Mathcad runif: Сторінка не існує

Книга «Mathcad в инженерных расчетах. (+ CD)» Максфилд Б

• Книги
  • Художественная литература
  • Нехудожественная литература
  • Детская литература
  • Литература на иностранных языках
  • Путешествия. Хобби. Досуг
  • Книги по искусству
  • Биографии. Мемуары. Публицистика
  • Комиксы. Манга. Графические романы
  • Журналы
  • Печать по требованию
  • Книги с автографом
  • Книги в подарок
  • «Москва» рекомендует

  • Авторы • Серии • Издательства • Жанр
• Электронные книги
  • Русская классика
  • Детективы
  • Экономика
  • Журналы
  • Пособия
  • История
  • Политика
  • Биографии и мемуары
  • Публицистика
• Aудиокниги
  • Электронные аудиокниги
  • CD – диски
• Коллекционные издания
  • Зарубежная проза и поэзия
  • Русская проза и поэзия
  • Детская литература
  • История
  • Искусство
  • Энциклопедии
  • Кулинария. Виноделие
  • Религия, теология
  • Все тематики
• Антикварные книги
  • Детская литература
  • Собрания сочинений
  • Искусство
  • История России до 1917 года
  • Художественная литература.
    Зарубежная
  • Художественная литература. Русская
  • Все тематики
  • Предварительный заказ
  • Прием книг на комиссию
• Подарки
  • Книги в подарок
  • Авторские работы
  • Бизнес-подарки
  • Литературные подарки
  • Миниатюрные издания
  • Подарки детям
  • Подарочные ручки
  • Открытки
  • Календари
  • Все тематики подарков
  • Подарочные сертификаты
  • Подарочные наборы
  • Идеи подарков
• Канцтовары
  • Аксессуары делового человека
  • Необычная канцелярия
  • Бумажно-беловые принадлежности
  • Письменные принадлежности
  • Мелкоофисный товар
  • Для художников
• Услуги
  • Бонусная программа
  • Подарочные сертификаты
  • Доставка по всему миру
  • Корпоративное обслуживание
  • Vip-обслуживание
  • Услуги антикварно-букинистического отдела
  • Подбор и оформление подарков
  • Изготовление эксклюзивных изданий
  • Формирование семейной библиотеки

Расширенный поиск

Максфилд Б.

Издательство:

МК-пресс; Корона-Век

Год издания:

2010

Место издания:

Киев; СПб

Язык текста:

русский

Язык оригинала:

английский

Перевод:

Устьян Н. Ю.

Тип обложки:

Мягкая обложка

Формат:

70х100 1/16

Размеры в мм (ДхШхВ):

240×170

Вес:

390 гр.

Страниц:

368

Тираж:

2500 экз.

Код товара:

506596

Артикул:

58398

ISBN:

978-5-7931-0558-3

В продаже с:

23. 04.2010

Дополнительная информация

Аннотация к книге «Mathcad в инженерных расчетах. (+ CD)» Максфилд Б.:
Данная книга — превосходное пособие для студентов, ученых и инженеров, желающих освоить и применять Mathcad на практике. Опытные пользователи Mathcad также найдут в ней много полезного о создании и организации завершенных проектных расчетов. Материал книги изложен по принципу «от простого к сложному», что упрощает его усвоение наминающими пользователями. Основное внимание уделено функциям Mathcad, наиболее эффективным в инженерных расчетах. Показано внедрение в рабочие листы Mathcad документов других программ, наподобие Microsoft Excel. Рассматриваются такие важные особенности Mathcad как единицы измерения, массивы, графики, средства решения уравнений, символические вычисления, программирование, дифференциальные вычисления и интегрирование. Читать дальше…

Новый фолиант про MathCAD | Мир ПК

Д. А. Гурский Вычисления в MathCAD Минск: Новое знание. 2003. 814 с.: ил.

В неиссякающем потоке учебной литературы по программе MathCAD появилась книга под названием «Вычисления в MathCAD», изданная в Минске. Этот весьма солидный том предназначен в первую очередь для студентов, осваивающих стандартную технику вычислений из различных разделов математических приложений, без которых в большинстве случаев не обойтись при обучении в технических вузах. Разумеется, данная книга полезна и тем, кто решил освоить пакет MathCAD самостоятельно, потому что ее автор подробно останавливается на структуре и возможностях этой программы, демонстрируя их на большом количестве примеров, и обстоятельно обсуждает их с читателем.

Учебник состоит из 14 глав. Одни включают начальные сведения о пакете, о приближенных и точных вычислениях, о программировании, необходимом при решении задач, о графике на плоскости и в пространстве, о работе с матрицами, о дифференциальных и интегральных вычислениях. Другие посвящены теории вероятностей, математической статистике и дифференциальным уравнениям, а также важным приложениям, обработке данных и специальным функциям. Завершающие книгу главы об оформлении документов и о центре ресурсов помогут читателю в достаточной мере овладеть практически важными приемами завершения вычислений с помощью пакета, вместе с тем научиться работать с Resource Center — приложением MathCAD, используя которое можно получить много полезных сведений по пакету, например, по ведению расчетов, и общей информации из различных областей науки и техники.

Развернутые приложения к книге (50 страниц!) включают таблицы, содержащие команды главного меню, состав панелей меню, описание встроенных функций и сообщения об ошибках.

Характеризуя книгу, хочу обратить внимание на то, что автору весьма удалась глава «Начальные сведения», в которой он знакомит читателя с общими принципами использования пакета. Пишет о том, как развернуть его на ПК, достаточно подробно излагает сведения об интерфейсе пользователя и многое другое. Можно надеяться, что содержание данной главы окажется полезным при составлении достаточно эффективного плана освоения пакета.

По тексту книги читатель найдет множество авторских комментариев, которые либо уточняют возможности средств MathCAD, либо указывают, как преодолеть вычислительные тонкости, в том числе, как быть с ограничениями метода решения задачи.

«Массивный том», по характеристике автора, призван «сделать жизнь проще» для читателя, овладевшего этой программой. Но философски жизнь скорее следует воспринимать такой, какая она есть, и не ждать подарков от «двигателя прогресса» — лени. По нашему мнению, к широкому кругу пользователей пакета можно отнести прежде всего тех, кто уже имеет поставленную задачу и выбранный метод ее решения, т. е. тех, для кого математическая лексика в значительной мере ограничена вычислительной терминологией. Поэтому при нередких ныне попытках обучать математике студентов первых курсов с помощью MathCAD не стоит забывать, что прежде чем приниматься за вычисления, необходимо научиться ставить задачу, отыскивать способ ее решения и проверять его качество. К данной книге сказанное имеет отношение в том смысле, что при обучении выбору «оптимального метода для конкретной вычислительной задачи» хорошо бы описать соответствующую общую модель вычислительного процесса и сориентировать по отношению к нему читателя при выборе пути решения задачи в среде MathCAD. Тем не менее несомненный успех программы MathCAD означает технологический прорыв в область типовых вычислений, когда нет нужды использовать в них профессиональных математиков, но по-прежнему необходимо ставить задачи и управлять их решением, и тут без «профи» не обойтись. В связи с этим книге очень не повредило бы изложение видения общего вычислительного процесса и места в нем для использования пакета. Кроме того, книга, к сожалению, продолжает печальную традицию изолированного представления о вычислениях вне среды вычислительной математики и ее истории, поэтому не ищите в ней литературных ссылок.

Тем не менее данная книга, несомненно, найдет своего читателя и труд автора заслуживает добрых слов.

Intelligent Power and Sensing Technologies

Присоединяйтесь к нам лично

Предстоящие выставки

onsemi продемонстрирует свои интеллектуальные решения в области питания и датчиков для автомобильного и промышленного рынков на наших предстоящих выставках. Посетите наши стенды, чтобы увидеть наши последние демонстрации и встретиться с нашими экспертами по технологиям, чтобы обсудить ваши потребности в дизайне.

PCIM Европа 9-11 мая | Выставочный центр Нюрнберга, Германия
AutoSens 9 мая-11 | Huntington Place, Детройт, США

Узнать больше

Моделирование на системном уровне нового SiC

Новый симулятор мощности Elite и генератор моделей PLECS с самообслуживанием

Первые в отрасли модели PLECS и имитация на уровне системы, применимые для приложений жесткого и мягкого переключения, угол моделирование и настраиваемая паразитная среда, делающая возможным виртуальное прототипирование. Выбор лучших продуктов EliteSiC для вашего приложения.

Начать моделирование

AR0822

Датчик изображения со скользящим затвором 8 Мп/4K

Разработанный для достижения потрясающего качества видео 4K с улучшенным NIR и eHDR, onsemi AR0822 оптимизируется для самых суровых условий освещения с eHDR 120 дБ и высокоэффективным ближним инфракрасным диапазоном, датчик также интегрирует энергосберегающие функции, такие как Wake-on-Motion.

Подробнее

Учитесь у экспертов

Веб-семинары по технологиям

Присоединяйтесь к нашим предстоящим веб-семинарам, организованным экспертами onsemi , чтобы узнать о новейших технологиях интеллектуального питания и датчиков.

24 апреля: Первый в отрасли самообслуживаемый генератор моделей PLECS и симулятор мощности Elite Точность для мягкого и жесткого переключения
27 апреля: Преодоление сложных условий освещения с помощью eHDR

Узнать больше

Что мы Сделать

Автомобильные решения

Все решения

Бортовое зарядное устройство Тяговый инвертор Электромобиль постоянного тока Чувство В салоне Вспомогательный электромобиль Системы 48 В просмотра Бортовое зарядное устройство Тяговый инвертор Электромобиль постоянного тока Чувство В салоне Вспомогательный электромобиль Системы 48 В просмотра

Промышленные решения

Все решения

Энергетическая инфраструктура

Солнечная Власть Энергия Хранилище DC Быстрый Зарядка электромобиля

Энергетическая инфраструктура

Промышленная автоматизация

Связанный Осветительные приборы Машина Зрение Автономные мобильные роботы промышленный Водить машину Объект Управление

Промышленная автоматизация

5G и облачная мощность

Все решения

Серверная и телекоммуникационная инфраструктура

5G Радиостанция Стойка Власть Поставлять Базовая станция Основной Власть

Серверная и телекоммуникационная инфраструктура

Кто мы

Видение

Проводить технологические прорывы, устойчивое будущее.

О компании

Миссия

Мы внедряем инновации для создания интеллектуальных технологий питания и датчиков, которые решать самые сложные проблемы клиентов.

Каждый день наши сотрудники стремятся повысить ценность для заинтересованных сторон за счет высококачественные и дорогостоящие продукты и услуги.

Полное заявление

Еще для изучения

Карьера

#TransformYourFuture

Присоединяйтесь к команде, где передовые интеллектуальные технологии позволяют ведущих мировых новаторов и формировать будущее.

Найдите свою команду

Связи с инвесторами

Будьте в курсе наших квартальных результатов, новостей и предстоящих событий.

Узнать больше

Моделирование методом Монте-Карло в Mathcad Express / Блог компании Nerepetitor.

ru / Хабр0001

На Хабре много статей посвящено алгоритмам Монте-Карло, например вот эта, вчерашняя. Как основная идея, так и реализация методов очень просты, но небольшим препятствием может послужить отсутствие под рукой подходящих средств моделирования. Тем читателям, для которых проблема актуальна, советую воспользоваться бесплатным математическим редактором Mathcad Express, о котором я пишу в своем блоге.

Mathcad Express — «облегченная» версия известного пакета PTC Mathcad Prime, в которой отключена большая часть функциональности. Тем не менее, датчики псевдослучайных чисел остаются доступными, что позволяет реализовывать (достаточно быстро и наглядно) различные статистические модели на основе алгоритмов Монте-Карло. Сразу скажу, что некоторые решения будут не самыми лучшими, с точки зрения пользователей коммерческой версии Mathcad Prime, однако гарантированно не уведут нас за пределы функционала бесплатной Mathcad Express.

Напомню, что алгоритмы Монте-Карло — это общее название группы численных методов, основанных на программном создании определенной последовательности псевдослучайных чисел, имитирующих тот или иной эффект, например, последовательность отказов оборудования. Получив большое количество реализаций случайного процесса, можно надеяться, что его вероятностные характеристики совпадут с аналогичными значениями решаемой задачи «реального мира». Файл с дальнейшими расчетами в форматах Mathcad и XPS лежит здесь.

Часть 1. Как создать набор псевдослучайных чисел

В Mathcad Express имеется ряд доступных генераторов псевдослучайных чисел, которые создают выборки псевдослучайных данных с различными законами распределения. Чтобы создать вектор из N псевдослучайных чисел, вам понадобится всего одна строка документа Mathcad. Например, для генерации N = 5 псевдослучайных чисел с нормальным распределением (нулевое среднее и единичная дисперсия) можно сделать так: Удобно визуализировать векторы случайных чисел на графиках следующим образом: одна выборка (т.е. , компоненты одного из случайных векторов T1 ) по оси абсцисс, а другой образец (другой случайный вектор T2 ) — по оси ординат. На следующем рисунке показаны графики пар псевдослучайных чисел для экспоненциального (слева) и нормального (справа) распределения. Параметры распределения задаются в формулах над графиками.

На следующем рисунке показаны аналогичные пары псевдослучайных чисел G1 и G3 с нормальным распределением и разной дисперсией (график слева) и метод генерации коррелированных псевдослучайных чисел G1 и G4 (график справа).

Вообще говоря, в Mathcad Express доступно довольно много датчиков псевдослучайных чисел:

• rnd (x) — равномерное распределение на интервале (0, x).
• rbeta (x, s1, s2) — бета-распределение (s1, s2 > 0 — параметры, 0
• rbinom (k, n, p) — биномиальное распределение (n — целочисленный параметр, 0
• rкоши (x, l , s) — распределение Коши (l — параметр разложения, s > 0 — параметр масштаба),
• rexp (x, r) — показательное распределение (r> 0 — показатель степени)9.0157
• rF (x, d1, d2) — распределение Фишера (d1, d2 > 0 — степени свободы).
• rgamma (x, s) — гамма-распределение (s> 0 — параметр формы).
• rgeom(k,p) — геометрическое распределение (0
• rhypergeom(k,a,b,n) — гипергеометрическое распределение (a,b,n — целые параметры).
• rlnorm(x,m,s) есть логнормальное распределение (m — натуральный логарифм математического ожидания, s > 0 — натуральный логарифм стандартного отклонения)9.0157
• rlogis(x,l,s) — логистическое распределение (l — математическое ожидание, s>0 — масштабный параметр).
• rnbinom (k, n, p) — отрицательное биномиальное распределение (n> 0 — целочисленный параметр, 0
• rnorm (x, m, s) — нормальное распределение (m — среднее значение, s > 0 — стандартное
• rpois (k, p) — распределение Пуассона (p > 0 — параметр)
• rt (x, d) — распределение Стьюдента (d > 0 — число степеней свободы)
• runif(x,a,b) — равномерное распределение (a
• rweibull(x,s) — распределение Вейбулла (s>0 — параметр).

Часть 2. Как выполнить статистические расчеты

Используя простейшие формулы статистики, можно рассчитать выборочные оценки средних значений, дисперсий и стандартных отклонений:

Аналогично можно оценить выборочный коэффициент корреляции:

Пример моделирования конверсии посетителей сайта с использованием коррелированных псевдослучайные числа я приводил в статье о корреляции и регрессии.