Разное

Как с фото убрать шум: 2 способа удаления шума с фото / Creativo.one

Программа для удаления шума с фотографии AKVIS Noise Buster AI

Купить Пробная версия

Купить Пробная версия

Ваши фотографии без цифрового шума!

AKVIS Noise Buster AI эффективно убирает цифровой шум и зернистость с фотографий с помощью специально обученных нейронных сетей.

Устранение шума — один из обязательных этапов предварительной обработки большинства фотографий. Лучше выполнить эту процедуру с самого начала, чем получить в процессе редактирования изображения внезапно проявившиеся цветовые пятна.

Даже использование последних новинок цифровой фототехники не гарантирует избавление от этой проблемы. Шумы матрицы могут возникнуть по ряду причин, например, при использовании цифрового зума, из-за выставления высокой чувствительности (ISO), при недостаточной освещенности, при длительной съемке, когда происходит перегрев пикселей, из-за «битых» пикселей, при использовании формата JPEG при фотографировании и т.

д. Даже если на экране шумов не видно, они могут проявиться при печати и испортить фотографию.

AKVIS Noise Buster AI подавляет шумы матрицы цифровой камеры и шумы, появляющиеся при сканировании фотоснимка, уменьшает зернистость и устраняет неоднородные цветовые пятна на изображении, сохраняя детали и резкость границ.

Программа убирает как яркостной шум, так и цветовой (хроматический). Первый проявляется в виде искажающих элементов, отличающихся по яркости (например, неровности на коже), второй — в виде маленьких пятен, имеющих различие в цвете (пятна красного или синего цвета). Noise Buster AI справляется со своей задачей и в том, и в другом случае.

Удаление шума с помощью искуственного интеллекта

Noise Buster AI использует нейронные сети для избавления от цифрового шума и улучшения изображения. Программа включает три режима: Слабый шум, Сильный шум и Сильное сжатие с шумом. В зависимости от выбранного режима программа использует соответствующую нейросеть.

Ваши фотографии выглядят намного лучше после обработки в программе AKVIS Noise Buster AI!

Настройки постобработки

В программу включены параметры постобработки для улучшения результата, полученного ИИ. Вы можете настроить параметры и проанализировать эффект с помощью окна быстрого просмотра. В главном окне программы отображаются изображения до и после. Вы можете переключаться между ними одним щелчком мыши по изображению или разместить исходную фотографию и результат рядом для более удобного просмотра.

Инструменты ручной обработки

Кроме того, вы также можете использовать инструменты ручного редактирования фотографий, начиная с кадрирования изображения и заканчивая смешиванием результата и оригинала на выбранных участках. Инструмент Сглаживание (Home Deluxe/Business) уменьшает зернистость и шум, сохраняя контуры и мелкие детали.

Пакетная обработка

Программа поддерживает пакетную обработку изображений, которая используется для коррекции серий фотографий, снятых в одинаковых условиях с одними и теми же настройками фотоаппарата. В пакетном режиме алгоритм подавления шума применяется сразу ко всем изображениям в папке. Такая возможность экономит время и силы. Вы можете запустить обработку фотографий и в это время заняться своими делами.

Программа одинаково полезна как для профессионалов, так и для фотолюбителей. Для получения качественных результатов не требуются какие-либо специальные навыки или знания. Выберите режим и настройте параметры. Исправляйте зернистые фотографии одним щелчком мыши!

 

AKVIS Noise Buster AI представлен в двух редакциях: в виде самостоятельной программы (standalone) и в виде плагина (plugin) для графических редакторов: AliveColors, Adobe Photoshop, Adobe Photoshop Elements, Corel PaintShop Pro и др.

В течение ознакомительного периода можно попробовать все возможности Noise Buster AI.

 

Программа на базе искусственного интеллекта использует NVIDIA CUDA® и TensorFlow.

Для полноценного использования программ с искусственным интеллектом необходима видеокарта NVIDIA, поддерживающая CUDA (с вычислительными возможностями 3.5 и выше), и свежая версия драйвера для видеокарты.

Программа доступна на русском языке.

 

Попробовать бесплатно

 

Попробуйте программу в течение бесплатного ознакомительного периода!

После установки программа будет работать 10 дней без регистрации.
Пробный период поможет вам оценить все возможности программы.

Скачайте программу:

 

 

 

  • Описание
  • Новое в версии
  • Лицензии и возможности
  • Скачать
  • Купить
  • Примеры
  • Обзоры
  • Скриншоты
  • Системные требования
  • Работа с программой

AKVIS Alchemy

Самое выгодное предложение:
все программы с огромной скидкой!

Пакет для фотокоррекции

4 программы: Enhancer, Noise Buster, Refocus AI и HDRFactory

Сертификаты

Спасение темной фотографии: послойное удаление шума

Автор примера Jean-Claude Grégoire.

