Тем, кто читает журнал Фотомастерская или книги матёрого мастера цветокоррекции и фотошоппинга Дэна Маргулиса, этот прием давно известен, однако, когда пробуешь его впервые, он просто выносит мозг своей простотой и эффективностью!

Речь о замене цвета на фотографии в цветовом пространстве Lab.

Представим себе ситуацию: во время съёмки коллекции одежды мы забыли снять одно изделие. Точно такое же по фасону, как это синее, только пупрурное  Что делать?

Для начала выясним, какого цвета должно быть изделие. Для этого возьмем образец цвета пипеткой с другой фотографии. Допустим, у нас получилось L 51, a 79, b -30 в цветовом пространстве Lab.

Дублируем исходный слой (Ctrl + J) и переводим нашу картинку в цветовое пространство Lab (Image -> Mode -> Lab)

Используя пипетку в режиме Color Sampler Tool, ставим на кофте “индикатор цвета”. Его текущее значение отобразится на палитре Info.

Теперь нам надо так изогнуть кривые (Curves), чтобы индикатор цвета (а вместе с ним и изделие) получил целевые значения L 51, a 79, b -30. При этом перекрашиваться у нас будет вся картинка, а не только кофта, но эту проблему мы легко решим ещё одним очень изящным способом от Дэна Маргулиса

Добиться нужного цвета изделия у меня получилось при следующем положении кривых в каналах Lightness, a и b соответственно (точнее прямых – гнуть их не нужно).

Вернуть нормальный цвет всем остальным элементам можно инструментом Blend If.

Заходим в меню Layer -> Layer Style -> Blending Options и, смещая ползунки, задаем в каналах L, a и b границы, в приделах которых верхний слой будет прозрачным или непрозрачным.

У меня получилось очень простое условие: я всего лишь подвинул подвинул левый ползунок на значение 84, а правый на 131 в канале b, и всё кроме кофты приобрело свой натуральный цвет.

Можно заметить, что на руке остался неестественно синий рефлекс и немножко синего проглядывает в волосах, но вцелом задача решена, причем очень быстро и изящно. Другими способами вряд ли можно добиться аналогичного результата.

Склеиваем слои в один (Ctrl + Shift + E) и переводим картинку обратно в RGB. Готово!