Разное

Fft filter: Help Online — Origin Help

Справка онлайн — Справка Origin

Все книгиКниги, не связанные с программированием　Руководство пользователя　Учебники　Быстрая справка　Справка OriginКниги по программированию　X-Function　Origin C　LabTalk Programming　Python　Python (внешний)　Automation Server　LabVIEW VI　Приложения　Разработка приложений　Code Builder　Лицензия Orlab 9　gMOCA0012


Фильтрация — это процесс выделения частотных составляющих сигнала. Origin предлагает фильтр БПФ , который выполняет фильтрацию с использованием преобразований Фурье для анализа частотных составляющих на входе.

В функции FFT Filter доступно пять типов фильтров: Low Pass (включая идеальные фильтры нижних частот и параболические фильтры нижних частот),

High Pass , Band Pass , Band Block и Threshold . Фильтры нижних частот блокируют все частотные компоненты выше частоты среза, пропуская только низкочастотные компоненты. Фильтры верхних частот работают наоборот и блокируют частотные компоненты ниже частоты среза. Полосовые фильтры пропускают через фильтры только частоты в пределах определенного диапазона, определяемого нижней и верхней частотами среза, в то время как полосовые фильтры удаляют все частоты в выбранном диапазоне. Пороговые фильтры удаляют частоты, амплитуды которых ниже определенного порогового значения.

При включенном предварительном просмотре вы можете интуитивно выбрать частоту среза или пороговое значение на панели предварительного просмотра диалогового окна. Например, при выборе Low Pass красная вертикальная линия отображается на графике зависимости амплитуды от частоты на панели предварительного просмотра после нажатия кнопки

Preview или при установке флажка Auto Preview . Положение X вертикальной линии соответствует текущему значению параметра Cutoff Frequency . Вы можете нажать на линию и перетащить ее влево или вправо, удерживая левую кнопку мыши нажатой. Когда вы отпускаете кнопку мыши, Origin считывает новое положение линии и обновляет значение частоты среза. Рекомендуется выбрать Auto Preview В этом случае установите флажок , поскольку автоматический предварительный просмотр позволяет сразу же увидеть эффект по вашему выбору.

Весь сигнал во временной области отображается в верхнем слое панели предварительного просмотра. В левой части панели предварительного просмотра есть три кнопки: верхнюю можно использовать для увеличения предварительного просмотра, среднюю — для уменьшения, а нижнюю — для изменения масштаба.

Для использования фильтрации БПФ:

  1. Активировать книгу или график.
  2. Выберите Analysis: Signal Processing: FFT Filters в меню Origin.

Темы, затронутые в этом разделе:

  • Диалоговое окно «Фильтры БПФ»
  • Алгоритмы (фильтры БПФ)

    • Английский | немецкий |日本語

    Help Online — Tutorials — FFT Filter

    Все книгиКниги, не связанные с программированием　Руководство пользователя　Учебники　Быстрая справка　Справка OriginКниги по программированию　X-Function　Origin C　LabTalk Programming　Python　Python (внешний)　Automation Server　LabVIEW VI　Приложения　Разработка приложений　Code Builder　Лицензия Orlab 9　gMOCA0012

    Содержание

    • 1 Краткое описание
    • 2 Чему вы научитесь
    • 3 Фильтр нижних частот
    • 4 Полосовой фильтр

    Резюме

    Origin предлагает фильтр БПФ, который выполняет фильтрацию с использованием преобразований Фурье для анализа частотных составляющих во входном наборе данных.

    В функции фильтрации БПФ доступно шесть типов фильтров: фильтр нижних частот, фильтр верхних частот, полосовой, полосовой, пороговый и параболический фильтр нижних частот. Фильтры нижних частот блокируют все частотные компоненты выше частоты среза, пропуская только низкочастотные компоненты. Фильтры верхних частот работают противоположным образом: они блокируют частотные составляющие ниже частоты среза.

    В этом руководстве показано, как выполнять низкочастотную и полосовую фильтрацию с помощью фильтра БПФ Origin.

    Чему вы научитесь

    Из этого туториала вы узнаете, как:

    • Выполнение низкочастотной фильтрации.
    • Выполнить полосовую фильтрацию.

    Фильтр нижних частот

    1. Начните с пустой книги. Выберите Help: Open Folder: Sample Folder… , чтобы открыть папку «Samples». В этой папке откройте Signal Processing и найдите файл Origin 8 Message.wav . Перетащите этот файл на пустой рабочий лист, чтобы импортировать его.
    2. Выделите столбец A(Y) и нажмите кнопку Line на панели инструментов 2D Graph , чтобы создать линейный график.
    3. Этот сигнал представляет собой звуковую волну, и уже известно, что высокочастотные компоненты могут рассматриваться как шум и должны быть заблокированы. Таким образом, мы будем использовать метод Low Pass в FFT Filter Инструмент для аппроксимации низкочастотной составляющей для дальнейшего анализа.
    4. Убедитесь, что линейный график активен, затем выберите Analysis:Signal Processing:FFT Filters , чтобы открыть диалоговое окно fft_filters.
    5. Убедитесь, что для фильтра типа установлено значение Low Pass .
    6. Установите флажок Auto Preview , чтобы включить панель Preview :
      Два верхних изображения показывают сигнал во временной области, а нижнее изображение показывает сигнал в частотной области после быстрого преобразования Фурье. Положение X красной вертикальной точечной линии указывает частоту среза. Перемещая вертикальную линию по горизонтали, вы можете просмотреть сравнение между исходным сигналом и отфильтрованным сигналом в реальном времени в верхней части этой панели.
    7. Переместите вертикальную линию в положение X пиковой амплитуды (как на изображении ниже). Обратите внимание, что на этом этапе может быть допущена человеческая ошибка, но это допустимо, поскольку мы хотим только грубо отфильтровать сигнал.
    8. Щелкните OK , чтобы применить фильтр БПФ к исходному сигналу.
    9. Сигнал после фильтрации будет добавлен к графику исходного сигнала. Выберите Graph:Speed ​​Mode и отключите режим скорости на этом графике. Результирующий график должен выглядеть следующим образом:
    10. На полученном графике видно, что высокочастотные компоненты блокируются фильтром БПФ нижних частот.

    Полосовой фильтр

    1. Начните с новой книги. Выберите Help: Open Folder: Sample Folder… , чтобы открыть папку «Samples». В этой папке откройте подпапку Signal Processing
      и найдите файл fftfilter3.dat . Перетащите этот файл на пустой рабочий лист, чтобы импортировать его.
    2. Выделите столбец B и нажмите кнопку Line на панели инструментов 2D Graphs , чтобы создать линейный график.
    3. При активном графике выберите Analysis:Signal Processing:FFT Filters . Откроется диалоговое окно fft_filters .
    4. Установите флажок Auto Preview , чтобы включить панель Preview .
    5. На графике частотной области (изображение ниже) видно, что этот сигнал имеет компоненты на нескольких разных частотах> Теперь мы собираемся получить компонент на частоте около 300 Гц. Поэтому мы будем использовать Метод Band Pass .
    6. Установите тип фильтра на Band Pass .
      При выборе Band Pass на панели предварительного просмотра появятся две вертикальные красные линии, обозначающие нижнюю и верхнюю частоты среза.

      Добавить комментарий

      Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *