Разное

График точечный: Представление данных в виде точечной диаграммы или графика

Содержание

Точечная диаграмма в Excel с примером применения и настройки

С помощью точечной диаграммы в Excel можно изобразить данные, расположенные в столбцах и строках. График этого типа показывает отношения между числами в нескольких рядах данных или две группы значений как один ряд координат х и у.

Где используется точечная диаграмма

В точечной диаграмме одни значения выводятся вдоль горизонтальной оси Х, другие – вертикальной оси У. Эти числовые значения объединяются в точку. А точки выводятся через неравные промежутки или кластеры.

С помощью точечных диаграмм хорошо сравнивать и отображать научную, статистическую или техническую информацию. Подобные графики рекомендуются при следующих условиях:

  • нужно менять масштаб оси Х;
  • для горизонтальной оси используется логарифмическая шкала;
  • числовые значения расположены неравномерно;
  • горизонтальная ось представлена множеством точек;
  • необходимо показать данные таблицы, содержащие пары сгруппированных значений, и вывести самостоятельные шкалы точечного графика для иллюстрации дополнительной информации о сгруппированных данных;
  • требуется продемонстрировать аналогию между точками в больших наборах данных.

С помощью точечной диаграммы можно сравнивать сразу много точек без учета времени. Сравнение будет тем точнее, чем больше значений будет использовано.



Как построить точечную диаграмму в Excel

Возьмем примерный набор данных, которые нужно нанести на точечную диаграмму:

  1. Выделяем значения, которые нужно иллюстрировать с помощью точечной диаграммы. Переходим на вкладку «Вставка». В группе «Диаграммы» находим тип «Точечная».
  2. Из предлагаемых вариантов выберем «Точечную с маркерами». Она подойдет для сравнения пар значений.
  3. Получаем диаграмму такого вида:
  4. Активизируем инструмент «Работа с диаграммами». Для этого нужно щелкнуть мышкой по области диаграммы. Поменяем стиль – сделаем точки красными. Добавим название (на вкладке «Макет») – «Количество заключенных менеджерами контрактов». Чтобы изменить размер шрифта, выделим название и щелкнем правой кнопкой мыши. В контекстном меню выберем поле «Шрифт».
  5. Зададим названия осей. В одноименной группе на вкладке «Макет» выбираем название для горизонтальной оси («под осью»), вводим нужный текст. Для вертикальной оси – «Повернутое название».
  6. Вводим название для оси и жмем ВВОД.

Точечная диаграмма отличается от других типов способом отображения показателей по горизонтальной оси. Средняя продолжительность разговора с клиентом из первого столбца показана в виде значений Х. Количество контрактов из второго столбца – в виде значений Y. То есть один набор числовых данных всегда формируется вдоль горизонтальной оси значений. А второй набор – вдоль вертикальной оси, тоже значений.

На пересечении координат – точка данных, которая объединяет два числовых значения. В нашем примере первая точка данных на рисунке представлена значением Y (16, ячейка В8) и значением Х (2, А8). Получилась точечная диаграмма связи показателей.

Подтипы точечной диаграммы

  1. Мы построили точечную диаграмму с маркерами, которая позволяет сравнивать пары значений.
    Такой подтип рекомендуется применять, когда много данных (соединительная линия только затруднит восприятие) или нет нужды показывать связь между точками.
  2. На точечной диаграмме со значениями, соединенными сглаживающими линиями, точки данных объединены гладкой кривой. Можно делать с маркерами или без. Без маркеров – когда много исходных данных.
  3. В диаграмме с прямыми отрезками между точками – прямые соединительные линии. Пользователь может задать с маркерами или без.

Таким образом, числовые значения отображаются на точечной диаграмме в виде единых точек данных. Интервалы могут быть равномерными и неравномерными. Горизонтальная ось – всегда ось значений. Набор параметров для ее шкалы не ограничен (по сравнению с осью категорий).

Точечную диаграмму удобно использовать для демонстрации связи между данными, находящимися в разных рядах. Их можно показать в виде одной последовательности точек.

Точечная диаграмма изображения—ArcGIS Pro | Документация

Точечная диаграмма изображения используется для изучения связи между каналами изображения и их отношения к объектам и материалам. Значения пикселов одного канала (переменная 1) отображаются вдоль оси x, значения другого канала (переменная 2) отображаются вдоль оси y. Объекты и материалы на изображении могут быть идентифицированы там, где две переменные пересекаются на карте растра.

Вы можете нанести на карту преобразованные каналы, чтобы получить ценные сведения об объектах изображения. Например, преобразование Tasseled Cap является особой формой анализа основных компонентов, где первый компонент, яркость, сравнивается со вторым компонентом, зеленым. Полученная точечная диаграмма отображает распределение tasseled cap, где различные виды растений расположены вдоль так называемой зеленой линии, а типы почв и искусственные объекты распределены вдоль линии почв. Распределение tasseled cap также удобно для определения стадии роста сельскохозяйственных полей, их повреждения, увядания, силы роста и др.

Точечная диаграмма Tasseled Cap преобразованного мультиспектрального изображения Landsat-8 Зеленая линия и линия почв приведены в качестве иллюстрации, а не сгенерированы с помощью точечной диаграммы изображения.

Создание точечной диаграммы изображения

Чтобы создать точечную диаграмму изображения, щелкните слой правой кнопкой мыши на панели Содержание, выберите Создать диаграмму и щелкните Точечная диаграмма, чтобы открыть панель Свойства диаграммы.

Чтобы задать параметры диаграммы, щелкните вкладку Данные вверху панели Свойства диаграммы.

Задать область интереса

Вверху панели Свойства диаграммы есть инструменты рисования для задания области интереса на изображении. Вы можете отобразить на диаграмме только значения из области интереса. Обведите область интереса с помощью линий, круга, полигона, или произвольной формы.

Переменные

Точечная диаграмма изображения отображают значения пикселей двух каналов, один канал для оси x, а второй — для оси y.

Если вы хотите отобразить значения каналов только из области интереса, отметьте опцию Используя пользовательскую область интереса. Если вы хотите отобразить все значения, не включайте эту опцию. Область интереса можно удалить, щелкнув кнопку удаления , что приведет к удалению области интереса и отображению всех пикселей каналов изображения.

Символ

Опция Один цвет применяется по умолчанию. Чтобы задать цвет отображения данных, щелкните символ Один цвет, чтобы открыть галерею цветов и выбрать цвет.

Статистика

Вычисляется уравнение регрессии, на диаграмме появляется связанная линия тренда и R2. Щелкните Показать линейный тренд, чтобы показать линейный тренд. Линия тренда моделирует линейную зависимость между значениями x и y, а R2 определяет, насколько хорошо данные укладываются в модель. Это подходит только в случае, если зависимость линейная. Для выключения линии тренда снимите отметку Показать линейный тренд на панели Свойства диаграммы либо переключите видимость, щелкнув элемент в легенде.

Чтобы поменять цвет линии тренда, щелкните образец цвета линии тренда в Свойствах диаграммы и выберите новый цвет.

Когда маленькие величины X соответствуют малым значениям Y, а большие значения X – большим Y (линия поднимается вверх), это значит, что есть положительная зависимость. Когда маленькие величины X соответствуют большим значениям Y, а большие значения X, наоборот, малым Y (линия опускается вниз), это значит, что есть отрицательная зависимость.

Статистическая достоверность корреляции обозначается значением R2. В большинстве случаев желательно избегать высоко коррелированных спектрозональных каналов, поскольку они не могут использоваться для отделения множества объектов и материалов от изображения. Точечные диаграммы могут помочь определить наименее скоррелированные каналы, чтобы использовать их для определения и извлечения объектов из многоканальных изображения.

Ось

Границы по осям

Минимальное и максимальное значения осей по умолчанию задаются на основе диапазона значений данных по осям. Эти значения можно настроить, введя нужные граничные значения по оси. Щелчок на кнопке сброса вернет граничные значения оси к настройкам по умолчанию.

Логарифмические оси

По умолчанию все числовые оси графика отображаются в линейном шкале. Одна или обе оси могут быть отображены в логарифмической шкале, если поставить отметку Логарифмические оси в разделе Оси панели Свойства диаграммы.

Большинство каналов спектрозональных изображений содержат значения в пределах одного порядка величин и использование логарифмической шкалы не является необходимым. Если изображение было преобразовано в другой домен, например, Fast Fourier Transform (FFT), отображающего сигнал магнитуды и сигнал фазы, можно применить логарифмическую шкалу.

Числовой формат

Вы можете отформатировать числовые значение по оси, задав категорию форматирования или выбрав пользовательский формат.

Направляющие

Направляющие или диапазоны могут быть добавлены на диаграммы для ориентировки или как способ выделить важнейшие значения. Чтобы добавить новые направляющие, перейдите во вкладку Направляющие панели Свойства диаграммы и щелкните Добавить направляющую. Чтобы нарисовать линию, введите значение, где вы хотите ее добавить. Чтобы задать диапазон, укажите значение. Дополнительно можно добавить текст к направляющей, указав Подпись.

Интерактивный анализ

Точечная диаграмма может взаимодействовать с активным видом карты. После настройки точечной диаграммы, вы можете выбрать регион в распределении и отображать соответствующие пикселы изображения на карте. Это позволит визуально изучить распределение значений, составляющих определенные классы объектов на точечной диаграмме, а также визуализировать разделение между классами объектов для данного набора переменных точечной диаграммы.

.

На изображении выше показана группа значений, активированных в распределении Tasseled Cap с соответствующими пикселами изображений, подсвеченными на изображении карты. Выделены только пикселы в заданной области интереса. Если область интереса не задана, пикселы во всем изображении будут затронуты выборкой в распределении точечной диаграммы.

Оформление

Заголовки и описание

Диаграммам и осям присваиваются названия по умолчанию на основе имен переменных и типа диаграммы. Их можно отредактировать на вкладке Общие в диалоговом окне Свойства диаграммы. Также для диаграммы можно ввести Описание, которое представляет из себя текстовый блок, появляющийся в нижней части окна диаграммы.

Вы можете еще больше изменить внешний вид диаграммы, используя вкладки Данные, Оси, Направляющие и Формат на панели Свойства диаграммы. Более подробную информацию о том, как изменить внешний вид точечной диаграммы см. в разделе Изменение внешнего вида диаграммы.

Связанные разделы

Отзыв по этому разделу?

графиков разброса (XY)

На точечной диаграмме (XY) есть точки, которые показывают взаимосвязь между двумя наборами данных.

В этом примере каждая точка показывает вес одного человека в зависимости от его роста.

(Данные отображаются на графике как «Декартовы (x, y) координаты»)

Пример:

Местный магазин мороженого отслеживает количество продаваемого мороженого в зависимости от полуденной температуры в этот день.

Вот их цифры за последние 12 дней:

Продажи мороженого в зависимости от температуры
Температура °C Продажа мороженого
14,2° 215 долларов
16,4° $325
11,9° 185 $
15,2° $332
18,5° 406 $
22,1° $522
19,4° 412 $
25,1° 614 $
23,4° $544
18,1° $421
22,6° $445
17,2° 408 $

А вот те же данные, что и на точечной диаграмме:

Теперь легко увидеть, что более теплая погода приводит к увеличению продаж , но связь не идеальна.

Линия Best Fit

Мы также можем нарисовать «Линию наилучшего соответствия» (также называемую «Линия тренда») на нашем точечном графике:

Постарайтесь провести линию как можно ближе ко всем точкам и на столько же точек выше линии, сколько и ниже.

Но для большей точности мы можем рассчитать линию, используя регрессию наименьших квадратов и калькулятор наименьших квадратов.

Пример: повышение уровня моря

Точечная диаграмма повышения уровня моря:

И здесь я нарисовал «Линию наилучшего соответствия».

Интерполяция и экстраполяция

Интерполяция — это место, где мы находим значение внутри нашего набора точек данных.

Здесь мы используем линейную интерполяцию для оценки продаж при 21 °C.

 

Экстраполяция — это место, где мы находим значение за пределами нашего набора точек данных.

Здесь мы используем линейную экстраполяцию для оценки продаж при 29 °C (что выше любого имеющегося у нас значения).

Осторожно: Экстраполяция может дать вводящие в заблуждение результаты, потому что мы находимся на «неизведанной территории».

 

Помимо графика (как показано выше) мы можем создать формулу, которая поможет нам.

Пример: уравнение прямой линии

Мы можем оценить уравнение прямой линии по двум точкам на графике выше

Оценим две точки на прямой вблизи фактических значений: (12°, 180 долл. США) и (25°, 610 долл. США). )

Сначала найдем наклон:

уклон «м» = изменение у изменить на х
  = 610 $ − 180 $ 25° − 12°
  = 430 долларов 13°
  = 33 (округлено)

 

Теперь подставьте угол наклона и точку (12°, $180) в формулу «точка-наклон»:

Подставить известные значения: y − 180 = 3(x − 12)

Прибавить 180 к обеим сторонам: y = 33(x − 12) + 180

Разложить 33(x − 12): y = 33x − 396 + 180

Упрощение: y = 33x − 216

 
ИНТЕРПОЛЯЦИЯ

Теперь мы можем использовать это уравнение, чтобы интерполировать стоимость продажи при 21°:

y = 33×21° − 216 = $477

 
EXTRApolating

And to extrapolate a sales value at 29°:

y = 33×29° − 216 = $741

The значения близки к тому, что мы получили на графике. Но это не значит, что они более (или менее) точны. Все они являются лишь оценками.

Не используйте экстраполяцию слишком далеко! Каких продаж вы ожидаете при 0°?

y = 33×0° − 216 = $216

Хммм… Минус $216 ? Мы экстраполировали слишком далеко!

Примечание: мы использовали линейную (на основе линии ) интерполяцию и экстраполяцию, но есть много других типов, таких как полиномы для создания изогнутых линий и т. д.

Корреляция

Когда два набора данных тесно связаны друг с другом, мы говорим, что они имеют высокую корреляцию .

Слово «Корреляция» состоит из Co- (что означает «вместе») и Связь

  • Корреляция Положительная , когда значения увеличивают вместе, и
  • Корреляция Отрицательная когда одно значение уменьшается когда другое увеличивается

Вот так:

(Подробнее о корреляции)

Отрицательная корреляция

Корреляции могут быть отрицательными, что означает, что — это корреляция, но одно значение уменьшается по мере увеличения другого значения.

Пример: коэффициент рождаемости и доход

Коэффициент рождаемости имеет тенденцию быть на ниже в более богатых странах.

 

Ниже приведена точечная диаграмма примерно для 100 разных стран.

Страна Ежегодно
Производство
на человека
Рождение
Ставка
Мадагаскар 800 долларов 5,70
Индия 3100 долларов США 2,85
Мексика 9 600 долл. США 2,49
Тайвань 25 300 долларов США 1,57
Норвегия 40 000 долларов США 1,78

Имеет отрицательную корреляцию (линия наклонена вниз)

Примечание. Я пытался подобрать прямую линию к данным, но, возможно, кривая подошла бы лучше, как вы думаете?

 

3773, 3775, 8669, 8671, 8673, 8675, 8677, 8678, 8701, 8702, 8703, 8704

Что такое точечная диаграмма?

Как работает точечная диаграмма?

Как и большинство других типов графиков или диаграмм, диаграмма рассеяния имеет оси X и Y. X — это горизонтальная линия с независимой переменной, а Y — вертикаль с зависимой переменной. По обеим осям создается четная шкала, а затем делается отметка или точка в точке, представляющей пересечение двух координат.

На точечной диаграмме можно найти и другие модели:

  • Линейная или нелинейная: Линейно-прямая корреляция может быть сформирована через точки данных, но нелинейная корреляция может показать кривую зависимость.
  • Слабая или сильная: чем сильнее корреляция, тем ближе точки будут друг к другу. При слабой корреляции будет разбросано больше точек данных.

