абсолютная и условная сходимость ряда онлайн
абсолютная и условная сходимость ряда онлайнВы искали абсолютная и условная сходимость ряда онлайн? На нашем сайте вы можете получить ответ на любой математический вопрос здесь. Подробное решение с описанием и пояснениями поможет вам разобраться даже с самой сложной задачей и абсолютная и условная сходимость ряда онлайн калькулятор, не исключение. Мы поможем вам подготовиться к домашним работам, контрольным, олимпиадам, а так же к поступлению в вуз. И какой бы пример, какой бы запрос по математике вы не ввели — у нас уже есть решение. Например, «абсолютная и условная сходимость ряда онлайн».
Применение различных математических задач, калькуляторов, уравнений и функций широко распространено в нашей
жизни. Они используются во многих расчетах, строительстве сооружений и даже спорте. Математику человек
использовал еще в древности и с тех пор их применение только возрастает.
Где можно решить любую задачу по математике, а так же абсолютная и условная сходимость ряда онлайн Онлайн?
Решить задачу абсолютная и условная сходимость ряда онлайн вы можете на нашем сайте https://pocketteacher.ru. Бесплатный онлайн решатель позволит решить онлайн задачу любой сложности за считанные секунды. Все, что вам необходимо сделать — это просто ввести свои данные в решателе. Так же вы можете посмотреть видео инструкцию и узнать, как правильно ввести вашу задачу на нашем сайте. А если у вас остались вопросы, то вы можете задать их в чате снизу слева на странице калькулятора.
Сходимость числового ряда | Онлайн калькулятор
org/ListItem»>Все калькуляторы /Данный калькулятор предназначен для исследования числового ряда на сходимость по признаку Даламбера онлайн.
Под принципом Даламбера понимается следующее. Если существует предел отношения последующего члена к предыдущему lim an+1/an=D, то ряд сходится при D1.
x
Select rating12345
Рейтинг: 1.8 (Голосов 4)
Сообщить об ошибке
Вам помог этот калькулятор?
Предложения и пожелания пишите на [email protected]
Поделитесь этим калькулятором на форуме или в сети!
Это помогает делать новые калькуляторы.
НЕТ
Смотрите также
| Математический анализ | Решение интегралов | Решение неравенств | Решение уравнений | Решение комплексных чисел |
| Решение функций | Производные функции | Графические построения | Решение логарифмов | Решение прогрессии |
Тесты сходимости: примеры, ряды, исчисление
Когда вы попадаете в лимб, возникает вопрос: «Как низко вы можете опуститься?» В сериале это «насколько близко вы можете подобраться?». Другими словами, насколько близко вы можете приблизить свой ряд к реальному числу, или он вообще не сходится?
В этой статье мы рассмотрим тесты сходимости для рядов.
Тесты сходимости вычислений
Существует много различных тестов сходимости для серий . В исчислении вы смотрите на те, которые относительно просты в применении, и те, которые используются часто. Некоторые тесты будут иметь результат, который говорит вам, когда ряд сходится и когда он расходится.
Некоторые из них особенно хороши для проверки дивергенции. Здесь вы увидите некоторые из тех, которые включают сравнение одной серии со второй. 9{\infty}a_n\] сходится или расходится. Если вы знаете что-то о другом сериале, иногда вы можете сравнить тот, который у вас есть, с тем, о котором вы что-то знаете.
Подобные тесты называются сравнительными тестами . Здесь вы увидите два наиболее распространенных из них, , тест прямого сравнения и тест предельного сравнения, , а в следующем разделе этой статьи приведены примеры, показывающие, как их использовать.
Сначала мы начнем с теста прямого сравнения. 9{\infty}\frac{-1}{n}\]
, которое расходится (дополнительную информацию о гармоническом ряду см. в P-рядах), вы обнаружите, что \(a_n\geq d_n\), что приведет вас сделать вывод, что знакопеременный гармонический ряд расходится, потому что расходится гармонический ряд. На самом деле, чередующийся гармонический ряд сходится (подробности см.
в «Перемежающийся ряд»), а отрицательный гармонический ряд — нет. Поэтому очень важно убедиться, что серия, с которой вы работаете, имеет правильные свойства, прежде чем применять тест прямого сравнения. 9{\infty} a_n\] расходится.
С тестом прямого сравнения вам нужно, чтобы y наша серия имела неотрицательные члены . Предельный сравнительный тест является более строгим в том смысле, что он требует, чтобы ваш ряд содержал положительных членов . Таким образом, предельный сравнительный тест нельзя использовать и для чередующихся серий.
Всегда ли можно применить предельный сравнительный тест к рядам с положительными условиями?
Рассмотрим две серии: Гармоническую серию и Р-серию с \(p=2\). Вы уже знаете, что гармонический ряд расходится, а при \(p=2\) Р-ряд сходится. 9{\infty} b_n.\]
Но вам нужно, чтобы этот ряд расходился, и вы знаете, что он на самом деле сходится, поэтому вы также не можете применить эту часть теста предельного сравнения.
На самом деле только потому, что два ряда имеют положительные члены, это не означает, что тест предельного сравнения поможет вам определить сходимость.
Примеры теста сходимости
Давайте рассмотрим несколько примеров использования теста прямого сравнения и теста предельного сравнения.
В тех случаях, когда вы не можете применить какой-либо сравнительный тест, вы можете использовать корневой тест или тест соотношения. Дополнительные сведения об обоих этих видах тестов см. в разделах Root Test и Ratio Test. 9n\), что означает \(a_n>c_n\), и неравенство идет в противоположном направлении. Поэтому для решения этой проблемы вам нужно будет попробовать тест на сравнение пределов.
При использовании первой части теста сравнения пределов вы можете поменяться ролями рядов, потому что если вы знаете, что один из них сходится, а предел существует и положителен, то сходятся оба. Если вы попытаетесь использовать ограничение в одну сторону, и это не сработает, попробуйте поменяться ролями в сериале.
Итак, пробуя лимит первым способом, 9{\infty}\frac{\ln{n}}{n}\]
сходится или расходится.
Решение
Это похоже на гармонический ряд, за исключением того, что в числителе присутствует натуральный логарифм. Поскольку \(n\geq 1\), вы знаете, что
\[a_n=\frac{\ln{n}}{n}\geq 0,\]
, поэтому рассматриваемый ряд имеет неотрицательные члены. Поскольку это похоже на серию Harmonic, неплохо было бы попробовать сравнить ее с первой. Вы знаете, что \(\ln{(n)}>1\) для \(n>3\), поэтому
\[\frac{\ln{(n)}}{n}>\frac{1} {n}\quad \text{для}\quad n>3.\] 9{\infty}\frac{1}{n}\]
Если вы можете использовать гармонический ряд и критерий предельного сравнения, то вы можете показать, что исходный ряд расходится. С другой стороны, если вы можете использовать геометрический ряд и тест предельного сравнения, это покажет, что исходный ряд сходится. Если у вас нет хорошей интуиции, какой из них попробовать, ответ — попробовать один, а если это не поможет, то использовать другой.
n}\\&=0.\end{align}\] 9n}\]
сходится, поскольку сходится геометрический ряд.
Интегральная проверка сходимости
Вы можете определить, сходится или расходится ряд, если найдете интеграл для сравнения. Объяснение и подробности того, как это сделать, а также примеры см. в разделе Интегральный тест.
Тесты сходимости последовательностей
Хотя знание того, когда последовательность сходится или расходится, может помочь вам при рассмотрении рядов, здесь обсуждается сходимость рядов. Для тестов сходимости последовательности см. Предел последовательности. 9{\infty}d_n\] неотрицательных членов с \(a_n\geq d_n\) для всех \(n>N\) для некоторого \(N\in \mathbb{N}\).
Предельный сравнительный тест
Предположим, \(a_n>0\) и \(b_n>0\) для всех \(n>N\) для некоторого \(N\in\mathbb{N}\) .
1. Если \[\lim\limits_{n\to \infty} \frac{a_n}{b_n}=c\], где \(0
{\infty}a_n\] 9{\infty}a_n\]
расходится.
Исследование растущей конвергенции в NSF — Интегративная деятельность (OIA/IA) | NSF
Программа исследований растущей конвергенции Национального научного фонда США поддерживает новые исследовательские проекты в различных научных дисциплинах, которые сосредоточены на конкретных сложных проблемах.
Быстро инкубируя интеллектуальную интеграцию или конвергенцию между научными дисциплинами, NSF стремится открыть новые горизонты в науке и технике.
Программа исследований растущей конвергенции направлена на переход команд от междисциплинарных исследований к исследованиям, выходящим за рамки дисциплин с новыми концептуальными рамками, теориями и методами.
