Сервис для решения математических задач по фото Photomath привлёк $6 млн Статьи редакции
Приложение было разработано для демонстрации технологии распознавания текста, но стало популярным среди школьников и студентов.
- Компания Photomath привлекла $6 млн от фондов Goodwater Capital и Learn Capital.
- Компания развивает приложение Photomath, с помощью которого можно решать математические задачи. Пользователь должен навести камеру смартфона на уравнение, и Photomath покажет ему порядок решения. Сервис распознаёт как печатные, так и рукописные примеры.
- Хорватская компания Microblink впервые представила Photomath в 2014 году в качестве демонстрации технологии распознавания текста.
- В 2016 году проект был выделен в отдельную компанию. По собственным данным, за всё время пользователи Android и iOS скачали приложение более 100 млн раз, с его помощью решают около 1,2 млрд задач в месяц.
104 493 просмотров
{ «author_name»: «Альберт Хабибрахимов», «author_type»: «editor», «tags»: [«\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c»,»\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438″,»\u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438″], «comments»: 50, «likes»: 48, «favorites»: 28, «is_advertisement»: false, «subsite_label»: «finance», «id»: 50309, «is_wide»: true, «is_ugc»: false, «date»: «Tue, 06 Nov 2018 23:04:22 +0300», «is_special»: false }
{«id»:53259,»url»:»https:\/\/vc.
ru\/u\/53259-albert-habibrahimov»,»name»:»\u0410\u043b\u044c\u0431\u0435\u0440\u0442 \u0425\u0430\u0431\u0438\u0431\u0440\u0430\u0445\u0438\u043c\u043e\u0432″,»avatar»:»5605918b-7cab-ad44-ed92-50302ab5e134″,»karma»:142586,»description»:»»,»isMe»:false,»isPlus»:true,»isVerified»:false,»isSubscribed»:false,»isNotificationsEnabled»:false,»isShowMessengerButton»:false}
{«url»:»https:\/\/booster.osnova.io\/a\/relevant?site=vc»,»place»:»entry»,»site»:»vc»,»settings»:{«modes»:{«externalLink»:{«buttonLabels»:[«\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c»,»\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c»,»\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c»,»\u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c»,»\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c»,»\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438″]}},»deviceList»:{«desktop»:»\u0414\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f»,»smartphone»:»\u0421\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b»,»tablet»:»\u041f\u043b\u0430\u043d\u0448\u0435\u0442\u044b»}},»isModerator»:false}
Блоги компаний
Еженедельная рассылка
Одно письмо с лучшим за неделю
Проверьте почту
Отправили письмо для подтверждения
App Store: Photomath
Научитесь решать математические задачи, проверять домашние задания и готовиться к предстоящим экзаменам и экзаменам ACT / SAT с помощью самого популярного в мире учебного ресурса по математике.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ
С помощью камеры своего устройства мгновенно отсканируйте печатный текст И рукописные математические задачи или введите и отредактируйте уравнения в нашем научном калькуляторе. Каждую математическую задачу Photomath разбивает на простые, понятные шаги, чтобы Вы могли хорошо понять основные концепции и уверенно отвечать на вопросы.
КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ
Сканирование (печатного) учебника И рукописных задач
Научный калькулятор
Пошаговые объяснения для каждого решения
Несколько методов решения
Поддержка более 30 языков
Интерактивные графики
МАТЕМИЧЕСКИЕ ТЕМЫ
Базовая математика / начала алгебры: арифметика, целые числа, дроби, десятичные числа, степени, корни, факторы
Тригонометрия / начала математического анализа: тождества, конические сечения, векторы, матрицы, комплексные числа, последовательности и ряды, логарифмические функции
Исчисления (математический анализ): пределы, производные, интегралы, построение кривых
Статистика: комбинации, факториалы
Наша собственная команда ветеранов преподавателей математики также сотрудничает с учителями по всему миру, что дает возможность гарантировать использование наиболее эффективных методик обучения в наших математических системах.
Представлено в Huffington Post, Forbes, TIME, CNN, EdSurge, Guiding Tech, The Verge, TechCrunch и других.
Предложения, комментарии или вопросы? Напишите нам по адресу [email protected]
Подписывайтесь на нас!
Facebook: facebook.com/Photomathapp
Twitter: @Photomath
Photomath есть и всегда будет бесплатным, но Вы можете улучшить свое обучение, перейдя на Photomath Plus. Photomath Plus предлагает решения для всех задач и примеров из учебников! В настоящее время предложение действительно только для США и для конкретных учебников.
Оплата будет снята с Вашей учетной записи Apple ID при подтверждении покупки. Подписка продлевается автоматически, если она не отменена как минимум за 24 часа до окончания текущего периода. За 24 часа до окончания текущего периода с Вашего счета будет снята плата за продление. Вы можете управлять своими подписками и отменять их, перейдя в настройки своей учетной записи в App Store после покупки. Предложения и цены могут быть изменены без предварительного уведомления.
Дополнительная информация:
Условия использования: https://photomath.com/en/termsofuse
Политика конфиденциальности: https://photomath.com/en/privacypolicy
photomatch онлайн решать
Вы искали photomatch онлайн решать? На нашем сайте вы можете получить ответ на любой математический вопрос здесь. Подробное решение с описанием и пояснениями поможет вам разобраться даже с самой сложной задачей и алгебра решение по фото, не исключение. Мы поможем вам подготовиться к домашним работам, контрольным, олимпиадам, а так же к поступлению в вуз. И какой бы пример, какой бы запрос по математике вы не ввели — у нас уже есть решение. Например, «photomatch онлайн решать».
Применение различных математических задач, калькуляторов, уравнений и функций широко распространено в нашей
жизни. Они используются во многих расчетах, строительстве сооружений и даже спорте.
Где можно решить любую задачу по математике, а так же photomatch онлайн решать Онлайн?
Решить задачу photomatch онлайн решать вы можете на нашем сайте https://pocketteacher.ru. Бесплатный онлайн решатель позволит решить онлайн задачу любой сложности за считанные секунды. Все, что вам необходимо сделать — это просто ввести свои данные в решателе. Так же вы можете посмотреть видео инструкцию и узнать, как правильно ввести вашу задачу на нашем сайте. А если у вас остались вопросы, то вы можете задать их в чате снизу слева на странице калькулятора.
Решаем математические задачи по фото и в браузере
Технологии развиваются, алгоритмы становятся более сложными и способными мгновенно решать задачи разного уровня сложности.
Улучаются камеры в наших смартфонах. Не говоря уже про улучшения алгоритмов распознавания написанного. Решили собрать в одном материале приложения и сервисы, которые позволят решать математические формулы по фотографии с вашего телефона или прямо в браузере.
Photomath
Photomath изначально нацелен на решение задач по фотографиям. Никакого сложного ввода формул и прочего, основной элемент ввода – созданное вами фото с написанным примером. Хотя скорректировать или написать формулу вам тоже дадут. Сервис развивается, привлекает всё новые и новые инвестиции. Есть вероятность. Что именно Photomath в будущем может стать стандартом в данном классе сервисов.
Официальный сайт | Для Android | Для iOS
Mathway
Mathway похож на Photomath в плане работы мобильных приложений. Где-то лучше с распознаванием справляется первый, где-то второй. В плане интерфейса Mathway чуть более минималистичен, лично для меня это даже плюс. К тому же у Mathway есть и веб-версия, которая поможет решить задачу без необходимости устанавливать приложение на смартфон, можно набрать формулу самостоятельно или прикрепить созданную фотографию.
Официальный сайт | Для Android | Для iOS
Wolfram Alpha
Wolfram Alpha многие годы остается самым мощным инструментов в своей нише программ. Если аналоги нацелены на решение задач для учащихся или других простых уравнений, то Wolfram Alpha относится больше к классу профессиональных и научных инструментов. Возможностей очень много, есть мобильные приложения и веб-версия, но за подобные удобства и цена, которая чуть выше, чем у конкурентов.
Официальный сайт | Для Android | Для iOS
Math Scanner By Photo
Еще одно неплохое приложение для решения задач на вашем смартфоне. Доступен пока только для Android. В плане возможностей всё стандартно – распознавание и решение примера по фото или ввод его вручную. Имеется несколько подразделов. Интерфейс также прост и легок в освоении
Для Android
Fraction Calculator
Еще одно приложение доступное пока только для Android. В сети уже есть фотографии запущенного приложения на смартфоне, очень напоминающем iPhone, но пока версии для iOS нет.
Приложение больше рассчитано на решение дробей. Интерфейс простой и есть возможность настраивания внешнего вида приложения.
Для Android
Camera math calculator
В данном случаи у нас приложение, которое больше старается походить на калькулятор. Что не мешает ему вводить формулы через распознавание фотографии, и даже строить графики. Интерфейс немного отличается от конкурентов. Доступен только для Android.
Для Android
MyScript Calculator
Еще одно приложение для решения задач по фотографиям. Имеет неплохой интерфейс. В некоторых моментах даже работает фишка в виде подстановки ответа с числом на пустое место прямо на фотографии. Подробные решения, по шагам, также присутствуют.
Официальный сайт | Для Android | Для iOS
Google Lens
Официальное приложение Объектива от Google. Есть отдельное приложение для Android. Для iOS всё немного сложнее, поскольку отдельного приложения нет, но сам Lens можно использовать, установив приложение Google.
Стоит учесть, что решение примеров распространяется между пользователями постепенно и у некоторых пользователей оно может пока не работать и активироваться чуть позднее. К тому же, первые новшества, чаще всего, появляются сначала на Android, а уже потом, через некоторое время, становятся доступны и на iOS.
Официальный сайт | Для Android | Для iOS
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Все онлайн калькуляторы для решения задач · Контрольная Работа РУ · Теперь вы можете задать любой вопрос!
Кусочно-заданная функция
Укажите кусочно-заданную функцию и перейдите к нужному вам сервису, например, к одному из: нахождению интеграла, производной, исследованию и построение графика и др.
Решение уравнений
Это сервис позволяет решать уравнения, в том числе получить подробное решение, а также увидеть решение уравнения на графике.
Решение пределов
Этот сервис позволяет найти предел функции. Также рассматривается подробное решение правилом Лопиталя.
Производная функции
Это сервис, где можно вычислить производную функции, частную производную функции, а также производную неявно заданной функции.
Разложение в ряд
Здесь можно выполнить разложение в ряд Тейлора, Фурье, найти сумму ряда.
Системы уравнений
Позволяет решать системы линейных уравнений методом Крамера, методом Гаусса, а также вообще любые системы уравнений.
Решение неравенств
Решает неравенство, а также изображает решённое неравенство на графике.
Решение интегралов
Это сервис, где можно вычислить определённые, неопредёленные интегралы, а также двойные, несобственные, кратные.
График функции
Это сервис построения графиков на плоскости и в пространстве. Приводится подробное решение на исследование функции.
Решение систем неравенств
Вы можете попробовать решить любую систему неравенств с помощью данного калькулятора систем неравенств.
Google учит «Google Объектив» для Android решать математические задачи
Одним из самых недооценённых сервисов Google, на мой взгляд, является Google Lens, или по-нашему «Google Объектив». Скорее всего, сказывается неграмотное позиционирование, из-за чего часть пользователей считает этот продукт бесполезным, а часть не слышала о нём вообще.
А тем временем это чрезвычайно интеллектуальная штука, спектр функциональных возможностей которой не ограничивается только распознаванием объектов, попадающих в кадр. Это гораздо более универсальный сервис, способный помочь вам и вашим детям в самых разных сценариях использования.
Google Lens скоро научится решать математические задачи
Как использовать Google Lens и Google Переводчик в режиме офлайн
Google работает над обучением «Google Объектива» решению математических задач и уравнений с помощью смартфона. Всё, что требуется от пользователя, — это навести камеру смартфона с запущенным «Объективом» на пример, отсканировать его и в ту же секунду получить результат. Искусственный интеллект одинаково хорошо распознаёт как печатный текст, так и – как мы уже выяснили – письменный. Единственное требование состоит в том, чтобы почерк пишущего был более-менее аккуратным, поскольку в противном случае распознавание может произойти неверно или не произойти вообще.
Как решать задачи с помощью смартфна
В Google Lens появится специальный режим для решения математических примеров
Решение задач – это не побочная функция «Google Объектива». Для этого Google специально добавила в приложение соответствующий режим под названием «Образование». Его активация включит распознавание математических примеров и уравнений и активирует алгоритмы, которые занимаются решением. При этом, как отмечается, «Google Объектив» не просто ищет ответ в интернете, а именно что решает его. Это позволяет избежать ошибок и ускоряет весь процесс, хотя, конечно, подключение к интернету для решения всё равно потребуется.
Как включить Google Lens в Chrome на Android
Сейчас функция решения математических задач находится в стадии тестирования, а потому, во-первых, доступна далеко не всем пользователям, а, во-вторых, пока умеет решать только несложные примеры. То есть, если с умножением, вычитанием, делением и прибавлением у «Google Объектива» никаких проблем нет, то вот с решением квадратных уравнений или логарифмов на данном этапе он вряд ли справится.
Однако очевидно, что в будущем Google расширит математические способности сервиса и позволит ему производить более сложные вычисления, чем умножать 2 на 2.
Решение задач по фото
Скоро Google Lens будет решать и сложные уравнения
На вероятный апгрейд «Google Объектива» указывает совместимость с такими сервисами, как MathPapa, WolframAlpha и Cymath. Всё это образовательные площадки, две из которых ориентированы на математику, алгебру, геометрию и высшую математику. Поэтому, если Google глубже синхронизирует их со своим сервисом, существует большая вероятность, что «Google Объектив» сможет начать решать что-то посложнее. Это поможет как школьникам, так и студентам, столкнувшимся с проблемами в вычислениях и поиском решения.
Что ещё, кроме животных, можно смотреть в 3D в Google
Откровенно говоря, людям старой формации то, что предлагает Google, может не понравиться. Дескать, дети должны самостоятельно учиться решать задачи, чтобы развивать знания, навыки и поддерживать мозги в тонусе.
Однако я считаю, что времена сильно поменялись, и решение задач может стать такой же бессмысленной вещью, как, положим, правописание. Ведь сейчас почти вся переписка ведётся посредством компьютера, все документы подаются в машинописном формате, а подписи уже давно стали электронными. Так зачем, в таком случае, тратить годы на то, что людям, возможно, не пригодится в будущем? Математические задачи в этом смысле – не исключение, и хорошо, что Google это понимает.
Скачать «Google Объектив»
Решение задач по физике по фото
На носу экзамены или контрольная работа — приложения помогут вам найти решение трудных задач по физике при помощи фото. Нет необходимости искать варианты ответов вручную. За вас всё сделает умных программный алгоритм. Попробуйте использоваться описанные ниже приложения.
Поиск ответов по физике через Google Lens
Если задача существует в учебнике, значит её решение можно будет найти в поисковых системах. Но вручную сделать это довольно трудно.
Используйте мобильно приложение Google Lens.
Это простой и удобный вариант обычной камеры на смартфоне. Но она работает через свою поисковую систему Гугл. Всё, что попадёт в камеру приложение попытается найти в Интернете. Изображение лучше всего делать прямо из учебника печатным текстом. В таком случае больше вероятности, что пользователь получит в ответ ожидаемый результат.
Приложение от Гугл способно различать через камеру мельчайшие подробности и учитывать их при поиске. Попробуйте с этим приложением решить свою задачу, найдя готовый ответ в Интернете. Кроме этого Google Lens умеет различать и другие предметы на фото, такие как: насекомые, архитектурные объекты, текст на любом языке и переводит его, узнаёт товары на фото и помогает их найти. После решения задач по физике вам пригодится эта программа для поиска в сети любых предметов.
Это интересно: поиск одежды по фото онлайн.
Решение задач по фото через Яндекс Картинки
Не менее эффективным инструментом для поиска решений для сложных задач по физике являются Яндекс.
Картинки. Этот раздел для поиска по фото можно найти в Яндекс Браузере или мобильном приложении Яндекс. При запуске приложения в поиске необходимо выбрать «Картинки», после чего предоставить приложению фотографию вашей задачи. Картинке отобразится в поисковой строке, а результаты по-прежнему будут появляться ниже, как при стандартном поиске.
В верхней части у поисковой строке находятся кнопки с категориями картинок. Из них вы сможете выбрать подходящую категорию, чтобы поиск был более точным по вашему запросу. А справа в окне находится кнопка «Фильтры». С их помощью можно корректировать результаты поиска и выбирать по необходимости. Используйте сразу несколько разных приложений и фото, чтобы найти подходящий ответ на задачу по физике. Попробуйте применять разные поисковые системы, включая те, на которых нет возможности искать по картинке.
Читайте также: поиск по фото с телефона в Яндекс.
«Физика — формулы» — удобное мобильное приложение
Полезным инструментом для решения задач по физике является приложение «Физика — формулы». Аналогичное приложение, которое считывает по фото, есть в App Store для устройств с IOS. Это целый справочник по науке с большим количеством формул, полезных таблиц и теорий.
Если вы готовитесь к ЕГЭ, то программа не даст вам завалить экзамен. Им можно будет пользоваться в любом месте, ведь справочник будет всегда в вашем телефоне. Удобный и простой интерфейс: в верхних вкладках выбирайте то, что вам нужно.
В «Физика — формулы» вы найдёте:
- Более 200 непонятных для ученика терминов из физики;
- Набор полезных формул;
- Несколько десятков таблиц, с которыми решение задач будет более простым;
- Более 50 специализированных калькуляторов, которые необходимы для расчётов;
- Умный поиск по всем материалам сразу в программе.
Приложение поможет любому ученику закрепить полученные ранее знания и подготовиться к экзамену в любых учебных заведениях. Узнайте новые формулы по физике, о которых вы могли и не знать или не могли найти решение.
Если вы услышали новый термин или слово на уроке, то быстро сможете узнать его значение из приложения «Физика — формулы». Незаменимый помощник при решении задач любой сложности. Попробуйте применить этот инструмент.
«Бетафизика» — поможет решить любые сложные задачи
Не просто решить задачу по физике, если её условия слишком сложны для понимания. Можно поступить другим способом: сначала узнать решение, а затем разобраться в самой задаче. А если вы не знаете, где его взять, то подсказываем — в Google Play. В данном приложении есть строка поиска, по которой можно найти всё, что угодно по предмету по фото. Введите название формулы в поисковой строке или часть условия задания. А приложение попытается вам помочь.
Если поисковая строка не даст результатов, нажмите вверху на панели иконку, которая похожа на крошечный фотоаппарат. На экране появится окно с выделением, которое нужно сфокусировать на условии. Сделайте снимок экрана и попытайтесь найти подходящий вариант решения.
Приложение проводит поиск по своей базе данных и незамедлительно отображает материал по запросу. Полное решение с описанием действий приложение может показать лишь тем пользователям, которые оформили платную подписку.
Бесплатно можно только найти решение. Программа будет полезна всем учащимся средних школ. Ориентирована на общеобразовательные учреждения. Встроены языки: русский, украинский, казахский, румынский, белорусский, молдавский и другие.
Видео-инструкция
Рассмотрены все полезные программы по решению непростых задач по физике при помощи фото. В видео интересные лайфхаки для тех, кому приходится ломать голову над уроками.
22 управляемых задачи, связанных с фотографиями, которые нужно выполнить теперь, когда ваше будущее «я» полюбит
Мне нравится думать о делах, которые я могу делать сейчас, когда мое будущее «я» будет благодарно , если я сделаю их сегодня.
Обычно на ум приходят следующие задачи: мытье посуды от начала до конца, одна загрузка белья, подготовка одежды на завтра, 30 минут тренировок, здоровое питание и т. Д. Я пришел к выводу, что вы также можете применить этот принцип к фото менеджмент .Вы можете подумать, что хранение фотографий в безопасности и порядке займет больше времени.Я составил список из задач, которые вы можете выполнить сегодня, и что вы в будущем будете рады, что вы выполнили . Некоторые из них просты и легки в выполнении, и вы должны сделать это ежедневным или еженедельным распорядком, а другие отнимут у вас больше времени, и вам нужно будет выделить время для завершения. Итак, приступим!
1. Храните распечатанные фотографии и домашнее видео в надежных местах —
Пора убрать коробки с снимками с пола, из подвалов и чердаков. Не следует хранить фотографии в местах со значительными колебаниями температуры.Цоколь может быть сырым и таять плесень.
Если вам нужно хранить фотографии в подвале, включите осушитель, чтобы снизить влажность в подвале. Наверняка это задание, связанное с фотографией , и ваше будущее будет приятно, если вы его выполнили!
2. Ведите дневник —
Мы думаем, что запомним детали, но часто не запоминаем. Считайте ведением журнала поездок и событий , чтобы вы могли вспомнить о них свои любимые воспоминания. Если вы не хотите вести дневник, сделайте несколько заметок в своем календаре.Мне нравится возвращаться к своему календарю, чтобы увидеть мелкие детали, которые я забыл, которые сделали или сказали мои дети. Я не веду ежедневный дневник, но я вел дневник для нашего кемпинга, в котором есть подробности наших семейных походов. Приятно оглянуться назад и прочитать подробности наших приключений. Еще одним преимуществом ведения дневника является то, что вы сможете легче создавать цифровые фотоальбомы, если записываете детали в журнал или календарь.
3.
Записывайте цитаты своих детей —Когда мои дети были маленькими, я вела в своем календаре записи забавных вещей, которые они говорили. Вы никогда не знали, что вылетит из их уст. Когда они были маленькими, было забавно наблюдать, насколько они продвинулись в своей речи. Я могу использовать цитаты, хранящиеся в моем календаре, в альбомах для вырезок и цифровых фотоальбомах.
4. Делайте ХОРОШИЕ детальные снимки вместо скучных старых и старых.
Практикуйте свои навыки работы с камерой. Возьмите «большую» камеру и сделайте несколько снимков с хорошей детализацией того, что вы можете забыть . Кружево на рождественском платье вашей дочери или грязь вокруг рта вашего сына — это детали, которые вы можете забыть в ближайшие десятилетия.Запечатлеть эти особенные моменты вызовет чувство благодарности, которое наполняет вашу душу.
5. Снимайте больше видео —
Я думаю, что во времена видеокамер мы записывали больше семейных воспоминаний с помощью записывающего устройства.
Теперь мы можем получить снимок игры с мячом или рождественского концерта от 30 секунд до нескольких минут. 15-25 лет назад люди записали все это событие. Сделай это снова! Забавно вернуться и посмотреть. Вы всегда можете удалить, но вы не сможете вернуть его , если вы его изначально не записали. Я знаю точно, что снимать больше видео — это задача, которой вы в будущем будете рады, если вы ее выполнили.
6. Регулярно загружайте фотографии —
Загрузите снимки с карт камеры на свой компьютер или цифровой концентратор. В следующий раз, когда вы воспользуетесь камерой, вы будете готовы. Это сохранит ваши фотографии в большей безопасности с меньшими шансами потерять изображения. Карты камеры портятся, и вы бы не хотели, чтобы фотографии, которые вы забыли загрузить, остались на своей камере.У меня на телефоне есть цифровое напоминание о том, что нужно загружать фотографии 1 и 15 числа каждого месяца.
Мое будущее «я» благодарно за мою ежемесячную привычку.
7. Автоматическое резервное копирование фотографий и компьютера —
Мне нравится Backblaze, потому что он находится за пределами офиса и постоянно выполняет резервное копирование всего на моем ноутбуке. Мне не нужно об этом думать. Я спокоен, зная, что мои фотографии защищены от пожаров, наводнений, краж и поломок жесткого диска. У большинства из нас выйдет из строя компьютер или потеряют телефоны. Если вы постоянно выполняете резервное копирование, вам не придется беспокоиться о том, что вы потеряете свои любимые фотографии. Это, несомненно, задача, связанная с фотографией, и вы в будущем будете рады, что вы ее выполнили.
Я также использую приложение PhotoSync для синхронизации фотографий с iPhone на ноутбук. Мне нравится это приложение и уверенность в том, что мои изображения и видео в безопасности!
8. Заряжайте аккумуляторы камеры —
Регулярно заряжайте аккумуляторы камеры, , чтобы камеры были готовы к работе, когда вы хотите запечатлеть некоторые воспоминания вместе с семьей.
Батареи моей камеры работают долго, когда камера не используется. Если вы возьмете за привычку проверять состояние ваших батарей, вы будете готовы к работе.
9. Отсканируйте и пометьте напечатанные фотографии, чтобы их было легко найти —
Вы будете благодарны, когда все ваши любимые отпечатки будут оцифрованы. Сканирование фотографий убережет их от стихийных бедствий. После сканирования фотографий вы можете быстро найти их, если потратите некоторое время на добавление тегов или ключевых слов к изображениям. Они становятся легко доступными для поиска.Без сомнения, ваше будущее будет вам благодарно, когда вы завершите подобный проект. Вы можете узнать больше о тегах в этом посте здесь.
10. Сделайте ежегодную фотокнигу —
Интересно оглядываться на фотографии за год. Один из лучших способов сделать это — создать цифровую фотокнигу . Такие места, как Shutterfly или Walgreens, упрощают заполнение. Вы можете упростить задачу с их функцией автозаполнения..jpg)
Вы можете сохранить фотокнигу и дождаться ее распечатки, когда у компании начнется распродажа.
11. Храните все напечатанные фотографии вместе —
Храните все фотографии в одном месте возвращается к совету номер один. Тем не менее, стоит подумать, если вы храните все свои фотоальбомы в одном месте. Это упрощает завершение проектов и просмотр ваших фотоальбомов и фотокниг.
12. Храните все свои цифровые изображения вместе —
Возможно, у вас не получится хранить цифровые фотографии рядом с напечатанными. Однако, имея достаточно места для хранения цифровых данных, вы можете хранить все свои цифровые изображения вместе в одном цифровом концентраторе.Что такое цифровой хаб? Это цифровое решение для хранения всех ваших цифровых фотографий в одном месте. Он может быть на вашем ноутбуке, настольном компьютере, на внешнем жестком диске или в облаке.
13. Поделитесь своими фотографиями —
Вам не нужно делиться своими фотографиями в социальных сетях.
Однако вы можете поделиться своими фотографиями с ближайшими членами семьи и друзьями. Отправьте им текст, распечатайте их и подарите в качестве подарков. Вариантов подарков фото очень много. Вы можете сделать что-нибудь или заплатить за фото-подарок.
14. Оставьте достаточно памяти на телефоне —
Если у вас останется больше места в памяти телефона, у вас будет место для будущих видео и фотографий. Приобретая новый телефон, вы должны учитывать, сколько места вам понадобится в будущем для хранения фотографий, видео и прочего содержимого вашего телефона.
15. Держите телефон заряженным —
Мне нужно поработать с этим! У меня телефон старый, да и время автономной работы страдает. Если я использую его, аккумулятор быстро разряжается, поэтому хранение его заряженным или зарядным устройством во многих местах помогает мне подготовиться к будущему.
16. Положите телефон и наслаждайтесь моментом —
Я виноват! Мы можем настолько отвлечься на события, происходящие в мире, что не будем присутствовать на тех, о ком заботимся больше всего. Наши телефоны отвлекают нас от наслаждения моментом. Положите их и наслаждайтесь!
17. Храните камеры в одном месте и держите все камеры вместе —
Я держу свою на кухне под столом. Я знаю, куда идти, когда хочу его забрать. Я знаю, где это, если мне нужно, чтобы кто-то другой достал его для меня.Это держит меня организованным и готовым к работе.
18. Распечатайте фотографии —
Пора загрузить ваши снимки в фотоателье и распечатать несколько фотографий. Я считаю, что распечатанные фотографии — более ощутимый способ связать нас с нашими воспоминаниями. Распечатанные фотографии позволяют нам пережить наши любимые моменты без подключения к устройству или Интернету.
Создавайте фотодисплеи, чтобы вы могли наслаждаться созданными вами воспоминаниями!19. Покажите свои фотографии —
Теперь, когда вы потратили некоторое время на печать своих фотографий.Разместите картинки на стене или на книжных полках и наслаждайтесь ими.
Создавайте художественные проекты или физические альбомы с фотографиями. Включите своих детей, семью или друзей как еще один способ насладиться воспоминаниями, которые вы оставили.
20. Соберите и выбросьте свои памятные вещи —
Найдите несколько минут, чтобы просмотреть памятные вещи ваших детей. Оставьте себе любимые предметы, а остальные выбросьте.
21. Отсканируйте памятные вещи —
После того, как вы отсортировали памятные вещи и детские рисунки, подумайте о сканировании, чтобы сэкономить место и сохранить его на десятилетия.Мы не можем сохранить все. Сканируя избранных , вы сможете наслаждаться лучшим и избавиться от всего остального.
22. НАСЛАЖДАЙТЕСЬ своими фото и видео!
Пора достать фотокниги, просмотреть коллекции цифровых фотографий и нажать кнопку воспроизведения видео. Цель фотосъемки, их систематизации и сохранения — дать им удовольствие . Так сделай это!
Уф, мы прошли через мои лучшие 22 задачи, связанные с фотографиями, которые нужно выполнить сейчас, так что ваше будущее будет вам благодарно! Это сводится к тому, чтобы выделить время на выполнение ваших маленьких фотопроектов , чтобы потом вы могли насладиться фотографиями.
Это похоже на повседневную работу, которую вы должны выполнять, чтобы иметь более чистый дом. Наши фотографии и видео — это одна из наших ценных вещей, поэтому, выполняя эти задачи, вы будете на пути к сохранению своих любимых воспоминаний на долгие десятилетия. Дайте мне знать, как вы планируете вычеркнуть это из своего списка дел! Я буду рад получить известие от вас !!
Фотографии задач | Наши лучшие 1000+ изображений задач
Что у вас в ящике для инструментов Красный металлический ящик для инструментов Опыт работы с навыками Улучшенный фото поиск
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Design Pics
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Улучшенный фотоапоиск
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Расширенный поиск
RF Роялти-фри
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Улучшенный фото поиск
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Письмо об алфавите. Рабочий лист. Задание для малышей. изучение букв Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Улучшенный фото поиск
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Расширенный поиск в области фотосъемки
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Расширенный поиск
RF Роялти-фри
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Письмо об алфавите. Рабочий лист. Задание для малышей. изучение букв Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Улучшенный фото поиск
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Улучшенный фотоапоиск
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free
Следующая страница
Установите изображение для предварительного просмотра для задачи
В Планировщике каждая задача на Board может иметь предварительный просмотр, предлагая быстрый способ определить задачу и приступить к работе.Например, вы можете использовать файл Office, PDF, фотографию, ссылку, контрольный список или даже простой текст описания.
Добавить превью
Чтобы добавить предварительный просмотр задачи, просто прикрепите к задаче файл, фотографию или ссылку либо добавьте контрольный список. Когда вы в первый раз прикрепляете фотографию к задаче, эта фотография становится превью. Чтобы добавить файл, ссылку, контрольный список или описание для предварительного просмотра, щелкните Показать на карточке рядом с элементом.
Изменить предварительный просмотр
Если вы предпочитаете использовать другое вложение или список в качестве предварительного просмотра, или если вы хотите использовать текст описания в качестве предварительного просмотра, выберите задачу, чтобы отобразить ее детали .
Чтобы использовать другое вложение в качестве предварительного просмотра, выделите вложение, а затем выберите Показать на карточке .
Чтобы использовать контрольный список в качестве предварительного просмотра, установите флажок Показать на карте под Контрольный список .
Чтобы использовать текст описания задачи в качестве предварительного просмотра, установите флажок Показать на карте рядом с описанием.
Удалить превью
Если вы хотите, чтобы задача отображалась на Board без предварительного просмотра, выберите задачу, чтобы отобразить ее детали.
Снимите флажок Показать на карточке для элемента.
Использовать превью как средство запуска
Если вы используете файл Office для предварительного просмотра, вы можете выбрать ссылку на карточке, чтобы открыть его в Office в Интернете.
Благодаря совместному редактированию в реальном времени в Office для Интернета, вы можете вносить изменения одновременно с товарищами по команде, не беспокоясь о потере работы! Учить больше.
Как проявлять фотографии в «Среди нас» Карта дирижабля
Одно из новых заданий на карте дирижабля среди нас предполагает, что игроки проявят три фотографии. Эта задача идет с задержкой, которую должны выполнить члены экипажа.
Новая карта Дирижабля наконец-то появилась в игре Среди нас , и товарищи по команде и самозванцы могут найти в ней что-то новое, от девяти совершенно новых комнат до более десятка новых заданий, которые сделают их более возможными. мероприятия в традиционном матче. Многие из новых задач на дирижабле требуют нескольких шагов, от сброса выключателей до сортировки записей. Другие, такие как «Уберите пистолеты» или «Винтовки» или «Develop Photos», задействованы в меньшей степени. Разработка фотографий — это новая долгая задача, которая имеет некоторое сходство с Inspect Sample.Товарищи по команде должны начать задание, затем заняться чем-нибудь еще на короткое время, а затем вернуться, чтобы выполнить задание.
Продолжайте прокручивать, чтобы продолжить чтение Нажмите кнопку ниже, чтобы начать эту статью в режиме быстрого просмотра.Связано: лобби среди нас будет больше, а художественный стиль будет переработан в новых обновлениях
Когда товарищу по команде поручено задание «Обработка фотографий», ему нужно будет войти в темную комнату в главном зале и бросить три фотографии в воду.Им нужно будет вернуться, как только фотографии будут полностью проявлены, чтобы завершить задание. Хотя выполнить эту задачу не так уж сложно, поначалу такая задача может сбивать с толку и может сделать товарищей по команде уязвимыми для атаки Самозванца, если они потратят слишком много времени, пытаясь понять это. Вот как выполнить задание «Разработка фотографий» на дирижабле в Among Us .
Как проявлять фотографии среди нас
Как и задача «Проверить образец», «Разработка фотографий в среди нас» — это длительная задача с задержкой.Выполнение задания займет около 60 секунд, когда товарищ по команде позаботится о первом этапе. Вместо того, чтобы стоять и ждать, товарищи по команде могут и должны заняться чем-нибудь еще во время этой задержки, чтобы не стать легкой мишенью для Самозванца и помочь подтолкнуть команду товарищей к победе.
Темная комната находится в главном зале дирижабля.Главный зал в основном состоит из нескольких небольших спальных помещений и кают. Это предпоследняя комната на северной стороне, к западу от Душевых. Игроки узнают его по тусклому, почти фиолетовому освещению и фотографиям в стиле Polaroid, висящим на линии.
На первом этапе задания «Разработка фотографий» товарищам по команде нужно будет войти в темную комнату и поместить три традиционных поляроидных снимка в таз с водой.После того, как будет добавлена третья фотография, в окне задач товарища по команде начнется 60-секундный обратный отсчет.
Товарищи по команде могут выполнять другие задания поблизости в течение 60-секундного окна.Им не нужно ждать в темной комнате, пока задание завершится. Фактически, это часто опасно и пустая трата времени, которое можно потратить на успешное выполнение большего количества задач и продвижение товарищей по команде к победе.
Когда обратный отсчет завершится, список задач товарища по команде скажет им вернуться в Главный зал, чтобы закончить проявку своих фотографий.Нет ограничения по времени, поэтому товарищи по команде, которые заняты другими задачами, могут не торопиться, чтобы вернуться в темную комнату. Как только они это сделают, им просто нужно снова взаимодействовать с резервуаром, чтобы задача была зарегистрирована как завершенная. Им следует увидеть фотографии других членов экипажа, особенно фотографии Fortegreen, цвет которых больше не доступен в Among Us .
Существует известная ошибка, которая иногда возникает, когда члены экипажа взаимодействуют с тазом, чтобы удалить фотографии.Если игроки сталкиваются с этой ошибкой, им просто нужно открыть, закрыть, а затем снова открыть задачу. Задача будет автоматически завершена при повторном открытии.
Далее: Почему крупные издатели не могут клонировать среди нас
Среди нас доступен для Nintendo Switch, ПК, iOS и Android.
Сравнение King of Seas с другими пиратскими играми в открытом мире
Об авторе Мария Мелюзо (Опубликовано 1044 статей)Мария Мелусо (Maria Meluso) — штатный специалист по играм и автор обзоров для Screen Rant, базирующийся на Среднем Западе США.Она охватывает все, от масштабных ролевых игр с открытым миром до небольших инди-хоррор-проектов. Она из тех людей, которые любят инструкции и руководства, но которые достаточно упрямы и конкурентоспособны, чтобы ждать, чтобы проконсультироваться с руководствами по игре, пока она не завершит игру хотя бы 15 раз. Когда она не пишет, обычно можно увидеть, что она играет в фэнтезийные RPG, такие как Dragon Age, и пишет сценарии.
Ещё от Maria MelusoЗавершение задач — Onfleet Support Center
В этой статье вы найдете подробное пошаговое руководство, описывающее, как выполнять задачи, которые были назначены вам диспетчером.
Эта статья охватывает:
После перехода к «Дежурным» с вашей организацией задачи, которые были вам назначены, будут заполнены в вашем приложении. Вы можете выбрать просмотр этих задач в виде списка или в виде карты. Переключите значок в правом верхнем углу, чтобы переключаться между этими представлениями.
К началу
Назначенные задачи отображаются как в списке задач водителя, так и в представлениях карты задач.
Задачи должны быть назначены водителям диспетчерами: если в представлении задач не отображаются задачи, это означает, что диспетчерам этой организации не было назначено водителю никаких новых задач.
Водители должны обращаться к своим диспетчерам напрямую по вопросам, связанным с назначением задач. Onfleet не назначает задачи водителям.
К началу
Запустите задачу, нажав на нее в списке и удерживая кнопку «Удерживать для запуска» в нижней части экрана. Задача начнется через 3 секунды. А пока вы можете отменить задачу, отпустив кнопку. Как только задача была запущена, она должна быть завершена перед запуском другой задачи или переходом в режим «Off Duty».
К началу
Коснитесь адреса пункта назначения на экране сведений о задаче и коснитесь «Маршруты» для навигации с помощью Google Maps, Apple Maps, Waze или здесь (вы можете установить приложение GPS по умолчанию в настройках приложения для драйвера).
К началу
Если инициирование связи разрешено администратором вашей организации, вы сможете нажать на соответствующий значок рядом с именем получателя на экране сведений о задаче, чтобы позвонить или написать ему.Если связь настроена на анонимность, звонки и сообщения будут направляться на номер телефона службы Onfleet и перенаправляться получателю через наших телефонных партнеров. В противном случае они перейдут прямо с номера водителя к клиенту.
Примечание : Связаться можно только с получателем выполняемой задачи. Как только задача будет завершена, с ним больше нельзя будет связаться. Если получатель попытается связаться с водителем по номеру телефона службы Onfleet после выполнения задачи, он не будет использоваться для анонимной связи.Администратор вашей организации будет получать по электронной почте уведомления о попытках установления связи.
К началу
В большинстве случаев задача должна выполняться из приложения драйвера. Это обеспечит фиксацию всех деталей завершения задачи, включая место завершения. Водитель может просто нажать кнопку «Нажмите, чтобы завершить» в нижней части окна активной задачи. Иногда ваш диспетчер может «принудительно завершить» задачу из панели управления или API.
К началу
Как только задача будет завершена, появится экран завершения, позволяющий установить статус (успешно или неудачно). Ваша организация может потребовать от вас прикрепить фотографии, подписать клиента и / или предоставить подтверждение возраста. В некоторых случаях эти вложения могут потребоваться вашей организации и должны быть включены, прежде чем можно будет успешно выполнить задачу.
Чтобы сделать фото нажмите «Фото» в разделе «Вложения», чтобы открыть камеру.Чтобы добавить дополнительные фотографии, просто нажмите на свою первую фотографию и выберите «Сделать новую фотографию».
Примечание для пользователей Android: фотографий, сделанных из приложения Onfleet, временно хранятся в каталоге Onfleet устройства. Из-за различных реализаций ОС Android эти фотографии могут сохраняться на некоторых устройствах.
Для подписей , вы можете выбрать раздел «Подпись» и попросить получателя подписать ваш экран. Для Бесконтактные подписи ваша организация предоставит получателю ссылку для бесконтактной подписи через SMS.Когда вы перейдете к экрану завершения задачи, вы сможете увидеть, что подпись была предварительно зарегистрирована. При необходимости вы все равно можете собрать подпись через приложение.
Примечание для пользователя iOS s: Если ваше устройство разряжено, у вас может быть задержка в получении подтверждения бесконтактной подписи. Вы можете просмотреть любые вложения к выполненной задаче, перейдя в раздел «История задач» в приложении драйвера.
К началу
Может возникнуть ситуация, когда драйвер не может выполнить задачу.В таких ситуациях выберите «Сбой» и выберите наиболее подходящую причину сбоя из списка:
- Водитель / ДТП
- Пункт назначения недоступен
- Получатель недоступен
- Отказано — неправильные / недостающие предметы
- Отказано- повреждение
- Другое
Вы также можете добавить дополнительные примечания в открытое текстовое поле «Подробности».
К началу
Целевая группа III Плана действий Манси — Фотоконкурс SpringZing — Журнал Манси
Целевой группой MAP 3–
Манси, Индиана — В январе 2021 года Целевая группа 3 организовала группу членов правления MAP и преданных лидеров сообщества для разработки маркетинговой кампании «в поддержку Манси».Идея заключалась в том, чтобы создать способ, которым люди могли бы совместно делиться тем, что им нравится в жизни в Манси, при этом соблюдая правила безопасного социального дистанцирования.
Среди множества обсуждаемых идей был ежеквартальный тематический фотоконкурс, на котором люди могли делиться изображениями своих любимых достопримечательностей нашего ярмарочного города. Первый из этих конкурсов стартует в этом месяце с мероприятия «SpringZing», посвященного ежегодному семейному мероприятию в центре города.
Участники разместят свои любимые весенние фотографии на Facebook или Instagram с хэштегами @MuncieActionPlan и #SpringZing .На фотографиях могут быть цветущие цветы, щебетание птиц, дебютировавшие сандалии с открытыми носками или все, что гласит: «Весна витает в воздухе» в Манси, штат Индиана.
Участникам также рекомендуется включать подпись, описание и местоположение.
30 апреля будет выбран по одному победителю в каждой из трех категорий:
- Награда за самые любимые — Фотография, получившая наибольшее количество лайков и репостов в социальных сетях. Так что разместите свое фото и распространите информацию.
- Приз «Выбор судьи» — В каждом конкурсе будет приглашенный судья из числа местных знаменитостей, который выберет победителя.Нашим первым судьей будет Джуди Бенке n, владелица Normandy Flowers в Манси .
- Награда рассказчика — По мнению членов целевой группы MAP 3, фотография, которая лучше всего рассказывает историю, которая соответствует теме SpringZing.
Победители получат большой распечатанный на холсте фото победителя, любезно предоставленный Aspect 6 Creative ; подарочная корзина DWNTWN, полная подарков от предприятий в центре Манси, любезно предоставлена Партнерством по развитию города Манси ; «сюрприз» Muncie Map Company подарок, любезно предоставленный Polcz Volbrecht Homes в Coldwell Banker ; и, конечно же, право на хвастовство.
Официальные правила ниже. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected].
Целевую группу 3 возглавляет Сьюзан Волбрехт из Coldwell Banker. В состав рабочей группы входят Митч Айзекс (Shafer Leadership Academy), Дженнифер Джас (редактор), Рони Джонсон (член правления MAP), Трейси Латтон (Экономический альянс округа Манси Делавэр), Эллисон Роббинс (творческий аспект 6), Тай Мортон (Tylonius Studio). , Стив Славин (Колдвелл Банкир), Шантану Суман (Государственный университет Болла) и Эрин Уильямс (Совет по искусству и культуре Манси).
Фотоконкурс SpringZing Рекомендации
Первый тематический фотоконкурс 2021 года дебютирует в Манси на тему «SpringZing». Фотоконкурс приглашает всех к участию и призван раскрыть творческий потенциал жителей Манси и продемонстрировать красоту и цветение нашего города. Конкурс координируется Целевой группой 3 по плану действий Манси, цель которой — укрепить гордость и имидж Манси. Призы будут вручены лучшим фотографиям в каждой из трех номинаций:
- Best-Loved Award , большинство лайков и репостов в социальных сетях.
- Judge’s Choice Award , по решению приглашенного судьи этого конкурса, Джуди Бенкен, владелицы Normandy Flowers в Манси.
- Награда рассказчика , как определено членами MAP Task Force 3, которые будут оценивать способность фотографии рассказать историю, которая соответствует теме SpringZing, а также любое описание, которое фотограф публикует вместе с фотографией.
Правила фотоконкурса SpringZing:
ЧТО
Фотоконкурс SpringZing, демонстрирующий красоту и цветение Манси весной.
ВОЗ
Этот фотоконкурс открыт для всех.
ГДЕ
Фотографии должны быть сделаны в округе Делавэр, штат Индиана.
КОГДА
Публикуйте фотографии с 1 апреля 2021 г. по 30 апреля 2021 г.
КАК
Разместите публично в Facebook или Instagram с хэштегами @MuncieActionPlan и #SpringZing , чтобы принять участие в конкурсе.
Фотографам рекомендуется включать подпись, например описание, место и дату съемки, а также публиковать фотографии в социальных сетях.
ПРИЗЫ
Призы включают в себя: большой холст с изображением каждой победившей фотографии, подарочную корзину DWNTWN, полную подарков от предприятий в центре Манси, и другие ценные подарки и подарочные сертификаты на тему Манси.
ВЫБОР ПОБЕДИТЕЛЯ
После завершения конкурса и выбора победителей члены Целевой группы 3 MAP свяжутся с победителями через свои учетные записи в социальных сетях.
АКЦИИ
Во время конкурса рабочая группа MAP 3 будет продвигать фотографии и поощрять участие, а также лайки и репосты в Интернете.После конкурса они будут продвигать фотографии-победители и занявшие второе место, отдавая должное фотографам.
Заявление об ограничении ответственности: Члены комитета оставляют за собой право удалить / дисквалифицировать по своему усмотрению любую фотографию, которую они сочтут неуместной.
И, самое главное, получайте удовольствие, демонстрируя SpringZing в Манси!
Вопросы? Свяжитесь с [email protected].
Обзор семантической сегментации изображения.
В этом посте я расскажу, как использовать сверточные нейронные сети для задачи семантической сегментации изображений . Сегментация изображения — это задача компьютерного зрения, в которой мы маркируем определенные области изображения в соответствии с тем, что показано.
«Что на этом изображении и где оно расположено?»
Перейти к:
Более конкретно, цель семантической сегментации изображения состоит в том, чтобы пометить каждому пикселю изображения с соответствующим классом того, что представляется.Поскольку мы прогнозируем для каждого пикселя изображения, эту задачу обычно называют плотным прогнозом .
Пример семантической сегментации, где цель состоит в том, чтобы предсказать метки классов для каждого пикселя изображения. (Источник)
Важно отметить, что мы не разделяем экземпляра одного и того же класса; мы заботимся только о категории каждого пикселя. Другими словами, если у вас есть два объекта одной и той же категории во входном изображении, карта сегментации по своей сути не различает их как отдельные объекты.Существует другой класс моделей, известный как модели сегментации экземпляров , модели , которые от до различают отдельные объекты одного и того же класса.
Модели сегментации полезны для множества задач, в том числе:
- Автономные транспортные средства
Нам нужно вооружить автомобили необходимым восприятием, чтобы понимать окружающую их среду, чтобы беспилотные автомобили могли безопасно интегрироваться в наши существующие дороги.
Сегментированная дорожная сцена в реальном времени для автономного вождения.(Источник)
- Диагностика медицинских изображений
Аппараты могут дополнять анализ, выполняемый радиологами, значительно сокращая время, необходимое для проведения диагностических тестов.
Рентген грудной клетки: сердце (красный), легкие (зеленый) и ключицы (синий) сегментированы. (Источник)
Представление задачи
Просто наша цель — взять цветное изображение RGB ($ height \ times width \ times 3 $) или изображение в оттенках серого ($ height \ times width \ times 1 $) и вывести карту сегментации, где каждый пиксель содержит класс метка, представленная целым числом ($ height \ times width \ times 1 $).
Примечание. Для наглядности я пометил карту прогнозирования с низким разрешением. В действительности разрешение метки сегментации должно соответствовать разрешению исходного ввода.
Подобно тому, как мы обрабатываем стандартные категориальные значения, мы создадим нашу цель путем быстрого кодирования меток классов — по сути, создав выходной канал для каждого из возможных классов.
Прогноз можно свернуть в карту сегментации (как показано на первом изображении), взяв argmax каждого вектора пикселей по глубине.
Мы можем легко осмотреть цель, наложив ее на наблюдение.
Когда мы накладываем на один канал нашей цели (или прогноза), мы называем это маской , которая освещает области изображения, где присутствует определенный класс.
Строим архитектуру
Наивный подход к построению архитектуры нейронной сети для этой задачи состоит в том, чтобы просто сложить несколько сверточных слоев (с такими же заполнениями для сохранения размеров) и вывести окончательную карту сегментации.Это непосредственно изучает сопоставление входного изображения с его соответствующей сегментацией посредством последовательного преобразования сопоставлений признаков; однако сохранение полного разрешения во всей сети является довольно затратным с точки зрения вычислений.
Изображение предоставлено
Напомним, что для глубоких сверточных сетей более ранние уровни имеют тенденцию изучать низкоуровневые концепции, в то время как более поздние уровни разрабатывают более высокоуровневые (и специализированные) отображения функций. Чтобы сохранить выразительность, нам обычно нужно увеличивать количество карт функций (каналов) по мере того, как мы углубляемся в сеть.
Это не обязательно создавало проблему для задачи классификации изображений, потому что для этой задачи нам важно только , что содержит изображение (а не то, где оно находится). Таким образом, мы могли бы облегчить вычислительную нагрузку, периодически понижая дискретизацию наших карт функций путем объединения или последовательной свертки (то есть сжатия пространственного разрешения) без каких-либо проблем. Однако для сегментации изображения мы хотели бы, чтобы наша модель производила семантическое предсказание с полным разрешением .
Одним из популярных подходов к моделям сегментации изображений является следование структуре кодера / декодера , где мы субдискретизируем пространственное разрешение входных данных, разрабатывая сопоставления функций с более низким разрешением, которые научились быть высокоэффективными при различении классов, и преобразовывает представлений функций в карту сегментации с полным разрешением.
Изображение предоставлено
Методы повышения частоты дискретизации
Существует несколько различных подходов, которые мы можем использовать для повышения разрешения карты объектов на .В то время как операции объединения уменьшают разрешение, суммируя локальную область с одним значением (то есть средним или максимальным объединением), операции «unpooling» повышают разрешение, распределяя одно значение в более высокое разрешение.
Изображение предоставлено
Тем не менее, транспонированных сверток на сегодняшний день являются наиболее популярным подходом, поскольку они позволяют нам разработать обученный апсэмплинг .
Изображение предоставлено
В то время как типичная операция свертки берет скалярное произведение значений, которые в настоящее время находятся в представлении фильтра, и дает единственное значение для соответствующей выходной позиции, транспонированная свертка по существу делает противоположное.Для транспонированной свертки мы берем одно значение из карты характеристик с низким разрешением и умножаем все веса в нашем фильтре на это значение, проецируя эти взвешенные значения в выходную карту характеристик.
Упрощенный одномерный пример повышения дискретизации посредством операции транспонирования. (Источник)
Для размеров фильтров, которые создают перекрытие в выходной карте объектов (например, фильтр 3×3 с шагом 2 — как показано в примере ниже), перекрывающиеся значения просто складываются.К сожалению, это приводит к появлению артефактов в виде шахматной доски на выходе и нежелательно, поэтому лучше убедиться, что размер вашего фильтра не создает перекрытия.
Вход синий, выход зеленый. (Источник)
Полностью сверточные сети
Подход с использованием «полностью сверточной» сети, обученной сквозной, от пикселей к пикселям для задачи сегментации изображения, был предложен Лонгом и др. в конце 2014 года. Авторы статьи предлагают адаптировать существующие, хорошо изученные сети с классификацией изображений и (напр.AlexNet), чтобы служить модулем кодера сети, добавляя модуль декодера с транспонированными сверточными слоями для повышения дискретизации грубых карт признаков в карту сегментации с полным разрешением.
Изображение предоставлено (с модификацией)
Полная сеть, как показано ниже, обучается в соответствии с кросс-энтропийной потерей пикселей.
Изображение предоставлено
Однако, поскольку модуль кодера снижает разрешение входа в 32 раза, модуль декодера изо всех сил пытается создать мелкозернистые сегменты (как показано ниже).
Авторы статьи красноречиво комментируют эту борьбу:
Семантическая сегментация сталкивается с внутренним противоречием между семантикой и местоположением: глобальная информация разрешает , что , тогда как локальная информация разрешает , где … Комбинирование тонких слоев и грубых слоев позволяет модели делать локальные прогнозы, учитывающие глобальную структуру. — Long et al.
Добавление пропускных соединений
Авторы устраняют это противоречие, медленно повышая дискретизацию (поэтапно) кодированного представления, добавляя «пропускающие соединения» из более ранних слоев и суммируя эти две карты характеристик.
Изображение предоставлено (с модификацией)
Эти пропускаемые соединения с более ранних уровней в сети (до операции понижающей дискретизации) должны обеспечивать необходимые детали для восстановления точных форм границ сегментации. В самом деле, мы можем восстановить более мелкую детализацию, добавив эти пропускающие соединения.
Ronneberger et al. усовершенствовать «полностью сверточную» архитектуру в первую очередь за счет расширения возможностей модуля декодера сети .Более конкретно, они предлагают архитектуру U-Net , которая «состоит из сокращающегося пути для захвата контекста и симметричного расширяющегося пути , который обеспечивает точную локализацию». Эта более простая архитектура стала очень популярной и была адаптирована для решения множества задач сегментации.
Изображение предоставлено
Примечание. Исходная архитектура приводит к снижению разрешения из-за использования допустимых отступов .Однако некоторые практики предпочитают использовать то же заполнение , где значения заполнения получаются путем отражения изображения на границе.
В то время как Long et al. (Документ FCN) сообщил, что увеличение данных («случайное зеркальное отображение и« дрожание »изображений путем преобразования их до 32 пикселей») не привело к заметному улучшению производительности, Ronneberger et al. (Бумага U-Net) увеличение кредитных данных («случайные упругие деформации обучающих выборок») как ключевая концепция обучения.Похоже, что полезность (и тип) увеличения данных зависит от проблемной области .
Расширенные варианты U-Net
Стандартная модель U-Net состоит из серии операций свертки для каждого «блока» в архитектуре. Как я обсуждал в своем сообщении об общих архитектурах сверточных сетей, существует ряд более продвинутых «блоков», которые можно заменить сложенными сверточными слоями.
Дроздзал и др. заменить базовые составные блоки свертки на остаточных блоков .Этот остаточный блок вводит соединения с коротким пропуском (внутри блока) наряду с существующими соединениями с длинным пропуском (между соответствующими картами функций модулей кодера и декодера), обнаруженными в стандартной структуре U-Net. Они сообщают, что короткие пропускные соединения обеспечивают более быструю сходимость при обучении и позволяют обучать более глубокие модели.
Расширяя это, Jegou et al. предложили использовать плотных блоков , по-прежнему следуя структуре U-Net, утверждая, что «характеристики плотных сетей делают их очень подходящими для семантической сегментации, поскольку они естественным образом вызывают пропуск соединений и многомасштабный контроль .«Эти плотные блоки полезны, поскольку они несут в себе низкоуровневые объекты из предыдущих слоев непосредственно вместе с объектами более высокого уровня из более поздних слоев, что обеспечивает высокоэффективное повторное использование функций.
Изображение предоставлено (с модификацией)
Одним из очень важных аспектов этой архитектуры является тот факт, что тракт повышающей дискретизации не имеет соединения с пропуском между входом и выходом плотного блока. Авторы отмечают, что, поскольку «путь повышающей дискретизации увеличивает пространственное разрешение карты объектов , линейный рост числа функций будет слишком требовательным к памяти.»Таким образом, в модуль декодера передается только вывод плотного блока.
Модель FC-DenseNet103 показывает самые современные результаты (октябрь 2017 г.) по набору данных CamVid.
Расширенные / атрозные извилины
Одним из преимуществ понижающей дискретизации карты характеристик является то, что она расширяет воспринимающее поле (по отношению к входу) для следующего фильтра при постоянном размере фильтра. Напомним, что этот подход более желателен, чем увеличение размера фильтра из-за неэффективности параметров больших фильтров (обсуждается здесь в разделе 3.1). Однако этот более широкий контекст достигается за счет снижения пространственного разрешения.
Расширенные извилины обеспечивают альтернативный подход к получению широкого поля зрения при сохранении полного пространственного измерения. Как показано на рисунке ниже, значения, используемые для расширенной свертки, разнесены в соответствии с некоторой указанной скоростью расширения .
Изображение предоставлено
В некоторых архитектурах последние несколько слоев пула заменяются расширенными свертками с последовательно более высокими скоростями расширения, чтобы сохранить то же поле зрения, не допуская потери пространственной детализации.Однако зачастую полная замена слоев пула расширенными свертками по-прежнему обходится слишком дорого с точки зрения вычислений.
Определение функции потерь
Наиболее часто используемая функция потерь для задачи сегментации изображения — это пиксельная кросс-энтропийная потеря . Эта потеря проверяет каждый пиксель индивидуально , сравнивая предсказания класса (пиксельный вектор по глубине) с нашим целевым вектором с горячим кодированием.
Поскольку кросс-энтропийная потеря оценивает предсказания класса для каждого пиксельного вектора индивидуально, а затем усредняет по всем пикселям, мы, по сути, утверждаем, что для каждого пикселя изображения одинаковое обучение.Это может быть проблемой, если ваши различные классы имеют несбалансированное представление на изображении, поскольку в обучении может преобладать наиболее распространенный класс. Long et al. (Документ FCN) обсуждает взвешивание этой потери для каждого выходного канала , чтобы противодействовать дисбалансу классов, присутствующему в наборе данных.
Между тем, Ronneberger et al. (Документ U-Net) обсуждает схему взвешивания потерь для каждого пикселя , чтобы на границе сегментированных объектов был больший вес. Эта схема взвешивания потерь помогла их моделям U-Net сегментировать клетки в биомедицинских изображениях в прерывистом режиме , так что отдельные клетки могут быть легко идентифицированы на карте бинарной сегментации.
Обратите внимание, как карта двоичной сегментации создает четкие границы вокруг ячеек. (Источник)
Другая популярная функция потерь для задач сегментации изображений основана на коэффициенте игральной кости, который, по сути, является мерой перекрытия между двумя выборками. Этот показатель находится в диапазоне от 0 до 1, где коэффициент игральной кости, равный 1, означает полное и полное перекрытие. Коэффициент Dice был первоначально разработан для двоичных данных и может быть рассчитан как:
$$ Dice = \ frac {{2 \ left | {A \ cap B} \ right |}} {{\ left | A \ right | + \ влево | B \ right |}} $$
, где $ {\ left | {A \ cap B} \ right |} $ представляет общие элементы между множествами A и B, а $ \ left | A \ right | $ представляет количество элементов в наборе A (и аналогично для набора B).
Для случая оценки коэффициента Дайса на предсказанных масках сегментации мы можем аппроксимировать $ {\ left | {A \ cap B} \ right |} $ как поэлементное умножение между прогнозом и целевой маской, а затем суммируйте полученную матрицу.
Поскольку наша целевая маска является двоичной, мы фактически обнуляем все пиксели из нашего прогноза, которые не «активированы» в целевой маске. Для остальных пикселей мы по существу штрафуем прогнозы с низкой достоверностью; более высокое значение этого выражения, которое находится в числителе, приводит к лучшему коэффициенту игральной кости.
Для количественной оценки $ \ left | A \ right | $ и $ \ left | B \ right | $, некоторые исследователи используют простую сумму, тогда как другие исследователи предпочитают использовать сумму в квадрате для этого вычисления. У меня нет практического опыта, чтобы узнать, какая из них лучше эмпирически работает в широком диапазоне задач, поэтому я оставлю вам попробовать их обе и посмотреть, какая из них работает лучше.
Если вам интересно, при вычислении коэффициента игральных костей в числителе стоит 2, потому что наш знаменатель «дважды считает» общие элементы между двумя наборами.Чтобы сформулировать функцию потерь, которую можно минимизировать, мы просто воспользуемся $ 1 — Dice $. Эта функция потерь известна как soft Dice loss , потому что мы напрямую используем предсказанные вероятности вместо пороговой обработки и преобразования их в двоичную маску.
Что касается вывода нейронной сети, числитель относится к общим активациям между нашим прогнозом и целевой маской, тогда как знаменатель касается количества активаций в каждой маске отдельно .Это приводит к нормализации наших потерь в соответствии с размером целевой маски, так что мягкая потеря Dice не препятствует обучению из классов с меньшим пространственным представлением в изображении.
Мягкая потеря кубиков рассчитывается для каждого класса отдельно, а затем усредняется для получения окончательного результата. Ниже представлен пример реализации.
Общие наборы данных и соревнования по сегментации
Ниже я перечислил ряд распространенных наборов данных, которые исследователи используют для обучения новых моделей и сравнения с современными достижениями.Вы также можете изучить предыдущие соревнования Kaggle и прочитать о том, как победившие решения реализовали модели сегментации для поставленной задачи.
Наборы данных
Прошедшие соревнования Kaggle
Дополнительная литература
Документы
Лекций
Сообщения в блоге
Инструменты для маркировки изображений
Полезные репозитории Github
.