Группировка, оператор GROUP BY
Давайте выполним запрос:
SELECT id, home_type, has_tv, price FROM Rooms;
| id | home_type | has_tv | price |
|---|---|---|---|
| 1 | Private room | 1 | 149 |
| 2 | Entire home/apt | 0 | 225 |
| 3 | Private room | 1 | 150 |
| 4 | Entire home/apt | 1 | 89 |
| 5 | Entire home/apt | 0 | 80 |
| 6 | Entire home/apt | 0 | 200 |
| 7 | Private room | 0 | 60 |
| 8 | Private room | 1 | 79 |
| 9 | Private room | 1 | 79 |
| 10 | Entire home/apt | 1 | 150 |
| 11 | Entire home/apt | 1 | 135 |
| 12 | Private room | 0 | 85 |
| 13 | Private room | 0 | 89 |
| 14 | Private room | 0 | 85 |
| 15 | Entire home/apt | 1 | 120 |
| 40 | Shared room | 1 | 40 |
Так мы получили информацию по каждому сдаваемому жилому помещению.
А что если мы хотим получить информацию не о каждой записи отдельно, а о группах, которые они образуют?
Например, такими группами могут выступать записи разбитые по типу жилья:
- Shared room (аренда комнаты на несколько человек)
- Private room (аренда целой комнаты)
- Entire home/apt (аренда целой квартиры)
Эти группы включают разные записи в таблице и, соответственно, обладают разными характеристиками, которые нам могут быть весьма полезны.
Такой полезной информацией о группах может быть:
- средняя стоимость аренды комнаты или целого жилого помещения
- количество сдаваемых жилых помещений каждого типа
Для ответов на все эти и многие другие вопросы есть оператор GROUP BY.
SELECT [литералы, агрегатные_функции, поля_группировки] FROM имя_таблицы GROUP BY поля_группировки;
Для того, чтобы записи у нас образовали группы по типу жилья мы должны после GROUP BY указать home_type, т.е. поле, по которому будет происходить группировка.
SELECT home_type FROM Rooms GROUP BY home_type
| home_type |
|---|
| Private room |
| Entire home/apt |
| Shared room |
Следует иметь в виду, что для GROUP BY все значения NULL трактуются как равные, т.е. при группировке по полю, содержащему NULL-значения, все такие строки попадут в одну группу
При использовании оператора GROUP BY мы перешли от работы с отдельными записями на работу с образовавшимися группами. В связи с этим мы не можем просто вывести любое поле из записи (например, has_tv или price), как мы это могли делать раньше. Так как в каждой группе может быть несколько записей и в каждой из них в этом поле может быть разное значение.
При использовании GROUP BY мы можем выводить только:
литералы, т.е. указанное явным образом фиксированные значения.
Мы можем их выводить, так как это фиксированные значения, которые ни от чего не зависят.
Например,SELECT home_type, "literal" FROM Rooms GROUP BY home_type
home_type literal Private room literal Entire home/apt literal Shared room literal результаты агрегатных функций, т.е. вычисленные значения на основании набора значений.
Более детальную информацию об агрегатных функциях мы затронем на следующем уроке. Но для примера рассмотрим агрегатную функцию AVG.
Функция AVG принимает в качестве аргумента название поля, по которому мы хотим вычислить среднее значение для каждой группы.SELECT home_type, AVG(price) as avg_price FROM Rooms GROUP BY home_type
home_type avg_price Private room 89.4286 Entire home/apt 148.6667 Shared room 40 Так выполненный запрос сначала разбивает все записи из таблицы Rooms на 3 группы, опираясь на поле home_type.
Далее, для каждой группы суммирует все значения, взятые из поля price у каждой записи, входящей в текущую группу, и затем полученный результат
делится на количество записей в данной группе.поля группировки.
Мы можем их выводить, так как в рамках одной группы поля, по которым осуществлялась группировка, одинаковые.
