Предприятие 1с для чайников: Старт в 1С обзорный курс для начинающих

Администрирование 1С для начинающих

Описание

Администрирование 1С

— необходимый перечень мер по поддержанию полноценной работы информационной системы.

Пройдите обучение, чтобы узнать

• Что такое информационная база.
• Где находятся системные файлы «1С:Предприятие 8».
• Как создать прикладное решение и добавить пользователей.
• Как автоматически обновить конфигурацию базы данных.
• Что делать с базой при завершении перехода на новую платформу.

Для кого

Курс будет полезен начинающему специалисту 1С.

Результат обучения

• Вы освоите базовые обязанности администратора 1С.
• Сможете самостоятельно выполнять установку, обновление и резервирование базы данных.
• Научитесь производить настройку пользовательских прав и перенос пользователей в другую базу.

Как проходит обучение

• Вы принимаете участие в 2 практических вебинарах с преподавателем.
• Получаете доступ к записям занятий курса на 90 дней.
• Проходите тестирование для подготовки к сдаче «1С:Профессионал по администрированию».
• Получаете удостоверение фирмы «1С», подтверждающее полученные компетенции.

Обучение позволит получить ответ на вопросы

• Что такое платформа 1С:Предприятие и где ее взять.
• Как установить платформу.
• Как создать прикладное решение.
• Как добавить пользователей.
• Как скопировать базу.
• Как подключиться к базе с разными параметрами.
• Зачем администратору нужен привилегированный режим.
• Как заблокировать изменение параметров подключения к базе.
• Запуск прикладного решения без окна запуска.
• Как обновить конфигурацию базы данных автоматически.
• Как получить доступ к документации по платформе.
• Как перенести пользователей в другую базу и зачем администраторам программирование.
• Как создать прикладное решение из шаблона.
• Что будет если попытаться создать базу на платформе версии ниже требуемой.
• Как обновить платформу на более старшую версию.
• Как принудительно понизить версию платформы и к чему это может привести.

• Как контролируется версия платформы при работе с прикладным решением.
• Почему ярлык запуска платформы может задвоиться и какой оставить.
• Регистрация действий пользователя в прикладном решении.
• Как разделить список пользователей для аутентификации.
• Как узнать кто сейчас работает с базой.
• Как запустить планировщик регламентных заданий для файловой базы.
• Что делать если не удается подключиться к базе.
• Что надо делать с базой после перехода на новую платформу.
• Как уменьшить объем базы и журнала регистрации.
• Как удалить неиспользуемую версию платформы.
• Как удалить файловую базу.
• Как создать файл поставки конфигурации.
• Как добавить файл поставки конфигурации в список шаблонов для загрузки.
• Как создать обновление конфигурации и загрузить его в прикладное решение.

Платформа «1С:Предприятие» и SAP | Каковы различия?

Home

Бизнес -инструменты

Бэк -офис

Планирование ресурсов предприятия (ERP)

1C: Enterprise Platform9 Stacks

SAP172 Stacks

1C: Платформа Enterprise

---

Прос.д.

SAP

---

Стеки172

Подписчики130

+ 1

Голосов0

Добавить инструмент

SAP и 1С:Предприятие: в чем отличия?

Что такое SAP? Программное обеспечение ERP, используемое для эффективных деловых операций .

Это программное обеспечение ERP (планирование ресурсов предприятия), используемое для эффективных бизнес-операций. Он используется для следующих операций: Управление цепочками поставок. Управление жизненным циклом продукта.

Что такое «1С:Предприятие»? Универсальная облачная и локальная система программ для автоматизации финансовой и более широкой операционной деятельности компании . Это универсальная облачная и локальная система программ для автоматизации финансовой и более широкой операционной деятельности компании. Это простая в использовании и мощная платформа для создания приложений, упрощающих автоматизацию широкого спектра бизнес-процессов.

SAP и 1С:Предприятие относятся к категории «Планирование ресурсов предприятия (ERP)» технологического стека.

Получите консультацию от разработчиков вашей компании, используя StackShare Enterprise. Зарегистрируйтесь в StackShare Enterprise.

Подробнее

Нет статистики

Что такое платформа «1С:Предприятие»?

Создание решений для управления бизнесом в Horeca, розничной торговле, производстве, логистике, финансах и других отраслях. Автоматизируйте широкий спектр бизнес-задач (ERP, EAM, CRM, CPM, WMS и т. д.)

Что такое SAP?

Это программное обеспечение ERP (планирование ресурсов предприятия), используемое для эффективных бизнес-операций. Он используется для следующих операций: Управление цепочками поставок. Управление жизненным циклом продукта.

рабочих мест, на которых упоминается 1C: Enterprise Platform и SAP в качестве желаемого навыка

Менеджер по закупкам

CBRE

Соединенные Штаты Америки Калифорния Sunnyvale

. Посмотреть детали работы

СИЗВАНИЕ

CBRE

Netherlands Nothord Brabant ‘S.S. -Hertogenbosch

Посмотреть сведения о вакансии

Аналитик бизнес-данных

CBRE

Бельгия Антверпен Антверпен

Посмотреть сведения о вакансии

Стажировка по бэкэнд-инженеру, внутренние инструменты

LaunchDarkly

Просмотреть информацию о вакансии

Backend Engineer — Внутренние инструменты

LaunchDarkly

Просмотреть информацию о вакансии

Просмотреть вакансии для 1C:Enterprise Platform

Просмотреть вакансии для SAP3 компании?

Какие компании используют SAP?

• Waliot
• Infostart

• Ratepay GmbH
• Mercedes-Benz. io GmbH
• ADP
• Akelius Residential Property AB
• Fast Retailing Co., Ltd.
• Lenovo
• базовый.

Посмотрите, какие команды внутри вашей компании используют платформу 1С:Предприятие или SAP.

Зарегистрируйтесь в StackShare EnterpriseПодробнее

Какие инструменты интегрируются с платформой «1С:Предприятие»?

Какие инструменты интегрируются с SAP?

Интеграции не найдены

• Checkmk
• Zato
• Bonita BPM
• Thycotic Secret Server
• Torii
• eZintegrations
• SmartBots

Какие есть альтернативы платформе 1С:Предприятие и SAP?

NetSuite

Единая комплексная система, включающая учет, CRM, инвентаризацию и электронную коммерцию. С помощью NetSuite вы можете внедрить полный пакет программного обеспечения для бизнеса, чтобы лучше управлять всем своим бизнесом, или начать с одного модуля и добавлять функциональные возможности по мере необходимости.

Workday

Workday — ведущий поставщик корпоративных облачных приложений для управления персоналом и финансами. Компания Workday, основанная в 2005 году, предлагает приложения для управления человеческим капиталом, финансового управления и аналитики, разработанные для крупнейших организаций мира. Сотни компаний, от среднего бизнеса до предприятий из списка Fortune 50, выбрали Workday.

ERPNext

Это программное обеспечение ERP с открытым исходным кодом. Это полнофункциональное решение для управления бизнесом, которое помогает малым и средним предприятиям регистрировать все свои бизнес-операции в единой системе. С помощью этого инструмента МСП могут принимать информированные, основанные на фактах и ​​своевременные решения, чтобы оставаться впереди конкурентов. Он служит основой бизнеса, добавляя силу, прозрачность и контроль вашему растущему предприятию.

Он объединяет все необходимое на одной платформе для управления вашим бухгалтерским учетом, финансами, операциями, персоналом и расчетом заработной платы.

Brightpearl

Все, что вам нужно для оптимизации работы бэк-офиса, от управления заказами до пополнения запасов, розничного учета, инвентаризации, управления складом и многого другого. Он предназначен для масштабирования по мере вашего роста.

Просмотреть все варианты

Сравнения по теме

SAP vs WorkdaySAP vs SageSAP vs SaviomOneHash vs SAPNetSuite vs SAP

Сравнение трендов

Django vs Laravel vs Node.jsCommitAWbasely vs Foundation vs Material-UIFJS. Битбакет против GitHub

Основные сравнения

Bootstrap, MaterialiseHipChat, Mattermost, SlackBitbucket, GitHub, GitLabPostman, Swagger UI

Как улучшенная клиническая терминология поддерживает эффективную и точную аналитику данных

Ученые и другие смежные специалисты по данным эффективно и точно выявляют клинически значимые идеи, которые помогают улучшить здоровье населения и отдельных пациентов.

В основе многих передовых аналитических проектов в здравоохранении лежит способность эффективно и точно извлекать клинически значимую информацию, которая помогает улучшить здоровье населения и отдельных пациентов. Поставщики медицинских услуг, планы медицинского страхования и поставщики медицинских технологий решают эти проекты по-разному, например, обучают модели машинного обучения расширенной аналитике, но, независимо от подхода, все они требуют прочного фундамента чистых, надежных, семантически совместимых и высокоэффективных систем. актуальные данные.

К сожалению, на создание этой основы специалисты по данным и другие специалисты по данным тратят много времени, ограничивая свою пропускную способность, чтобы сосредоточиться на более эффективном и действенном анализе. Чтобы выполнить обещание в области здравоохранения, основанного на данных, и полностью реализовать потенциал машинного обучения, мы должны оптимизировать процесс гармонизации данных таким образом, чтобы специалисты по данным наконец-то могли работать с максимальной отдачей.

Сегодня поддержка сложных наборов данных, особенно тех, на основе которых можно построить точные модели машинного обучения, является кропотливым, часто ручным и подверженным ошибкам процессом для организаций.

Стратегия стандартизированной терминологии может способствовать немедленным улучшениям, но лишь немногие специалисты по данным осознают ее центральную роль в ускорении получения информации.

В этой статье мы выделим две области, на которых сосредоточены проекты по анализу данных, — здоровье населения и корректировку рисков — чтобы продемонстрировать, как эффективная терминологическая стратегия может использоваться для решения общих проблем.

Better Informed Population Health Efforts

Поставщикам медицинских услуг и планам медицинского обслуживания необходим доступ к стандартизированным лабораторным данным и другим клиническим кодам для аналитической оценки групп пациентов и информирования о правильном вмешательстве в нужное время. Однако качество лабораторных данных, хранящихся в электронных медицинских картах (EHR) и других клинических системах, используемых для создания такой аналитики, нуждается в улучшении.

Существуют значительные различия в языке, используемом клиницистами для документирования в разных системах. Нередки случаи, когда тест на гликированный гемоглобин (А _1С ) на диабет документируется более чем 100 способами в одной организации. Во-вторых, сами наборы кодов, такие как идентификаторы и коды логических имен наблюдений (LOINC), с которыми должен сопоставляться тест A _, , часто меняются и обычно не обновляются в системах организации так быстро, как это необходимо.

В этом примере легко увидеть, как будет поставлена ​​задача для аналитического проекта, ориентированного на здоровье населения, и как создание модели машинного обучения для точного распознавания теста A _1C будет гораздо более сложной задачей, чем могут решить специалисты по данным. осознавать в самом начале.

Без терминологической базы, обеспечивающей точную идентификацию лабораторных данных, таких как тест A _1C , независимо от того, как они задокументированы в EHR, а затем нормализованы в соответствии с последним стандартом LOINC, организации здравоохранения рискуют модели и стратификации, которые могут поставить под угрозу безопасность пациентов из-за невыявленных пробелов в уходе.

Точная поправка на риск для физических лиц

Рассмотрим другой пример. Планы медицинского страхования используют методы корректировки риска, чтобы снизить расходы участников с высоким риском, например, с хроническими заболеваниями. Необходима вспомогательная клиническая документация для уточнения диагноза, но это может быть трудной задачей, поскольку обширная информация о пациенте часто фиксируется в полях произвольного текста в электронной медицинской карте. Вместо того, чтобы просматривать страницы врачебных заметок вручную, планы все чаще обращаются к технологии обработки естественного языка (NLP), чтобы эффективно находить необходимую им поддержку и автоматически переводить ее в нужное

Международная классификация болезней, десятый пересмотр, клиническая модификация коды, необходимые для точной оплаты.

Однако на практике специалисты по данным обнаруживают, что традиционные модели НЛП не работают в сфере здравоохранения, часто упуская из виду ключевые клинические данные, которые могут оказать негативное влияние на планирование ухода за участниками и итоговые результаты плана. Клинически настроенное НЛП, которое учитывает то, как врач ищет и документирует встречи с пациентами в реальной практике, и построено на основе постоянно обновляемых медицинских терминов, имеет важное значение для понимания сложного языка медицины.

Масштабируемая корпоративная стратегия

Несмотря на то, что многие организации не знают о проблемах, которые могут возникнуть из-за отсутствия стандартизированной терминологической стратегии в начале инициатив в области аналитики, они быстро осознают, насколько эффективным может быть ее внедрение. Другие организации, однако, убеждены в том, что им нужна стратегия, и разработали внутренние системы для отслеживания и внедрения обновлений кода в своих системах.

Проблема заключается в том, что большинство из них основаны на электронных таблицах и просто не осуществимы в долгосрочной перспективе. Может существовать от 500 до 1000 кодовых групп, которые имеют клиническое значение в организации и на основе которых строится аналитика.