Для создания этого примера были использованы графический редактор Adobe Photoshop и плагины AKVIS Enhancer и AKVIS Noise Buster. Enhancer и Noise Buster во многих случаях являются идеальным решением для улучшения фотографий. Вместе они представляют собой Пакет для фотокоррекции.

Фотография до и после коррекции

 

Исходная фотография была слишком темной. Ее обработали с помощью плагина AKVIS Enhancer, в результате чего темные области стали светлее, но вместе с тем на изображении стал хорошо заметен шум.

В данном примере показано, как избавиться от шума:

  • Шаг 1. Существуют разные способы удаления шума с изображения. В редакторе Adobe Photoshop, например, для этого может быть использован фильтр Noise — Median (см. дополнение в конце примера).

    Jean-Claude Grégoire выбрал более простой и быстрый путь — плагин AKVIS Noise Buster.

    Вызовем плагин, выбрав в меню Filter команду AKVIS -> Noise Buster.

  • Шаг 2. Работу с плагином начнем с нажатия на кнопку
    Автофильтрация
    (Automatic Filtering).
      Кнопка эта была доступна только в первых версиях плагина, теперь же для вызова автоматической фильтрации просто выберите пресет Auto Filtering.

    Результат автоматической фильтрации будет показан в Области предварительного просмотра.

    Перетаскивая Область предварительного просмотра по изображению, проанализируем разные участки фотографии. Автоматическая фильтрация дала хороший результат на светлых участках изображения (например, окно).

    А вот на темных областях изображения шум удалился не полностью, это хорошо заметно на темных волосах.

    Увеличение параметра Степень сглаживания (Smooth Level) для яркостного шума может улучшить результат, но не достаточно.

    Если же увеличить значение параметра Уровень яркостного шума (Noise Level в канале Luminance Noise), то шум на волосах будет удален, но одновременно с этим окно и сад в окне станут размытыми.

    Из всего этого можно сделать вывод, что за один шаг удалить шум на изображении не удастся.

  • Шаг 3. Борьбу с шумами начнем с автоматической фильтрации. Снова выберем Auto Filtering, затем выполним фильтрацию всего изображения по кнопке и применим результат по кнопке .
  • Шаг 4. Второй шаг борьбы с шумом — это удаление шума на темных участках изображения.

    Для этого необходимо сначала эти темные участки выделить. Самый простой способ это сделать — воспользоваться режимом Быстрая маска (Quick Mask). Для перехода в режим быстрого маскирования дважды нажмем на кнопку Edit in Quick Mask.

  • Шаг 5. На экране будет отображено диалоговое окно, в котором задаются настройки для режима быстрого маскирования.

    Выставим флажок Selected Areas, прозрачность (Opacity) 100%, затем щелкнем по цветному квадратику и зададим следующий цвет «RGB 255-0-255». Этот цвет был выбран потому, что он хорошо контрастирует со всеми цветами изображения.

  • Шаг 6. Светлых участков на фотографии меньше, поэтому, наверное, легче будет выделить светлые области, а затем инвертировать выделение.

    На панели инструментов выберем инструмент Карандаш (Pencil) или Кисть (Brush) с жестким краем и закрасим светлые участки изображения.

  • Шаг 7. Выйдем из режима Быстрая маска, нажав на кнопку Edit in Standard Mode, и на всякий случай сохраним выделение (команда меню Select > Save Selection
    или сочетание клавиш Alt+S+S).
  • Шаг 8. Так как нам необходимо выделить темные области изображения, то инвертируем выделение, нажав сочетание клавиш Ctrl+Shift+I, и тоже сохраним выделение (только уже под другим именем, например, «dark areas»).
  • Шаг 9. Снова щелкнем по кнопке Edit in Quick Mask для перехода в режим быстрого маскирования, чтобы посмотреть, как выглядит маска для темных участков изображения.

    Вернемся в Стандартный режим рисования и перейдем к следующему шагу.

  • Шаг 10. Не снимая выделения, нажмем сочетание клавиш Ctrl+J. В результате этого будет создан новый слой, на котором будет содержаться только то, что было выделено на слое background. Назовем это слой «dark areas».
  • Шаг 11. Перейдем на слой «dark areas» и вызовем плагин AKVIS Noise Buster. Выполним автоматическую фильтрацию, а потом поиграем с параметрами шумоподавления, добиваясь лучшего результата по удалению шума на стене с картиной за головой девушки.
  • Шаг 12. Выполним фильтрацию по всему изображению и применим результат, как это было описано в шаге 3.

    Результат не плох, но не идеален: на самых темных участках (силуэт девушки) хорошо заметны размытые пятна.

  • Шаг 13. Перейдем в режим Быстрой маски и создадим новое выделение — в этот раз выделим только самые темные участки изображения. После того, как выделение будет создано, сохраним его, например, под именем «dark areas #2».
  • Шаг 14. Не снимая выделение, активируем слой «dark areas» и нажмем сочетание клавиш Ctrl+J. Будет создан новый слой, содержащий только самые темные участки исходного изображения. Назовем этот слой «worst areas».
  • Шаг 15. Перейдем на слой «worst areas» и снова вызовем плагин AKVIS Noise Buster. Выполним автоматическую фильтрацию, а затем вручную подберем такие параметры, чтобы полностью удалить шум на волосах женщины.
  • Шаг 16. Применим результат шумоподавления.
  • Шаг 17. Объединим все слои и сохраним результат.

    Пусть это не шедевр, но гораздо лучше того, что было в самом начале. Нам удалось спасти фотографию!

  • Шаг 18. Теперь фотографию можно распечатать. Если распечатать для сравнения две фотографии — до применения плагина AKVIS Noise Buster и после, то явно видна разница.

    Сравните: фотография после обработки в Enhancer и результат последующей коррекции в Noise Buster

  • Шаг 19. А теперь сравните фотографию до и после процесса редактирования с помощью плагинов AKVIS Enhancer и AKVIS Noise Buster.

    Сравните: исходная темная фотография и результат коррекции в Enhancer и Noise Buster

 

Дополнение

Перед использованием плагина AKVIS Noise Buster, Jean-Claude Grégoire попытался использовать для удаления шума фильтр Noise -> Median графического редактора Adobe Photoshop. Этот фильтра так же был использован дважды: сначала для слоя «dark areas» с радиусом 4 пикселя (Radius «4 pixels»), а затем для слоя «worst areas» с радиусом 12 пикселей (Radius «12 pixels»).

На следующем рисунке при увеличении становится хорошо заметно, что с помощью плагина AKVIS Noise Buster был получен результат лучше, чем с помощью фильтра Noise -> Median (фильтр Median — слева, Noise Buster — справа). Щелкните по рисунку, чтобы открыть его в новом окне в большем размере.

 

Noise Buster AI v. 12.1 — Попробовать бесплатно   

 

Denoise Image with Image Noise Reduction от Fotor

Denoise Image with Image Noise Reduction от Fotor

Best Image Denoiser

Программное обеспечение Fotor для шумоподавления поможет вам удалить шум с фотографий и сделать их более четкими. В дополнение к яркостному шуму он также может регулировать цветовой шум. Наш фотошумоподавитель очень прост и удобен в использовании. С его помощью вы сможете хорошо справиться с проблемой пикселей фотографии и воспроизвести реальные детали изображения.

Шумоподавление Изображение сейчас

Уменьшите шум изображения для улучшения визуального качества

Не позволяйте шуму испортить ваши фотографии или рисунки. Используйте средство удаления шума с изображения Fotor, чтобы быстро избавиться от шума и зернистости на ваших фотографиях, улучшить четкость ваших фотографий и получить лучшие визуальные эффекты. Независимо от того, являетесь ли вы фотографом, веб-дизайнером или самостоятельным блоггером, вы можете получить очень удовлетворительные результаты с помощью наших инструментов для шумоподавления.

Denoise Image Now

Получите идеальный эффект шумоподавления вручную

Отрегулируйте яркостный шум и цветовой шум на ваших фотографиях, перемещая ползунки вручную, и точно контролируйте шум на ваших фотографиях, чтобы получить идеальную фотографию. Нет лучшего инструмента для уменьшения шума на фотографиях, чем Fotor.

Denoise Image Now

Инструмент шумоподавления для любой ситуации

Будь то портретная съемка, фотосъемка животных или ночная фотосъемка, с помощью шумоподавителя Fotor можно быстро удалить шум и зернистость с фотографий, что позволит вам получить четкие фотографии.

Denoise Image Now

Как удалить зернистость с фотографии?

  • Нажмите кнопку «Denoise Image Now» на этой странице, чтобы открыть нашу страницу редактирования.
  • Загрузите изображение, на котором требуется удалить шум, нажав «Открыть изображение» или перетащив его в область редактирования.
  • Нажмите «Подавить шум» и отрегулируйте шум яркости и цветовой шум, передвигая ползунок.
  • Когда вы будете удовлетворены, нажмите кнопку «Загрузить», чтобы сохранить изображение.

Denoise Image Now

Часто задаваемые вопросы по Denoise Image

Что такое шумоподавление в фотографии?

Шум в фотографии относится к некоторому типу визуального искажения. Это зернистая вуаль на фотографиях, которая размывает детали и делает фотографии хуже. Когда много шума, это может испортить фотографию. Поэтому очень важно убрать шум на фотографиях.

Почему важно уменьшать шум на фотографиях?

Шум и зернистость на фотографиях могут сделать фотографии размытыми. Многие детализированные детали, такие как кожа, волосы и т. д., будут смешиваться с другими частями без явных границ. Удаление шума с фотографии может сделать фотографии и объекты более резкими и четкими.

Является ли Image Denoiser от Fotor бесплатным?

Да. Вы можете использовать наш инструмент для удаления шума с изображения совершенно бесплатно, просто зарегистрируйтесь как наш пользователь. Попробуй сейчас.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *