколько вариантов ответа. Пять возможных вариантовответапредставляютсявфайледанныхввидепятипеременных, имеющихкоды0 для ответа Нет (вариант не выбран) и 1 для ответа Да (вариант выбран). В дихотомическом наборе множественных ответов подсчитываемым значением является значение 1.
120
Глава 7
В образце файла данных survey_sample.sav уже имеется три определенных набора множественных ответов. Набор $mltnews является дихотомическим набором множественных ответов.
EВыберите (щелкните) $mltnews в списке наборов. Список наборов множественных ответов.
Здесь отображаются переменные и установки, использованные для определения набора множественных ответов.
В списке Переменные в наборе показаны пять переменных, входящих в данный набор.
Группа Кодирование переменных означает, что переменные являются дихотомическими.
Подсчитываемое значение по умолчанию равно 1.
E Выберите (щелкните) одну из переменных в списке Переменные в наборе.
E Щелкните правой кнопкой мыши на переменной и выберите в контекстном меню
Информация о переменной.
EВ окне Информация о переменной щелкните по стрелке раскрывающегося списка Метки значений, чтобы увидеть все заданные метки значений.
Рисунок 7-8
Информация о дихотомической переменной из дихотомического набора множественных ответов
Метки переменной позволяют сделать вывод, что переменная является дихотомической и имеет значения 0 и 1, которые представляют, соответственно, варианты ответов Нет и Да. Все пять переменных в списке закодированы одним и тем же образом, и значение 1 (код для ответа Да) является подсчитываемым значением для данного дихотомического набора.
категориями
Категориальный набор множественных ответов состоит из нескольких переменных, которые кодируются одинаковым образом и часто имеют много возможных вариантов ответа. К примеру, в процессе исследования респондентам может предлагаться вопрос: “Назовите не более трех национальностей, которые наилучшим образом описывают Вашу этническую принадлежность”. Естественно, что в ответах могут присутствовать сотни различных вариантов, но для кодировки используются только 40 наиболее часто встречающихся вариантов, с отнесением других вариантов ответа в категорию «другое». В файле данных трем возможным вариантам выбора соответствуют три переменных, каждая из которых имеет 41 категорию (40 кодируемых национальностей и один вариант “другое”).
В файле данных примера, наборы $ethmult и $mltcars являются категориальными наборами множественных ответов.
Как ввести несколько ответов в SPSS для анализа
В этом уроке мы научимся вводить несколько ответов в SPSS для статистического анализа, если ваша анкета позволяет респондентам выбирать несколько вариантов ответа для определенного пункта.
Множественные ответы или вопросы с множественными ответами позволяют респондентам выбрать один или несколько вариантов из фиксированного списка предопределенных ответов, упрощая заполнение вашего опроса и предоставляя вам чистые надежные данные для вашего исследования .
В этом уроке SPSS вы узнаете, как:
- кодировать переменные множественных ответов в Excel
- импортировать набор данных Excel в SPSS для анализа
- вводить несколько ответов и присваивать значения для каждой переменной в SPSS
- создать наборы множественных ответов в SPSS
- провести анализ наборов множественных ответов
Рекомендуем загрузить файл Excel, используемый в этом уроке ЗДЕСЬ и тренируйтесь. Как только вы почувствуете себя уверенно, вы сможете применить то, чему научились, используя реальный набор данных в своем исследовании.
Предположим, размер выборки нашего исследования состоит из 20 респондентов, которым разрешено выбирать одну или несколько любимых марок спортивной обуви, а именно Adidas, Nike, Clarks, Lotto, Fila и Пума. Вопрос с множественными ответами, используемый в этом примере, выглядит следующим образом:
Ваш набор данных Excel, скорее всего, будет похож на таблицу ниже, где респондент № 1 выбрал Adidas и Fila в качестве любимых брендов, респондент № 2 Adidas, Clarks и Puma и так далее.
Если мы импортируем набор данных Excel в том виде, в котором он есть в SPSS, без присвоения каких-либо значений переменным бренда, SPSS не сможет понять, что он должен вычислять.
Поэтому нам нужно выделить каждую переменную бренда в отдельном столбце Excel и присвоить значение 1 для выбранных и 0 для невыбранных каждому респонденту.
Ваш набор данных множественных ответов после кодирования переменных бренда должен выглядеть следующим образом:
ПРИМЕЧАНИЕ. В больших наборах данных проще всего заменить слова значениями в Excel с помощью параметра «Найти и заменить ». ( CTRL+F в Windows; Command+F в Mac), выберите вкладку Заменить , введите слово, которое хотите найти [ Найдите что: ] и введите значение, которое вы хотите заменить [ Заменить на: ]. Нажмите кнопку Заменить все , чтобы применить изменение во всем документе.
Наконец, удалите столбец Респондент , так как он больше не нужен. Сохраните и закройте файл Excel. Кроме того, вы можете удалить столбец Respondent в SPSS на следующем шаге.
Шаг 2. Импорт набора данных в SPSS Откройте SPSS, перейдите к Файл → Импорт данных → Excel , перейдите к расположению файла Excel на вашем компьютере, выберите файл и нажмите Открыть .
Нажмите OK при появлении запроса Чтение файла Excel в SPSS. Вы должны увидеть импортированный набор данных в SPSS, как показано на снимке ниже.
Шаг 2: Назначение меток значений для каждой переменной в SPSSНа предыдущем шаге мы закодировали ответы для каждой переменной с помощью 0 и 1 . Однако нам также необходимо определить метку для каждого значения в SPSS — просто чтобы убедиться, что результаты анализа отображаются правильно.
Переключитесь с Представление данных на вкладку Представление переменных в SPSS.
Вы увидите все свои переменные в исследовании, перечисленные здесь. Найдите столбец Values и в поле None нажмите кнопку « … ».
Добавьте метки значений для каждой переменной. В этом примере мы добавляем значение 1 = Ответ и 0 = Нет ответа .
Нажмите кнопку Добавить , чтобы добавить каждое значение после заполнения полей Значение и Метка . Когда закончите, нажмите кнопку OK .
До сих пор мы добавляли метки значений только для одной переменной в нашем наборе множественных ответов. Нам нужно сделать то же самое для остальных переменных в этом наборе.
На Переменный вид , щелкните правой кнопкой мыши соответствующую ячейку Значения (1) и выберите Копировать в раскрывающемся меню (2).
Затем выберите все ячейки, помеченные Нет в столбце Значения (1), щелкните правой кнопкой мыши выбранные ячейки и выберите параметр Вставить (2).
Столбец Значения должен выглядеть следующим образом:
Шаг 3. Как ввести несколько ответов в SPSS В SPSS перейдите к Анализ → Множественный ответ → Определить наборы переменных .
Выберите все переменные с левой стороны (1) и нажмите кнопку со стрелкой, чтобы переместить их в Variables в области Set (2). Кроме того, вы можете выбирать и перемещать переменные одну за другой.
Убедитесь, что переменные закодированы как дихотомии с подсчитанным значением 1 . Также введите Имя и Метка для нового набора и нажмите кнопку Добавить , чтобы завершить процесс.
Теперь ваш новый набор (например, Бренд) должен появиться в разделе наборов множественных ответов. Закройте это окно.
Как ввести множественные ответы в SPSSШаг 4.ПРИМЕЧАНИЕ. для наборов множественных ответов, созданных с помощью этого метода в SPSS, поддерживаются только анализ частот и перекрестных таблиц. Этого достаточно в большинстве случаев.
.jpg)
Анализ наборов множественных ответов в SPSS Наконец, давайте проверим наш набор, запустив частотный анализ множественных ответов. Перейдите к Analyze → Multiple Response и выберите опцию Частоты в раскрывающемся меню.
Выберите имя набора (1), щелкните стрелку (2), чтобы переместить набор в раздел Таблицы для . Нажмите кнопку OK , чтобы запустить частотный анализ для этого вопроса. Вот результаты частотного анализа для примера брендов спортивной обуви, использованного в этом уроке.
Вуаля! Вы только что узнали , как вводить несколько ответов в SPSS для вопросов опроса с несколькими ответами и запускать частотный анализ набора нескольких ответов.
Следующий шаг — применить то, что вы узнали на этом уроке, используя собственный набор данных исследования. Однако, если вы не готовы и хотите больше попрактиковаться в вводе нескольких ответов в SPSS, вы можете загрузить набор данных SPSS RAW, используемый в этом примере ЗДЕСЬ .
- Вопросы опроса с несколькими ответами должны быть закодированы в Excel перед импортом набора данных в SPSS.
- Переменным должны быть присвоены метки значений в SPSS, прежде чем в SPSS будут созданы наборы множественных ответов.
- Вы можете выполнять анализ частот и перекрестных таблиц для наборов множественных ответов.
Процитируйте эту статью в своей научной статье:
APAMLAHarvardVancouverChicagoIEEE
Uedufy (18 февраля 2023 г.) Как ввести несколько ответов в SPSS для анализа . Получено с https://uedufy.com/how-to-enter-multiple-responses-in-spss/.
» Как ввести несколько ответов в SPSS для анализа. » Uedufy — 18 февраля 2023 г., https://uedufy.com/how-to-enter-multiple-responses-in-spss/
Uedufy 19 декабря , 2021 Как ввести несколько ответов в SPSS для анализа. , просмотрено 18 февраля 2023 г.
, https://uedufy.com/how-to-enter-multiple-responses-in-spss/>
Uedufy — Как ввести несколько ответов в SPSS для анализа. [Интернет]. [По состоянию на 18 февраля 2023 г.]. Доступно по адресу: https://uedufy.com/how-to-enter-multiple-responses-in-spss/
» Как ввести несколько ответов в SPSS для анализа. » Uedufy — по состоянию на 18 февраля 2023 г. https. ://uedufy.com/how-to-enter-multiple-responses-in-spss/
» Как ввести несколько ответов в SPSS для анализа. » Uedufy [Online]. Доступно: https://uedufy.com/how-to-enter-multiple-responses-in-spss/. [Доступ: 18 февраля 2023 г.]
Леонард Кукос
Леонард — доктор философии. студент в области науки о данных и имеет степень MBA и B.Sc. У него впечатляющий профиль публичных выступлений по вопросам образования, инженерии и исследований. Он любит помогать учащимся в достижении их академических целей и считает, что образование является ключом к построению лучшего будущего для человечества.
Создание и использование набора множественных ответов в SPSS
Набор множественных ответов очень похож на новую переменную, состоящую из других переменных, которые у вас уже есть. Набор множественных ответов в некоторых отношениях действует как переменная, но в других отношениях это не так. Вы определяете его на основе уже определенных вами переменных, но он не отображается на вкладке SPSS Variable View.
Он даже не отображается, когда вы перечисляете свои данные на вкладке «Просмотр данных». Но он отображается среди элементов, которые вы можете выбрать при определении графиков и таблиц.
Следующие шаги объясняют, как можно определить набор множественных ответов, но не объясняют, как его можно использовать — это происходит позже, когда вы создаете таблицу или график. Кроме того, есть два меню множественных ответов: одно в меню «Данные» предназначено для таблиц и графиков; один в меню «Анализ» предназначен для использования специальных меню, которые вы видите в этом примере.
Набор множественных ответов может содержать ряд переменных различных типов, но он должен быть основан на двух или более дихотомических переменных (переменных только с двумя значениями — например, да/нет или 0/1) или двух или еще переменные категории (переменные с несколькими значениями — например, названия стран или виды транспорта).
Например, предположим, что у вас есть две дихотомические переменные со значением 1, определенным как «нет», и значением 2, определенным как «да». Вы можете создать набор множественных ответов, состоящий из всех случаев, когда ответ на оба вопроса — «да», где ответ на оба вопроса — «нет», или любая комбинация, которую вы хотите.
Чтобы создать простой набор множественных ответов, выполните следующие действия:
Откройте набор данных Apples and Oranges.sav.
Обратите внимание на четыре дихотомические переменные, которые имеют 1 для Да и 0 для Нет в качестве возможных ответов, как показано здесь.
Переменные являются номинальными значениями с возможными значениями 1 и 0, которые помечены как Да и Нет соответственно.
Выберите «Анализ» → «Множественный ответ» → «Определить наборы переменных».
Ваши переменные появляются в области Set Definition. Если вы ранее определили несколько наборов данных, они появятся в списке справа.
В списке «Определение набора» выберите каждую переменную, которую вы хотите включить в новый множественный набор данных, а затем щелкните стрелку, чтобы переместить выборки в список «Переменные в наборе».
В области Variable Coding выберите параметр Dichotomies и укажите значение Count, равное 1.
Выберите имя набора и (необязательно) метку набора.
Щелкните Добавить.
Создается новый набор множественных ответов, и перед именем ставится знак доллара ($), как показано на следующем рисунке.
Знак доллара в имени файла идентифицирует переменную как набор множественных ответов. Новое имя появится в двух специальных меню в меню «Анализ».Окно с полным определением.
Существуют и другие приложения множественного ответа, особенно в меню модуля «Пользовательские таблицы», но вы должны определить эти наборы множественного ответа в меню «Данные». Наличие двух меню для объявления этого типа переменной может немного сбивать с толку, если вы этого не понимаете.
Нажмите Закрыть.
Выберите «Анализ» → «Множественный отклик» → «Частоты».
Должна появиться новая специальная переменная.
Переместите переменную $Fruit в область Table(s) For, как показано.
Диалоговое окно «Частоты множественного отклика».
Переместите переменную $Fruit в область Table(s) For.
В окне вывода появится новый специальный отчет о частотах, как показано здесь.
Таблица частот множественных ответов.
Знак доллара в имени файла идентифицирует переменную как набор множественных ответов. Новое имя появится в двух специальных меню в меню «Анализ».