Циклы типа for…end MatLab
RADIOMASTER
Лучшие смартфоны на Android в 2022 году
Серия iPhone от Apple редко чем удивляет. Когда вы получаете новый iPhone, общее впечатление, скорее всего, будет очень похожим на ваше предыдущее устройство. Однако всё совсем не так в лагере владельцев устройств на Android. Существуют телефоны Android всех форм и размеров, не говоря уже о разных ценовых категориях. Другими словами, Android-телефон может подойти многим. Однако поиск лучших телефонов на Android может быть сложной задачей.
1009 0
Документация Схемотехника CAD / CAM Статьи
MathCAD 12 MatLab OrCAD P CAD AutoCAD MathCAD 8 — 11
- Главная /
- База знаний /
- CAD / CAM /
Урок 20. Основы программирования Основные понятия программирования
Основные средства программирования
Основные типы данных
Виды программирования
Двойственность операторов, команд и функций
Некоторые ограничения
М-файлы сценариев и функций
Структура и свойства файлов сценариев
Статус переменных в функциях
Структура М-файла-функции
Статус переменных и команда global
Использование подфункций
Частные каталоги
Обработка ошибок
Вывод сообщений об ошибках
Функция lasterr и обработка ошибок
Функции с переменным числом аргументов
Функции подсчета числа аргументов
Переменные varargin и varargout
Комментарии
Особенности выполнения m-файлов функций
Создание Р-кодов
Управляющие структуры
Диалоговый ввод
Условный оператор
Циклы типа for…end
Циклы типа while…end
Конструкция переключателя
Создание паузы в вычислениях
Понятие об объектно-ориентированном программировании
Создание класса или объекта
Проверка принадлежности объекта к заданному классу
Другие функции объектно-ориентированного программирования
Что нового мы узнали?
Циклы типа
for.
2, end:
ans =
0
ans =
0.0625
ans =
0.2500
ans =
0.5625
ans =
1
Оператор continue передает управление в следующую итерацию цикла, пропуская операторы, которые записаны за ним, причем во вложенном цикле он передает управление на следующую итерацию основного цикла. Оператор break может использоваться для досрочного прерывания выполнения цикла. Как только он встречается в программе, цикл прерывается. Возможны вложенные циклы, например:
for i=1:3
for j=l:3
A(1.
j)=i+j;
end
end
В результате выполнения этого цикла (файл for2.m) формируется матрица А:
» for2
» А
А =
2 3 4
3 4 5
4 5 6
»
Следует отметить,
что формирование матриц с помощью оператора : (двоеточие) обычно занимает намного
меньше времени, чем с помощью цикла. Однако применение цикла нередко оказывается
более наглядным и понятным.
MATLAB
допускает использование в качестве переменной цикла массива А размера
тхп.
При этом цикл выполняется столько раз, сколько столбцов в массиве А, и на
каждом шаге переменная var представляет собой вектор, соответствующий текущему
столбцу массива А:
» А=[1 2 3:4 5 6]
А =
1 2 3
4 5 6
» for var=A; var, end
var =
1
4
var =
2
5
var=
3
6
Нравится
Твитнуть
Теги MatLab САПР
Сюжеты MatLab
Знакомство с матричной лабораторией MATLAB MatLab
8078 0
Визуализация и графические средства MatLab
9572 0
Техническая документация по системе MatLab
6104 0
Комментарии (0)
Вы должны авторизоваться, чтобы оставлять комментарии.
Вход
О проекте Использование материалов Контакты
Новости Статьи База знаний
Радиомастер
© 2005–2022 radiomaster.ru
При использовании материалов данного сайта прямая и явная ссылка на сайт radiomaster.ru обязательна. 0.2149 s
История появления системы MATLAB — Мегаобучалка
Украинская государственная академия железнодорожного транспорта
Кафедра «Специализированных компъютерных систем»
Б.Т.Сытник, В.А.Брыксин, В.С.Михайленко
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ В MATLAB
Учебное пособие и методические указания
Для проведения самостоятельных, лабораторных и практических занятий по дисциплинам
ІМОА, ТАУ, САСС, ТПКС, ОКІУ
Харьков
Г.
Оглавление
Введение
История появления системы MATLAB,
Возможности версии MATLAB 6
Интеграция с другими программными системами
Глава 1.
Структура программы. Основные математические операции и типы данных
1.1. Структура программы пакета MatLab
1.2. Простые переменные и основные типы данных в MatLab
1.3. Арифметические операции с простыми переменными
1.4. Основные математические функции MatLab
1.5. Векторы и матрицы в MatLab
1.6. Операции над матрицами и векторами
1.7. Структуры в MatLab
1.8. Ячейки в MatLab
Глава 2. Условные операторы и циклы в MatLab
2.1. Условный оператор if
2.2. Условный оператор switch
2.3. Оператор цикла while
2.4. Оператор цикла for
Глава 3. Работа с графиками в MatLab
3.1. Функция plot
3.2. Оформление графиков
3.3. Отображение трехмерных графиков
3.4. Отображение растровых изображений
Глава 4. Программирование функций в MatLab
4.1. Порядок определения и вызова функций
4.2. Область видимости переменных
Глава 5.
Работа с файлами в MatLab
5.1. Функции save и load
5.2. Функции fwrite и fread
5.3. Функции fscanf и fprintf
5.4. Функции imread и imwrite
Введение
История появления системы MATLAB
Современная компьютерная математика предлагает целый набор интегрированных программных систем и пакетов программ для автоматизации математических расчетов: Eureka, Gauss, TK Solver!, Derive, Mathcad, Mathematica, Maple V и др. Возникает вопрос: «А какое место занимает среди них система MATLAB?»
MATLAB — одна из старейших, тщательно проработанных и проверенных временем систем автоматизации математических расчетов, построенная на расширенном представлении и применении матричных операций. Это нашло отражение в названии системы — MATrix LABoratory — матричная лаборатория. Однако синтаксис языка программирования системы продуман настолько тщательно, что эта ориентация почти не ощущается теми пользователями, которых не интересуют непосредственно матричные вычисления.
Матрицы широко применяются в сложных математических расчетах, например при решении задач линейной алгебры и математического моделирования статических и динамических систем и объектов. Они являются основой автоматического составления и решения уравнений состояния динамических объектов и систем. Примером может служить расширение MATLAB — Simulink. Это существенно повышает интерес к системе MATLAB, вобравшей в себя лучшие достижения в области быстрого решения матричных задач.
. Однако в настоящее время MATLAB далеко вышла за пределы специализированной матричной системы и стала одной из наиболее мощных универсальных интегрированных СКМ. Слово «интегрированная» указывает на то, что в этой системе объединены удобная оболочка, редактор выражений и текстовых комментариев, вычислитель и графический программный процессор. В новой версии используются такие мощные типы данных, как многомерные массивы, массивы ячеек, массивы структур, массивы Java и разреженные матрицы, что открывает возможности применения системы при создании и отладке новых алгоритмов матричных и основанных на них параллельных вычислений и крупных баз данных.
В целом MATLAB — это уникальная коллекция реализаций современных численных методов компьютерной математики, созданных за последние три десятка лет. Она вобрала в себя и опыт, правила и методы математических вычислений, накопленные за тысячи лет развития математики. Это сочетается с мощными средствами графической визуализации и даже анимационной графики. Систему с прилагаемой к ней обширной документацией вполне можно рассматривать как фундаментальный многотомный электронный справочник по математическому обеспечению ЭВМ — от массовых персональных компьютеров до супер-ЭВМ.
Увы, пока представленный полностью лишь на английском и частично на японском языках!
Система MATLAB была разработана Молером (С. В. Moler) и с конца 70-х гг. широко использовалась на больших ЭВМ. В начале 80-х гг. Джон Литл (John Little) из фирмы MathWorks, Inc. разработал версии системы PC MATLAB для компьютеров класса IBM PC, VAX и Macintosh. В дальнейшем были созданы версии для рабочих станций Sun, компьютеров с операционной системой UNIX и многих других типов больших и малых ЭВМ.
Сейчас свыше десятка популярных компьютерных платформ могут работать с системой MATLAB. К расширению системы были привлечены крупнейшие научные школы мира в области математики, программирования и естествознания. И вот теперь появилась новейшая версия этой системы — MATLAB 6. Одной из основных задач системы было предоставление пользователям мощного языка программирования, ориентированного на математические расчеты и способного превзойти возможности традиционных языков программирования, которые многие годы использовались для реализации численных методов. При этом особое внимание уделялось как повышению скорости вычислений, так и- адаптации системы к решению самых разнообразных задач пользователей.
Возможности MATLAB весьма обширны, а по скорости выполнения задач система нередко превосходит своих конкурентов. Она применима для расчетов практически в любой области науки и техники. Например, очень широко используется при математическом моделировании механических устройств и систем, в частности в динамике, гидродинамике, аэродинамике, акустике, энергетике и т.
д. Этому способствует не только расширенный набор матричных и иных операций и функций, но и наличие пакета расширения (toolbox) Simulink, специально предназначенного для решения задач блочного моделирования динамических систем и устройств, а также десятков других пакетов расширений.
В обширном и постоянно пополняемом комплексе команд, функций и прикладных программ (пакетов расширения, пакетов инструментов, (toolbox)) [Пакет инструментов, пакет расширения, прикладная программа — почти синонимы при переводе термина toolbox, но пакет инструментов собственно MATLAB 6 рассматривается как один из toolbox всей системы, включающей MATLAB 6, Simulink и другие пакеты. Редакция старалась максимально сохранить авторский стиль, но следует помнить, что и под прикладной программой, и иод пакетом расширения автор имеет в виду toolbox в терминах MATLAB. — Примеч. ред.
] системы MATLAB содержатся специальные средства для электротехнических и радиотехнических расчетов (операции с комплексными числами, матрицами, векторами и полиномами, обработка данных, анализ сигналов и цифровая фильтрация), обработки изображений, реализации нейронных сетей, а также средства, относящиеся к другим новым направлениям науки и техники.
Они иллюстрируются множеством практически полезных примеров. К разработкам расширений для системы MATLAB привлечены многие научные школы мира и руководящие ими крупные ученые и педагоги университетов.
Важными достоинствами системы являются ее открытость и расширяемость. Большинство команд и функций системы реализованы в виде текстовых m-файлов (с расширением .m) и файлов на языке Си, причем все файлы доступны для модификации. Пользователю дана возможность создавать не только отдельные файлы, но и библиотеки файлов для реализации специфических задач.
Поразительная легкость модификации системы и возможность ее адаптации к решению специфических задач науки и техники привели к созданию десятков пакетов прикладных программ (toolbox), намного расширивших сферы применения системы. Некоторые из них, например Notebook (интеграция с текстовым процессором Word и подготовка «живых» электронных книг), Symbolic Math и Extended Symbolic Math (символьные вычисления с применением ядра системы Maple V R5) и Simulink (моделирование динамических систем и устройств, заданных в виде системы блоков), настолько органично интегрировались с системой MATLAB, что стали ее составными частями.
Среди множества существующих математических пакетов, таких как Mathematica, MathCad и др., система MatLab занимает лидирующее место благодаря удобному встроенному языку программирования для реализации самых разнообразных математических алгоритмов и задач математического моделирования. Кроме того, данный пакет имеет дополнительно инструмент визуального моделирования Simulink, позволяющий строить и исследовать математические модели, не прибегая к их программированию.
В данном учебном пособии рассматривается внутренний язык программирования MatLab, дающий наибольшую гибкость, богатство функционала и удобство при решении и исследовании математических задач. При изложении материала предпочтение отдавалось наиболее простым конструкциям языка, изучая которые можно создавать самые разнообразные и нетривиальные математические алгоритмы.
для цикла в Matlab | Краткий обзор цикла For в Matlab с примерами
MATLAB предоставляет пользователю набор функций, в этой статье мы рассмотрим мощный элемент под названием «цикл For».
Цикл for — это условный итеративный оператор, используемый в языках программирования. Он используется для проверки желаемых условий, а затем повторно выполняет блок кода. Блок кода реализуется до тех пор, пока выполняются эти определенные условия. Явный счетчик цикла используется для того, чтобы отличить «цикл for» от других операторов цикла. Это также называется переменной цикла, что позволяет телу цикла знать последовательность каждой итерации. В этом разделе мы узнаем о цикле For в Matlab.
Синтаксис цикла For:
for index = value/values
оператор
end
Теперь давайте подробно разберемся, что такое цикл for.
Примеры цикла For в Matlab
For index = Он будет включать значения, один или несколько операторов и конец
Эта функция будет запускать определенный набор операторов в цикле количество раз, указанное в условии
Значения могут иметь несколько форм, например:
- firstVal: lastVal:
- firstVal: step : lastVal: постепенно увеличивает индекс на заданное значение «шаг» или уменьшает значение на «шаг» для отрицательных значений
- valArray: Для каждой итерации он будет генерировать вектор-столбец из столбцов массива для valArray
Теперь давайте воспользуемся циклом for в некоторых примерах:
Уменьшение значений
Уменьшит значения на заданный интервал.
Код:
для A = 2,0: -0,5: 0,0
Disp (A)
END
Здесь наш выход будет уменьшен на ‘0,5’
:
взять другой интервал уменьшения
Код:
для a = 3,0 : -1,0 : 0,0
disp(a)
end
Вот результат, который мы получим, как мы можем заметить, значения уменьшаются на 1:
Вывод:
Увеличение значений
Увеличение значений по заданному интервалу.
Код:
for a = 6.0 : 1.0 : 9.0
disp(a)
end
Вот результат, который мы получим, как мы можем заметить, значения увеличены на 02 : 9000
Возьмем другой интервал уменьшения:
Код:
for a = 4.0 : 2.0 : 9.0
disp(a)
end
Вот результат, который мы можем получить. значения увеличиваются на 2:
Вывод:
Заданные значения
Выполняет операторы для указанных значений
Код:
7 = 8 [9001] дисп(а)конец
Вот как будет выглядеть наш вывод:
Вывод:
Как мы можем заметить, значения просто выводятся.
Использование оператора Repeat для каждого столбца матрицы
Здесь глаз представляет собой идентификационную матрицу 2X3
Код:
для I = eye (2,3)
disp('Текущее значение:')
disp( I)
end
Вот как будет выглядеть наш вывод:
Вывод:
Использование оператора BREAK
Чтобы выйти из «цикла for», мы можем использовать оператор break. В следующем примере без перерыва будет напечатано значение END после каждой итерации ‘)
end
Вот как будет выглядеть наш вывод:
Вывод:
Если мы используем его с оператором break, он прервет цикл for после первой итерации.
Код:
для I = Eye (3)
Disp ('Значение:')
Disp (I)
Break
Disp ('End')
END
Выход:
Как мы видим, наш цикл завершается после первой итерации.
Заключение
- Чтобы выйти из цикла с помощью кода, мы можем использовать break
- Если мы хотим пропустить дальнейшие инструкции в цикле for и начать следующую итерацию, мы можем использовать продолжение
- Если мы хотим выполнить итерацию по отдельным значениям вектора-столбца, мы можем сначала выполнить его транспонирование, чтобы создать вектор-строку.
Рекомендуемые статьи
Это руководство по циклу For в Matlab. Здесь мы обсуждаем цикл For в Matlab вместе с соответствующим синтаксисом и соответствующими примерами. Вы также можете ознакомиться со следующими статьями, чтобы узнать больше —
- Boxplot в Matlab
- Сетка на Matlab
- Градиент Matlab
- Логические операторы Matlab
- fminsearch в Matlab | Примеры
SDOF MATLAB — Google SUCE
ALLBILDERVIDEOSNEWSMAPSSHOPPINGBücher
SUCOOPTION
SDOF — File Exchange — Matlab Central — MathWorks
WWW.
MATHATHWORKs.com lepexchne. линейной SDOF к движению грунта при землетрясении с использованием методов Ньюмарка. Оба метода разработаны Newmark …
Системное аналитическое решение с одной степенью свободы (SDOF)
www.mathworks.com › matlabcentral › обмен файлами
Загрузите и поделитесь бесплатным кодом MATLAB, включая функции, модели, приложения, пакеты поддержки и наборы инструментов.
Гармоническое возбуждение SDOF — обмен файлами — MATLAB Central
www.mathworks.com › matlabcentral › 53854-harm…
Точное решение системы с демпфированной степенью свободы (SDOF) возбуждается рассчитывается гармоническая сила [1]. Оно сравнивается с численным решением …
SDOF — Обмен файлами — MATLAB Central — MathWorks
www.mathworks.com › fileexchange › 71787-sdof
Этот код генерирует реакцию линейной SDOF на движение грунта при землетрясении с использованием методов Ньюмарка. Были включены оба метода, разработанные Ньюмарком.
…
Оценка коэффициента демпфирования по вибрациям окружающей среды (SDOF) — MathWorks
www.mathworks.com › matlabcentral › fileexchange
Модальный коэффициент демпфирования системы с одной степенью свободы (SDOF) оценивается … Во-первых, отклик SDOF на белый шум моделируется за время …
Ähnliche Fragen
Что такое Sdof Matlab?
Как рассчитать эксцесс в Matlab?
Как найти коэффициент вариации в Matlab?
Как печатать с помощью MATLAB?
SDOF подвергается сейсмическому воздействию — Обмен файлами — MATLAB Central
www.mathworks.com › matlabcentral › 56320-sdof-…
SDOF подвергается сейсмическому воздействию. Версия 1.2 (10,5 МБ) Андреа Ла Спина. Это исследование SDOF, подвергнутого сейсмическому воздействию.
Система с одной степенью свободы и демпфированием — MATLAB Central
www.mathworks.com › matlabcentral › обмен файлами
Я включил демпфирование.