С самого начала сотрудничества исследователи и заинтересованные стороны, поддерживаемые программой, должны:
- Совместно формулировать исследовательские вопросы проекта.
- Коллективно разработайте эффективные способы общения между дисциплинами и секторами.
- Принять общие рамки для их решения.
- Разработайте новый научный словарь (при необходимости).
Слайды вебинара «Исследование растущей конвергенции» (2020 г.) (PDF, 644,49 КБ)
Серия лекций по исследованию растущей конвергенции
Чтобы подписаться на объявления о будущих лекциях и программе исследований растущей конвергенции, подпишитесь на список рассылки GCR.
Создание новой области исследований: науки об интеграции и внедрении (i2S)
Представленная доктором Габриэле Баммер лекция по исследованию растущей конвергенции посвящена наукам об интеграции и внедрении (i2S). i2S стремится объединить ряд подходов к решению сложных социальных и экологических проблем, включая системное мышление, междисциплинарность, трансдисциплинарность, исследование действий и постнормальную науку, чтобы разработать общий репозиторий концепций, методов и процессов, а также чтобы облегчить использование комбинаций таких подходов в исследовательских программах.
Кредит: Национальный научный фонд
Предыдущие видео лекции:
За гранью обычной науки – Перспективы создания направлений исследований конвергенции
Предоставлено: Национальный научный фонд
Этот вебинар состоялся 28 апреля 2022 года в рамках цикла лекций «Исследование растущей конвергенции». Энн Хебергер Марино рассказала о своей работе над Инициативой национальных академий Keck Futures, которая проводилась с 2003 по 2019 год.. NAKFI был успешным примером развития новых направлений конвергентных исследований, потому что программа пересекала дисциплины, сектора и профессии.СЕРИЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ЛЕКЦИЙ GROWING CONVERGENCE
Предоставлено: Национальный научный фонд
3 февраля 2022 г.
Посмотрите это видео, в котором представлены две команды-призеры, получившие финансирование в первом соревновании GCR.
Название проекта : Управление жизненным циклом материалов: от устойчивой биомассы до дизайнерских полимерных систем
PI: Доктор Томас Х.
Эппс, III Аллан и Майра Фергюсон, заслуженный профессор химической и биомолекулярной инженерии, Университет Делавэра
Название проекта : Биомолекулярная системная инженерия — раскрытие потенциала биологического программирования
PI: Д-р Кори Дж. Уилсон, профессор химической и биомолекулярной инженерии Кинг-Чавес-Паркс, Технологический институт Джорджии
РАСШИРЯЮЩАЯСЯ КОНВЕРГЕНЦИЯ СЕРИЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ЛЕКЦИЙ: Уроки с мест – взгляды директоров центров на ускорение конвергенции
Предоставлено: Национальный научный фонд. Чтобы помочь определить и справиться с некоторыми из этих трудностей, NSF собрал группу экспертов, которые руководили крупными исследовательскими центрами и поэтому имеют опыт конвергенции в различных масштабах. Будь то отдельная научная группа, группа команд или целый исследовательский центр, наши участники дискуссии почерпнули информацию из многолетнего опыта катализа конвергенции.
Создание благоприятных условий для конвергенции науки: роль формальных вмешательств
Кредит: Национальный научный фонд
Представлено Марицой Салазар Кампо, доцентом кафедры организации и управления, Школа бизнеса Пола Мереджа, Калифорнийский университет в Ирвине
27 мая 2021 г.
Сводка: Сложность научных проблем в сочетании с растущей потребностью в специализированных знаниях требует формирования групп экспертов, которые сотрудничают между дисциплинами для создания научных прорывов. Разнообразие знаний, доступных в научных группах по конвергенции, обеспечивает широкий спектр знаний для решения сложных проблем, которые не поддаются решению в рамках одной дисциплины. Эта презентация демонстрирует использование формальных вмешательств для поддержки сотрудничества в области открытий на ранних стадиях, направленного на лечение разрушительных болезней. Чтобы достичь своих целей, это сотрудничество должно преодолеть глубокие различия в специализированных знаниях участников, одновременно имея мало знакомства и ограниченный предыдущий опыт сотрудничества друг с другом, на котором можно основываться.
CONVERGE: объединение усилий для продвижения исследований опасностей и бедствий
Предоставлено: Национальный научный фонд
Описание: Соединенные Штаты попали в спираль потерь от катастроф. Увеличивающаяся частота и интенсивность стихийных бедствий в сочетании с расширением области исследований стихийных бедствий предполагает настоятельную потребность в более согласованном подходе, ориентированном на конвергенцию, который поможет определить, что мы изучаем, кого мы изучаем, как мы проводим исследования и кто участие в самом исследовательском процессе. Центр CONVERGE, финансируемый NSF, который был создан в 2018 году как первый социологический компонент Инфраструктуры инженерных исследований природных опасностей (NHERI), продвигает исследования конвергенции для сообщества опасностей и бедствий. Эта презентация описывает деятельность CONVERGE и демонстрирует различные доступные ресурсы, такие как модули онлайн-обучения, контрольные листы исследований и программы исследований конвергенции. В нем также подчеркивается, как CONVERGE строит социальную инфраструктуру, которая объединяет сети исследователей из области геотехнической инженерии, социальных наук, структурной инженерии, прибрежной науки, эксплуатации и системной инженерии, экологической инженерии, а также междисциплинарных наук и инженерии. Концепция конвергенции с иллюстрацией к новым технологиям Предоставлено: Национальный научный фонд 2 90 Краткий обзор: Тенденции конвергенции были присущи знаниям и человеческому развитию. Конвергенция — это стратегия решения проблем, направленная на целостное понимание и преобразование системы для достижения важной общей цели, такой как продвижение новой технологии в обществе. Конвергентный подход обычно начинается с глубокой интеграции ранее отдельных областей, сообществ и способов мышления для формирования и улучшения новой системы, в которой решения расходятся до ранее недостижимых приложений и результатов. Были представлены основные принципы и методы облегчения конвергенции и примеры их применения.
Представлено Лори Пик, профессором, директором кафедры социологии Центра изучения природных опасностей Университета Колорадо в Боулдере
22 апреля 2021 г.
Представлено Михаилом С. Роко, старшим советником по науке и технике Национального научного фонда
25 марта 2021 г. Подсветка GCR
Продвижение исследований конвергенции: решения в области возобновляемых источников энергии для автономных сообществ
(PDF, 1,14 МБ)
Авторы и права: Фейт Скотт, National MagLab
Микроволны, проходящие через образец внутри ЯМР-магнита Стремление сократить выбросы парниковых газов побудило к разработке технологий преобразования лигноцеллюлозной биомассы, особенно связанных с углеводной фракцией.
Междисциплинарное сотрудничество между экспериментальными и вычислительными группами в Университете Делавэра предоставило первую интегрированную модель процесса и жизненного цикла парниковых газов для оценки различных частей деревьев в операции биопереработки, которая производит прекурсоры полимеров и биохимические вещества.
Концепция биоперерабатывающего завода была предложена для сокращения отходов и получения множества продуктов из всех исходных компонентов для эффективного использования биосырья. Он может улучшить экологические показатели и экономическую эффективность предприятий по переработке биомассы. Предлагаемый биоперерабатывающий завод объединяет восстановительное каталитическое фракционирование, гидролиз расплавленных солей и сжигание твердых отходов для получения энергии.
Это первое исследование, в котором различные части деревьев и их переменный химический состав лигнина включены в ОЖЦ (оценка жизненного цикла). Все три остаточных леса и их смесь выделяют меньше парниковых газов, чем существующие технологии химического производства на основе нефти.
Использование веток и веток в качестве сырья для биопереработки обеспечивает наименьшие выбросы парниковых газов в течение жизненного цикла.
Улавливание углерода и полезность, получаемая при сжигании непрореагировавших отходов, являются основными преимуществами использования биомассы в качестве исходного сырья. Эта работа обеспечивает платформу моделирования и оценки для другого сырья (составы и выходы RCF (редуктивное каталитическое фракционирование)), используемого в биоперерабатывающих заводах.
Это исследование представляет собой первую интегрированную модель процесса и жизненного цикла парниковых газов для оценки различных частей деревьев в процессе биопереработки, производящего прекурсоры полимеров и биохимические вещества, а также демонстрирует, что различные лесные отходы (как по отдельности, так и в виде составной смеси) могут быть использованы в биопереработка тополя желтого до значительно сократить выбросы парниковых газов по сравнению с процессом на основе нефти.