Чтобы четко показать эти взаимосвязи и тенденции, во многих точечных диаграммах используются линии тренда. На графике рисуется линия тренда, чтобы подчеркнуть направление и силу тренда.

Передовой опыт работы с точечными диаграммами

Есть несколько простых советов, которые помогут вам убедиться, что ваша точечная диаграмма представляет информацию чисто и без каких-либо искажений данных.

Начните ось Y с нуля. Хотя могут быть некоторые случаи, когда требуется аккордеон шкалы для более точного представления данных, таких случаев немного. Будьте очень осторожны, решая, нужен аккордеон или нет.

Обеспечьте равномерное распределение шкалы по обеим осям. Это означает отсутствие искажений.

Тщательно подумайте о выбросах. Если есть основания подозревать, что они неверны, или если они не добавляют ценности вашей истории, было бы разумно их исключить.

Для точечных диаграмм часто лучше включать больше данных и переменных, а не меньше. В отличие от других типов диаграмм, если все сделано правильно, точечные диаграммы не сбивают с толку большим количеством данных. Подумайте о том, чтобы добавить к точкам вариации размера и цвета, чтобы включить более релевантные данные таким образом, чтобы их было легко понять.

Использовать линии тренда. Эти линии обычно строятся программным обеспечением, хотя их можно добавить вручную. Эти линии помогают сделать тенденции очень четкими для зрителя. Однако не используйте более двух линий тренда, так как это может привести к путанице.

Когда использовать точечные диаграммы

Помимо научных исследований, есть несколько случаев, когда предприятия могут решить использовать точечные диаграммы:

  • Для выявления аномалий
  • Чтобы увидеть, как одна переменная влияет на другую
  • Чтобы увидеть корреляцию, закономерность, тенденцию или взаимосвязь

Агент по недвижимости может захотеть увидеть взаимосвязь между площадью в квадратных футах и ​​ценой, уплаченной за дома. Хотя эта простая точечная диаграмма может не отображать все переменные, такие как местоположение, давность ремонта или размер сада, она все же даст покупателям и продавцам представление о том, что происходит на рынке и где может быть построен дом. уложиться в шкалу.

Компания может захотеть узнать, существует ли связь между объемами продаж и некоторыми другими переменными. Влияет ли погода на продажи? День недели? Как насчет количества одежды на вешалке? Продается ли больше одежды, если ее больше на витрине?

Преимущества точечных диаграмм

Точечные диаграммы имеют множество преимуществ и преимуществ.

Четко показывает взаимосвязь

Возможно, это лучшая диаграмма для отображения взаимосвязи между двумя переменными. Он не только показывает взаимосвязь между двумя точками данных, но и показывает всю закономерность или тенденцию в наборе данных.

Простота создания и понимания

Возможно, из-за своей популярности точечные диаграммы понятны сразу. Их цель легко распознается, а данные легко усваиваются. Не только это, но и для тех, кто хочет создать точечную диаграмму, их легко создать.

Можно определить диапазон данных

Максимальное и минимальное значения можно увидеть на диаграммах рассеяния, что важно для понимания всего набора данных. Однако выбросы могут создать путаницу.

Недостатки точечных диаграмм

Может содержать слишком много данных

Если точечная диаграмма построена слишком сильно, закономерности трудно увидеть, так как это просто гигантское пятно. Таким образом, хотя диаграмме требуется достаточно данных, чтобы сформировать видимую корреляцию или закономерность, есть момент, когда больше данных становится менее полезным.

Решение

Может помочь тепловая карта, показывающая наиболее насыщенные точками части диаграммы. Рассмотрите возможность цветового кодирования различных наборов данных.

Нет взаимосвязей

Бывают случаи, когда данные могут иметь закономерность или связь. Но хотя рост и владение кошкой могут показаться связанными, на самом деле это не так.

Решение

Избегайте нанесения на график переменных, которые вряд ли связаны между собой.

Корреляция не равна причинно-следственной связи

Всегда помните, что корреляция не равна причинно-следственной связи.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *