Для чего предназначена гистограмма: Представление данных в виде гистограммы

Содержание

Представление данных в виде гистограммы

Excel для Microsoft 365 Outlook для Microsoft 365 Excel 2021 Outlook 2021 Excel 2019 Outlook 2019 Excel 2016 Outlook 2016 Excel 2013 Outlook 2013 Excel 2010 Outlook 2010 Excel 2007 Outlook 2007 Еще…Меньше

Гистограммы полезны для представления изменений данных с течением времени и для наглядного сравнения различных величин. В гистограммах категории обычно располагаются по горизонтальной оси, а значения — по вертикальной.

Сведения о гистограммах и о том, когда их следует использовать, см. в статье Типы диаграмм в Office.

Чтобы создать гистограмму, сделайте следующее:

Введите данные в электронную таблицу.
org/ListItem»>
Выделите данные.
В зависимости от используемой версии Excel выполните одно из указанных ниже действий.
- Excel 2016: на вкладке Вставка щелкните значок Вставить гистограмму или линейчатую диаграмму, а затем выберите нужный тип гистограммы.
- Excel 2013: на вкладке Вставка щелкните значок Вставить гистограмму, а затем выберите нужный тип гистограммы.
- org/ListItem»>
  Excel 2010 и Excel 2007: на вкладке Вставка щелкните значок Гистограмма, а затем выберите нужный тип гистограммы.
Вы можете при необходимости отформатировать диаграмму. Ниже описаны некоторые варианты.

Примечание: Перед применением форматирования нужно щелкнуть диаграмму.
- Чтобы изменить макет диаграммы, щелкните Конструктор > Макет диаграммы и выберите макет.
- Чтобы изменить стиль диаграммы, щелкните Конструктор > Стили диаграмм и выберите стиль.
- Чтобы применить другой стиль фигуры, щелкните Формат > Стили фигур и выберите стиль.
  
  Примечание: Стили фигур отличаются от стилей диаграмм. Стиль фигуры — это форматирование, применяемое к границе диаграммы, а стиль диаграммы — это форматирование, которое применяется ко всей диаграмме.
- Чтобы применить различные эффекты, выберите Формат > Эффекты фигуры и выберите нужный вариант, например Рельеф или Свечение, и его параметры.
- org/ListItem»>
  Чтобы применить тему, щелкните Разметка страницы > Темы и выберите тему.
- Чтобы изменить форматирование определенного компонента диаграммы (например, вертикальной оси (значений), горизонтальной оси (категорий) или области диаграммы), щелкните
  Формат, выберите компонент в раскрывающемся списке Элементы диаграммы, щелкните Формат выделенного фрагментаи внесите необходимые изменения. Повторите это действие для каждого компонента, который вы хотите изменить.
  
  Примечание: Если вы хорошо знакомы с диаграммами, вы также можете щелкнуть правой кнопкой мыши определенную область на диаграмме и выбрать параметр форматирования.

Чтобы создать гистограмму, сделайте следующее:

В окне сообщения выберите Вставка > Диаграмма.
В диалоговом окне Вставка диаграммы щелкните Гистограмма, выберите нужный тип гистограммы и нажмите кнопку ОК.

В разделенном окне откроется лист Excel с примером данных.
Замените их собственными данными.

Примечание: Если на диаграмме не отображаются данные листа, перетащите вертикальные линии вниз до последней строки таблицы.
org/ListItem»>
При необходимости вы можете сохранить лист:
1. Щелкните значок Измените данные Microsoft Excel на панели быстрого доступа.
  
  Лист откроется в Excel.
2. Сохраните лист.
  
  Совет: Чтобы повторно открыть лист, щелкните Конструктор > Изменить данные и выберите нужный вариант.
Вы можете при необходимости отформатировать диаграмму. Ниже описаны некоторые варианты.

Примечание: Перед применением форматирования нужно щелкнуть диаграмму.
- Чтобы изменить макет диаграммы, щелкните Конструктор > Макет диаграммы и выберите макет.
- Чтобы изменить стиль диаграммы, щелкните Конструктор > Стили диаграмм и выберите стиль.
- Чтобы применить другой стиль фигуры, щелкните Формат > Стили фигур и выберите стиль.
  
  Примечание: Стили фигур отличаются от стилей диаграмм. Стиль фигуры — это форматирование, применяемое к границе диаграммы, а стиль диаграммы — это форматирование, которое применяется ко всей диаграмме.
- Чтобы применить различные эффекты, выберите Формат > Эффекты фигуры и выберите нужный вариант, например Рельеф или Свечение, и его параметры.
- Чтобы изменить форматирование определенного компонента диаграммы (например, вертикальной оси (значений), горизонтальной оси (категорий) или области диаграммы), щелкните Формат, выберите компонент в раскрывающемся списке
  Элементы диаграммы, щелкните Формат выделенного фрагментаи внесите необходимые изменения. Повторите это действие для каждого компонента, который вы хотите изменить.
  
  Примечание: Если вы хорошо знакомы с диаграммами, вы также можете щелкнуть правой кнопкой мыши определенную область на диаграмме и выбрать параметр форматирования.

Вы знали?

Если у вас нет подписки Microsoft 365 или последней Office, вы можете попробовать:

См. также

Создание диаграммы от начала до конца

Создание диаграммы «ящик с усами» (плавающая диаграмма)

Представляйте данные исследования с использованием блочных диаграмм и гистограмм

Гистограммы и блочные диаграммы часто используются для визуального представления данных исследований. Поэтому важно понимать разницу между ними. Использование блочной диаграммы или гистограммы зависит от характера данных и интерпретации, которую исследователь хотел бы предоставить.

Блочные диаграммы и как их читать

Блочная диаграмма используется для построения графика распределения данных. Блочные диаграммы также называются диаграммами размаха. Эти графики кодируют пять характеристик распределения данных, показывая читателю их положение и длину. Блок варьирует от Q1 (первый квартиль) распределения до Q3 (третий квартиль) распределения, а диапазон представлен IQR (межквартильный диапазон). Медиана обозначена линией поперек блока. Размахи на блочных диаграммах простираются от Q1 и Q3 до самых крайних точек данных. В свою очередь, каждое из этих выпадающих значений отмечено знаком. Как альтернатива, максимальные и минимальные значения могут быть использованы в качестве конечных точек размаха.

Чтение блочных диаграмм не так сложно, как может показаться. Медиана, представленная линией, проходящей через блок, является серединой набора данных. Это означает, что 50% данных больше медианы. Верхний размах представляет значения выше среднего. Выпадающие значения – это точки над верхним размахом. Аналогичная интерпретация применяется к нижнему размаху и выпадающим значениям. Блочные диаграммы также могут представлять ассиметричные распределения в наборе данных. Положение медианы на блоке показывает, насколько много данных находится над или под ней.

Благодарим за представление изображения: Натан Яу из Flowing Data

Гистограммы и как их читать

Гистограммы предназначены для представления категориальных переменных и подходят для подсчета. Гистограммы отображают и сравнивают частоту, число или другие показатели (например, среднее) для разных категорий данных. Однако непрерывные данные лабораторных исследований, исследований на людях и исследований на животных часто представлены в виде гистограмм. Гистограммы – это часто используемые графики, потому что их легко интерпретировать и просто создавать. Они полезны для отображения номинальных или порядковых категорий. Порядковые категории – это данные, которые ранжируются (например, от очень хорошего до очень плохого), в то время как номинальные данные представляют качественные или описательные данные (например, страна рождения, предмет, изучаемый в университете). Существуют различные типы гистограмм, такие как горизонтальные гистограммы, сгруппированные гистограммы и гистограммы с накоплением. Исследователи должны создавать свои графики, соблюдая несколько правил, чтобы представить свои работы в четкой и эффективной форме.

Интерпретация гистограмм начинается с наблюдения высоты гистограммы относительно соответствующего значения на оси Y. Различия в высотах столбцов можно определить, обратившись к оси Y. Второй шаг – сравнить группировки столбцов. Некоторые гистограммы могут иметь столбцы, сгруппированные в кластеры. В этом случае сравните столбцы внутри кластеров, чтобы понять, как каждый набор данных в подкатегории сравнивается с другими наборами данных. Кроме того, вы также можете проверить диапазон, вычитая самое низкое значение (обозначенное самым коротким столбцом) из наибольшего значения (обозначенного самым длинным столбцом).

Какой из этих графиков следует использовать?

Какой тип данных вы будете представлять? Как вы хотите представить свои данные? Вам нужно ответить на такие вопросы, прежде чем выбирать между этими двумя типами.

Некоторые авторы утверждают, что гистограммы не должны использоваться, в то время как другие утверждают, что должны появиться новые форматы для представления данных. Сгруппированные гистограммы полезны, например, для отображения бюджетов для двух домохозяйств. Одно из распространенных применений гистограмм – показать соотношение одного значения к другому.

С другой стороны, блочные диаграммы полезны для построения различных наборов данных из независимых источников. Пример включает в себя сравнение результатов тестов между различными университетами, изменение данных (до и после) в результате процесса или данные с разных машин, производящих один и тот же продукт. Блочные диаграммы – это хороший способ представить распределение ваших данных, особенно если вы стремитесь показать другие значения помимо среднего.

Связывание данных ваших исследований

Это просто, если вы решите, какой тип графика лучше всего подходит для ваших данных. Например, если ваши данные ассиметричны, можно использовать блочную диаграмму. Ваш читатель сможет определить, смещены ли данные влево или вправо, в зависимости от блока полосы выше и ниже средней линии. Данные из ANOVA также могут быть показаны с помощью блочной диаграммы. Если ваши данные, в основном, носят описательный характер, и вы хотите показать пропорции, то гистограмма – ваш лучший выбор.

Какой бы путь вы ни выбрали, важно понимать полезность этих графиков. Ваш анализ данных исследования является основной частью отчета об исследовании – делайте это эффективно! Дайте нам знать, что вы думаете об использовании блочной диаграммы и гистограммы при представлении результатов!

Подпишитесь, чтобы продолжить чтение

нашим бесплатным ресурсам по написанию исследований и публикации статей, включая:

Что такое гистограммы? Анализ и частотное распределение
Дом /
Качественные ресурсы /
Гистограмма

Ищете более качественные инструменты?
Попробуйте Plan-Do-Study-Act (PDSA) Plus QTools™ Training:
Контрольный лист
Диаграмма Парето
QTools ^TM Комплект
Plan-Do-Study-Act плюс QTools ^TM
Глоссарий качества Определение: гистограмма
Распределение частоты показывает, как часто встречается каждое отдельное значение в наборе данных. Гистограмма является наиболее часто используемым графиком для отображения распределения частот. Она очень похожа на гистограмму, но между ними есть важные отличия. Этот полезный инструмент для сбора и анализа данных считается одним из семи основных инструментов обеспечения качества.
Когда использовать гистограмму
Использовать гистограмму, когда:
Данные числовые
Вы хотите увидеть форму распределения данных, особенно при определении того, распределяются ли выходные данные процесса примерно нормально
Анализ того, может ли процесс удовлетворить требования заказчика
Анализ того, как выглядит результат процесса поставщика
Проверка того, произошло ли изменение процесса от одного периода времени к другому
Определение того, отличаются ли выходные данные двух или более процессов
Вы хотите быстро и легко передать распространение данных другим
Пример гистограммы

Как создать гистограмму
Соберите не менее 50 последовательных точек данных из процесса.
Используйте рабочий лист гистограммы для настройки гистограммы. Это поможет вам определить количество баров, диапазон чисел, которые входят в каждый бар, и метки для краев баров. После расчета W на шаге 2 рабочего листа, используйте свое суждение, чтобы настроить его на удобное число. Например, вы можете решить округлить 0,9 до четного 1,0. Значение для W не должно иметь больше десятичных разрядов, чем числа, которые вы будете отображать на графике.
Нарисуйте оси x и y на миллиметровой бумаге. Отметьте и пометьте ось Y для подсчета значений данных. Отметьте и пометьте ось x значениями L из рабочего листа. Пробелы между этими числами будут столбцами гистограммы. Не допускайте промежутков между стержнями.
Для каждой точки данных отметьте один счет над соответствующей полосой знаком X или заштрихуйте эту часть полосы.
Анализ гистограммы
Прежде чем делать какие-либо выводы из гистограммы, убедитесь, что процесс работал нормально в течение изучаемого периода времени. Если какие-либо необычные события повлияли на процесс в течение периода времени гистограммы, ваш анализ формы гистограммы, вероятно, не может быть распространен на все периоды времени.
Проанализируйте значение формы вашей гистограммы. Типичные формы гистограмм и их значение описаны ниже.
Инструменты и шаблоны гистограмм
Шаблон гистограммы (Excel) Анализируйте частотное распределение до 200 точек данных с помощью этого простого, но мощного инструмента для создания гистограмм.
Шаблон контрольного листа (Excel) Анализ количества дефектов за каждый день недели. Начните с отслеживания дефектов в контрольном листе. Инструмент создаст гистограмму, используя введенные вами данные.
Нормальное распределение
Распространенным паттерном является колоколообразная кривая, известная как «нормальное распределение». В нормальном или «типичном» распределении точки с такой же вероятностью могут появиться как по одну сторону от среднего, так и по другую. Обратите внимание, что другие распределения похожи на нормальное распределение. Для доказательства нормального распределения необходимо использовать статистические расчеты.
Важно отметить, что «нормальный» относится к типичному распределению для конкретного процесса. Например, многие процессы имеют естественное ограничение с одной стороны и приводят к асимметричным распределениям. Это нормально — то есть типично — для этих процессов, даже если распределение не считается «нормальным».
Распределение с перекосом
Распределение с перекосом является асимметричным, поскольку естественный предел предотвращает результаты с одной стороны. Пик распределения смещен от центра к пределу, а от него тянется хвост. Например, распределение анализов очень чистого продукта будет искажено, потому что продукт не может быть более чем на 100 процентов чистым. Другими примерами естественных ограничений являются отверстия, которые не могут быть меньше диаметра сверла, или время обработки вызовов, которое не может быть меньше нуля. Эти распределения называются правыми или левыми в зависимости от направления хвоста.
Двухвершинное или бимодальное
Бимодальное распределение похоже на спину двугорбого верблюда. Результаты двух процессов с разными распределениями объединяются в один набор данных. Например, распределение производственных данных при работе в две смены может быть бимодальным, если каждая смена дает разное распределение результатов. Стратификация часто выявляет эту проблему.
Плато или мультимодальное распределение
Плато можно назвать «мультимодальным распределением». Комбинируются несколько процессов с нормальными распределениями. Поскольку много пиков расположены близко друг к другу, вершина распределения напоминает плато.
Распределение пиков краев
Распределение пиков краев похоже на нормальное распределение, за исключением того, что оно имеет большой пик на одном конце. Обычно это вызвано неправильным построением гистограммы, когда данные объединены в группу с пометкой «больше».
Гребенчатое распределение
В гребенчатом распределении стержни чередуются высокие и короткие. Такое распределение часто является результатом округления данных и/или неправильно построенной гистограммы. Например, данные о температуре, округленные до ближайших 0,2 градуса, будут иметь форму гребенки, если ширина столбца гистограммы будет равна 0,1 градуса.
Усеченное или вырезанное из сердец распределение
Усеченное распределение выглядит как нормальное распределение с обрезанными хвостами. Поставщик может производить нормальное распределение материала, а затем полагаться на проверку, чтобы отделить то, что находится в пределах спецификации, от того, что не соответствует спецификации. В результате отгрузки заказчику внутри спецификаций являются сердцевиной.
Раздача корма для собак
В раздаче корма для собак чего-то не хватает — результаты близки к среднему. Если покупатель получает такую раздачу, кто-то другой получает отрезанное сердце, а покупатель остается с «собачьей едой» — мелочью, оставшейся после трапезы хозяина. Несмотря на то, что то, что получает покупатель, соответствует спецификациям, продукт распадается на две группы: одна ближе к верхнему пределу спецификации, а другая — к нижнему пределу спецификации. Это изменение часто вызывает проблемы в процессе клиента.
Адаптировано из The Quality Toolbox, Second Edition , ASQ Quality Press.
Избранные рекламодатели
Как работает гистограмма для отображения данных
Что такое гистограмма?
Гистограмма — это графическое представление точек данных, организованных в указанные пользователем диапазоны. По внешнему виду похожая на гистограмму, гистограмма сжимает ряд данных в легко интерпретируемое визуальное представление, беря множество точек данных и группируя их в логические диапазоны или интервалы.
Ключевые выводы
Гистограмма — это представление данных в виде гистограммы, в котором диапазон классов разбит на столбцы вдоль горизонтальной оси X.
Вертикальная ось Y представляет количество или процент вхождений в данные для каждого столбца.
Столбцы можно использовать для визуализации шаблонов распределения данных.
В трейдинге гистограмма MACD используется техническими аналитиками для обозначения изменений моментума.
Столбцы гистограммы MACD могут давать более ранние сигналы покупки и продажи, чем соответствующие линии MACD и сигнальные линии.
Как работают гистограммы
Гистограммы обычно используются в статистике, чтобы продемонстрировать, сколько переменных определенного типа встречается в определенном диапазоне.
Например, при переписи, посвященной демографии города, может использоваться гистограмма, чтобы показать, сколько людей находится в возрасте от нуля до 10 лет, от 11 до 20 лет, от 21 до 30 лет, от 31 до 40 лет, от 41 до 50 лет, от 51 до 60 лет. 61 — 70 и 71 — 80.
Этот пример гистограммы будет похож на график ниже. Допустим, цифры вдоль вертикального прохода обозначают тысячи людей. Чтобы прочитать этот пример гистограммы, вы можете начать с горизонтальной оси и увидеть, что, начиная слева, в городе проживает около 500 человек в возрасте от одного года до 10 лет. В городе 4000 человек в возрасте от 11 до 20 лет. И так далее.
Аналитики могут настроить гистограммы несколькими способами. Они могут изменить интервал между ведрами. В приведенном выше примере имеется восемь сегментов с интервалом в десять. Это может быть изменено на четыре ведра с интервалом 20.
Другой способ настроить гистограмму — переопределить ось Y. Самая основная используемая метка — это частота встречаемости, наблюдаемой в данных. Однако вместо этого можно также использовать процент от общего количества или плотность.
Инвестопедия / Джули Бэнг
Сравнение гистограмм и гистограмм
И гистограммы, и гистограммы обеспечивают визуальное отображение с использованием столбцов, и люди часто используют эти термины как синонимы. Однако технически гистограмма представляет частотное распределение переменных в наборе данных. Гистограмма обычно представляет собой графическое сравнение дискретных или категориальных переменных.
Создание гистограммы
Вы можете создать гистограмму в Microsoft Excel с помощью инструмента «Гистограмма», связанного со значком «Статистические данные».
Пример гистограммы: гистограмма MACD
Технические трейдеры могут быть знакомы с примечательным примером гистограммы — гистограммой схождения-расхождения скользящих средних (MACD). Это популярный технический индикатор, иллюстрирующий разницу между линией MACD и сигнальной линией.
Например, если разница между двумя линиями составляет 5 долларов, гистограмма MACD графически представляет эту разницу. Гистограмма MACD отображается на графике, чтобы трейдеру было легко определить моментум конкретной ценной бумаги.
Столбец гистограммы положителен, когда линия MACD выше сигнальной линии, и отрицателен, когда линия MACD ниже сигнальной линии. Растущая гистограмма MACD указывает на увеличение восходящего импульса, в то время как убывающая гистограмма используется для обозначения нисходящего импульса.
Инвестопедия / Сабрина Цзян
Торговля по гистограмме MACD
Недостатком использования только линии MACD и сигнальной линии является запаздывающий характер данного сигнала. В частности, когда линия MACD пересекает сигнальную линию, торговый сигнал отстает от цены. Поскольку две линии являются скользящими средними, по определению они не пересекаются до тех пор, пока не произойдет движение цены. Это означает, что трейдеры отказываются от части начального движения.
Трейдеры не должны упускать из виду гистограмму MACD при использовании индикатора MACD для принятия торговых решений. Гистограмма MACD помогает решить проблему запаздывания сигнала, генерируя более ранние сигналы входа.
Трейдеры могут отслеживать длину баров гистограммы по мере их удаления от нулевой линии. Например, им может показаться, что гистограмма генерирует торговый сигнал, когда столбец гистограммы короче предыдущего столбца. Как только меньший бар гистограммы завершится, трейдеры могут открыть позицию в направлении снижения гистограммы.
Другие технические индикаторы следует использовать в сочетании с гистограммой MACD для повышения надежности сигнала. Кроме того, трейдеры должны разместить стоп-ордер, чтобы закрыть сделку, если цена ценной бумаги не изменится, как ожидалось.
Что такое гистограмма простыми словами?
Гистограмма — это график, который показывает частоту появления числовых данных с помощью прямоугольников. Высота прямоугольника (вертикальная ось) представляет частоту распределения переменной (количество или частоту появления этой переменной). Ширина прямоугольника (горизонтальная ось) представляет значение переменной (например, минуты, годы или возраст).
Чем отличается гистограмма от гистограммы?
Гистограмма отображает частоту распределения в виде двухмерного изображения, что означает, что высота и ширина столбцов или прямоугольников имеют особое значение и могут изменяться. Гистограмма представляет собой одномерную фигуру. Высота его полос представляет собой что-то конкретное.