Далее, для каждой группы суммирует все значения, взятые из поля price у каждой записи, входящей в текущую группу, и затем полученный результат
делится на количество записей в данной группе.Мы уже рассмотрели как записи в таблице группируются по одному полю. Для дополнительной иллюстрации это выглядит примерно так, когда поле группировки home_type:
При группировке по 2 и более полям принцип остается такой же, только теперь образовавшиеся группы дополнительно разбиваются на более мелкие группы в зависимости от второго поля группировки.
Пример группировки по home_type и has_tv:
Давайте проверим себя ? При использовании оператора GROUP BY в SELECT выражение мы можем выводить:
Только литералы, результаты агрегатные функции и поля группировкиВсе те же самые поля, что мы могли выводить по каждой записи в таблицеТолько литералы и результаты агрегатных функцииОсновы языка SQL: теория и практика
Изучить основы языка SQL и научиться писать простые и сложные SQL-запросы к базам данных вы можете по материалам этого сайта.
Этим ресурсом можно пользоваться и как простым самоучителем, если Вам необходимо ознакомиться с теоретическими и практическими основами работы с языком запросов SQL, и как справочником, если нужно выяснить синтаксис или семантику того или иного запроса.
Занятия по большинству тем основ языка SQL содержат «домашние задания» — задачи, которые предлагается решить самостоятельно, посмотрев вслед за этим правильное решение и ответ.
- Проектирование базы данных
- Реляционная модель данных
- Основы проектирования базы данных — пример
- Реляционная алгебра и операции реляционной алгебры
- Создание базы данных, таблиц, модификация данных
- Создание базы данных SQL
- SQL ALTER TABLE — изменение таблиц базы данных
- SQL INSERT — вставка данных
- SQL UPDATE — обновление данных
- SQL DELETE — удаление данных
- Запросы на выборку данных, операторы SQL и предикаты
- SQL SELECT — запрос на выборку данных
- SQL IN — поиск значений из указанного набора
- SQL BETWEEN — поиск значений из указанного интервала
- SQL LIKE — поиск строки с заданными символами
- SQL JOIN — соединение таблиц базы данных
- SQL GROUP BY — группировка в запросах
- SQL HAVING — интересующие значения агрегатных функций
- SQL EXISTS и проверка существования набора значений
- Подзапросы в SQL, их виды, корректность использования
- Операции над множествами
- SQL UNION — объединение результатов запросов
- SQL INTERSECT, EXCEPT — пересечение, разность результатов запросов
- Функции и конструкции SQL
- Агрегатные функции SQL — SUM, MIN, MAX, AVG, COUNT
- Функции даты и времени SQL
- Функции для округления и других действий с дробными числами
- Функции для работы со строками
- Функция SQL COALESCE — первое не-NULL значение
- ALL и ANY в SQL: больше всех, равно хотя бы какому-либо
- SQL: LIMIT и аналоги для вывода диапазона строк
Исправим Вашу или чью-то ошибку, если Вы считаете, что SQL — язык программирования:
это не язык программирования, а язык манипулирования данными.
Этот самоучитель-справочник будет полезен Вам независимо от того, какую из систем управления базами данных – MySQL, MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, DB2 или другую Вы используете в своей работе или учёбе, а также независимо от того, с каким диалектом языка SQL вы имеете дело.
Занятия скомпонованы так, чтобы логически сильно связанные темы, например, запросы SELECT и использование предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE, составляли единый блок. То же самое относится к единому блоку, включающему использование оператора CREATE и соблюдение мер по обеспечению целостности. Благодаря такому подходу занятий в этом учебнике-справочнике не очень много, но они довольно емки.
Если Вы, сомневаясь в правильности того или иного запроса, благодаря нашим материалам, напишете в итоге правильный запрос, или исправите фатальную ошибку на стадии проектирования базы данных, задача этого учебника-справочника будет выполнена.
Таблицы реляционных баз данных похожи на сообщающиеся сосуды, благодаря первичным и
внешним ключам.
Это позволяет при помощи языка SQL извлечь из просто данных необходимую информацию. Например, из десятков
таблиц и сотен или тысяч записей можно извлечь информацию о том, какие
поставщики поставили Вашему предприятию не менее 100 (10, 50, 500, другие варианты) единиц комплектующих в период после 12 апреля
(1 марта, 15 июня, 20 октября, другие варианты) того или иного года. Наш ресурс поможет Вам умело
пользоваться необходимыми для этого средствами языка SQL.
Если Вы уже умеете писать запросы, в том числе сложные, надеемся, что этот учебник-справочник поможет Вам делать их более короткими, то есть оптимизировать их. Ведь для крупных хранилищ время обработки может оказаться критическим.
И, как Вы увидите из содержания, мы постарались не упускать важных моментов на этапе проектирования
БД. Концепция реляционных баз данных включает целостность данных и поэтому важно позаботиться о
том, чтобы одни и те же записи не повторялись в базе более одного раза, чтобы после удаления одних
записей в базе не оставались связанные с этими записями «висячие», ни с чем не связанные записи.
Реляционные базы данных были названы в 2002 году журналом Forbes в числе важнейших инноваций последних 85 лет. Реляционные базы данных – математическое изобретение: они основаны на теоретическом фундаменте отношений на множествах. И это ещё одна из причин, по которым наш сайт о чистой и прикладной математике не мог оставить без внимания реляционные базы данных и язык манипулирования данными.
7 лучших учебных пособий по SQL на YouTube, которые стоит посмотреть прямо сейчас
Этот список лучших учебных пособий по SQL на YouTube познакомит вас с этой темой и поможет начать вашу карьеру в этой области.
Язык структурированных запросов (SQL) — это предметно-ориентированный язык, используемый в программировании и разработанный специально для управления данными, хранящимися в системе управления реляционными базами данных.
SQL также можно использовать для потоковой обработки. Этот язык наиболее удобен для обработки структурированных данных и обладает преимуществами по сравнению со старыми API для чтения и записи, поскольку позволяет пользователям получать доступ ко многим записям с помощью одной команды. Кроме того, SQL избавляет от необходимости указывать, как получить доступ к записи.
Изучение SQL может быть сложным процессом, и нелегко понять, с чего начать. В результате наши редакторы составили этот список лучших руководств по SQL на YouTube, чтобы помочь вам изучить тему и отточить свои навыки, прежде чем перейти к ее освоению. Все представленные здесь видеоролики находятся в свободном доступе и содержат рекомендации от лучших умов и крупнейших брендов в сообществе онлайн-обучения. Все лучшие учебники по SQL, перечисленные в списке, рекламируют минимум 200 000 просмотров.
Примечание: Не забудьте подписаться на обзор решений на YouTube!
Учебник по SQL — полный курс по базам данных для начинающихАвтор: freeCodeCamp
Описание: Курс предназначен для начинающих по SQL и системам управления базами данных и знакомит с общими темами управления базами данных.
На протяжении всего курса студенты будут рассматривать различные темы, включая проектирование схемы, базовые операции C.R.U.D, агрегацию, вложенные запросы, объединения, ключи и многое другое.
Автор: Joey Blue
Описание: В этом видео Джоуи Блю показывает, как писать SQL с помощью SQL Server и SQL Server management Studio. . Студенты создают базу данных, создают таблицы, вставляют, обновляют, удаляют, выбирают, группируют, суммируют, индексируют, объединяют и выполняют все основные действия, необходимые для начала написания SQL.
com/embed/9Pzj7Aj25lw?version=3&rel=1&showsearch=0&showinfo=1&iv_load_policy=1&fs=1&hl=en-US&autohide=2&wmode=transparent» allowfullscreen=»true» sandbox=»allow-scripts allow-same-origin allow-popups allow-presentation»/> Полный курс SQL | Учебник по SQL для начинающих | Изучите SQL (язык структурированных запросов) | Эдурека Автор: Edureka
Описание: Этот полный курс по SQL Edureka охватывает все темы, связанные с языком структурированных запросов (SQL), начиная с нуля. Этот учебник по SQL для начинающих отлично подходит для новичков, которые хотят изучать SQL, и для профессионалов, которые хотят освежить свои навыки работы с SQL. В этом руководстве по SQL рассматриваются следующие темы:
Основы SQL для начинающих | Изучайте SQL | Учебник по SQL для начинающих | ЭдурекаАвтор: Edureka
Описание: Это видео Edureka, Основы SQL для начинающих , поможет вам понять основы SQL, а также запросы SQL, которые очень популярны и важны.
В этом учебном пособии по SQL для начинающих вы изучите SQL с нуля на примерах.
Автор: Web Dev Simplified
Описание: В этом видео всего за 60 минут рассказывается все, что вам нужно знать о SQL. Автор объясняет, что такое SQL, почему SQL важен, для чего используется SQL, синтаксис SQL и несколько примеров SQL. SQL — это стандартный язык для взаимодействия с данными и манипулирования ими в системе реляционных баз данных, а также одна из самых важных концепций, которые вы можете изучить в программировании.
Изучите базовый SQL за 15 минут | Бизнес-аналитика для начинающих | Учебное пособие по SQL для начинающих Автор: LearnBI.
online
Описание: В этом учебном пособии по SQL для начинающих вы научитесь составлять простые SQL-запросы для получения данных из баз данных всего за 15 минут. Если вы хотите стать аналитиком бизнес-аналитики, вам необходимо овладеть этим ценным навыком!
Учебное пособие по основам SQL для начинающих (серия «Практика SQL»)Автор: techTFQ
Описание: Это полное руководство по SQL, охватывающее все основы SQL, включая то, как писать простые запросы SQL. Это базовое руководство по SQL предназначено для начинающих, которые плохо знакомы с языком программирования SQL или просто изучают простой язык программирования для начала работы.
Этот учебник по SQL для начинающих не только объясняет концепцию SQL, но также рассматривает все различные типы запросов, которые можно написать с использованием основных понятий.
- Автор
- Последние сообщения
Тим Кинг
Старший редактор Solutions Review
Тим является главным редактором Solutions Review и ведет освещение больших данных, бизнес-аналитики и анализа данных. Тим получил звание самого влиятельного бизнес-журналиста 2017 и 2018 годов и награду «Кто есть кто» 2021 года в области управления данными и интеграции данных. Свяжитесь с ним через tking на сайте Solutionsreview.com.
Последние сообщения Тима Кинга (посмотреть все)
Учебник по SQL для начинающих | 1Ключевые данные
SQL (язык структурированных запросов) — это компьютерный язык, предназначенный для хранения, обработки и запроса данных, хранящихся в реляционных базах данных. Существуют стандарты для SQL. Однако SQL, который сегодня можно использовать в каждой из основных РСУБД, имеет разные разновидности. Это связано с двумя причинами: 1) стандарт команд SQL довольно сложен, и реализовать весь стандарт нецелесообразно, и 2) каждому поставщику баз данных нужен способ, чтобы отличать его продукт от других. В этом руководстве такие различия отмечены там, где это уместно. Появление больших данных сделало SQL еще более разнообразным. Изначально технология Big Data была ориентирована на программистов. Однако вскоре поставщики больших данных поняли, что им необходимо предоставить уровень, подобный SQL, чтобы аналитики могли выполнять запросы к набору данных, и они начали предлагать свои собственные версии SQL. Самая большая разница между этими типами SQL и SQL, работающим поверх реляционных баз данных, заключается в том, что в первом отсутствует возможность управления данными на уровне строк. На этом сайте учебника по программированию SQL перечислены часто используемые операторы SQL, которые разделены на следующие разделы:
Для каждой команды сначала будет представлен и объяснен синтаксис SQL, а затем приведены примеры. К концу этого руководства вы должны иметь хорошее общее представление о синтаксисе SQL и быть в состоянии писать SQL-запросы, используя правильный синтаксис. |
Первое воплощение SQL появилось в 1974 году, когда группа в IBM разработала первый прототип реляционной базы данных. Первая коммерческая реляционная база данных была выпущена компанией Relational Software (позже ставшей Oracle).
Например, обновление строки невозможно. В этом руководстве мы укажем, чем две самые популярные реализации SQL для больших данных, HiveQL (версия SQL для Hive) и SparkSQL (версия SQL для Spark), отличаются от традиционного SQL.
